Análise de dados de IA
Escreva SQL, crie modelos preditivos e confira dados com a análise de dados de IA
Use modelos de fundação e assistência por chat para análises preditivas, análise de sentimento e Business Intelligence aprimorada por IA.
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para testar a análise de dados de IA no BigQuery Studio.
Visão geral
O que é análise de dados de IA?
A análise de dados de IA se refere à prática de usar a inteligência artificial (IA) para analisar grandes conjuntos de dados, simplificar e dimensionar tendências e descobrir insights para analistas de dados.
Como a IA pode ser usada com a análise de dados?
A análise de dados de IA foi projetada para apoiar, automatizar e simplificar cada etapa da jornada de análise de dados. As ferramentas de IA podem ajudar na coleta de dados (ingestão de várias fontes) e na preparação (limpeza e organização para análise). Modelos de machine learning (ML) podem ser treinados e aplicados a dados preparados para extrair insights e padrões Por fim, a IA pode ajudar os analistas a interpretar tendências e insights para uma tomada de decisão mais informada.
Como os analistas de dados podem usar a análise de dados de IA?
Analistas de dados de todos os setores podem usar a análise de dados de IA para aprimorar o trabalho deles. Da detecção de fraudes de cartões de crédito em tempo real e como ajudar no diagnóstico de doenças até a previsão de demanda no varejo e a modelagem de propensão para apps de jogos, a análise de dados de IA pode auxiliar em todos os tipos de casos de uso específicos do setor.
A IA pode fazer o trabalho de um analista de dados?
A análise de dados de IA foi projetada para aprimorar as contribuições essenciais e os conjuntos de habilidades dos analistas de dados. Dada a experiência no assunto, as habilidades de pensamento crítico e a capacidade de fazer consultas criteriosas, os analistas de dados são fundamentais para o sucesso de qualquer análise de dados assistida por IA.
Como funciona
O BigQuery Studio oferece uma interface unificada para todos os profissionais de dados, simplificando os fluxos de trabalho de análise, desde a preparação e visualização dos dados até a criação e o treinamento de modelos de ML. Usando um SQL simples, você pode acessar modelos de fundação da Vertex AI e receber ajuda por chat diretamente no BigQuery para vários casos de uso de análise de dados.
O BigQuery Studio oferece uma interface unificada para todos os profissionais de dados, simplificando os fluxos de trabalho de análise, desde a preparação e visualização dos dados até a criação e o treinamento de modelos de ML. Usando um SQL simples, você pode acessar modelos de fundação da Vertex AI e receber ajuda por chat diretamente no BigQuery para vários casos de uso de análise de dados.
Usos comuns
Análise e previsão com tecnologia de IA
Criar modelos preditivos e de previsão usando SQL e IA
Aproveite suas habilidades em SQL para criar, treinar e implantar modelos preditivos em lote diretamente no BigQuery ou no data warehouse escolhido com o BigQuery ML. Além disso, o BigQuery ML se integra à Vertex AI, nossa plataforma completa de IA e ML, ampliando seu acesso a modelos avançados que geram previsões on-line em tempo real e de baixa latência, incluindo a identificação de novos públicos-alvo com base no valor de vida útil atual do cliente, recomendar produtos de investimento personalizados e prever a demanda.
Tutoriais
Criar modelos preditivos e de previsão usando SQL e IA
Aproveite suas habilidades em SQL para criar, treinar e implantar modelos preditivos em lote diretamente no BigQuery ou no data warehouse escolhido com o BigQuery ML. Além disso, o BigQuery ML se integra à Vertex AI, nossa plataforma completa de IA e ML, ampliando seu acesso a modelos avançados que geram previsões on-line em tempo real e de baixa latência, incluindo a identificação de novos públicos-alvo com base no valor de vida útil atual do cliente, recomendar produtos de investimento personalizados e prever a demanda.
Análise de sentimentos
Executar análises de sentimento em conjuntos de dados usando o BigQuery ML
Os analistas de dados usam a análise de sentimento para analisar pontuações positivas, negativas e neutras nos conjuntos de dados, desde a compreensão do feedback do cliente nas mídias sociais ou avaliações de produtos até o desenvolvimento de pesquisas de mercado com a análise da concorrência e a eficácia da campanha. Com o BigQuery ML, você usa o SQL para treinar modelos e executar automaticamente análises de sentimento e previsões para gerar insights mais fortes, incluindo pontos problemáticos de clientes, melhorias de recursos de produtos e muito mais.
Tutoriais
Executar análises de sentimento em conjuntos de dados usando o BigQuery ML
Os analistas de dados usam a análise de sentimento para analisar pontuações positivas, negativas e neutras nos conjuntos de dados, desde a compreensão do feedback do cliente nas mídias sociais ou avaliações de produtos até o desenvolvimento de pesquisas de mercado com a análise da concorrência e a eficácia da campanha. Com o BigQuery ML, você usa o SQL para treinar modelos e executar automaticamente análises de sentimento e previsões para gerar insights mais fortes, incluindo pontos problemáticos de clientes, melhorias de recursos de produtos e muito mais.
Análise de imagem e vídeo
Analise imagens e vídeos de dados não estruturados com IA
Analise imagens e vídeos sem esforço para extrair informações valiosas, simplificar processos e aprimorar a tomada de decisões com a IA do Google Cloud. Para analisar dados não estruturados em imagens, use funções remotas no BigQuery, como a Vertex AI Vision, ou faça inferências em dados de imagem não estruturados com o BigQuery ML. Para análise de vídeo, a Descrição do vídeo na Vertex AI resume o conteúdo de videoclipes curtos, fornecendo metadados detalhados sobre vídeos para armazenamento e pesquisa.
Tutoriais
Analise imagens e vídeos de dados não estruturados com IA
Analise imagens e vídeos sem esforço para extrair informações valiosas, simplificar processos e aprimorar a tomada de decisões com a IA do Google Cloud. Para analisar dados não estruturados em imagens, use funções remotas no BigQuery, como a Vertex AI Vision, ou faça inferências em dados de imagem não estruturados com o BigQuery ML. Para análise de vídeo, a Descrição do vídeo na Vertex AI resume o conteúdo de videoclipes curtos, fornecendo metadados detalhados sobre vídeos para armazenamento e pesquisa.
Assistência de IA para geração e conclusão de SQL
Criar consultas, SQL e código com o Gemini no BigQuery
O Gemini no BigQuery oferece recursos assistivos e de colaboração com tecnologia de IA, incluindo ajuda para escrever e editar código SQL ou Python, preparação visual de dados e recomendações inteligentes para melhorar a produtividade e otimizar custos. Você pode aproveitar a interface de chat do BigQuery no console para explorar tutoriais, documentação e práticas recomendadas para tarefas específicas usando prompts simples, como: “Como posso usar visualizações materializadas do BigQuery?” “Como faço a ingestão de dados JSON?” e “Como posso melhorar o desempenho da consulta?”
Tutoriais
Criar consultas, SQL e código com o Gemini no BigQuery
O Gemini no BigQuery oferece recursos assistivos e de colaboração com tecnologia de IA, incluindo ajuda para escrever e editar código SQL ou Python, preparação visual de dados e recomendações inteligentes para melhorar a produtividade e otimizar custos. Você pode aproveitar a interface de chat do BigQuery no console para explorar tutoriais, documentação e práticas recomendadas para tarefas específicas usando prompts simples, como: “Como posso usar visualizações materializadas do BigQuery?” “Como faço a ingestão de dados JSON?” e “Como posso melhorar o desempenho da consulta?”
Visualização de dados aprimorada por IA
Use o chat de IA para extrair insights de dados, gerar relatórios e visualizar tendências
Receba insights e crie aplicativos baseados em dados com Business Intelligence com tecnologia de IA do Looker. Com o Gemini no Looker, converse diretamente com seus dados para descobrir oportunidades de negócios, crie relatórios completos ou visualizações avançadas e desenvolva fórmulas para campos calculados. Tudo isso com apenas algumas frases de instruções conversacionais.
Tutoriais
Use o chat de IA para extrair insights de dados, gerar relatórios e visualizar tendências
Receba insights e crie aplicativos baseados em dados com Business Intelligence com tecnologia de IA do Looker. Com o Gemini no Looker, converse diretamente com seus dados para descobrir oportunidades de negócios, crie relatórios completos ou visualizações avançadas e desenvolva fórmulas para campos calculados. Tudo isso com apenas algumas frases de instruções conversacionais.
Análise orientada por linguagem natural
Descubra, transforme, consulte e visualize dados usando a linguagem natural
Reformule sua experiência de análise de dados com a tela de dados do BigQuery com tecnologia de IA. Essa ferramenta centrada em linguagem natural simplifica o processo de encontrar, consultar e visualizar seus dados. As funcionalidades intuitivas ajudam você a descobrir recursos de dados com rapidez, gerar consultas SQL, visualizar resultados automaticamente e colaborar com outras pessoas em uma interface unificada.
Tutoriais
Descubra, transforme, consulte e visualize dados usando a linguagem natural
Reformule sua experiência de análise de dados com a tela de dados do BigQuery com tecnologia de IA. Essa ferramenta centrada em linguagem natural simplifica o processo de encontrar, consultar e visualizar seus dados. As funcionalidades intuitivas ajudam você a descobrir recursos de dados com rapidez, gerar consultas SQL, visualizar resultados automaticamente e colaborar com outras pessoas em uma interface unificada.
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Saiba mais sobre o BigQuery
Padrões de design para análise de dados
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