Generación de código con IA
Herramientas de programación y generación de código con IA
Genera fragmentos de código, funciones y algoritmos en lenguajes y frameworks populares como Python, JavaScript y React con solo usar descripciones de texto sencillas en lenguaje natural. Las herramientas de programación basadas en IA pueden ayudar a los usuarios no técnicos a crear código real y ofrecer asistencia a los expertos.
Información general
¿Qué es la generación de código con IA?
La generación de código con IA consiste en utilizar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para crear código basado en la petición conversacional de un usuario. Se puede generar código a partir de prácticas recomendadas generales, de la gestión de la organización e incluso a partir de una descripción en lenguaje natural del código deseado.
¿Qué es la inteligencia de código?
La inteligencia de código hace referencia a las funciones avanzadas de los sistemas de IA, especialmente los modelos de lenguaje extenso (LLMs) y las herramientas especializadas, para comprender, analizar y manipular el código fuente más allá del simple procesamiento de texto.
Esto puede incluir la comprensión de la estructura, la sintaxis, la semántica y la intención del código, así como su relación con el resto del código base. Esto permite habilitar funciones como el autocompletado preciso de código, la búsqueda semántica, la asistencia sofisticada para la depuración, la refactorización automatizada y la detección de vulnerabilidades contextual, lo que puede ayudar a acelerar los ciclos de desarrollo y a mejorar la calidad del código.
¿Qué ventajas ofrece la generación de código con IA?
La IA puede ayudar a acelerar el desarrollo tanto para desarrolladores expertos como para creadores no técnicos. Las herramientas de generación de código de IA, como Google AI Studio, pueden proporcionar fragmentos de código para tareas específicas, como E/S de archivos, interacción con bases de datos o llamadas a APIs. AI Studio puede incluso generar funciones, clases o estructuras de datos completas a partir de peticiones de texto. Los desarrolladores experimentados pueden aumentar su productividad con herramientas de asistencia de código que incorporan funciones basadas en IA, como la finalización de código y las revisiones, directamente en su IDE.
¿Cuál es la mejor IA para generar código?
Ahora, los desarrolladores tienen acceso a una amplia variedad de soluciones de IA para generar código. La plataforma de Gemini de Google Cloud ofrece modelos de IA generativa que permiten todo tipo de generación de contenido, incluido el código. La plataforma de Gemini utiliza los vanguardistas modelos de Gemini de Google para generar texto y código en respuesta a peticiones usando un lenguaje conversacional, incluso en varios idiomas.
| Herramienta | Información general | Ejemplos de uso | Precios |
|---|---|---|---|
Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini es un asistente basado en IA integrado directamente en tu terminal. Lleva la potencia de Gemini a tu línea de comandos, ya que entiende las peticiones en lenguaje natural para ayudarte a generar código y secuencias de comandos, te asiste con comandos de shell complejos, explica código y automatiza tareas de desarrollo sin salir de tu terminal. | Navegar por código antiguo: usa Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini en el terminal para resumir módulos rápidamente, explicar funciones complejas o rastrear flujos de datos en bases de código grandes, complejas o mal documentadas. Refactorización y modernización de código automatizadas: Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini ayuda a hacer cambios de código a gran escala, como actualizar dependencias, migrar versiones o frameworks, aplicar estándares o refactorizar varios archivos para mejorar el rendimiento y el mantenimiento. Asistencia para depurar sistemas complejos: proporciona registros de errores, rastreos de la pila y fragmentos de código a Antigravity en la plataforma de Gemini CLI para que haga un análisis exhaustivo, identifique la causa raíz y sugiera soluciones para los errores en sistemas complejos con varios componentes. | Particulares: puedes usar Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini sin coste económico. Al iniciar sesión con tu cuenta de Google, tendrás acceso a un nivel sin coste económico muy generoso, que incluye Gemini 3 con una ventana de contexto grande y límites de uso amplios, lo que lo hace ideal para proyectos personales y experimentación. Si quieres disfrutar de límites de uso más altos, suscríbete a los planes de Google AI Pro o AI Ultra. Business/Enterprise: para usar Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini, es necesario autenticarse con una clave de API de Gemini, una API de Google Cloud o una suscripción a Gemini para empresas. | |
La serie de modelos de IA más inteligente y potente hasta la fecha. Gemini 3 cuenta con funciones de razonamiento de última generación, capacidades de programación avanzadas y una ventana de contexto de más de 1 millón de tokens. Permite crear Agentic Workflows y está disponible en la plataforma de Gemini, Google AI Studio, Gemini y Google Antigravity en la plataforma de Gemini. | Programación intuitiva: generar interfaces de frontend estéticas y complejas o visualizaciones en 3D a partir de peticiones de lenguaje natural. Flujos de trabajo basados en agentes: gestionar tareas de desarrollo de varios pasos, como planificar y ejecutar de forma autónoma una migración completa de código antiguo. Análisis multimodal: analizar vídeos, imágenes y código simultáneamente para generar documentación o corregir errores de la interfaz de usuario. | Pago por uso, como la plataforma de Gemini. Gemini 3 Flash ofrece una opción de bajo coste y alta velocidad para tareas de gran volumen (0,50 USD por 1 millón de tokens de entrada). Gemini 3 Pro está disponible para tareas de razonamiento complejo. | |
Un IDE centrado en agentes (una bifurcación de VS Code) diseñado para orquestar agentes de IA autónomos. Introduce un gestor de agentes para generar varios agentes que planifiquen, programen y prueben simultáneamente, junto con una extensión de navegador que permite a los agentes verificar aplicaciones web en tiempo real. | Control de la misión: delega tareas complejas en agentes autónomos; por ejemplo, un agente puede refactorizar un componente mientras otro escribe pruebas unitarias en paralelo. Creación de aplicaciones de principio a fin: describe una idea de aplicación, y los agentes planificarán la arquitectura, escribirán el código y usarán el navegador integrado para explorar la aplicación y verificar que funciona correctamente. Depuración visual: los agentes hacen capturas de pantalla y grabaciones de la aplicación en el navegador para detectar y corregir regresiones visuales automáticamente. | Sin coste para particulares durante el periodo de versión preliminar pública. Incluye límites de frecuencia generosos para los modelos Gemini 3 Pro y Gemini 3 Flash. Planes de precios para empresas disponibles para la gestión de equipos y la fundamentación de código base privado. | |
Un centro de aprendizaje automático integral y gestionado en Google Cloud. Proporciona las herramientas necesarias para crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA. Proporciona acceso a modelos de terceros y a los potentes modelos fundacionales de Google, incluida la familia Gemini, para una amplia gama de tareas, como la generación de código. | Modelos personalizados de generación de código: ajustar un modelo de generación de código en el código base privado de una empresa para generar código que cumpla los estándares internos. Creación de aplicaciones basadas en IA: crear una aplicación web que use un modelo de Codey para traducir el lenguaje natural a consultas de SQL para una base de datos. Automatización de flujos de trabajo: desarrollar un script que usa la plataforma de Gemini para generar automáticamente documentación para un código base. | Pago por uso, según los servicios concretos que utilices. Los precios suelen calcularse en función de factores como el número de caracteres o tokens de la entrada y la salida, y los recursos informáticos consumidos para el entrenamiento y la predicción. | |
Una extensión de IDE para VS Code y los IDEs de JetBrains que simplifica el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube en Google Cloud. Proporciona herramientas para crear, desplegar y depurar aplicaciones en servicios como GKE y Cloud Run. También se integra con Gemini para empresas. | Desarrollo y depuración locales: ejecutar y depurar un microservicio localmente antes de desplegarlo en GKE. Desarrollo simplificado en Kubernetes: crear y gestionar clústeres de Kubernetes, y desplegar aplicaciones sin salir del IDE. Desarrollo sin servidor: desarrollar y desplegar una función sin servidor en Cloud Run. | Cloud Code es una extensión sin coste. Sin embargo, se te cobrarán los servicios de Google Cloud subyacentes que utilices, como los clústeres de GKE o las instancias de Cloud Run. | |
Una herramienta web para crear prototipos y experimentar con modelos de IA generativa, incluida la familia de modelos Gemini. Está diseñada para iterar rápidamente y es un buen punto de partida para los desarrolladores que quieran explorar las funciones de los modelos de IA de Google sin escribir mucho código. | Prototipado de funciones de IA: crear rápidamente una prueba de concepto para una nueva función basada en IA, como un resumidor de código. Experimentación con peticiones: probar diferentes peticiones en lenguaje natural para ver cómo responde un modelo y ajustarlas para optimizar la generación de código. Aprendizaje sobre IA generativa: comprender las capacidades y las limitaciones de los LLMs para tareas de programación en un entorno interactivo. | Google AI Studio tiene un nivel sin coste económico que permite hacer un número determinado de llamadas de API por minuto. Para un uso más extenso, normalmente se pasa a la plataforma de Gemini, que tiene su propia estructura de precios. |
Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini es un asistente basado en IA integrado directamente en tu terminal. Lleva la potencia de Gemini a tu línea de comandos, ya que entiende las peticiones en lenguaje natural para ayudarte a generar código y secuencias de comandos, te asiste con comandos de shell complejos, explica código y automatiza tareas de desarrollo sin salir de tu terminal.
Navegar por código antiguo: usa Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini en el terminal para resumir módulos rápidamente, explicar funciones complejas o rastrear flujos de datos en bases de código grandes, complejas o mal documentadas.
Refactorización y modernización de código automatizadas: Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini ayuda a hacer cambios de código a gran escala, como actualizar dependencias, migrar versiones o frameworks, aplicar estándares o refactorizar varios archivos para mejorar el rendimiento y el mantenimiento.
Asistencia para depurar sistemas complejos: proporciona registros de errores, rastreos de la pila y fragmentos de código a Antigravity en la plataforma de Gemini CLI para que haga un análisis exhaustivo, identifique la causa raíz y sugiera soluciones para los errores en sistemas complejos con varios componentes.
Particulares: puedes usar Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini sin coste económico. Al iniciar sesión con tu cuenta de Google, tendrás acceso a un nivel sin coste económico muy generoso, que incluye Gemini 3 con una ventana de contexto grande y límites de uso amplios, lo que lo hace ideal para proyectos personales y experimentación. Si quieres disfrutar de límites de uso más altos, suscríbete a los planes de Google AI Pro o AI Ultra.
Business/Enterprise: para usar Antigravity en la CLI de la plataforma de Gemini, es necesario autenticarse con una clave de API de Gemini, una API de Google Cloud o una suscripción a Gemini para empresas.
La serie de modelos de IA más inteligente y potente hasta la fecha. Gemini 3 cuenta con funciones de razonamiento de última generación, capacidades de programación avanzadas y una ventana de contexto de más de 1 millón de tokens. Permite crear Agentic Workflows y está disponible en la plataforma de Gemini, Google AI Studio, Gemini y Google Antigravity en la plataforma de Gemini.
Programación intuitiva: generar interfaces de frontend estéticas y complejas o visualizaciones en 3D a partir de peticiones de lenguaje natural.
Flujos de trabajo basados en agentes: gestionar tareas de desarrollo de varios pasos, como planificar y ejecutar de forma autónoma una migración completa de código antiguo.
Análisis multimodal: analizar vídeos, imágenes y código simultáneamente para generar documentación o corregir errores de la interfaz de usuario.
Pago por uso, como la plataforma de Gemini.
Gemini 3 Flash ofrece una opción de bajo coste y alta velocidad para tareas de gran volumen (0,50 USD por 1 millón de tokens de entrada).
Gemini 3 Pro está disponible para tareas de razonamiento complejo.
Un IDE centrado en agentes (una bifurcación de VS Code) diseñado para orquestar agentes de IA autónomos. Introduce un gestor de agentes para generar varios agentes que planifiquen, programen y prueben simultáneamente, junto con una extensión de navegador que permite a los agentes verificar aplicaciones web en tiempo real.
Control de la misión: delega tareas complejas en agentes autónomos; por ejemplo, un agente puede refactorizar un componente mientras otro escribe pruebas unitarias en paralelo.
Creación de aplicaciones de principio a fin: describe una idea de aplicación, y los agentes planificarán la arquitectura, escribirán el código y usarán el navegador integrado para explorar la aplicación y verificar que funciona correctamente.
Depuración visual: los agentes hacen capturas de pantalla y grabaciones de la aplicación en el navegador para detectar y corregir regresiones visuales automáticamente.
Sin coste para particulares durante el periodo de versión preliminar pública.
Incluye límites de frecuencia generosos para los modelos Gemini 3 Pro y Gemini 3 Flash.
Planes de precios para empresas disponibles para la gestión de equipos y la fundamentación de código base privado.
Un centro de aprendizaje automático integral y gestionado en Google Cloud. Proporciona las herramientas necesarias para crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA. Proporciona acceso a modelos de terceros y a los potentes modelos fundacionales de Google, incluida la familia Gemini, para una amplia gama de tareas, como la generación de código.
Modelos personalizados de generación de código: ajustar un modelo de generación de código en el código base privado de una empresa para generar código que cumpla los estándares internos.
Creación de aplicaciones basadas en IA: crear una aplicación web que use un modelo de Codey para traducir el lenguaje natural a consultas de SQL para una base de datos.
Automatización de flujos de trabajo: desarrollar un script que usa la plataforma de Gemini para generar automáticamente documentación para un código base.
Pago por uso, según los servicios concretos que utilices. Los precios suelen calcularse en función de factores como el número de caracteres o tokens de la entrada y la salida, y los recursos informáticos consumidos para el entrenamiento y la predicción.
Una extensión de IDE para VS Code y los IDEs de JetBrains que simplifica el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube en Google Cloud. Proporciona herramientas para crear, desplegar y depurar aplicaciones en servicios como GKE y Cloud Run. También se integra con Gemini para empresas.
Desarrollo y depuración locales: ejecutar y depurar un microservicio localmente antes de desplegarlo en GKE.
Desarrollo simplificado en Kubernetes: crear y gestionar clústeres de Kubernetes, y desplegar aplicaciones sin salir del IDE.
Desarrollo sin servidor: desarrollar y desplegar una función sin servidor en Cloud Run.
Cloud Code es una extensión sin coste. Sin embargo, se te cobrarán los servicios de Google Cloud subyacentes que utilices, como los clústeres de GKE o las instancias de Cloud Run.
Una herramienta web para crear prototipos y experimentar con modelos de IA generativa, incluida la familia de modelos Gemini. Está diseñada para iterar rápidamente y es un buen punto de partida para los desarrolladores que quieran explorar las funciones de los modelos de IA de Google sin escribir mucho código.
Prototipado de funciones de IA: crear rápidamente una prueba de concepto para una nueva función basada en IA, como un resumidor de código.
Experimentación con peticiones: probar diferentes peticiones en lenguaje natural para ver cómo responde un modelo y ajustarlas para optimizar la generación de código.
Aprendizaje sobre IA generativa: comprender las capacidades y las limitaciones de los LLMs para tareas de programación en un entorno interactivo.
Google AI Studio tiene un nivel sin coste económico que permite hacer un número determinado de llamadas de API por minuto. Para un uso más extenso, normalmente se pasa a la plataforma de Gemini, que tiene su propia estructura de precios.
Cómo funciona
La generación de código con IA funciona mediante un modelo de transformador que se ha entrenado con un gran conjunto de datos de código fuente existente extraído de repositorios públicos como GitHub, así como con tutoriales y documentación de programación. Durante este entrenamiento, el modelo aprende las relaciones estadísticas, la sintaxis y los patrones comunes de varios lenguajes de programación.
Cuando un usuario formula una petición, ya sea como una descripción en lenguaje natural (por ejemplo, "escribe una función de Python para comprobar si un número es primo") o como el principio de un fragmento de código, la IA usa esta entrada como punto de partida. Luego, calcula la secuencia de "tokens" de código (palabras o fragmentos de código) más probable que debería ir a continuación, prediciendo de forma eficaz el siguiente fragmento de código basándose en los patrones que ha aprendido.
Los modelos fundacionales de Google Cloud permiten a los desarrolladores crear aplicaciones de última generación con acceso a modelos multimodales y asistencia de programación basada en IA de Google en la plataforma de Gemini.
La generación de código con IA funciona mediante un modelo de transformador que se ha entrenado con un gran conjunto de datos de código fuente existente extraído de repositorios públicos como GitHub, así como con tutoriales y documentación de programación. Durante este entrenamiento, el modelo aprende las relaciones estadísticas, la sintaxis y los patrones comunes de varios lenguajes de programación.
Cuando un usuario formula una petición, ya sea como una descripción en lenguaje natural (por ejemplo, "escribe una función de Python para comprobar si un número es primo") o como el principio de un fragmento de código, la IA usa esta entrada como punto de partida. Luego, calcula la secuencia de "tokens" de código (palabras o fragmentos de código) más probable que debería ir a continuación, prediciendo de forma eficaz el siguiente fragmento de código basándose en los patrones que ha aprendido.
Los modelos fundacionales de Google Cloud permiten a los desarrolladores crear aplicaciones de última generación con acceso a modelos multimodales y asistencia de programación basada en IA de Google en la plataforma de Gemini.
Asistencia para la programación basada en IA
Recibe asistencia para el código en la consola de Google Cloud
Gemini para empresas ofrece recomendaciones de código en tiempo real, bloques de funciones completos e identificación de vulnerabilidades en superficies como el chat de la consola de Google Cloud, el editor de Cloud Shell y las extensiones de IDE (VSCode o JetBrains). Ayuda a los desarrolladores y a los ingenieros de datos, y sirve como modelo unificado de licencias empresariales para adquirir estas funciones de IA.
Instrucciones
Recibe asistencia para el código en la consola de Google Cloud
Gemini para empresas ofrece recomendaciones de código en tiempo real, bloques de funciones completos e identificación de vulnerabilidades en superficies como el chat de la consola de Google Cloud, el editor de Cloud Shell y las extensiones de IDE (VSCode o JetBrains). Ayuda a los desarrolladores y a los ingenieros de datos, y sirve como modelo unificado de licencias empresariales para adquirir estas funciones de IA.
