Google Cloud s'associe à Google Analytics pour aider les entreprises à se tourner davantage vers les données. Intégrer des données Google Analytics dans BigQuery peut vous aider à dégager des insights métier pour un plus grand nombre de données et à augmenter le retour sur investissement.
Présentation
Tout d'abord, vous devez créer un projet Google Cloud et activer BigQuery. Vous devrez ensuite préparer votre projet pour BigQuery Export. Si vous débutez, vous pouvez associer Google Analytics au bac à sable BigQuery, qui est gratuit et ne nécessite pas de carte de crédit pour faire vos premiers pas (sous réserve des limites du bac à sable). Si votre organisation dispose déjà de pipelines BigQuery, vous pouvez également associer votre projet BigQuery existant. Enfin, vous allez associer BigQuery à des propriétés Google Analytics.
Fonctionnement
Associez vos données Google Analytics à BigQuery à l'aide de BigQuery Export, une fonctionnalité désormais gratuite pour tous les utilisateurs de GA4. Vous pourrez ainsi interroger rapidement l'ensemble de vos données Google Analytics et créer des segments d'audience.
Utilisations courantes
BigQuery vous permet d'interroger vos données Google Analytics pour obtenir rapidement des réponses à vos questions commerciales importantes. Voici quelques questions auxquelles vous pouvez répondre en quelques secondes :
1. Quel est le nombre moyen de transactions par acheteur ?
2. Quels sont les autres produits achetés par les clients qui ont acheté un certain produit ?
3. Quels sont les 10 articles les plus populaires ajoutés au panier au cours des 12 derniers mois ?
BigQuery vous permet d'interroger vos données Google Analytics pour obtenir rapidement des réponses à vos questions commerciales importantes. Voici quelques questions auxquelles vous pouvez répondre en quelques secondes :
1. Quel est le nombre moyen de transactions par acheteur ?
2. Quels sont les autres produits achetés par les clients qui ont acheté un certain produit ?
3. Quels sont les 10 articles les plus populaires ajoutés au panier au cours des 12 derniers mois ?
Comprenez mieux le comportement des clients et ciblez le marketing digital avec des audiences intéressantes pour votre entreprise, tout en augmentant le ROI marketing.
Commencez par segmenter vos audiences en fonction des événements Google Analytics, comme les visiteurs du site qui ont ajouté des articles au panier sans les acheter ou les clients à forte valeur vie. BigQuery vous permet de segmenter et de renvoyer rapidement ces audiences dans Google Analytics.
Comprenez mieux le comportement des clients et ciblez le marketing digital avec des audiences intéressantes pour votre entreprise, tout en augmentant le ROI marketing.
Commencez par segmenter vos audiences en fonction des événements Google Analytics, comme les visiteurs du site qui ont ajouté des articles au panier sans les acheter ou les clients à forte valeur vie. BigQuery vous permet de segmenter et de renvoyer rapidement ces audiences dans Google Analytics.
Utilisez le machine learning intégré à BigQuery pour mieux prévoir et planifier vos performances marketing. Vous pouvez utiliser l'historique des données marketing pour créer des prévisions précises qui tiennent compte de la saisonnalité afin de mieux planifier les pics d'activité.
BigQuery ML vous permet de créer des audiences prédictives basées sur des données Google Analytics, telles que la propension à l'achat ou la valeur vie client prédictive, que vous pouvez utiliser pour cibler de nouveaux clients potentiellement intéressants. Les fonctionnalités prédictives basées sur le ML vous permettent également de prédire la perte d'utilisateurs.
Utilisez le machine learning intégré à BigQuery pour mieux prévoir et planifier vos performances marketing. Vous pouvez utiliser l'historique des données marketing pour créer des prévisions précises qui tiennent compte de la saisonnalité afin de mieux planifier les pics d'activité.
BigQuery ML vous permet de créer des audiences prédictives basées sur des données Google Analytics, telles que la propension à l'achat ou la valeur vie client prédictive, que vous pouvez utiliser pour cibler de nouveaux clients potentiellement intéressants. Les fonctionnalités prédictives basées sur le ML vous permettent également de prédire la perte d'utilisateurs.
Looker Studio se connecte à des centaines de sources de données et vous permet de créer des tableaux de bord très visuels. Vous pouvez ainsi combiner et analyser les données issues de vos activités marketing pour obtenir rapidement des insights. Saisissez vos données d'analyse marketing, y compris Google Analytics et Google Search Console, et personnalisez vos propres vues, comme les tableaux et les graphiques, afin de mettre en évidence vos performances.
Looker Studio se connecte à des centaines de sources de données et vous permet de créer des tableaux de bord très visuels. Vous pouvez ainsi combiner et analyser les données issues de vos activités marketing pour obtenir rapidement des insights. Saisissez vos données d'analyse marketing, y compris Google Analytics et Google Search Console, et personnalisez vos propres vues, comme les tableaux et les graphiques, afin de mettre en évidence vos performances.