Agen Data Engineering di BigQuery adalah asisten cerdas yang didukung oleh Gemini yang melampaui penyelesaian kode sederhana untuk menyediakan otomatisasi tugas menyeluruh. Agen ini didasarkan pada lingkungan data spesifik Anda serta menggunakan metadata dari Knowledge Catalog (sebelumnya Dataplex) untuk memahami skema, silsilah, dan definisi bisnis Anda. Agen ini dapat menangani seluruh siklus proses data secara otomatis: mulai dari menemukan set data yang relevan dan menghasilkan transformasi SQL atau PySpark yang kompleks hingga mengorkestrasi tugas-tugas tersebut melalui Dataform atau Cloud Composer. Dengan mengotomatiskan "toil" data engineering—seperti memperbaiki pipeline yang rusak, mendokumentasikan kode lama, atau memigrasikan kueri dari data warehouse lama—agen ini mentransformasi peran data engineer dari penulis code manual menjadi arsitek yang mengawasi alur kerja berbasis AI.

Agen Data Science di BigQuery mempercepat pengembangan data science dengan kemampuan agentic yang memfasilitasi eksplorasi data, transformasi, dan pemodelan ML.

Dengan perintah sederhana, agen ini akan membuat rencana terperinci yang mencakup semua aspek pemodelan data science mulai dari pemuatan data, eksplorasi, pembersihan, visualisasi, rekayasa fitur, pemisahan data, pelatihan/pengoptimalan model, dan evaluasi. Jika melakukan kesalahan, agen ini dapat melakukan koreksi otomatis dan membuat kode baru untuk memperbaikinya. Anda tetap memiliki kontrol penuh, dengan kemampuan untuk menyetujui setiap langkah dan melakukan pengeditan manual jika diinginkan.

Agen ini juga memiliki kesadaran kontekstual penuh terhadap notebook Anda, memahami kode, output, dan variabel yang ada guna memberikan kode yang disesuaikan untuk setiap langkah rencana, sehingga Anda dapat melakukan perubahan iteratif pada kode yang ada.

Analisis Percakapan di BigQuery adalah mesin penalaran canggih berteknologi AI yang menghilangkan "hambatan analisis" dengan memberdayakan tim data untuk menjembatani kesenjangan antara pertanyaan bisnis dan jawaban tepercaya melalui interaksi bahasa alami yang intuitif.

Didukung oleh model Gemini terbaru, agen ini melampaui penerjemahan sederhana dengan mendasarkan logikanya pada aset data yang ada di organisasi Anda—khususnya dengan memanfaatkan metadata, deskripsi tabel dan kolom, glosarium bisnis, serta fungsi yang ditentukan pengguna—untuk memastikan setiap output yang dihasilkan selaras sempurna dengan definisi bisnis internal Anda. Selain pelaporan sederhana, agen ini menggunakan BigQuery AI untuk memproyeksikan hasil di masa mendatang dan menafsirkan data tidak terstruktur seperti gambar dalam tabel objek untuk mengubah informasi tersembunyi menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti.

Analisis Percakapan di Looker menyederhanakan Business Intelligence dengan memungkinkan pengguna bisnis menemukan jawaban menggunakan bahasa alami. Kemampuan ini mengurangi beban analis data dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih cepat serta percaya diri. Pengguna bisnis dapat mengajukan pertanyaan langsung tentang performa produk atau tren traffic tanpa perlu memahami nama kolom yang kompleks.

Selain pembuatan kueri sederhana, agen ini memberikan framework pengelolaan siklus proses komprehensif, yang menggabungkan keamanan dan pengelolaan pengguna untuk perusahaan langsung ke dalam lapisan konsumsi. Lapisan semantik universal Looker memastikan metrik seperti pendapatan dan churn tetap konsisten di seluruh perusahaan dengan membuat hub pusat untuk konteks, definisi, dan hubungan data.

Conversational Analytics API memungkinkan developer menyematkan fungsionalitas kueri bahasa alami dalam aplikasi kustom, alat internal, atau alur kerja, semuanya didukung oleh akses data tepercaya dan pemodelan data yang skalabel serta andal. API ini sama seperti API yang mendukung pengalaman percakapan siap pakai di Looker dan BigQuery.

Conversational Analytics API memungkinkan Anda membangun pengalaman data kustom yang menyediakan jawaban data, diagram, dan teks sekaligus memanfaatkan model semantik tepercaya Looker untuk akurasi atau memberikan konteks bisnis serta data penting kepada agen di BigQuery. Anda dapat menyematkan fungsionalitas ini untuk membuat pengalaman data yang intuitif, memungkinkan analisis kompleks melalui bahasa alami, dan mengorkestrasi agen analisis percakapan sebagai ‘alat’ bagi agen orchestrator menggunakan Agent Development Kit.

Alat pengembangan agen Google Cloud mengurangi kebutuhan developer untuk membangun konektor database kustom melalui metode integrasi ADK dan MCP.

Server MCP untuk BigQuery memungkinkan agen AI dan klien MCP menafsirkan skema serta menjalankan kueri terhadap data BigQuery sekaligus mengurangi risiko keamanan atau tata kelola atau latensi yang terkait dengan pemindahan data ke jendela konteks.

Untuk fleksibilitas dan kontrol yang lebih besar, gunakan MCP Toolbox, server open source yang memusatkan hosting dan pengelolaan rangkaian alat, sehingga memisahkan aplikasi agentic dari interaksi database langsung. Server ini juga dilengkapi dengan berbagai IDE dan alat developer, termasuk Gemini CLI dan Antigravity, yang memungkinkan Anda menghubungkan agen AI secara aman ke layanan seperti AlloyDB, BigQuery, Spanner, Looker, dan lainnya.

Selain itu, rangkaian alat integrasi ADK BigQuery mencakup fungsi siap pakai yang memungkinkan agen secara mandiri: menjelajahi data, memahami skema, menjalankan kueri dan perkiraan, serta mendapatkan insight menggunakan bahasa alami.