Génération de code par l'IA
Outils de codage et de génération de code par l'IA
Générez des extraits de code, des fonctions et des algorithmes dans des langages et frameworks populaires comme Python, JavaScript et React, simplement à l'aide de descriptions en langage naturel. Les outils de codage basés sur l'IA peuvent aider les utilisateurs non techniques à créer du code réel et fournir aux experts une assistance au codage.
Présentation
Qu'est-ce que la génération de code par l'IA ?
La génération de code par l'IA s'appuie sur l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour créer du code basé sur la requête de conversation d'un utilisateur. Le code peut être généré sur la base des bonnes pratiques générales, de la gouvernance organisationnelle et même d'une description en langage naturel du code souhaité.
Qu'est-ce que l'intelligence de code ?
L'intelligence du code désigne les capacités avancées des systèmes d'IA, en particulier des grands modèles de langage (LLM) et des outils spécialisés, pour comprendre, analyser et manipuler le code source au-delà du simple traitement de texte.
Cela peut inclure la compréhension de la structure, de la syntaxe, de la sémantique et de l'intention du code, ainsi que de sa relation avec la codebase globale. Cela permet d'activer des fonctionnalités telles que la complétion de code précise, la recherche sémantique, l'assistance au débogage sophistiquée, la refactorisation automatisée et la détection des failles contextuelles, qui peuvent ensuite contribuer à accélérer les cycles de développement et à améliorer la qualité du code.
Quels sont les avantages de la génération de code par IA ?
L'IA peut accélérer le développement pour les développeurs experts et les créateurs non techniques. Les outils de génération de code par IA comme Google AI Studio peuvent fournir des extraits de code pour des tâches spécifiques comme les E/S de fichiers, l'interaction avec des bases de données ou les appels d'API. AI Studio peut même générer des fonctions, des classes ou des structures de données complètes à partir de prompts textuels. Les développeurs expérimentés peuvent améliorer leur productivité grâce à des outils d'assistance au codage qui intègrent des fonctionnalités basées sur l'IA, comme la complétion et la révision de code, directement dans leur IDE.
Quelle est la meilleure IA pour générer du code ?
Les développeurs ont désormais accès à une grande variété de solutions d'IA pour générer du code. La plate-forme Gemini de Google Cloud propose des modèles d'IA générative qui permettent de générer tous types de contenus, y compris du code. La plate-forme Gemini exploite les modèles Gemini de pointe de Google pour générer du texte et du code en réponse à des requêtes de conversation, même dans différents langages humains.
| Outil | Présentation | Exemples de cas d'utilisation | Tarification |
|---|---|---|---|
Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini est un assistant optimisé par l'IA, intégré directement à votre terminal. Il met la puissance de Gemini à votre disposition dans la ligne de commande. Il comprend les prompts en langage naturel pour vous aider à générer du code et des scripts, à exécuter des commandes shell complexes, à expliquer du code et à automatiser les tâches de développement sans quitter votre terminal. | Navigation dans l'ancien code : Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini permet de résumer rapidement des modules, d'expliquer des fonctions complexes ou de suivre les flux de données dans des codebases volumineux, complexes ou mal documentés dans le terminal. Refactorisation et modernisation automatisées du code : Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini facilite les modifications de code à grande échelle, comme la mise à jour des dépendances, la migration de versions/frameworks, l'application de normes ou la refactorisation de nombreux fichiers pour améliorer les performances et la gestion du code. Assistance pour le débogage complexe : fournissez des journaux d'erreurs, des traces de piles et des extraits à Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini pour une analyse approfondie, l'identification des causes fondamentales et des suggestions de correction des bugs dans des systèmes complexes comprenant plusieurs composants. | Particuliers : vous pouvez utiliser Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini sans frais. Connectez-vous avec votre compte Google pour bénéficier d'un niveau sans frais avantageux. Vous accéderez, entre autres, à Gemini 3 avec une fenêtre de contexte large et des limites d'utilisation généreuses. Cette solution est donc idéale pour les projets personnels et l'expérimentation. Pour profiter de limites d'utilisation plus élevées, souscrivez un forfait Google AI Pro ou AI Ultra. Entreprises : Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini nécessite une authentification via une clé API Gemini, une API Google Cloud ou un abonnement Gemini pour les entreprises. | |
La série de modèles d'IA la plus intelligente et la plus performante à ce jour. Gemini 3 offre des capacités de raisonnement et de vibe coding de pointe, ainsi qu'une fenêtre de contexte de plus d'un million de jetons. Il alimente les workflows agentiques et est disponible dans la plate-forme Gemini, Google AI Studio, Gemini et Google Antigravity sur la plate-forme Gemini. | Vibe coding : générer des interfaces front-end esthétiques et complexes ou des visualisations 3D à partir de prompts en langage naturel. Workflows avec agents : gérer des tâches de développement en plusieurs étapes, comme planifier et exécuter de manière autonome une migration complète de code hérité. Analyse multimodale : analyser des vidéos, des images et du code simultanément pour générer de la documentation ou corriger des bugs d'interface utilisateur. | Paiement à l'usage, comme la plate-forme Gemini. Gemini 3 Flash offre une option à faible coût et à grande vitesse pour les tâches à volume élevé (0,50 $/1 M de jetons d'entrée). Gemini 3 Pro est disponible pour les tâches de raisonnement complexes. | |
Un IDE agent-first (fork de VS Code) conçu pour orchestrer des agents IA autonomes. Il introduit un gestionnaire d'agents pour générer plusieurs agents qui planifient, codent et testent simultanément, ainsi qu'une extension de navigateur qui permet aux agents de vérifier les applications Web en temps réel. | Contrôle de mission : déléguez des tâches complexes à des agents autonomes. Par exemple, un agent refactorise un composant tandis qu'un autre écrit des tests unitaires en parallèle. Création d'applications de bout en bout : décrivez une idée d'application, et les agents planifieront l'architecture, écriront le code et utiliseront le navigateur intégré pour tester et vérifier les fonctionnalités. Débogage visuel : les agents font des captures d'écran et des enregistrements de l'application dans le navigateur pour détecter et corriger automatiquement les régressions visuelles. | Sans frais pour les particuliers pendant la période de Preview publique. Inclut des limites de débit généreuses pour les modèles Gemini 3 Pro et Gemini 3 Flash. Forfaits Enterprise disponibles pour la gestion d'équipe et l'ancrage sur les codebases privés. | |
Plate-forme de machine learning gérée et complète sur Google Cloud. Fournit les outils nécessaires pour créer, entraîner et déployer des modèles de ML et des applications d'IA. Donne accès à des modèles tiers et aux puissants modèles de fondation de Google, y compris la famille Gemini, pour un large éventail de tâches, y compris la génération de code. | Modèles personnalisés de génération de code : affinez un modèle de génération de code sur le codebase privé d'une entreprise pour générer du code conforme aux normes internes. Créer des applications basées sur l'IA : créez une application Web qui utilise un modèle Codey pour traduire le langage naturel en requêtes SQL pour une base de données. Automatisation des workflows : développement d'un script qui utilise la plate-forme Gemini pour générer automatiquement la documentation d'un codebase. | Paiement à l'usage, en fonction des services spécifiques utilisés. La tarification est généralement calculée en fonction de facteurs tels que le nombre de caractères ou de jetons dans l'entrée et la sortie, ainsi que les ressources de calcul consommées pour l'entraînement et la prédiction. | |
Extension pour les IDE VS Code et JetBrains, qui simplifie le développement d'applications cloud natives sur Google Cloud. Elle fournit des outils pour créer, déployer et déboguer des applications sur des services tels que GKE et Cloud Run. Elle s'intègre également à Gemini pour les entreprises. | Développement et débogage locaux : exécutez et déboguez un microservice en local avant de le déployer sur GKE. Développement Kubernetes simplifié : création et gestion de clusters Kubernetes, et déploiement d'applications sans quitter l'IDE. Développement sans serveur : développez et déployez une fonction sans serveur sur Cloud Run. | Cloud Code est une extension sans frais. Toutefois, les services Google Cloud sous-jacents que vous utilisez, tels que les clusters GKE ou les instances Cloud Run, vous seront facturés. | |
Outil Web permettant de prototyper et de tester des modèles d'IA générative, y compris la famille Gemini. Il est conçu pour une itération rapide et constitue un excellent point de départ pour les développeurs qui souhaitent explorer les fonctionnalités des modèles d'IA de Google, sans écrire beaucoup de code. | Prototypage de fonctionnalités d'IA : création rapide d'une démonstration de faisabilité pour une nouvelle fonctionnalité optimisée par l'IA, comme un outil de synthèse de code. Expérimenter avec des prompts : tester différents prompts en langage naturel pour voir comment un modèle réagit et les affiner pour une génération de code optimale. Apprendre l'IA générative : comprendre les capacités et les limites des LLM pour les tâches de codage dans un environnement interactif. | Google AI Studio propose un niveau sans frais qui autorise un certain nombre d'appels d'API par minute. Pour une utilisation plus intensive, vous devrez généralement passer à la plate-forme Gemini, qui possède sa propre structure de prix. |
Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini est un assistant optimisé par l'IA, intégré directement à votre terminal. Il met la puissance de Gemini à votre disposition dans la ligne de commande. Il comprend les prompts en langage naturel pour vous aider à générer du code et des scripts, à exécuter des commandes shell complexes, à expliquer du code et à automatiser les tâches de développement sans quitter votre terminal.
Navigation dans l'ancien code : Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini permet de résumer rapidement des modules, d'expliquer des fonctions complexes ou de suivre les flux de données dans des codebases volumineux, complexes ou mal documentés dans le terminal.
Refactorisation et modernisation automatisées du code : Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini facilite les modifications de code à grande échelle, comme la mise à jour des dépendances, la migration de versions/frameworks, l'application de normes ou la refactorisation de nombreux fichiers pour améliorer les performances et la gestion du code.
Assistance pour le débogage complexe : fournissez des journaux d'erreurs, des traces de piles et des extraits à Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini pour une analyse approfondie, l'identification des causes fondamentales et des suggestions de correction des bugs dans des systèmes complexes comprenant plusieurs composants.
Particuliers : vous pouvez utiliser Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini sans frais. Connectez-vous avec votre compte Google pour bénéficier d'un niveau sans frais avantageux. Vous accéderez, entre autres, à Gemini 3 avec une fenêtre de contexte large et des limites d'utilisation généreuses. Cette solution est donc idéale pour les projets personnels et l'expérimentation. Pour profiter de limites d'utilisation plus élevées, souscrivez un forfait Google AI Pro ou AI Ultra.
Entreprises : Antigravity dans la CLI de la plate-forme Gemini nécessite une authentification via une clé API Gemini, une API Google Cloud ou un abonnement Gemini pour les entreprises.
La série de modèles d'IA la plus intelligente et la plus performante à ce jour. Gemini 3 offre des capacités de raisonnement et de vibe coding de pointe, ainsi qu'une fenêtre de contexte de plus d'un million de jetons. Il alimente les workflows agentiques et est disponible dans la plate-forme Gemini, Google AI Studio, Gemini et Google Antigravity sur la plate-forme Gemini.
Vibe coding : générer des interfaces front-end esthétiques et complexes ou des visualisations 3D à partir de prompts en langage naturel.
Workflows avec agents : gérer des tâches de développement en plusieurs étapes, comme planifier et exécuter de manière autonome une migration complète de code hérité.
Analyse multimodale : analyser des vidéos, des images et du code simultanément pour générer de la documentation ou corriger des bugs d'interface utilisateur.
Paiement à l'usage, comme la plate-forme Gemini.
Gemini 3 Flash offre une option à faible coût et à grande vitesse pour les tâches à volume élevé (0,50 $/1 M de jetons d'entrée).
Gemini 3 Pro est disponible pour les tâches de raisonnement complexes.
Un IDE agent-first (fork de VS Code) conçu pour orchestrer des agents IA autonomes. Il introduit un gestionnaire d'agents pour générer plusieurs agents qui planifient, codent et testent simultanément, ainsi qu'une extension de navigateur qui permet aux agents de vérifier les applications Web en temps réel.
Contrôle de mission : déléguez des tâches complexes à des agents autonomes. Par exemple, un agent refactorise un composant tandis qu'un autre écrit des tests unitaires en parallèle.
Création d'applications de bout en bout : décrivez une idée d'application, et les agents planifieront l'architecture, écriront le code et utiliseront le navigateur intégré pour tester et vérifier les fonctionnalités.
Débogage visuel : les agents font des captures d'écran et des enregistrements de l'application dans le navigateur pour détecter et corriger automatiquement les régressions visuelles.
Sans frais pour les particuliers pendant la période de Preview publique.
Inclut des limites de débit généreuses pour les modèles Gemini 3 Pro et Gemini 3 Flash.
Forfaits Enterprise disponibles pour la gestion d'équipe et l'ancrage sur les codebases privés.
Plate-forme de machine learning gérée et complète sur Google Cloud. Fournit les outils nécessaires pour créer, entraîner et déployer des modèles de ML et des applications d'IA. Donne accès à des modèles tiers et aux puissants modèles de fondation de Google, y compris la famille Gemini, pour un large éventail de tâches, y compris la génération de code.
Modèles personnalisés de génération de code : affinez un modèle de génération de code sur le codebase privé d'une entreprise pour générer du code conforme aux normes internes.
Créer des applications basées sur l'IA : créez une application Web qui utilise un modèle Codey pour traduire le langage naturel en requêtes SQL pour une base de données.
Automatisation des workflows : développement d'un script qui utilise la plate-forme Gemini pour générer automatiquement la documentation d'un codebase.
Paiement à l'usage, en fonction des services spécifiques utilisés. La tarification est généralement calculée en fonction de facteurs tels que le nombre de caractères ou de jetons dans l'entrée et la sortie, ainsi que les ressources de calcul consommées pour l'entraînement et la prédiction.
Extension pour les IDE VS Code et JetBrains, qui simplifie le développement d'applications cloud natives sur Google Cloud. Elle fournit des outils pour créer, déployer et déboguer des applications sur des services tels que GKE et Cloud Run. Elle s'intègre également à Gemini pour les entreprises.
Développement et débogage locaux : exécutez et déboguez un microservice en local avant de le déployer sur GKE.
Développement Kubernetes simplifié : création et gestion de clusters Kubernetes, et déploiement d'applications sans quitter l'IDE.
Développement sans serveur : développez et déployez une fonction sans serveur sur Cloud Run.
Cloud Code est une extension sans frais. Toutefois, les services Google Cloud sous-jacents que vous utilisez, tels que les clusters GKE ou les instances Cloud Run, vous seront facturés.
Outil Web permettant de prototyper et de tester des modèles d'IA générative, y compris la famille Gemini. Il est conçu pour une itération rapide et constitue un excellent point de départ pour les développeurs qui souhaitent explorer les fonctionnalités des modèles d'IA de Google, sans écrire beaucoup de code.
Prototypage de fonctionnalités d'IA : création rapide d'une démonstration de faisabilité pour une nouvelle fonctionnalité optimisée par l'IA, comme un outil de synthèse de code.
Expérimenter avec des prompts : tester différents prompts en langage naturel pour voir comment un modèle réagit et les affiner pour une génération de code optimale.
Apprendre l'IA générative : comprendre les capacités et les limites des LLM pour les tâches de codage dans un environnement interactif.
Google AI Studio propose un niveau sans frais qui autorise un certain nombre d'appels d'API par minute. Pour une utilisation plus intensive, vous devrez généralement passer à la plate-forme Gemini, qui possède sa propre structure de prix.
Fonctionnement
La génération de code par l'IA s'appuie sur un modèle Transformer qui a été entraîné sur un grand ensemble de données de code source existant provenant de dépôts publics comme GitHub, ainsi que sur des tutoriels et de la documentation de programmation. Au cours de cet entraînement, le modèle apprend les relations statistiques, la syntaxe et les schémas courants de différents langages de programmation.
Lorsqu'un utilisateur fournit un prompt, que ce soit sous la forme d'une description en langage naturel (par exemple, "écris une fonction Python pour vérifier si un nombre est premier") ou d'un début d'extrait de code, l'IA utilise cette entrée comme point de départ. Elle calcule ensuite la séquence de jetons de code (mots ou morceaux de code) la plus probable qui devrait suivre, en prédisant efficacement le prochain morceau de code en fonction des modèles qu'il a appris.
Les modèles de fondation de Google Cloud permettent aux développeurs de créer des applications nouvelle génération en accédant aux modèles multimodaux et à l'assistance au codage par l'IA de Google sur la plate-forme Gemini.
La génération de code par l'IA s'appuie sur un modèle Transformer qui a été entraîné sur un grand ensemble de données de code source existant provenant de dépôts publics comme GitHub, ainsi que sur des tutoriels et de la documentation de programmation. Au cours de cet entraînement, le modèle apprend les relations statistiques, la syntaxe et les schémas courants de différents langages de programmation.
Lorsqu'un utilisateur fournit un prompt, que ce soit sous la forme d'une description en langage naturel (par exemple, "écris une fonction Python pour vérifier si un nombre est premier") ou d'un début d'extrait de code, l'IA utilise cette entrée comme point de départ. Elle calcule ensuite la séquence de jetons de code (mots ou morceaux de code) la plus probable qui devrait suivre, en prédisant efficacement le prochain morceau de code en fonction des modèles qu'il a appris.
Les modèles de fondation de Google Cloud permettent aux développeurs de créer des applications nouvelle génération en accédant aux modèles multimodaux et à l'assistance au codage par l'IA de Google sur la plate-forme Gemini.
Assistance au codage optimisée par l'IA
Obtenez de l'aide au codage dans la console Google Cloud
Gemini pour les entreprises fournit des recommandations de code en temps réel, des blocs de fonctions complets et l'identification des failles sur différentes surfaces, comme le chat de la console Google Cloud, l'éditeur Cloud Shell et les extensions d'IDE (VSCode/JetBrains). Cette solution aide les développeurs et les ingénieurs de données, tout en offrant un modèle de licence d'entreprise unifié pour accéder à ces fonctionnalités d'IA.
Guides pratiques
Obtenez de l'aide au codage dans la console Google Cloud
Gemini pour les entreprises fournit des recommandations de code en temps réel, des blocs de fonctions complets et l'identification des failles sur différentes surfaces, comme le chat de la console Google Cloud, l'éditeur Cloud Shell et les extensions d'IDE (VSCode/JetBrains). Cette solution aide les développeurs et les ingénieurs de données, tout en offrant un modèle de licence d'entreprise unifié pour accéder à ces fonctionnalités d'IA.
