AI 代码生成
AI 编码和代码生成工具
只需用简单的自然语言描述，就能在 Python、JavaScript 和 React 等热门语言和框架中，为你生成代码段、函数和算法。AI 编码工具能让非技术用户轻松编写出真实可用的代码，更能为专家提供强大的代码辅助。
概览
什么是 AI 代码生成？
AI 代码生成是指使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，根据用户的对话提示创建代码。代码的生成不仅能遵循通用的最佳实践和严谨的组织规范，甚至只需一段自然语言的描述，就能将您的构想变为现实。
什么是代码智能？
代码智能指的是 AI 系统（尤其是大型语言模型 (LLM) 和各类专业工具）所拥有的卓越能力，它们能够超越简单的文本处理，深入理解、透彻分析并灵活操控源代码。
这包括深入理解代码的结构、语法、语义和意图，以及它与整个代码库的紧密关联。这有助于实现一系列强大的功能，例如精准的代码补全、智能的语义搜索、精密的调试辅助、自动化的代码重构以及对上下文敏感的漏洞检测。这些功能协同作用，能够显著加速开发周期，并大幅提升代码质量。
AI 代码生成有哪些优势？
AI 可以帮助专业开发者和非技术型构建者加快开发速度。Google AI Studio 等 AI 代码生成工具可以为文件 I/O、数据库互动或 API 调用等特定任务提供代码段。AI Studio 甚至可以根据文本提示生成完整的函数、类或数据结构。资深的开发者可以使用代码编写协助工具提高工作效率，这些工具将 AI 赋能的功能（如代码补全和审核）直接集成到 IDE 中。
| 工具 | 概览 | 使用场景示例 | 价格 |
|---|---|---|---|
Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity 是一款 AI 赋能的助理，可直接集成到您的终端中。它将 Gemini 的强大功能引入命令行，能够理解自然语言提示，帮助生成代码和脚本、协助处理复杂的 shell 命令、解释代码，以及自动执行开发任务，而无需离开终端。 | 探索旧版代码：在终端中使用 Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity，助您快速梳理模块、解读复杂函数，轻松追踪大型、复杂或缺乏文档记录的代码库中的数据流。 自动化代码重构与现代化：Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity 助您轻松驾驭大规模代码变更，无论是更新依赖项、迁移版本/框架、强制统一标准，还是跨多个文件重构，都能让代码性能更优、维护更易。 复杂的调试辅助：将错误日志、堆栈轨迹和代码片段提供给 Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity，它能深入剖析复杂多组件系统中的疑难 bug，精准定位根本原因，并提供切实可行的修复方案。 | 个人：您可以免费使用 Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity。只需登录您的 Google 账号，即可畅享宽裕的免费层级，其中包括拥有超大上下文窗口和充足用量限额的 Gemini 3，助您轻松开展个人项目和实验探索。如需更高的用量限额，请订阅 Google AI Pro 或 AI Ultra 方案。 商家/企业：需要经过身份验证才能使用 Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity，这可通过 Gemini API 密钥、Google Cloud API 或 Gemini for Business 订阅来完成。 | |
迄今为止最智能、最强大的 AI 模型系列。Gemini 3 具有先进的推理能力、出色的氛围编程 (vibe coding) 能力和超过 100 万个 token 的上下文窗口。它为智能体工作流注入强大动力，您可在 Gemini 平台、Google AI Studio、Gemini 和 Gemini 平台中的 Google Antigravity 中尽情体验。 | 氛围编程 (vibe coding)：根据自然语言提示生成复杂、美观的前端界面或 3D 可视化效果。 智能体工作流：处理多步骤开发任务，例如自主规划和执行完整的旧代码迁移。 多模态分析：同时分析视频、图片和代码，以生成文档或修复界面 bug。 | 随用随付，例如 Gemini 平台。 Gemini 3 Flash 专为处理海量任务而生，以其超低成本和闪电般的速度，成为您的理想之选（每百万输入 token 仅需 0.50 美元）。 Gemini 3 Pro 可用于处理复杂的推理任务。 | |
一个以智能体为核心的 IDE（基于 VS Code），旨在编排自主 AI 智能体。它引入了智能体管理器，能够同时生成并协调多个智能体进行规划、编码和测试，还配备了浏览器扩展程序，让智能体能够实时验证 Web 应用。 | 任务控制：将繁重复杂的任务交由自主智能体处理，例如，一个智能体负责重构组件，另一个则同步编写单元测试，效率倍增。 端到端应用构建：只需一个应用构想，智能体就能为您一手包办，从架构规划、代码编写，到利用内置浏览器点击验证，确保您的应用功能无懈可击。 可视化调试：智能体在浏览器中自动捕捉应用的屏幕截图和录像，精准定位并修复任何视觉偏差，确保您的应用界面始终如一，完美呈现。 | 在公开预览版期间，个人用户可免费使用。 为 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash 模型提供宽裕的速率限制。 提供企业定价方案，支持团队管理和私有代码库接地。 | |
Google Cloud 上功能强大、全程托管的机器学习平台。它为您提供了构建、训练和部署机器学习模型及 AI 应用所需的一切工具。它不仅能让您轻松调用第三方模型，还能尽情使用 Google 强大的基础模型，包括 Gemini 系列，助您驾驭从代码生成到各种复杂任务。 | 自定义代码生成模型：根据公司的私有代码库对代码生成模型进行微调，以生成符合内部标准的代码。 构建 AI 赋能的应用：创建一个 Web 应用，该应用使用 Codey 模型将自然语言转换为数据库的 SQL 查询。 自动化工作流：开发一个使用 Gemini 平台自动为代码库生成文档的脚本。 | 随用随付，根据所使用的具体服务付费。价格通常根据输入和输出中的字符数或 token 数，以及训练和预测所消耗的计算资源等因素计算。 | |
适用于 VS Code 和 JetBrains IDE 的 IDE 扩展程序，可简化在 Google Cloud 上开发云原生应用的过程。它提供了一些工具，用于在 GKE 和 Cloud Run 等服务上创建、部署和调试应用。它还与 Gemini for Business 集成。 | 本地开发与调试：在将微服务部署到 GKE 之前，先在本地环境中运行并调试，确保一切就绪。 简化 Kubernetes 开发：在 IDE 中轻松创建、管理 Kubernetes 集群并部署应用，一切尽在掌握。 无服务器开发：轻松开发无服务器函数，并将其部署到 Cloud Run。 | Cloud Code 扩展程序本身是免费的。不过，您使用的任何底层 Google Cloud 服务，例如 GKE 集群或 Cloud Run 实例，都将产生费用。 | |
一款基于 Web 的工具，用于对生成式 AI 模型（包括 Gemini 系列）进行原型设计和实验。它专为快速迭代而设计，对于想要探索 Google AI 模型功能但又不想编写大量代码的开发者来说，是一个很好的起点。 | AI 功能原型设计：快速构建一个新的 AI 功能（例如代码摘要器）的初步原型，以验证其概念和可行性。 探索不同提示：通过反复测试不同的自然语言提示，观察模型如何响应，并不断优化，以生成最理想的代码。 学习生成式 AI：在互动实践中，掌握大语言模型在编码领域的无限潜能与边界。 | Google AI Studio 提供免费层级，允许每分钟进行一定数量的 API 调用。如果您的需求更进一步，希望进行更广泛的探索，Gemini 平台将是您的理想之选，它拥有自己的定价体系。 |
Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity 是一款 AI 赋能的助理，可直接集成到您的终端中。它将 Gemini 的强大功能引入命令行，能够理解自然语言提示，帮助生成代码和脚本、协助处理复杂的 shell 命令、解释代码，以及自动执行开发任务，而无需离开终端。
探索旧版代码：在终端中使用 Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity，助您快速梳理模块、解读复杂函数，轻松追踪大型、复杂或缺乏文档记录的代码库中的数据流。
自动化代码重构与现代化：Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity 助您轻松驾驭大规模代码变更，无论是更新依赖项、迁移版本/框架、强制统一标准，还是跨多个文件重构，都能让代码性能更优、维护更易。
复杂的调试辅助：将错误日志、堆栈轨迹和代码片段提供给 Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity，它能深入剖析复杂多组件系统中的疑难 bug，精准定位根本原因，并提供切实可行的修复方案。
个人：您可以免费使用 Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity。只需登录您的 Google 账号，即可畅享宽裕的免费层级，其中包括拥有超大上下文窗口和充足用量限额的 Gemini 3，助您轻松开展个人项目和实验探索。如需更高的用量限额，请订阅 Google AI Pro 或 AI Ultra 方案。
商家/企业：需要经过身份验证才能使用 Gemini 平台 CLI 中的 Antigravity，这可通过 Gemini API 密钥、Google Cloud API 或 Gemini for Business 订阅来完成。
迄今为止最智能、最强大的 AI 模型系列。Gemini 3 具有先进的推理能力、出色的氛围编程 (vibe coding) 能力和超过 100 万个 token 的上下文窗口。它为智能体工作流注入强大动力，您可在 Gemini 平台、Google AI Studio、Gemini 和 Gemini 平台中的 Google Antigravity 中尽情体验。
氛围编程 (vibe coding)：根据自然语言提示生成复杂、美观的前端界面或 3D 可视化效果。
智能体工作流：处理多步骤开发任务，例如自主规划和执行完整的旧代码迁移。
多模态分析：同时分析视频、图片和代码，以生成文档或修复界面 bug。
随用随付，例如 Gemini 平台。
Gemini 3 Flash 专为处理海量任务而生，以其超低成本和闪电般的速度，成为您的理想之选（每百万输入 token 仅需 0.50 美元）。
Gemini 3 Pro 可用于处理复杂的推理任务。
一个以智能体为核心的 IDE（基于 VS Code），旨在编排自主 AI 智能体。它引入了智能体管理器，能够同时生成并协调多个智能体进行规划、编码和测试，还配备了浏览器扩展程序，让智能体能够实时验证 Web 应用。
任务控制：将繁重复杂的任务交由自主智能体处理，例如，一个智能体负责重构组件，另一个则同步编写单元测试，效率倍增。
端到端应用构建：只需一个应用构想，智能体就能为您一手包办，从架构规划、代码编写，到利用内置浏览器点击验证，确保您的应用功能无懈可击。
可视化调试：智能体在浏览器中自动捕捉应用的屏幕截图和录像，精准定位并修复任何视觉偏差，确保您的应用界面始终如一，完美呈现。
在公开预览版期间，个人用户可免费使用。
为 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash 模型提供宽裕的速率限制。
提供企业定价方案，支持团队管理和私有代码库接地。
Google Cloud 上功能强大、全程托管的机器学习平台。它为您提供了构建、训练和部署机器学习模型及 AI 应用所需的一切工具。它不仅能让您轻松调用第三方模型，还能尽情使用 Google 强大的基础模型，包括 Gemini 系列，助您驾驭从代码生成到各种复杂任务。
自定义代码生成模型：根据公司的私有代码库对代码生成模型进行微调，以生成符合内部标准的代码。
构建 AI 赋能的应用：创建一个 Web 应用，该应用使用 Codey 模型将自然语言转换为数据库的 SQL 查询。
自动化工作流：开发一个使用 Gemini 平台自动为代码库生成文档的脚本。
随用随付，根据所使用的具体服务付费。价格通常根据输入和输出中的字符数或 token 数，以及训练和预测所消耗的计算资源等因素计算。
适用于 VS Code 和 JetBrains IDE 的 IDE 扩展程序，可简化在 Google Cloud 上开发云原生应用的过程。它提供了一些工具，用于在 GKE 和 Cloud Run 等服务上创建、部署和调试应用。它还与 Gemini for Business 集成。
本地开发与调试：在将微服务部署到 GKE 之前，先在本地环境中运行并调试，确保一切就绪。
简化 Kubernetes 开发：在 IDE 中轻松创建、管理 Kubernetes 集群并部署应用，一切尽在掌握。
无服务器开发：轻松开发无服务器函数，并将其部署到 Cloud Run。
Cloud Code 扩展程序本身是免费的。不过，您使用的任何底层 Google Cloud 服务，例如 GKE 集群或 Cloud Run 实例，都将产生费用。
一款基于 Web 的工具，用于对生成式 AI 模型（包括 Gemini 系列）进行原型设计和实验。它专为快速迭代而设计，对于想要探索 Google AI 模型功能但又不想编写大量代码的开发者来说，是一个很好的起点。
AI 功能原型设计：快速构建一个新的 AI 功能（例如代码摘要器）的初步原型，以验证其概念和可行性。
探索不同提示：通过反复测试不同的自然语言提示，观察模型如何响应，并不断优化，以生成最理想的代码。
学习生成式 AI：在互动实践中，掌握大语言模型在编码领域的无限潜能与边界。
Google AI Studio 提供免费层级，允许每分钟进行一定数量的 API 调用。如果您的需求更进一步，希望进行更广泛的探索，Gemini 平台将是您的理想之选，它拥有自己的定价体系。
工作方式
AI 代码生成的工作原理是利用 Transformer 模型，该模型基于庞大的数据集进行了训练，这些数据集涵盖了来自 GitHub 等公共仓库的现有源代码，以及各类编程教程和文档。在这个训练阶段，模型会深入学习各种编程语言的统计规律、语法结构和常见模式。
当用户给出提示时，无论是用自然语言描述（例如，“编写一个 Python 函数来检查一个数字是否为质数”）还是作为代码段的开头，AI 都会以此输入为起点。然后，它会根据所学的模式，计算出接下来最有可能出现的代码“token”（字词或代码片段）序列，从而精准预测下一段代码。
借助 Google Cloud 基础模型，开发者可以使用 Google 在 Gemini 平台中提供的多模态模型和 AI 编码辅助构建新一代应用。
AI 代码生成的工作原理是利用 Transformer 模型，该模型基于庞大的数据集进行了训练，这些数据集涵盖了来自 GitHub 等公共仓库的现有源代码，以及各类编程教程和文档。在这个训练阶段，模型会深入学习各种编程语言的统计规律、语法结构和常见模式。
当用户给出提示时，无论是用自然语言描述（例如，“编写一个 Python 函数来检查一个数字是否为质数”）还是作为代码段的开头，AI 都会以此输入为起点。然后，它会根据所学的模式，计算出接下来最有可能出现的代码“token”（字词或代码片段）序列，从而精准预测下一段代码。
借助 Google Cloud 基础模型，开发者可以使用 Google 在 Gemini 平台中提供的多模态模型和 AI 编码辅助构建新一代应用。
AI 赋能的编码协助
在 Google Cloud 控制台中获取代码编写协助
Gemini for Business 可在 Google Cloud 控制台对话、Cloud Shell Editor 和 IDE 扩展程序 (VSCode/JetBrains) 等界面中提供实时代码建议、完整的函数块和漏洞识别。它不仅能为开发者和数据工程师提供支持，还可作为统一的业务许可模式，帮助企业获取这些 AI 功能。
方法指南
在 Google Cloud 控制台中获取代码编写协助
Gemini for Business 可在 Google Cloud 控制台对话、Cloud Shell Editor 和 IDE 扩展程序 (VSCode/JetBrains) 等界面中提供实时代码建议、完整的函数块和漏洞识别。它不仅能为开发者和数据工程师提供支持，还可作为统一的业务许可模式，帮助企业获取这些 AI 功能。
