Generazione di codice AI
Strumenti di programmazione e generazione di codice AI
Genera snippet di codice, funzioni e algoritmi in linguaggi e framework popolari come Python, JavaScript e React, semplicemente utilizzando descrizioni di testo in linguaggio naturale. Gli strumenti di programmazione basati sull'AI possono aiutare gli utenti non tecnici a creare codice reale e fornire agli esperti assistenza per il codice.
Panoramica
Che cos'è la generazione di codice IA?
La generazione di codice IA è l'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA) e del machine learning (ML) per creare codice basato sul prompt di conversazione di un utente. Il codice può essere generato sulla base di best practice generali, governance organizzativa e persino una descrizione in linguaggio naturale del codice desiderato.
Che cos'è l'intelligence del codice?
L'intelligenza del codice si riferisce alle funzionalità avanzate dei sistemi di AI, in particolare dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e degli strumenti specializzati, per comprendere, analizzare e manipolare il codice sorgente al di là della semplice elaborazione del testo.
Ciò può includere la comprensione della struttura, della sintassi, della semantica e dell'intento del codice, nonché della sua relazione con la codebase più ampia. Ciò contribuisce ad abilitare funzionalità come il completamento preciso del codice, la ricerca semantica, l'assistenza avanzata per il debug, il refactoring automatizzato e il rilevamento delle vulnerabilità sensibili al contesto, che possono quindi contribuire ad accelerare i cicli di sviluppo e a migliorare la qualità del codice.
Quali sono i vantaggi della generazione di codice AI?
L'AI può contribuire ad accelerare lo sviluppo sia per gli sviluppatori esperti che per i creatori non tecnici. Strumenti di generazione di codice AI come Google AI Studio possono fornire snippet di codice per attività specifiche come I/O di file, interazione con database o chiamate API. AI Studio può persino generare funzioni, classi o strutture di dati complete in base a prompt di testo. Gli sviluppatori esperti possono aumentare la loro produttività con strumenti di assistenza al codice che inseriscono funzionalità basate sull'AI come il completamento e la revisione del codice direttamente nel loro IDE.
Qual è la migliore AI per la generazione di codice?
Ora gli sviluppatori hanno accesso a una vasta gamma di soluzioni AI per la generazione del codice. La piattaforma Gemini di Google Cloud offre modelli di AI generativa che consentono tutti i tipi di generazione di contenuti, incluso il codice. La piattaforma Gemini sfrutta gli innovativi modelli Gemini di Google per generare testo e codice in risposta a prompt di conversazione, anche in diverse lingue umane.
| Strumento | Panoramica | Esempi di casi d'uso | Prezzi |
|---|---|---|---|
Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini è un assistente basato sull'AI integrato direttamente nel tuo terminale. Porta la potenza di Gemini nella riga di comando, comprendendo i prompt in linguaggio naturale per aiutare a generare codice e script, assistere con comandi shell complessi, spiegare il codice e automatizzare le attività di sviluppo senza uscire dal terminale. | Navigazione nel codice legacy: utilizza Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini nel terminale per riassumere rapidamente i moduli, spiegare funzioni complesse o tracciare i flussi di dati in codebase di grandi dimensioni, complesse o scarsamente documentate. Refactoring e modernizzazione automatica del codice: Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini aiuta ad apportare modifiche al codice su larga scala, come l'aggiornamento delle dipendenze, la migrazione di versioni/framework, l'applicazione di standard o il refactoring su più file per migliorare le prestazioni e la manutenibilità. Assistenza per il debug complesso: fornisci log degli errori, analisi dello stack e snippet ad Antigravity nella CLI di Gemini Platform per analisi approfondite, identificazione delle cause principali e correzioni suggerite per i bug in sistemi complessi con più componenti. | Singoli utenti: puoi utilizzare Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini senza costi. Accedendo con il tuo Account Google, otterrai l'accesso a un generoso livello senza costi, tra cui Gemini 3 con un'ampia finestra di contesto e limiti di utilizzo generosi, che lo rendono ideale per progetti personali e sperimentazione. Per limiti di utilizzo più elevati, abbonati ai piani Google AI Pro o AI Ultra. Business/Enterprise: Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini richiede l'autenticazione tramite una chiave API Gemini, un'API Google Cloud o un abbonamento a Gemini per le aziende. | |
La serie di modelli di AI più intelligente e potente di sempre. Gemini 3 offre funzionalità di ragionamento all'avanguardia, capacità di vibe coding e una finestra contestuale di oltre 1 milione di token. È alla base degli Agentic Workflows ed è disponibile nella piattaforma Gemini, in Google AI Studio, in Gemini e in Google Antigravity nella piattaforma Gemini. | Vibe coding: generazione di interfacce frontend complesse ed estetiche o visualizzazioni 3D da prompt in linguaggio naturale. Flussi di lavoro agentici: gestione di attività di sviluppo in più fasi, come la pianificazione e l'esecuzione autonome di una migrazione completa del codice legacy. Analisi multimodale: analizzare contemporaneamente video, immagini e codice per generare documentazione o correggere bug della UI. | Pagamento a consumo, come la piattaforma Gemini. Gemini 3 Flash offre un'opzione a basso costo e ad alta velocità per attività ad alto volume (0, 50 $/1 mln di token di input). Gemini 3 Pro è disponibile per attività di ragionamento complesse. | |
Un IDE agent-first (fork di VS Code) progettato per orchestrare agenti AI autonomi. Introduce un gestore di agenti per generare più agenti che pianificano, codificano e testano contemporaneamente, insieme a un'estensione del browser che consente agli agenti di verificare le app web in tempo reale. | Mission control: delega attività complesse ad agenti autonomi, ad esempio un agente rifattorizza un componente mentre un altro scrive test di unità in parallelo. Creazione di app end-to-end: descrivi un'idea di app e gli agenti pianificheranno l'architettura, scriveranno il codice e utilizzeranno il browser integrato per fare clic e verificare la funzionalità. Debug visivo: gli agenti acquisiscono screenshot e registrazioni dell'app nel browser per rilevare e correggere automaticamente le regressioni visive. | Senza costi per le persone durante il periodo di anteprima pubblica. Include limiti di frequenza generosi per i modelli Gemini 3 Pro e Gemini 3 Flash. Piani tariffari Enterprise disponibili per la gestione dei team e il grounding privato del codebase. | |
Una piattaforma di machine learning completa e gestita su Google Cloud. Fornisce gli strumenti per creare, addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni di AI. Fornisce l'accesso sia a modelli di terze parti che ai potenti modelli di base di Google, tra cui la famiglia Gemini, per un'ampia gamma di attività, tra cui la generazione di codice. | Modelli personalizzati di generazione di codice: ottimizzazione di un modello di generazione di codice sul codebase privato di un'azienda per generare codice conforme agli standard interni. Creazione di applicazioni basate sull'AI: creazione di un'app web che utilizza un modello Codey per tradurre il linguaggio naturale in query SQL per un database. Automazione dei workflow: sviluppo di uno script che utilizza la piattaforma Gemini per generare automaticamente la documentazione per una codebase. | Pagamento a consumo, in base ai servizi specifici utilizzati. I prezzi vengono in genere calcolati in base a fattori come il numero di caratteri o token nell'input e nell'output e le risorse di computing utilizzate per l'addestramento e la previsione. | |
Un'estensione IDE per VS Code e JetBrains che semplifica lo sviluppo di applicazioni cloud-native su Google Cloud. Fornisce strumenti per la creazione, il deployment e il debug di applicazioni su servizi come GKE e Cloud Run. Inoltre, si integra con Gemini per le aziende. | Sviluppo e debug locali: esecuzione e debug di un microservizio in locale prima di eseguirne il deployment in GKE. Sviluppo Kubernetes semplificato: creazione e gestione di cluster Kubernetes e deployment di applicazioni senza uscire dall'IDE. Sviluppo serverless: sviluppo e deployment di una funzione serverless in Cloud Run. | Cloud Code è un'estensione senza costi. Tuttavia, ti verranno addebitati i costi per tutti i servizi Google Cloud sottostanti che utilizzi, come i cluster GKE o le istanze Cloud Run. | |
Uno strumento basato sul web per la prototipazione e la sperimentazione di modelli di AI generativa, tra cui la famiglia Gemini. È progettato per un'iterazione rapida ed è un ottimo punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono esplorare le funzionalità dei modelli di Google AI senza scrivere molto codice. | Prototipazione di funzionalità di AI: creazione rapida di un proof of concept per una nuova funzionalità basata sull'AI, ad esempio un riepilogo del codice. Sperimentazione con i prompt: test di diversi prompt in linguaggio naturale per vedere come risponde un modello e ottimizzazione per la generazione di codice ottimale. Apprendimento dell'AI generativa: comprensione delle capacità e dei limiti degli LLM per le attività di programmazione in un ambiente interattivo. | Google AI Studio ha un Livello senza costi che consente un certo numero di chiamate API al minuto. Per un utilizzo più esteso, in genere si passa alla piattaforma Gemini, che ha una propria struttura di prezzi. |
Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini è un assistente basato sull'AI integrato direttamente nel tuo terminale. Porta la potenza di Gemini nella riga di comando, comprendendo i prompt in linguaggio naturale per aiutare a generare codice e script, assistere con comandi shell complessi, spiegare il codice e automatizzare le attività di sviluppo senza uscire dal terminale.
Navigazione nel codice legacy: utilizza Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini nel terminale per riassumere rapidamente i moduli, spiegare funzioni complesse o tracciare i flussi di dati in codebase di grandi dimensioni, complesse o scarsamente documentate.
Refactoring e modernizzazione automatica del codice: Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini aiuta ad apportare modifiche al codice su larga scala, come l'aggiornamento delle dipendenze, la migrazione di versioni/framework, l'applicazione di standard o il refactoring su più file per migliorare le prestazioni e la manutenibilità.
Assistenza per il debug complesso: fornisci log degli errori, analisi dello stack e snippet ad Antigravity nella CLI di Gemini Platform per analisi approfondite, identificazione delle cause principali e correzioni suggerite per i bug in sistemi complessi con più componenti.
Singoli utenti: puoi utilizzare Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini senza costi. Accedendo con il tuo Account Google, otterrai l'accesso a un generoso livello senza costi, tra cui Gemini 3 con un'ampia finestra di contesto e limiti di utilizzo generosi, che lo rendono ideale per progetti personali e sperimentazione. Per limiti di utilizzo più elevati, abbonati ai piani Google AI Pro o AI Ultra.
Business/Enterprise: Antigravity nella CLI della piattaforma Gemini richiede l'autenticazione tramite una chiave API Gemini, un'API Google Cloud o un abbonamento a Gemini per le aziende.
La serie di modelli di AI più intelligente e potente di sempre. Gemini 3 offre funzionalità di ragionamento all'avanguardia, capacità di vibe coding e una finestra contestuale di oltre 1 milione di token. È alla base degli Agentic Workflows ed è disponibile nella piattaforma Gemini, in Google AI Studio, in Gemini e in Google Antigravity nella piattaforma Gemini.
Vibe coding: generazione di interfacce frontend complesse ed estetiche o visualizzazioni 3D da prompt in linguaggio naturale.
Flussi di lavoro agentici: gestione di attività di sviluppo in più fasi, come la pianificazione e l'esecuzione autonome di una migrazione completa del codice legacy.
Analisi multimodale: analizzare contemporaneamente video, immagini e codice per generare documentazione o correggere bug della UI.
Pagamento a consumo, come la piattaforma Gemini.
Gemini 3 Flash offre un'opzione a basso costo e ad alta velocità per attività ad alto volume (0, 50 $/1 mln di token di input).
Gemini 3 Pro è disponibile per attività di ragionamento complesse.
Un IDE agent-first (fork di VS Code) progettato per orchestrare agenti AI autonomi. Introduce un gestore di agenti per generare più agenti che pianificano, codificano e testano contemporaneamente, insieme a un'estensione del browser che consente agli agenti di verificare le app web in tempo reale.
Mission control: delega attività complesse ad agenti autonomi, ad esempio un agente rifattorizza un componente mentre un altro scrive test di unità in parallelo.
Creazione di app end-to-end: descrivi un'idea di app e gli agenti pianificheranno l'architettura, scriveranno il codice e utilizzeranno il browser integrato per fare clic e verificare la funzionalità.
Debug visivo: gli agenti acquisiscono screenshot e registrazioni dell'app nel browser per rilevare e correggere automaticamente le regressioni visive.
Senza costi per le persone durante il periodo di anteprima pubblica.
Include limiti di frequenza generosi per i modelli Gemini 3 Pro e Gemini 3 Flash.
Piani tariffari Enterprise disponibili per la gestione dei team e il grounding privato del codebase.
Una piattaforma di machine learning completa e gestita su Google Cloud. Fornisce gli strumenti per creare, addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni di AI. Fornisce l'accesso sia a modelli di terze parti che ai potenti modelli di base di Google, tra cui la famiglia Gemini, per un'ampia gamma di attività, tra cui la generazione di codice.
Modelli personalizzati di generazione di codice: ottimizzazione di un modello di generazione di codice sul codebase privato di un'azienda per generare codice conforme agli standard interni.
Creazione di applicazioni basate sull'AI: creazione di un'app web che utilizza un modello Codey per tradurre il linguaggio naturale in query SQL per un database.
Automazione dei workflow: sviluppo di uno script che utilizza la piattaforma Gemini per generare automaticamente la documentazione per una codebase.
Pagamento a consumo, in base ai servizi specifici utilizzati. I prezzi vengono in genere calcolati in base a fattori come il numero di caratteri o token nell'input e nell'output e le risorse di computing utilizzate per l'addestramento e la previsione.
Un'estensione IDE per VS Code e JetBrains che semplifica lo sviluppo di applicazioni cloud-native su Google Cloud. Fornisce strumenti per la creazione, il deployment e il debug di applicazioni su servizi come GKE e Cloud Run. Inoltre, si integra con Gemini per le aziende.
Sviluppo e debug locali: esecuzione e debug di un microservizio in locale prima di eseguirne il deployment in GKE.
Sviluppo Kubernetes semplificato: creazione e gestione di cluster Kubernetes e deployment di applicazioni senza uscire dall'IDE.
Sviluppo serverless: sviluppo e deployment di una funzione serverless in Cloud Run.
Cloud Code è un'estensione senza costi. Tuttavia, ti verranno addebitati i costi per tutti i servizi Google Cloud sottostanti che utilizzi, come i cluster GKE o le istanze Cloud Run.
Uno strumento basato sul web per la prototipazione e la sperimentazione di modelli di AI generativa, tra cui la famiglia Gemini. È progettato per un'iterazione rapida ed è un ottimo punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono esplorare le funzionalità dei modelli di Google AI senza scrivere molto codice.
Prototipazione di funzionalità di AI: creazione rapida di un proof of concept per una nuova funzionalità basata sull'AI, ad esempio un riepilogo del codice.
Sperimentazione con i prompt: test di diversi prompt in linguaggio naturale per vedere come risponde un modello e ottimizzazione per la generazione di codice ottimale.
Apprendimento dell'AI generativa: comprensione delle capacità e dei limiti degli LLM per le attività di programmazione in un ambiente interattivo.
Google AI Studio ha un Livello senza costi che consente un certo numero di chiamate API al minuto. Per un utilizzo più esteso, in genere si passa alla piattaforma Gemini, che ha una propria struttura di prezzi.
Come funziona
La generazione di codice AI funziona utilizzando un modello transformer che è stato addestrato su un ampio set di dati di codice sorgente esistente tratto da repository pubblici come GitHub, nonché su tutorial e documentazione di programmazione. Durante questo addestramento, il modello apprende le relazioni statistiche, la sintassi e i pattern comuni di vari linguaggi di programmazione.
Quando un utente fornisce un prompt, sia sotto forma di descrizione in linguaggio naturale (ad es. "scrivi una funzione Python per verificare se un numero è primo") sia tramite l'inizio di uno snippet di codice, l'AI utilizza questo input come punto di partenza. Quindi calcola la sequenza più probabile dei "token" di codice (parole o parti di codice) che dovrebbero seguire, prevedendo di fatto la parte successiva del codice sulla base dei pattern che ha appreso.
I foundation model di Google Cloud consentono agli sviluppatori di creare applicazioni di nuova generazione con accesso ai modelli multimodali e all'assistenza per la programmazione con l'AI di Google nella piattaforma Gemini.
La generazione di codice AI funziona utilizzando un modello transformer che è stato addestrato su un ampio set di dati di codice sorgente esistente tratto da repository pubblici come GitHub, nonché su tutorial e documentazione di programmazione. Durante questo addestramento, il modello apprende le relazioni statistiche, la sintassi e i pattern comuni di vari linguaggi di programmazione.
Quando un utente fornisce un prompt, sia sotto forma di descrizione in linguaggio naturale (ad es. "scrivi una funzione Python per verificare se un numero è primo") sia tramite l'inizio di uno snippet di codice, l'AI utilizza questo input come punto di partenza. Quindi calcola la sequenza più probabile dei "token" di codice (parole o parti di codice) che dovrebbero seguire, prevedendo di fatto la parte successiva del codice sulla base dei pattern che ha appreso.
I foundation model di Google Cloud consentono agli sviluppatori di creare applicazioni di nuova generazione con accesso ai modelli multimodali e all'assistenza per la programmazione con l'AI di Google nella piattaforma Gemini.
Assistenza per la programmazione basata sull'AI
Ricevi assistenza per il codice nella console Google Cloud
Gemini per le aziende fornisce suggerimenti di codice in tempo reale, blocchi di funzioni completi e identificazione delle vulnerabilità su piattaforme come la chat della console Google Cloud, l'editor di Cloud Shell e le estensioni IDE (VSCode/JetBrains). Assiste gli sviluppatori e i data engineer, fungendo al contempo da modello di licenza commerciale unificato per l'acquisizione di queste funzionalità di AI.
Procedure
Ricevi assistenza per il codice nella console Google Cloud
Gemini per le aziende fornisce suggerimenti di codice in tempo reale, blocchi di funzioni completi e identificazione delle vulnerabilità su piattaforme come la chat della console Google Cloud, l'editor di Cloud Shell e le estensioni IDE (VSCode/JetBrains). Assiste gli sviluppatori e i data engineer, fungendo al contempo da modello di licenza commerciale unificato per l'acquisizione di queste funzionalità di AI.
