Google Analytics
Google Analytics (GA4) e BigQuery para insights de marketing e público-alvo
O Google Cloud trabalha com o Google Analytics para ajudar as empresas a se tornarem mais orientadas por dados. Transferir os dados do Google Analytics para o BigQuery pode ajudar você a revelar insights comerciais em mais dados e aumentar o tempo de retorno do investimento.
Visão geral
Ferramentas de dados conhecidas para impulsionar seu marketing
Se você está procurando uma maneira de trazer mais dados para o marketing e tomar decisões orientadas por dados sobre sua empresa, usar o Google Analytics e o BigQuery com o Data Studio (antigo Looker Studio) é um ótimo ponto de partida. Essas ferramentas conhecidas trabalham em conjunto com integrações integradas para facilitar a junção dos dados para análise, segmentação de público-alvo e compartilhamento de insights.
Qual é a diferença entre o GA4 e o Universal Analytics?
As propriedades do Google Analytics 4 (GA4) vão substituir as propriedades do Universal Analytics em 1o de julho de 2023. Isso significa que as propriedades do Universal Analytics deixarão de processar novos dados. Sendo assim, não será possível processar novos dados nem exibir métricas e relatórios atualizados sobre o desempenho do seu app ou site após essa data. As propriedades do Google Analytics 4 vão ser a única versão totalmente funcional após 1o de julho de 2023. As propriedades do Universal Analytics 360 continuarão processando novos dados até 1o de julho de 2024.
Por que você deve exporta dados do Google Analytics para o BigQuery?
É possível exportar todos os dados de eventos das propriedades do Google Analytics para o BigQuery sem custos financeiros com o BigQuery Export, localizado no Google Analytics (GA4). No BigQuery, é possível importar dados externos de outras fontes, como dados de CRM, e combiná-los com seus dados do Google Analytics, usando sintaxe semelhante a SQL para consultar os dados para relatórios avançados além amostragem e limites de cota. Isso permite criar segmentos de público-alvo, explorar a atribuição de tráfego personalizada e criar modelos de ML simples para relatórios e públicos-alvo.
Como configurar o BigQuery Export do Google Analytics?
Primeiro, você precisa criar um novo projeto do Google Cloud e ativar o BigQuery. Em seguida, você precisará preparar seu projeto para o BigQuery Export. Se esta é a primeira vez que você começa, é possível vincular o Google Analytics ao sandbox do BigQuery, que não tem custos e não exige cartão de crédito para começar (limites do sandbox se aplicam). Se a organização já tiver pipelines do BigQuery, será possível vinculá-los ao projeto atual. Por fim, vincule o BigQuery às propriedades do Google Analytics.
O BigQuery pode trazer dados do Google Analytics para o Data Studio?
As organizações podem conectar os dados do Google Analytics diretamente ao Data Studio para criar relatórios e painéis que podem ser compartilhados entre as equipes. (Os relatórios do Data Studio conectados aos dados do Google Analytics estão sujeitos às cotas da API de dados do Google Analytics). O recurso de exportação do BigQuery para o Data Studio oferece recursos além da API de dados do Google Analytics sem a preocupação de lidar com alta cardinalidade, permitindo que você tenha uma visão precisa dos seus dados de marketing sem limitações da API.
O que é o BigQuery?
O BigQuery é um armazenamento de dados baseado na nuvem capaz de armazenar e analisar grandes quantidades de dados. Use o BigQuery para armazenar dados do Google Analytics e de outras origens, como os registros do seu site e o sistema de CRM. Esses dados podem ser usados para executar consultas complexas e identificar tendências que você talvez não conseguiria ver somente com o Google Analytics.
O que é o sandbox do BigQuery?
Com o sandbox do BigQuery, você explora os recursos do BigQuery sem custos para confirmar se ele é adequado às suas necessidades. Com o sandbox, você usa o BigQuery e o console do Google Cloud sem fornecer um cartão de crédito, criar uma conta de faturamento ou ativar o faturamento para o projeto.
O que é o Google Analytics?
O Google Analytics é uma plataforma de medição que fornece uma compreensão detalhada dos seus clientes em dispositivos e plataformas sem custo financeiro. Use o Google Analytics para medir o desempenho do seu site ou app, tomar decisões baseadas em dados com base na forma como os clientes interagem nos seus sites e apps e melhorar o ROI de marketing.
O que é o Data Studio?
O Data Studio é uma ferramenta sem custos usada para potencializar seus dados com painéis interativos e relatórios bonitos que inspiram decisões de negócios mais inteligentes. Acesse facilmente uma grande variedade de dados com os conectores integrados do Data Studio que facilitam a entrada de dados do BigQuery e do Google Analytics 4. Assim, é possível criar e compartilhar relatórios e painéis com as partes interessadas, além de colaborar em tempo real em uma única fonte de informações.
Descubra insights de marketing com rapidez
Consulte dados do Google Analytics para ter insights comerciais rápidos
O BigQuery permite que você consulte seus dados do Google Analytics para receber respostas a suas perguntas comerciais importantes com rapidez. Veja algumas perguntas que podem ser respondidas em alguns segundos:
1. Qual é o número médio de transações por comprador?
2. Quais são os outros produtos comprados por clientes que compraram um determinado produto?
3. Quais são os 10 itens mais adicionados ao carrinho nos últimos 12 meses?
Tutoriais
Consulte dados do Google Analytics para ter insights comerciais rápidos
O BigQuery permite que você consulte seus dados do Google Analytics para receber respostas a suas perguntas comerciais importantes com rapidez. Veja algumas perguntas que podem ser respondidas em alguns segundos:
1. Qual é o número médio de transações por comprador?
2. Quais são os outros produtos comprados por clientes que compraram um determinado produto?
3. Quais são os 10 itens mais adicionados ao carrinho nos últimos 12 meses?
Criar e ativar segmentos de público-alvo
Segmentar rapidamente públicos-alvo com base em qualquer combinação de eventos
Entenda melhor o comportamento do cliente e segmente o marketing digital com públicos-alvo valiosos para sua empresa e aumente o ROI de marketing.
Comece segmentando seus públicos-alvo com base nos eventos do Google Analytics, desde visitantes do site que adicionaram produtos ao carrinho, mas não efetuaram compras para clientes de alto valor de vida útil. O BigQuery permite segmentar e compartilhar rapidamente esses públicos no Google Analytics.
Tutoriais
Segmentar rapidamente públicos-alvo com base em qualquer combinação de eventos
Entenda melhor o comportamento do cliente e segmente o marketing digital com públicos-alvo valiosos para sua empresa e aumente o ROI de marketing.
Comece segmentando seus públicos-alvo com base nos eventos do Google Analytics, desde visitantes do site que adicionaram produtos ao carrinho, mas não efetuaram compras para clientes de alto valor de vida útil. O BigQuery permite segmentar e compartilhar rapidamente esses públicos no Google Analytics.
Usar o BigQuery ML para análise preditiva
Criar previsões de demanda e públicos-alvo preditivos
Use o machine learning integrado do BigQuery para prever e planejar melhor o desempenho de marketing. Use dados de marketing históricos para criar previsões precisas que incluam sazonalidade para planejar melhor os picos de negócios.
Com o BigQuery ML, é possível criar públicos-alvo preditivos, como propensão de compra ou valor de vida útil do cliente, com base em dados do Google Analytics que podem ser usados para segmentar novos clientes potencialmente valiosos. Os recursos preditivos baseados em ML também permitem prever a desistência de usuários.
Tutoriais
Criar previsões de demanda e públicos-alvo preditivos
Use o machine learning integrado do BigQuery para prever e planejar melhor o desempenho de marketing. Use dados de marketing históricos para criar previsões precisas que incluam sazonalidade para planejar melhor os picos de negócios.
Com o BigQuery ML, é possível criar públicos-alvo preditivos, como propensão de compra ou valor de vida útil do cliente, com base em dados do Google Analytics que podem ser usados para segmentar novos clientes potencialmente valiosos. Os recursos preditivos baseados em ML também permitem prever a desistência de usuários.
Criar painéis de desempenho de marketing
Crie painéis e relatórios de marketing com o Data Studio
O Data Studio se conecta com centenas de fontes de dados e permite criar painéis altamente visuais para que você possa combinar e analisar dados das suas atividades de marketing para ter insights rápidos. Insira seus dados de análise de marketing, incluindo o Google Analytics e o Google Search Console, e personalize suas próprias visualizações, incluindo tabelas e gráficos, para destacar o desempenho.
Tutoriais
Crie painéis e relatórios de marketing com o Data Studio
O Data Studio se conecta com centenas de fontes de dados e permite criar painéis altamente visuais para que você possa combinar e analisar dados das suas atividades de marketing para ter insights rápidos. Insira seus dados de análise de marketing, incluindo o Google Analytics e o Google Search Console, e personalize suas próprias visualizações, incluindo tabelas e gráficos, para destacar o desempenho.
