Google Analytics
Google Analytics (GA4) dan BigQuery untuk analisis audiens dan pemasaran
Google Cloud dapat digunakan dengan Google Analytics untuk membantu bisnis menjadi lebih berbasis data. Memasukkan data Google Analytics ke BigQuery dapat membantu Anda memperoleh insight bisnis dari lebih banyak data serta mempercepat waktu pemerolehan manfaat.
Ringkasan
Alat data yang sudah dikenal untuk mendorong pemasaran Anda
Jika Anda mencari cara mengumpulkan lebih banyak data untuk pemasaran serta mengambil keputusan berbasis data tentang bisnis, memanfaatkan Google Analytics dan BigQuery bersama dengan Looker Studio (sebelumnya Looker Studio) merupakan tempat yang tepat untuk memulai. Alat-alat yang sudah dikenal ini bekerja dengan integrasi bawaan guna memudahkan Anda mengumpulkan data untuk keperluan analisis, segmentasi audiens, dan berbagi insight.
Apa perbedaan antara GA4 dan Universal Analytics?
Properti Google Analytics 4 (GA4) akan menggantikan properti Universal Analytics pada 1 Juli 2023. Artinya, properti Universal Analytics akan berhenti memproses data baru, sehingga Anda tidak dapat memproses data baru atau menampilkan laporan dan metrik terbaru tentang performa aplikasi atau situs Anda setelah tanggal tersebut. Properti Google Analytics 4 akan menjadi satu-satunya versi Google Analytics yang berfungsi penuh setelah 1 Juli 2023. Properti Universal Analytics 360 akan terus memproses data baru hingga 1 Juli 2024.
Mengapa Anda harus mengekspor data Google Analytics ke BigQuery?
Anda dapat mengekspor semua data peristiwa dari properti Google Analytics ke BigQuery secara gratis dengan BigQuery Export, yang ada di Google Analytics (GA4). Di BigQuery, Anda dapat mengimpor data eksternal dari sumber lainnya, seperti data CRM, dan menggabungkannya dengan data Google Analytics, menggunakan sintaksis mirip SQL untuk membuat kueri data untuk pelaporan lanjutan di luar batas pengambilan sampel dan kuota. Hal ini memungkinkan Anda membangun segmen audiens, mempelajari atribusi traffic kustom, serta membangun model ML yang sederhana untuk pelaporan dan audiens.
Bagaimana cara menyiapkan BigQuery Export Google Analytics?
Pertama, Anda harus membuat project Google Cloud and enable BigQuery. Kemudian, Anda harus mempersiapkan project untuk BigQuery Export. Jika ini pertama kalinya Anda memulai, Anda dapat menautkan Google Analytics ke sandbox BigQuery, yang gratis dan tidak memerlukan kartu kredit untuk mulai menggunakannya (batas sandbox berlaku). Jika organisasi Anda sudah memiliki pipeline BigQuery yang ada, Anda juga dapat menautkan ke project BigQuery yang sudah ada. Terakhir, Anda akan menautkan BigQuery ke properti Google Analytics.
Bisakah BigQuery memasukkan data Google Analytics ke Data Studio?
Organisasi dapat langsung menghubungkan data Google Analytics ke Data Studio untuk membuat laporan dan dasbor yang dapat dibagikan kepada semua tim. (Laporan Data Studio yang terhubung ke data Google Analytics dapat dikenai kuota Data API Google Analytics). Fitur BigQuery Export ke Data Studio memiliki kemampuan melebihi Data API Google Analytics tanpa kecemasan dalam menangani kardinalitas tinggi, sekaligus memungkinkan Anda mendapatkan gambaran akurat tentang data pemasaran tanpa batasan dari API tersebut.
Apa itu BigQuery?
BigQuery adalah data warehouse berbasis cloud yang dapat menyimpan dan menganalisis data dalam jumlah besar. Anda dapat menggunakan BigQuery untuk menyimpan data dari Google Analytics, serta dari sumber lainnya, seperti log situs dan sistem CRM. Data ini dapat digunakan untuk menjalankan kueri kompleks serta mengidentifikasi tren yang mungkin tidak dapat Anda lihat dengan Google Analytics semata.
Apa itu sandbox BigQuery?
Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mempelajari kemampuan BigQuery tanpa biaya untuk mengonfirmasi apakah BigQuery sesuai dengan kebutuhan Anda atau tidak. Dengan sandbox, Anda dapat menjajal kemampuan BigQuery dan Konsol Google Cloud tanpa perlu memasukkan info kartu kredit, membuat akun penagihan, atau mengaktifkan penagihan untuk project.
Apa itu Google Analytics?
Google Analytics adalah platform pengukuran yang menyediakan pemahaman terperinci tentang pelanggan Anda di berbagai perangkat dan platform tanpa biaya. Anda dapat menggunakan Google Analytics untuk mengukur performa situs atau aplikasi, mengambil keputusan berbasis data berdasarkan cara pelanggan berinteraksi di seluruh situs dan aplikasi, serta meningkatkan ROI pemasaran Anda.
Apa itu Data Studio?
Data Studio adalah alat gratis yang digunakan untuk mendukung data Anda dengan dasbor interaktif dan laporan menarik yang menginspirasi keputusan bisnis yang lebih cerdas. Akses dengan mudah berbagai data dengan konektor bawaan dari Data Studio yang memudahkan untuk memindahkan data dari BigQuery dan Google Analytics 4. Cara ini memungkinkan Anda menyusun dan membagikan laporan dan dasbor ke berbagai pemangku kepentingan serta berkolaborasi secara real time di satu sumber tepercaya.
Dapatkan analisis pemasaran dengan cepat
Buat kueri data Google Analytics untuk analisis bisnis yang cepat
BigQuery memungkinkan Anda membuat kueri data Google Analytics untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan bisnis penting Anda dengan cepat. Berikut beberapa pertanyaan yang jawabannya dapat Anda lihat dalam hitungan detik:
1. Berapa jumlah transaksi rata-rata per pembeli?
2. Apa produk lainnya yang dibeli oleh pelanggan yang membeli produk tertentu?
3. Apa 10 item terbanyak yang ditambahkan ke keranjang dalam 12 bulan terakhir?
Petunjuk
Buat kueri data Google Analytics untuk analisis bisnis yang cepat
BigQuery memungkinkan Anda membuat kueri data Google Analytics untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan bisnis penting Anda dengan cepat. Berikut beberapa pertanyaan yang jawabannya dapat Anda lihat dalam hitungan detik:
1. Berapa jumlah transaksi rata-rata per pembeli?
2. Apa produk lainnya yang dibeli oleh pelanggan yang membeli produk tertentu?
3. Apa 10 item terbanyak yang ditambahkan ke keranjang dalam 12 bulan terakhir?
Bangun dan aktifkan segmen audiens
Buat segmen audiens dengan cepat berdasarkan kombinasi peristiwa apa pun
Pahami dengan lebih baik perilaku pelanggan dan targetkan digital marketing dengan audiens yang bermanfaat untuk bisnis Anda sekaligus meningkatkan ROI pemasaran Anda.
Mulai dengan membuat segmen audiens berdasarkan peristiwa Google Analytics, dari pengunjung situs yang menambahkan barang ke keranjang tetapi tidak membeli, hingga pelanggan dengan nilai umur yang tinggi. Dengan BigQuery, Anda dapat dengan cepat membuat segmen dan membagikan audiens ini kembali ke Google Analytics.
Petunjuk
Buat segmen audiens dengan cepat berdasarkan kombinasi peristiwa apa pun
Pahami dengan lebih baik perilaku pelanggan dan targetkan digital marketing dengan audiens yang bermanfaat untuk bisnis Anda sekaligus meningkatkan ROI pemasaran Anda.
Mulai dengan membuat segmen audiens berdasarkan peristiwa Google Analytics, dari pengunjung situs yang menambahkan barang ke keranjang tetapi tidak membeli, hingga pelanggan dengan nilai umur yang tinggi. Dengan BigQuery, Anda dapat dengan cepat membuat segmen dan membagikan audiens ini kembali ke Google Analytics.
Gunakan BigQuery ML untuk analisis prediktif
Buat perkiraan permintaan dan bangun audiens prediktif
Gunakan machine learning bawaan dari BigQuery untuk memperkirakan dan merencanakan performa pemasaran dengan lebih baik. Anda dapat menggunakan data pemasaran historis untuk membuat perkiraan akurat yang mencakup tren musiman untuk membuat rencana yang lebih baik untuk lonjakan bisnis.
BigQuery ML memungkinkan Anda membangun audiens prediktif, seperti kecenderungan untuk membeli atau nilai umur pelanggan prediktif, berdasarkan data Google Analytics yang dapat Anda gunakan untuk menarget pelanggan baru yang berpotensi berharga. Kemampuan prediktif berbasis ML juga memungkinkan Anda memprediksi churn.
Petunjuk
Buat perkiraan permintaan dan bangun audiens prediktif
Gunakan machine learning bawaan dari BigQuery untuk memperkirakan dan merencanakan performa pemasaran dengan lebih baik. Anda dapat menggunakan data pemasaran historis untuk membuat perkiraan akurat yang mencakup tren musiman untuk membuat rencana yang lebih baik untuk lonjakan bisnis.
BigQuery ML memungkinkan Anda membangun audiens prediktif, seperti kecenderungan untuk membeli atau nilai umur pelanggan prediktif, berdasarkan data Google Analytics yang dapat Anda gunakan untuk menarget pelanggan baru yang berpotensi berharga. Kemampuan prediktif berbasis ML juga memungkinkan Anda memprediksi churn.
Buat dasbor performa pemasaran
Buat laporan dan dasbor pemasaran dengan Data Studio
Data Studio terhubung dengan ratusan sumber data dan memungkinkan Anda membuat dasbor dengan visualisasi terperinci, sehingga Anda dapat menggabungkan dan menganalisis data dari berbagai aktivitas pemasaran untuk mendapatkan insight dengan cepat. Masukkan data analisis pemasaran Anda, termasuk Google Analytics dan Google Search Console, serta sesuaikan tampilan Anda, termasuk tabel dan diagram, untuk menyorot performa.
Petunjuk
Buat laporan dan dasbor pemasaran dengan Data Studio
Data Studio terhubung dengan ratusan sumber data dan memungkinkan Anda membuat dasbor dengan visualisasi terperinci, sehingga Anda dapat menggabungkan dan menganalisis data dari berbagai aktivitas pemasaran untuk mendapatkan insight dengan cepat. Masukkan data analisis pemasaran Anda, termasuk Google Analytics dan Google Search Console, serta sesuaikan tampilan Anda, termasuk tabel dan diagram, untuk menyorot performa.
