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Überblick
Headless Commerce ist eine E-Commerce-Architektur, die das Front-End (Head) vom Back-End (E-Commerce-Funktionalität) entkoppelt.
Das Front-End ist das, was E-Commerce-Kunden sehen und mit dem sie interagieren, während das Back-End E-Commerce-Funktionen wie Produktkatalogverwaltung, Bestellabwicklung und Zahlungsabwicklung übernimmt.
Bei einer herkömmlichen E-Commerce-Plattform sind Front-End und Back-End eng miteinander verknüpft. Das bedeutet, dass Änderungen am Front-End Änderungen am Back-End erfordern und umgekehrt.
Beim Headless Commerce werden Front-End und Back-End mithilfe von APIs entkoppelt. Das Back-End stellt APIs bereit, mit denen das Front-End Daten abrufen kann. So kann das Front-End mit jeder Technologie erstellt werden, die APIs unterstützt.
Geringere Kosten: Die Gesamtbetriebskosten sind geringer, da Änderungen am gesamten Stack minimiert werden, wenn ein Front-End- oder Back-End-Element geändert wird.
Mehr Flexibilität und Kontrolle: Unternehmen können Funktionen schnell und einfach hinzufügen oder entfernen.
Kürzere Produkteinführungszeit: Dank der entkoppelten Architektur werden neue E-Commerce-Funktionen schneller entwickelt und eingeführt.
Bessere Kundenerfahrung: Sie ermöglicht eine schnelle Iteration von neuen Kundenerlebnissen und neuen digitalen Touchpoints (z. B. soziale Netzwerke, Live-Commerce).
Erstellen Sie Ihren eigenen modernen digitalen Handel. Migrieren Sie dazu Ihre vorhandene Plattform zu Google Cloud und verbessern Sie sie mit unserer containerisierten Architektur in GKE.
Wenn Sie keine gesamte Plattform erstellen und verwalten möchten, sollten Sie commercetools und andere E-Commerce-Partnerlösungen verwenden, die sich gut in Cloud Run für das Front-End einbinden lassen.
Wenn Sie kein großes IT-Team haben und einen schnellen und agilen Ansatz möchten, sind BigCommerce, Shopify und Wynshop Commerce sofort einsatzbereite Lösungen, die in Google Cloud verfügbar sind.
Funktionsweise
Erstellen Sie Ihr Front-End mit Cloud Run oder GKE (Google Kubernetes Engine), das sich einfach in die vorkonfigurierten Back-End-Commerce-Komponenten von Google Cloud Marketplace-Partnern wie commercetools einbinden lässt.
Alternativ können Sie eine vorkonfigurierte Lösung verwenden, die unsere Partner BigCommerce und Shopify anbieten.
Darüber hinaus haben Sie vollen Zugriff auf KI-/ML-Komponenten, API-Verwaltungsfunktionen und CI/CD-Tools, um differenzierte Kundenerfahrungen mit mehr Flexibilität zu schaffen.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Erstellen Sie mit Cloud Run Ihr Front-End und verbinden Sie es ganz einfach mit commercetools als Back-End. Commercetools umfasst sofort einsatzbereite API-basierte Bausteine für Handelsfunktionen.
Dieser Ansatz ermöglicht eine individueller angepasste und markengerechte Erfahrung, während gleichzeitig die Investition in den Aufbau und die Verwaltung einer gesamten Back-End-Plattform vermieden wird.
Erstellen Sie mit Cloud Run Ihr Front-End und verbinden Sie es ganz einfach mit commercetools als Back-End. Commercetools umfasst sofort einsatzbereite API-basierte Bausteine für Handelsfunktionen.
Dieser Ansatz ermöglicht eine individueller angepasste und markengerechte Erfahrung, während gleichzeitig die Investition in den Aufbau und die Verwaltung einer gesamten Back-End-Plattform vermieden wird.
Mit der Google Kubernetes Engine (GKE) können Sie eine monolithische Legacy-Anwendung für mehr Flexibilität in eine Reihe von Mikrodiensten aufteilen.
Stellen Sie Ihre Anwendungsserver und -datenbanken als Dienste und Container in einem GKE-Cluster bereit, speichern Sie Ihre statischen Inhalte in Cloud Storage und verbinden Sie Ihre lokalen Anwendungssysteme über Cloud VPN oder API-Verwaltung. Nutzen Sie dabei Cloud Armor, API Defense und reCAPTCHA Enterprise für API-Schutz. Binden Sie Recommendations AI und Retail Search von Google ein, um die Nutzung zu optimieren.
Mit der Google Kubernetes Engine (GKE) können Sie eine monolithische Legacy-Anwendung für mehr Flexibilität in eine Reihe von Mikrodiensten aufteilen.
Stellen Sie Ihre Anwendungsserver und -datenbanken als Dienste und Container in einem GKE-Cluster bereit, speichern Sie Ihre statischen Inhalte in Cloud Storage und verbinden Sie Ihre lokalen Anwendungssysteme über Cloud VPN oder API-Verwaltung. Nutzen Sie dabei Cloud Armor, API Defense und reCAPTCHA Enterprise für API-Schutz. Binden Sie Recommendations AI und Retail Search von Google ein, um die Nutzung zu optimieren.
Wenn Sie kein großes IT-Team haben, das Ihre eigene Lösung erstellt, und Ihr Geschäftsmodell keine hochdifferenzierte digitale E-Commerce-Lösung erfordert, können Sie BigCommerce, Shopify und Wynshop Commerce verwenden. Diese sind im Google Cloud Marketplace verfügbar und bieten großartige Lösungen, mit denen Sie Innovationen vorantreiben und schnell einführen können, ohne auf Anpassungsmöglichkeiten zu verzichten.
Wenn Sie kein großes IT-Team haben, das Ihre eigene Lösung erstellt, und Ihr Geschäftsmodell keine hochdifferenzierte digitale E-Commerce-Lösung erfordert, können Sie BigCommerce, Shopify und Wynshop Commerce verwenden. Diese sind im Google Cloud Marketplace verfügbar und bieten großartige Lösungen, mit denen Sie Innovationen vorantreiben und schnell einführen können, ohne auf Anpassungsmöglichkeiten zu verzichten.
Nutzen Sie die sofort einsatzbereiten KI-/ML-Komponenten von Google, die sich einfach in andere Plattformen einbinden lassen, um die Angebote für Ihre Kunden zu verbessern.
Retail API, bestehend aus KI-Lösungen für indirekte Suchanfragen wie Retail Search, Recommendations AI und Vision API-Produktsuche, bietet extrem personalisierte Such- und Empfehlungsfunktionen, um eine benutzerdefinierte Zielgruppe mit gemeinsamer Absicht effektiv zu Käufern zu machen.
Contact Center AI basiert auf LLMs und bietet eine personalisierte und intuitive Kundenbetreuung bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten.
Nutzen Sie die sofort einsatzbereiten KI-/ML-Komponenten von Google, die sich einfach in andere Plattformen einbinden lassen, um die Angebote für Ihre Kunden zu verbessern.
Retail API, bestehend aus KI-Lösungen für indirekte Suchanfragen wie Retail Search, Recommendations AI und Vision API-Produktsuche, bietet extrem personalisierte Such- und Empfehlungsfunktionen, um eine benutzerdefinierte Zielgruppe mit gemeinsamer Absicht effektiv zu Käufern zu machen.
Contact Center AI basiert auf LLMs und bietet eine personalisierte und intuitive Kundenbetreuung bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten.