Gunakan model dasar dan bantuan chat untuk analisis prediktif, analisis sentimen, dan business intelligence yang ditingkatkan AI.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk mencoba analisis data AI di BigQuery Studio.
Ringkasan
Analisis data AI mengacu pada praktik penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis set data yang besar, menyederhanakan dan menskalakan tren, serta mengungkap insight bagi analis data.
Analisis data AI dirancang untuk mendukung, mengotomatiskan, dan menyederhanakan setiap tahap perjalanan analisis data. Alat AI dapat membantu pengumpulan data (penyerapan dari berbagai sumber) dan persiapan (pembersihan dan pengorganisasian untuk analisis). Model machine learning (ML) dapat dilatih dan diterapkan pada data yang sudah disiapkan untuk mengekstrak insight dan pola. Terakhir, AI dapat membantu analis menafsirkan tren dan insight untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat.
Analis data di berbagai industri dapat menggunakan analisis data AI untuk meningkatkan kualitas pekerjaan mereka. Dari mendeteksi penipuan kartu kredit secara real-time dan membantu mendiagnosis penyakit hingga memperkiraan permintaan di industri retail serta pemodelan kecenderungan untuk aplikasi game, analisis data AI dapat membantu semua jenis kasus penggunaan khusus industri.
Analisis data AI dirancang untuk meningkatkan kontribusi inti dan keahlian analis data. Berdasarkan keahlian materi pokok, kemampuan berpikir kritis, dan kapasitas untuk mengajukan kueri yang bermanfaat, analis data berperan sangat penting dalam keberhasilan analisis data yang didukung AI.
Cara Kerjanya
BigQuery Studio menyediakan antarmuka tunggal dan terpadu bagi semua praktisi data guna menyederhanakan alur kerja analisis, mulai dari persiapan dan visualisasi data hingga pembuatan dan pelatihan model ML. Dengan menggunakan SQL sederhana, akses model dasar Vertex AI dan bantuan chat langsung di BigQuery untuk berbagai kasus penggunaan analisis data.
Penggunaan Umum
Manfaatkan kemampuan SQL yang sudah Anda miliki untuk membangun, melatih, dan men-deploy model prediktif batch langsung dari BigQuery atau data warehouse pilihan Anda dengan BigQuery ML. Selain itu, BigQuery ML terintegrasi dengan Vertex AI, platform menyeluruh kami untuk AI dan ML, sehingga memperluas akses Anda ke model canggih yang menghasilkan prediksi online berlatensi rendah secara real-time, termasuk mengidentifikasi audiens baru berdasarkan nilai umur pelanggan saat ini, merekomendasikan produk investasi yang dipersonalisasi, dan memperkirakan permintaan.
Manfaatkan kemampuan SQL yang sudah Anda miliki untuk membangun, melatih, dan men-deploy model prediktif batch langsung dari BigQuery atau data warehouse pilihan Anda dengan BigQuery ML. Selain itu, BigQuery ML terintegrasi dengan Vertex AI, platform menyeluruh kami untuk AI dan ML, sehingga memperluas akses Anda ke model canggih yang menghasilkan prediksi online berlatensi rendah secara real-time, termasuk mengidentifikasi audiens baru berdasarkan nilai umur pelanggan saat ini, merekomendasikan produk investasi yang dipersonalisasi, dan memperkirakan permintaan.
Analis data menggunakan analisis sentimen untuk menguraikan skor positif, negatif, dan netral pada set data mereka, mulai dari memahami masukan pelanggan di media sosial atau ulasan produk hingga mengembangkan riset pasar melalui analisis pesaing dan efektivitas kampanye. Dengan BigQuery ML, Anda dapat menggunakan SQL untuk melatih model agar menjalankan analisis sentimen dan prediksi secara otomatis guna mendapatkan insight yang lebih baik, termasuk masalah pelanggan, peningkatan fitur produk, dan banyak lagi.
Analis data menggunakan analisis sentimen untuk menguraikan skor positif, negatif, dan netral pada set data mereka, mulai dari memahami masukan pelanggan di media sosial atau ulasan produk hingga mengembangkan riset pasar melalui analisis pesaing dan efektivitas kampanye. Dengan BigQuery ML, Anda dapat menggunakan SQL untuk melatih model agar menjalankan analisis sentimen dan prediksi secara otomatis guna mendapatkan insight yang lebih baik, termasuk masalah pelanggan, peningkatan fitur produk, dan banyak lagi.
Menganalisis gambar dan video dengan mudah untuk mengekstrak informasi berharga, menyederhanakan proses, dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dengan Google Cloud AI. Untuk menganalisis data tidak terstruktur dalam gambar, gunakan fungsi jarak jauh di BigQuery seperti Vertex AI Vision atau lakukan inferensi pada data gambar tidak terstruktur dengan BigQuery ML. Untuk analisis video, Deskripsi Video di Vertex AI merangkum konten klip video pendek, yang memberikan metadata mendetail tentang video untuk disimpan dan ditelusuri.
Menganalisis gambar dan video dengan mudah untuk mengekstrak informasi berharga, menyederhanakan proses, dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dengan Google Cloud AI. Untuk menganalisis data tidak terstruktur dalam gambar, gunakan fungsi jarak jauh di BigQuery seperti Vertex AI Vision atau lakukan inferensi pada data gambar tidak terstruktur dengan BigQuery ML. Untuk analisis video, Deskripsi Video di Vertex AI merangkum konten klip video pendek, yang memberikan metadata mendetail tentang video untuk disimpan dan ditelusuri.
Gemini di BigQuery menyediakan fitur asistif dan kolaborasi yang didukung AI, termasuk bantuan dalam menulis dan mengedit kode SQL atau Python, persiapan data visual, dan rekomendasi cerdas untuk meningkatkan produktivitas dan mengoptimalkan biaya. Anda dapat memanfaatkan antarmuka chat dalam konsol BigQuery guna mempelajari tutorial, dokumentasi, dan praktik terbaik untuk tugas tertentu menggunakan perintah sederhana seperti: “Bagaimana cara menggunakan tampilan terwujud BigQuery?” “Bagaimana cara menyerap data JSON?” dan “Bagaimana cara meningkatkan performa kueri?”
Gemini di BigQuery menyediakan fitur asistif dan kolaborasi yang didukung AI, termasuk bantuan dalam menulis dan mengedit kode SQL atau Python, persiapan data visual, dan rekomendasi cerdas untuk meningkatkan produktivitas dan mengoptimalkan biaya. Anda dapat memanfaatkan antarmuka chat dalam konsol BigQuery guna mempelajari tutorial, dokumentasi, dan praktik terbaik untuk tugas tertentu menggunakan perintah sederhana seperti: “Bagaimana cara menggunakan tampilan terwujud BigQuery?” “Bagaimana cara menyerap data JSON?” dan “Bagaimana cara meningkatkan performa kueri?”
Dapatkan insight dan bangun aplikasi berbasis data dengan business intelligence yang didukung AI dari Looker. Dengan menggunakan Gemini di Looker, lakukan chat langsung dengan data Anda untuk membuka peluang bisnis, membuat laporan menyeluruh atau visualisasi lanjutan, dan membuat formula untuk kolom kalkulasi—semuanya hanya dengan beberapa kalimat instruksi percakapan.
Dapatkan insight dan bangun aplikasi berbasis data dengan business intelligence yang didukung AI dari Looker. Dengan menggunakan Gemini di Looker, lakukan chat langsung dengan data Anda untuk membuka peluang bisnis, membuat laporan menyeluruh atau visualisasi lanjutan, dan membuat formula untuk kolom kalkulasi—semuanya hanya dengan beberapa kalimat instruksi percakapan.
Konsep ulang pengalaman analisis data Anda dengan kanvas data BigQuery yang didukung AI. Alat yang berpusat pada natural language ini menyederhanakan proses pencarian, pembuatan kueri, dan visualisasi data Anda. Fitur-fiturnya yang intuitif membantu Anda menemukan aset data dengan cepat, membuat kueri SQL, memvisualisasikan hasil secara otomatis, dan berkolaborasi secara lancar dengan orang lain, semuanya dalam satu antarmuka terpadu.
Konsep ulang pengalaman analisis data Anda dengan kanvas data BigQuery yang didukung AI. Alat yang berpusat pada natural language ini menyederhanakan proses pencarian, pembuatan kueri, dan visualisasi data Anda. Fitur-fiturnya yang intuitif membantu Anda menemukan aset data dengan cepat, membuat kueri SQL, memvisualisasikan hasil secara otomatis, dan berkolaborasi secara lancar dengan orang lain, semuanya dalam satu antarmuka terpadu.