Google Analytics
Google Analytics (GA4) y BigQuery para las estadísticas de marketing y públicos
Google Cloud trabaja con Google Analytics para ayudar a las empresas a centrarse más en los datos. Incorporar los datos de Google Analytics a BigQuery puede ayudarte a revelar estadísticas empresariales a través de más datos y aumentar el tiempo de generación de valor.
Descripción general
Herramientas de datos conocidas para potenciar tu marketing
Si buscas una manera de aportar más datos a tus iniciativas de marketing y tomar decisiones basadas en datos sobre tu empresa, aprovechar Google Analytics y BigQuery junto con Data Studio (anteriormente Looker Studio) es un excelente punto de partida. Estas herramientas conocidas funcionan en conjunto con integraciones incorporadas para que puedas reunir tus datos para el análisis, la segmentación de público y el uso compartido de estadísticas.
¿Cuál es la diferencia entre GA4 y Universal Analytics?
Las propiedades Google Analytics 4 (GA4) reemplazarán a las propiedades Universal Analytics el 1 de julio de 2023. Esto significa que las propiedades Universal Analytics dejarán de procesar datos nuevos, por lo que no podrás procesarlos ni mostrar informes ni métricas actualizadas sobre el rendimiento de tu app o sitio web después de esa fecha. Las propiedades Google Analytics 4 serán la única versión completamente funcional de Google Analytics después del 1 de julio de 2023. Las propiedades Universal Analytics 360 seguirán procesando datos nuevos hasta el 1 de julio de 2024.
¿Por qué deberías exportar los datos de Google Analytics a BigQuery?
Puedes exportar todos los datos de eventos de las propiedades de Google Analytics a BigQuery de forma gratuita con BigQuery Export, que se encuentra en Google Analytics (GA4). En BigQuery, puedes importar datos externos de otras fuentes, como datos de CRM y combinarlos con tus datos de Google Analytics mediante una sintaxis similar a SQL para consultar los datos y obtener informes avanzados más allá de los límites de muestreo y de cuota. Esto te permite crear segmentos de público, explorar la atribución de tráfico personalizada y compilar modelos de AA simples para generar informes y públicos.
¿Cómo configurar BigQuery Export de Google Analytics?
Primero, deberás crear un proyecto de Google Cloud nuevo y habilitar BigQuery. Luego, deberás preparar tu proyecto para BigQuery Export. Si es la primera vez que lo usas, puedes vincular Google Analytics a la zona de pruebas de BigQuery, que es gratuita y no requiere una tarjeta de crédito para comenzar (se aplicanlímites de la zona de pruebas). Si tu organización ya tiene canalizaciones de BigQuery existentes, también puedes vincular tu proyecto de BigQuery existente. Por último, deberás vincular BigQuery a las propiedades de Google Analytics.
¿Puede BigQuery incorporar los datos de Google Analytics en Data Studio?
Las organizaciones pueden conectar los datos de Google Analytics directamente en Data Studio para crear informes y paneles que se pueden compartir entre los equipos. (Los informes de Data Studio conectados a datos de Google Analytics están sujetos a las cuotas de la API de Google Analytics Data). La función de exportación de BigQuery a Data Studio proporciona capacidades que van más allá de la API de Google Analytics Data sin que tengas que preocuparte por lidiar con una alta cardinalidad, a la vez que te permite obtener un panorama preciso de tus datos de marketing sin limitaciones desde la API.
¿Qué es BigQuery?
BigQuery es un almacén de datos basado en la nube que puede almacenar y analizar grandes cantidades de datos. Puedes usar BigQuery para almacenar datos de Google Analytics y otras fuentes, como los registros de tu sitio web y tu sistema de CRM. Estos datos se pueden usar para ejecutar consultas complejas y, además, identificar tendencias que no podrías ver solo con Google Analytics.
¿Qué es la zona de pruebas de BigQuery?
La zona de pruebas de BigQuery te permite explorar las funciones de BigQuery sin costo para confirmar si BigQuery se ajusta a tus necesidades. La zona de pruebas te permite experimentar BigQuery y la consola de Google Cloud sin proporcionar una tarjeta de crédito, crear una cuenta de facturación ni habilitar la facturación para tu proyecto.
¿Qué es Google Analytics?
Google Analytics es una plataforma de medición que proporciona una comprensión detallada de tus clientes en todos los dispositivos y plataformas sin costo. Puede utilizar Google Analytics para medir el rendimiento de su sitio web o aplicación, tomar decisiones basadas en datos en función de cómo interactúan los clientes en sus sitios y aplicaciones y mejorar su ROI de marketing.
¿Qué es Data Studio?
Data Studio es una herramienta gratuita que se usa para potenciar tus datos con informes interactivos y paneles atractivos que inspiran decisiones empresariales más inteligentes. Accede con facilidad a una gran variedad de datos con los conectores integrados de Data Studio que facilitan la incorporación de datos desde BigQuery y Google Analytics 4. Estas opciones permiten crear y compartir informes y paneles con las partes interesadas, además de colaborar en tiempo real en una fuente única de información.
Descubra estadísticas de marketing con rapidez
Consulta datos de Google Analytics para obtener estadísticas empresariales rápidas
BigQuery te permite consultar los datos de Google Analytics para obtener respuestas a tus preguntas comerciales importantes con rapidez. Estas son algunas de las preguntas que puedes responder en cuestión de segundos:
1. ¿Cuál es la cantidad promedio de transacciones por comprador?
2. ¿Qué otros productos compraron los clientes que compraron un producto determinado?
3. ¿Cuáles son los 10 artículos principales que más se agregaron al carrito en los últimos 12 meses?
Instructivos
Consulta datos de Google Analytics para obtener estadísticas empresariales rápidas
BigQuery te permite consultar los datos de Google Analytics para obtener respuestas a tus preguntas comerciales importantes con rapidez. Estas son algunas de las preguntas que puedes responder en cuestión de segundos:
1. ¿Cuál es la cantidad promedio de transacciones por comprador?
2. ¿Qué otros productos compraron los clientes que compraron un producto determinado?
3. ¿Cuáles son los 10 artículos principales que más se agregaron al carrito en los últimos 12 meses?
Cree y active segmentos de público
Segmenta rápidamente los públicos en función de cualquier combinación de eventos
Comprende mejor el comportamiento de los clientes y orienta el marketing digital a públicos que sean valiosos para tu empresa, a la vez que aumenta el ROI de marketing.
Para comenzar, segmenta tus públicos según los eventos de Google Analytics, desde visitantes del sitio que agregaron productos al carrito, pero no compraron, hasta clientes con un alto valor del ciclo de vida. BigQuery te permite segmentar y compartir con rapidez estos públicos en Google Analytics.
Instructivos
Segmenta rápidamente los públicos en función de cualquier combinación de eventos
Comprende mejor el comportamiento de los clientes y orienta el marketing digital a públicos que sean valiosos para tu empresa, a la vez que aumenta el ROI de marketing.
Para comenzar, segmenta tus públicos según los eventos de Google Analytics, desde visitantes del sitio que agregaron productos al carrito, pero no compraron, hasta clientes con un alto valor del ciclo de vida. BigQuery te permite segmentar y compartir con rapidez estos públicos en Google Analytics.
Use BigQuery ML para el análisis predictivo
Crea previsiones de la demanda y crea públicos predictivos
Usa el aprendizaje automático integrado de BigQuery para prever y planificar mejor el rendimiento de marketing. Puedes usar los datos de marketing históricos para crear previsiones precisas que incluyan la estacionalidad a fin de planificar mejor los aumentos de demanda del negocio.
BigQuery ML te permite crear públicos predictivos, como la propensión a la compra o el valor predictivo del ciclo de vida del cliente en función de los datos de Google Analytics que puedes usar para segmentar los clientes nuevos potencialmente valiosos. Las capacidades predictivas basadas en AA también te permiten predecir la deserción.
Instructivos
Crea previsiones de la demanda y crea públicos predictivos
Usa el aprendizaje automático integrado de BigQuery para prever y planificar mejor el rendimiento de marketing. Puedes usar los datos de marketing históricos para crear previsiones precisas que incluyan la estacionalidad a fin de planificar mejor los aumentos de demanda del negocio.
BigQuery ML te permite crear públicos predictivos, como la propensión a la compra o el valor predictivo del ciclo de vida del cliente en función de los datos de Google Analytics que puedes usar para segmentar los clientes nuevos potencialmente valiosos. Las capacidades predictivas basadas en AA también te permiten predecir la deserción.
Crea paneles de rendimiento de marketing
Crea informes y paneles de marketing con Data Studio
Data Studio se conecta con cientos de fuentes de datos y te permite crear paneles altamente visuales para que puedas combinar y analizar datos de tus actividades de marketing y obtener estadísticas rápidamente. Ingresa tus datos de estadísticas de marketing, como los de Google Analytics y Google Search Console, y personaliza tus propias vistas (como tablas y gráficos) para destacar el rendimiento.
Instructivos
Crea informes y paneles de marketing con Data Studio
Data Studio se conecta con cientos de fuentes de datos y te permite crear paneles altamente visuales para que puedas combinar y analizar datos de tus actividades de marketing y obtener estadísticas rápidamente. Ingresa tus datos de estadísticas de marketing, como los de Google Analytics y Google Search Console, y personaliza tus propias vistas (como tablas y gráficos) para destacar el rendimiento.
