I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti per esplorare appieno Google Cloud e creare una proof of concept.
Panoramica
L'e-commerce headless è un'architettura di e-commerce che separa il front-end (la testa) dal backend (funzionalità commerciali).
Il front-end è ciò che i clienti dell'e-commerce vedono e con cui interagiscono, mentre il backend gestisce le funzionalità commerciali, come la gestione del catalogo dei prodotti, l'elaborazione degli ordini e dei pagamenti.
In una piattaforma di e-commerce tradizionale, il front-end e il backend sono strettamente accoppiati. Ciò significa che per modificare il front-end è necessario modificare il backend, e viceversa.
Con l'e-commerce headless, il front-end e il backend sono disaccoppiati utilizzando le API. Il backend espone API che il front-end può utilizzare per recuperare i dati. Ciò consente di creare il front-end utilizzando qualsiasi tecnologia che supporti le API.
Costi ridotti: ha un TCO inferiore poiché riduce al minimo le modifiche all'intero stack quando viene modificato un elemento front-end (o backend).
Maggiore flessibilità e controllo: le attività commerciali possono aggiungere/rimuovere in modo facile e veloce le funzionalità.
Time to market più rapido: accelera lo sviluppo e il lancio di nuove funzionalità dell'e-commerce grazie all'architettura disaccoppiata.
Customer experience migliorata: consente di eseguire rapidamente l'iterazione delle nuove customer experience e dei nuovi touchpoint digitali (ad es. social, live commerce).
Crea il tuo e-commerce digitale moderno eseguendo la migrazione della tua piattaforma esistente a Google Cloud e migliorandola con la nostra architettura containerizzata su GKE.
Se non vuoi creare e gestire un'intera piattaforma, utilizza commercetools e altre soluzioni dei partner e-commerce che si integrano bene con Cloud Run per il front-end.
Se non hai un grande team IT e vuoi un approccio rapido e agile, BigCommerce, Shopify e Wynshop Commerce sono soluzioni pronte all'uso disponibili su Google Cloud.
Come funziona
Crea il tuo front-end con Cloud Run o GKE (Google Kubernetes Engine) per integrarlo facilmente con i componenti commerciali di backend già pronti dei partner di Google Cloud Marketplace come commercetools.
In alternativa, puoi utilizzare una soluzione pronta all'uso offerta dai nostri partner BigCommerce e Shopify.
Inoltre, avrai accesso completo ai componenti IA/ML, alle funzionalità di gestione delle API e agli strumenti CI/CD per creare customer experience differenziate con maggiore flessibilità.
Utilizzi comuni
Utilizza Cloud Run per creare il tuo front-end e connetterlo facilmente con il backend di commercetools. Commercetools include componenti di base pronti all'uso accessibili tramite API per le funzionalità commerciali.
Questo approccio favorisce un'esperienza più personalizzata e adatta al brand, eliminando gli investimenti necessari per creare e gestire un'intera piattaforma di backend.
Utilizza Cloud Run per creare il tuo front-end e connetterlo facilmente con il backend di commercetools. Commercetools include componenti di base pronti all'uso accessibili tramite API per le funzionalità commerciali.
Questo approccio favorisce un'esperienza più personalizzata e adatta al brand, eliminando gli investimenti necessari per creare e gestire un'intera piattaforma di backend.
Suddividi un'applicazione monolitica legacy in un set di microservizi per migliorare l'agilità utilizzando Google Kubernetes Engine (GKE).
Esegui il deployment di server e database dell'app come servizi e container all'interno di un cluster GKE, archivia i contenuti statici in Cloud Storage e collega i tuoi sistemi applicativi on-premise tramite Cloud VPN o gestione delle API. Puoi anche utilizzare Cloud Armor, API Defense e reCAPTCHA Enterprise per proteggere le API. Per un'esperienza migliore, collega Recommendations AI e Retail Search di Google.
Suddividi un'applicazione monolitica legacy in un set di microservizi per migliorare l'agilità utilizzando Google Kubernetes Engine (GKE).
Esegui il deployment di server e database dell'app come servizi e container all'interno di un cluster GKE, archivia i contenuti statici in Cloud Storage e collega i tuoi sistemi applicativi on-premise tramite Cloud VPN o gestione delle API. Puoi anche utilizzare Cloud Armor, API Defense e reCAPTCHA Enterprise per proteggere le API. Per un'esperienza migliore, collega Recommendations AI e Retail Search di Google.
Se non hai un team IT di grandi dimensioni per creare soluzioni personali e il tuo modello di business non richiede una soluzione di commercio digitale altamente differenziata, BigCommerce, Shopify e Wynshop Commerce, disponibili su Google Cloud Marketplace, sono ottime soluzioni che ti consentono di innovare e lanciare le soluzioni rapidamente, riducendo al contempo le attività di personalizzazione.
Se non hai un team IT di grandi dimensioni per creare soluzioni personali e il tuo modello di business non richiede una soluzione di commercio digitale altamente differenziata, BigCommerce, Shopify e Wynshop Commerce, disponibili su Google Cloud Marketplace, sono ottime soluzioni che ti consentono di innovare e lanciare le soluzioni rapidamente, riducendo al contempo le attività di personalizzazione.
Sfrutta componenti pronti all'uso di Google per IA/ML in grado di integrarsi facilmente con altre piattaforme per migliorare l'esperienza dei tuoi clienti.
API Retail è composta da soluzioni Discovery AI tra cui Retail Search, Recommendations AI e Vision API Product Search. Offre esperienze di ricerca e consigli estremamente personalizzati per convertire in modo efficace l'intenzione dei clienti in vendite.
Contact Center AI, basato su LLM, offre un'assistenza clienti personalizzata e intuitiva, riducendo al contempo i costi operativi.
Sfrutta componenti pronti all'uso di Google per IA/ML in grado di integrarsi facilmente con altre piattaforme per migliorare l'esperienza dei tuoi clienti.
API Retail è composta da soluzioni Discovery AI tra cui Retail Search, Recommendations AI e Vision API Product Search. Offre esperienze di ricerca e consigli estremamente personalizzati per convertire in modo efficace l'intenzione dei clienti in vendite.
Contact Center AI, basato su LLM, offre un'assistenza clienti personalizzata e intuitiva, riducendo al contempo i costi operativi.