凭借 Google Cloud 生成式 AI 的强大功能,转变内容创建、发现、研究、客户服务和开发者效率。
新客户可获享最高 $300 的赠金,用于试用 Google Cloud AI 产品。
概览
生成式 AI(生成式人工智能)是指使用 AI 来创作新内容,例如文本、图片、音乐、音频和视频。
生成式 AI 基于可以执行多任务处理和执行开箱即用任务(包括总结、问答、分类等)的基础模型(大型 AI 模型)。此外,只需少量训练,即可针对使用场景调整基础模型,所需示例数据极少。
生成式 AI 的工作原理是利用机器学习模型,学习人工创建的内容数据集中的模式和关系。然后,它会利用学到的模式生成新内容。
如需训练生成式 AI 模型,最常见的方式是使用监督式学习,即系统会为该模型提供一组人工创建的内容和相应的标签。然后,它会学习如何生成类似于人工创建的内容,并使用相同的标签进行标记。
生成式 AI 可处理大量内容,并通过文本、图片和方便用户使用的格式提供数据洞见和答案。生成式 AI 可用于:
- 通过改善聊天和搜索体验来提高客户互动度
- 通过对话界面和摘要探索大量非结构化数据
- 协助处理重复性任务,例如回复提案请求 (RFP)、将营销内容本地化为 5 种语言,以及检查客户合同是否合规等
借助 Vertex AI,您可以自定义基础模型(包括 Gemini)、与其交互、将其嵌入到应用中,而无需具备机器学习专业知识。在 Model Garden 上访问基础模型,通过 Vertex AI Studio 上的简单界面微调模型,或者在数据科学笔记本中使用模型。
Vertex AI Agent Builder 为开发者提供了构建生成式 AI 赋能的搜索引擎和 AI 客服的最快方式。
此外,Google Cloud 专用 Gemini 是始终在线的 AI 协作工具,可以为各种技能水平的用户提供所需的帮助。
工作方式
生成式 AI 将迎来一波新的多互动、多模态体验浪潮,这将改变我们与信息、品牌及彼此互动的方式。利用 Google 数十年来在 AI 方面的研究、创新和投资的强大功能,Google Cloud 让企业和政府能够根据简单的自然语言提示生成文本、图片、代码、视频、音频等等。
常见用途
Gemini Code Assist 提供依托 AI 技术的助理功能,可帮助开发者在 VS Code 和 JetBrains 等常用代码编辑器中以更高的速度和质量构建应用。它支持存储在任何位置(甚至跨多个仓库)的私有代码库。
借助 Vertex AI 中的生成式 AI 支持,企业可以使用自己的代码库来调优 Codey(一系列代码模型)。自定义这些模型的功能可帮助您生成符合已建立的编码标准和惯例的代码,同时利用自定义端点和专有代码库来执行代码生成任务。
Gemini Code Assist 提供依托 AI 技术的助理功能,可帮助开发者在 VS Code 和 JetBrains 等常用代码编辑器中以更高的速度和质量构建应用。它支持存储在任何位置(甚至跨多个仓库)的私有代码库。
借助 Vertex AI 中的生成式 AI 支持,企业可以使用自己的代码库来调优 Codey(一系列代码模型)。自定义这些模型的功能可帮助您生成符合已建立的编码标准和惯例的代码,同时利用自定义端点和专有代码库来执行代码生成任务。
生成式 AI 可帮助营销者与客户互动并取得良好的业务成果。
常见用例包括:
生成式 AI 可帮助营销者与客户互动并取得良好的业务成果。
常见用例包括:
业务用例
充分发挥生成式 AI 的潜力
分析师报告
Google 在 2024 年第 2 季度的《Forrester Wave™:语言 AI 基础模型》报告中被评为业界领导者。阅读报告。
Google 在 2024 年第 1 季度的《Forrester Wave™:AI 基础设施解决方案》报告中被评为业界领导者,在当前产品/服务和策略领域的所有供应商中获得了最高得分。
Google 在 2024 年第 3 季度的《Forrester Wave:AI/机器学习平台》报告中被评为业界领导者。了解详情。