Google Analytics

Google Analytics (GA4) e BigQuery para insights de marketing e público-alvo

O Google Cloud trabalha com o Google Analytics para ajudar as empresas a se tornarem mais orientadas por dados. Transferir os dados do Google Analytics para o BigQuery pode ajudar você a revelar insights comerciais em mais dados e aumentar o tempo de retorno do investimento. 

Visão geral

Ferramentas de dados conhecidas para impulsionar seu marketing

Se você está procurando uma maneira de trazer mais dados para o marketing e tomar decisões orientadas por dados sobre sua empresa, usar o Google Analytics e o BigQuery com o Looker Studio é um ótimo ponto de partida. Essas ferramentas conhecidas trabalham em conjunto com integrações integradas para facilitar a junção dos dados para análise, segmentação de público-alvo e compartilhamento de insights.

Qual é a diferença entre o GA4 e o Universal Analytics?

As propriedades do Google Analytics 4 (GA4) vão substituir as propriedades do Universal Analytics em 1o de julho de 2023. Isso significa que as propriedades do Universal Analytics deixarão de processar novos dados. Sendo assim, não será possível processar novos dados nem exibir métricas e relatórios atualizados sobre o desempenho do seu app ou site após essa data. As propriedades do Google Analytics 4 vão ser a única versão totalmente funcional após 1o de julho de 2023. As propriedades do Universal Analytics 360 continuarão processando novos dados até 1o de julho de 2024.

Por que você deve exporta dados do Google Analytics para o BigQuery?

É possível exportar todos os dados de eventos das propriedades do Google Analytics para o BigQuery gratuitamente com o BigQuery Export, localizado no Google Analytics (GA4). No BigQuery, é possível importar dados externos de outras fontes, como dados de CRM, e combiná-los com seus dados do Google Analytics, usando sintaxe semelhante a SQL para consultar os dados para relatórios avançados além amostragem e limites de cota. Isso permite criar segmentos de público-alvo, explorar a atribuição de tráfego personalizada e criar modelos de ML simples para relatórios e públicos-alvo. 

Como configurar o BigQuery Export do Google Analytics?

Primeiro, você precisa criar um novo projeto do Google Cloud e ativar o BigQuery. Em seguida, você precisará preparar seu projeto para o BigQuery Export. Se esta é a primeira vez que você começa, é possível vincular o Google Analytics ao sandbox do BigQuery, que não tem custos e não exige cartão de crédito para começar (limites do sandbox se aplicam). Se a organização já tiver pipelines do BigQuery, será possível vinculá-los ao projeto atual. Por fim, vincule o BigQuery às propriedades do Google Analytics.

O BigQuery pode trazer dados do Google Analytics para o Looker Studio?

As organizações podem conectar os dados do Google Analytics diretamente ao Looker Studio para criar relatórios e painéis que podem ser compartilhados entre as equipes. Os relatórios do Looker Studio conectados aos dados do Google Analytics estão sujeitos às cotas da API de dados do Google Analytics. O recurso de exportação do BigQuery para o Looker Studio oferece recursos além da API de dados do Google Analytics sem a preocupação de lidar com alta cardinalidade, permitindo que você tenha uma visão precisa dos seus dados de marketing sem limitações da API.

O que é o BigQuery?

O BigQuery é um armazenamento de dados baseado na nuvem capaz de armazenar e analisar grandes quantidades de dados. Use o BigQuery para armazenar dados do Google Analytics e de outras origens, como os registros do seu site e o sistema de CRM. Esses dados podem ser usados para executar consultas complexas e identificar tendências que você talvez não conseguiria ver somente com o Google Analytics. 

O que é o sandbox do BigQuery?

Com o sandbox do BigQuery, você explora os recursos do BigQuery sem custos para confirmar se ele é adequado às suas necessidades. Com o sandbox, você usa o BigQuery e o console do Google Cloud sem fornecer um cartão de crédito, criar uma conta de faturamento ou ativar o faturamento para o projeto.

O que é o Google Analytics?

O Google Analytics é uma plataforma de medição que fornece uma compreensão detalhada dos seus clientes em dispositivos e plataformas sem custo financeiro. Use o Google Analytics para medir o desempenho do seu site ou app, tomar decisões baseadas em dados com base na forma como os clientes interagem nos seus sites e apps e melhorar o ROI de marketing.

O que é o Looker Studio?

O Looker Studio é uma ferramenta sem custos usada para potencializar seus dados com painéis interativos e relatórios bonitos que inspiram decisões de negócios mais inteligentes. Acesse facilmente uma grande variedade de dados com os conectores integrados do Looker Studio que facilitam a entrada de dados do BigQuery e do Google Analytics 4. Assim, é possível criar e compartilhar relatórios e painéis com as partes interessadas, além de colaborar em tempo real em uma única fonte de informações.  

Como funciona

Conecte os dados do Google Analytics ao BigQuery com o BigQuery Export, sem custos para todos os usuários do GA4, para consultar rapidamente todos os seus dados do Google Analytics e criar segmentos de público-alvo.

Logotipo do Google Analytics
Veja como usar o BigQuery Export no GA4

Usos comuns

Descubra insights de marketing com rapidez

Consulte dados do Google Analytics para ter insights comerciais rápidos

O BigQuery permite que você consulte seus dados do Google Analytics para receber respostas a suas perguntas comerciais importantes com rapidez. Veja algumas perguntas que podem ser respondidas em alguns segundos: 

1. Qual é o número médio de transações por comprador?

2. Quais são os outros produtos comprados por clientes que compraram um determinado produto?

3. Quais são os 10 itens mais adicionados ao carrinho nos últimos 12 meses? 

Veja estes exemplos de consultas e veja consultas para responder às principais dúvidas comerciais com o BigQuery

    Consulte dados do Google Analytics para ter insights comerciais rápidos

    O BigQuery permite que você consulte seus dados do Google Analytics para receber respostas a suas perguntas comerciais importantes com rapidez. Veja algumas perguntas que podem ser respondidas em alguns segundos: 

    1. Qual é o número médio de transações por comprador?

    2. Quais são os outros produtos comprados por clientes que compraram um determinado produto?

    3. Quais são os 10 itens mais adicionados ao carrinho nos últimos 12 meses? 

    Veja estes exemplos de consultas e veja consultas para responder às principais dúvidas comerciais com o BigQuery

      Criar e ativar segmentos de público-alvo

      Segmentar rapidamente públicos-alvo com base em qualquer combinação de eventos

      Entenda melhor o comportamento do cliente e segmente o marketing digital com públicos-alvo valiosos para sua empresa e aumente o ROI de marketing. 

      Comece segmentando seus públicos-alvo com base nos eventos do Google Analytics, desde visitantes do site que adicionaram produtos ao carrinho, mas não efetuaram compras para clientes de alto valor de vida útil. O BigQuery permite segmentar e compartilhar rapidamente esses públicos no Google Analytics.  

      Exploramos consultas mais avançadas para criar segmentos de público-alvo estratégicos

        Segmentar rapidamente públicos-alvo com base em qualquer combinação de eventos

        Entenda melhor o comportamento do cliente e segmente o marketing digital com públicos-alvo valiosos para sua empresa e aumente o ROI de marketing. 

        Comece segmentando seus públicos-alvo com base nos eventos do Google Analytics, desde visitantes do site que adicionaram produtos ao carrinho, mas não efetuaram compras para clientes de alto valor de vida útil. O BigQuery permite segmentar e compartilhar rapidamente esses públicos no Google Analytics.  

        Exploramos consultas mais avançadas para criar segmentos de público-alvo estratégicos

          Usar o BigQuery ML para análise preditiva

          Criar previsões de demanda e públicos-alvo preditivos

          Use o machine learning integrado do BigQuery para prever e planejar melhor o desempenho de marketing. Use dados de marketing históricos para criar previsões precisas que incluam sazonalidade para planejar melhor os picos de negócios.

          Com o BigQuery ML, é possível criar públicos-alvo preditivos, como propensão de compra ou valor de vida útil do cliente, com base em dados do Google Analytics que podem ser usados para segmentar novos clientes potencialmente valiosos. Os recursos preditivos baseados em ML também permitem prever a desistência de usuários. 

          Faça um treinamento autoguiado sobre a criação de públicos-alvo preditivos com o BigQuery ML

          Criar previsões de demanda e públicos-alvo preditivos

          Use o machine learning integrado do BigQuery para prever e planejar melhor o desempenho de marketing. Use dados de marketing históricos para criar previsões precisas que incluam sazonalidade para planejar melhor os picos de negócios.

          Com o BigQuery ML, é possível criar públicos-alvo preditivos, como propensão de compra ou valor de vida útil do cliente, com base em dados do Google Analytics que podem ser usados para segmentar novos clientes potencialmente valiosos. Os recursos preditivos baseados em ML também permitem prever a desistência de usuários. 

          Faça um treinamento autoguiado sobre a criação de públicos-alvo preditivos com o BigQuery ML

          Criar painéis de desempenho de marketing

          Crie painéis e relatórios de marketing com o Looker Studio

          O Looker Studio se conecta com centenas de fontes de dados e permite criar painéis altamente visuais para que você possa combinar e analisar dados das suas atividades de marketing para ter insights rápidos. Insira seus dados de análise de marketing, incluindo o Google Analytics e o Google Search Console, e personalize suas próprias visualizações, incluindo tabelas e gráficos, para destacar o desempenho.

          Crie e adicione dados aos seus relatórios do Looker Studio

            Crie painéis e relatórios de marketing com o Looker Studio

            O Looker Studio se conecta com centenas de fontes de dados e permite criar painéis altamente visuais para que você possa combinar e analisar dados das suas atividades de marketing para ter insights rápidos. Insira seus dados de análise de marketing, incluindo o Google Analytics e o Google Search Console, e personalize suas próprias visualizações, incluindo tabelas e gráficos, para destacar o desempenho.

            Crie e adicione dados aos seus relatórios do Looker Studio

              Dê os próximos passos com o BigQuery

              Clientes novos ganham US$ 300 em créditos

              Workshop sem custos e instantâneo do ML do BigQuery

              Guia de início rápido

              Guias de solução

              Análise de mercado com o Google Cloud

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