Vídeo: Saca el máximo partido a tus datos de marketing con BigQuery, Hojas vinculadas y Looker Studio.

Google Analytics

Google Analytics (GA4) y BigQuery para marketing y estadísticas de la audiencia

Google Cloud colabora con Google Analytics para ayudar a las empresas a centrarse más en los datos. Al incorporar los datos de Google Analytics a BigQuery, puedes obtener información valiosa para tu negocio a partir de más datos y aumentar el tiempo de amortización.

Probar BigQuery gratis Prueba Looker Studio

Información general

Herramientas de datos conocidas para potenciar tu estrategia de marketing

Si quieres incorporar más datos a tu estrategia de marketing y tomar decisiones empresariales basadas en datos, usa Google Analytics y BigQuery, junto con Looker Studio, son un excelente punto de partida. Estas conocidas herramientas funcionan junto con integraciones incorporadas para que te resulte fácil reunir los datos para los análisis, segmentar la audiencia y compartir la información valiosa.

¿Cuál es la diferencia entre GA4 y Universal Analytics?

Las propiedades de Google Analytics 4 (GA4) sustituirán a las propiedades de Universal Analytics el 1 de julio del 2023. Esto significa que las propiedades de Universal Analytics dejarán de procesar datos nuevos, por lo que no podrás procesar datos nuevos ni mostrar informes y métricas actualizados sobre el rendimiento de tu aplicación o sitio web después de esa fecha. A partir del 1 de julio del 2023, las propiedades de Google Analytics 4 serán la única versión completamente funcional de Google Analytics. Las propiedades de Universal Analytics 360 seguirán procesando nuevos datos hasta el 1 de julio del 2024.

¿Por qué debería exportar los datos de Google Analytics a BigQuery?

Puedes exportar todos los datos de eventos de las propiedades de Google Analytics a BigQuery de forma gratuita con BigQuery Export, que reside en Google Analytics (GA4). En BigQuery, puedes importar datos externos de otras fuentes, como datos de CRM, y combinarlos con tus datos de Google Analytics mediante una sintaxis similar a SQL para consultar los datos en informes avanzados más allá del muestreo y los límites de cuota. De este modo, puedes crear segmentos de audiencia, examinar la atribución de tráfico personalizada y desarrollar modelos de aprendizaje automático sencillos para elaborar informes y audiencias.

¿Cómo se configura BigQuery Export de Google Analytics?

Primero, tienes que crear un proyecto de Google Cloud y habilitar BigQuery. A continuación, tendrás que preparar tu proyecto para BigQuery Export. Si es la primera vez que empiezas, puedes vincular Google Analytics al entorno aislado de BigQuery, que es gratuito y no requiere tarjeta de crédito para empezar (se aplican límites del entorno aislado). Si tu organización ya tiene flujos de procesamiento de BigQuery, también puedes vincular tu proyecto de BigQuery. Por último, enlaza BigQuery con las propiedades de Google Analytics.

¿Puede BigQuery incorporar datos de Google Analytics a Looker Studio?

Las empresas pueden conectar los datos de Google Analytics directamente en Looker Studio para crear informes y paneles que se puedan compartir entre los equipos. Los informes de Looker Studio conectados a los datos de Google Analytics están sujetos a las cuotas de la API de datos de Google Analytics. La función de exportación de BigQuery a Looker Studio ofrece funciones más allá de la API de datos de Google Analytics sin tener que preocuparte por la cardinalidad elevada, a la vez que te proporciona una visión precisa de tus datos de marketing sin limitaciones de la API.

¿Qué es BigQuery?

BigQuery es un almacén de datos basado en la nube que puede almacenar y analizar grandes cantidades de datos. Puedes usar BigQuery para almacenar datos de Google Analytics, así como de otras fuentes, como los registros de tu sitio web y tu sistema CRM. Estos datos se pueden usar para ejecutar consultas complejas e identificar tendencias que quizá no puedas ver solo con Google Analytics.

¿Qué es el entorno aislado de BigQuery?

El entorno aislado de BigQuery te permite descubrir sin coste alguno las funciones de BigQuery para confirmar si BigQuery se ajusta a tus necesidades. Gracias al entorno aislado, puedes probar BigQuery y la consola de Google Cloud sin tener que proporcionar una tarjeta de crédito, crear una cuenta de facturación ni habilitar la facturación en tu proyecto.

¿Qué es Google Analytics?

Google Analytics es una plataforma de medición que proporciona información detallada sobre tus clientes en todos los dispositivos y plataformas de forma gratuita. Puedes usar Google Analytics para medir el rendimiento de tu sitio web o aplicación, tomar decisiones basadas en los datos según la interacción de los clientes en tus sitios web y aplicaciones y mejorar el retorno de la inversión en marketing.

¿Qué es Looker Studio?

Looker Studio es una herramienta gratuita para aprovechar el potencial de tus datos con paneles interactivos e informes atractivos que te permitirán tomar decisiones empresariales más acertadas. Accede fácilmente a una gran variedad de datos gracias a los conectores integrados de Looker Studio, que facilitan la transferencia de datos desde BigQuery y Google Analytics 4. De este modo, puedes crear y compartir informes y paneles con todos los colaboradores, así como colaborar en tiempo real con una única fuente de referencia.

Cómo funciona

Conecta los datos de Google Analytics a BigQuery con BigQuery Export, que ahora es gratis para todos los usuarios de GA4, para consultar rápidamente todos tus datos de Google Analytics y crear segmentos de audiencia.

Consulta cómo funciona

Descubre cómo usar BigQuery Export en GA4

Usos habituales

Descubre información valiosa sobre el marketing con rapidez

Consulta datos de Google Analytics para obtener información empresarial rápida

BigQuery te permite consultar tus datos de Google Analytics para obtener respuestas rápidamente a las preguntas empresariales importantes. Estas son algunas de las preguntas a las que puedes responder en cuestión de segundos:

1. ¿Cuál es el número medio de transacciones por comprador?

2. ¿Qué otros productos han comprado los clientes que han comprado un determinado producto?

3. ¿Cuáles son los 10 artículos que se han añadido al carrito durante los últimos 12 meses?

Consulta ejemplos de consultas y descubre consultas para dar respuesta a las principales preguntas sobre tu empresa con BigQuery

Instrucciones

Consulta datos de Google Analytics para obtener información empresarial rápida

BigQuery te permite consultar tus datos de Google Analytics para obtener respuestas rápidamente a las preguntas empresariales importantes. Estas son algunas de las preguntas a las que puedes responder en cuestión de segundos:

1. ¿Cuál es el número medio de transacciones por comprador?

2. ¿Qué otros productos han comprado los clientes que han comprado un determinado producto?

3. ¿Cuáles son los 10 artículos que se han añadido al carrito durante los últimos 12 meses?

Consulta ejemplos de consultas y descubre consultas para dar respuesta a las principales preguntas sobre tu empresa con BigQuery

Crear y activar segmentos de audiencia

Segmenta audiencias rápidamente según cualquier combinación de eventos

Conoce mejor el comportamiento de los clientes y orienta tus campañas de marketing digital a audiencias que sean valiosas para tu empresa e incrementa el retorno de la inversión (ROI).

Empieza por segmentar tus audiencias en función de eventos de Google Analytics, desde los visitantes del sitio web que han añadido productos al carrito, pero no han comprado nada, hasta los clientes de alto valor. BigQuery te permite segmentar y compartir estas audiencias rápidamente en Google Analytics.

Descubre consultas más avanzadas para crear segmentos de audiencia estratégicos

Instrucciones

Segmenta audiencias rápidamente según cualquier combinación de eventos

Conoce mejor el comportamiento de los clientes y orienta tus campañas de marketing digital a audiencias que sean valiosas para tu empresa e incrementa el retorno de la inversión (ROI).

Empieza por segmentar tus audiencias en función de eventos de Google Analytics, desde los visitantes del sitio web que han añadido productos al carrito, pero no han comprado nada, hasta los clientes de alto valor. BigQuery te permite segmentar y compartir estas audiencias rápidamente en Google Analytics.

Descubre consultas más avanzadas para crear segmentos de audiencia estratégicos

Utiliza BigQuery ML para hacer análisis predictivos

Crea previsiones de la demanda y audiencias predictivas

Utiliza el aprendizaje automático integrado en BigQuery para predecir y planificar mejor el rendimiento del marketing. Puedes usar el historial de datos de marketing para crear previsiones precisas que incluyan la estacionalidad y planificar mejor los picos de actividad empresarial.

BigQuery ML te permite crear audiencias predictivas, como la predisposición a comprar o el valor del tiempo de vida del cliente predictivo, a partir de los datos de Google Analytics que puedes usar para orientarte a nuevos clientes potencialmente valiosos. Las funciones predictivas basadas en el aprendizaje automático también te permiten predecir el abandono.

Participa en una formación autodidacta sobre la creación de audiencias predictivas con BigQuery ML

Predicción de abandono para desarrolladores de juegos

Instrucciones

Crea previsiones de la demanda y audiencias predictivas

Utiliza el aprendizaje automático integrado en BigQuery para predecir y planificar mejor el rendimiento del marketing. Puedes usar el historial de datos de marketing para crear previsiones precisas que incluyan la estacionalidad y planificar mejor los picos de actividad empresarial.

BigQuery ML te permite crear audiencias predictivas, como la predisposición a comprar o el valor del tiempo de vida del cliente predictivo, a partir de los datos de Google Analytics que puedes usar para orientarte a nuevos clientes potencialmente valiosos. Las funciones predictivas basadas en el aprendizaje automático también te permiten predecir el abandono.

Participa en una formación autodidacta sobre la creación de audiencias predictivas con BigQuery ML

Predicción de abandono para desarrolladores de juegos

Crea paneles de rendimiento de marketing

Crea informes y paneles de control de marketing con Looker Studio

Looker Studio se conecta con cientos de fuentes de datos y te permite crear paneles de control muy visuales donde puedes combinar y analizar los datos de tus actividades de marketing para extraer información valiosa rápidamente. Introduce tus datos de analíticas de marketing, como Google Analytics y Google Search Console, y personaliza tus propias vistas, como tablas y gráficos, para destacar el rendimiento.

Crea y añade datos a los informes de Looker Studio

Instrucciones

Crea informes y paneles de control de marketing con Looker Studio

Looker Studio se conecta con cientos de fuentes de datos y te permite crear paneles de control muy visuales donde puedes combinar y analizar los datos de tus actividades de marketing para extraer información valiosa rápidamente. Introduce tus datos de analíticas de marketing, como Google Analytics y Google Search Console, y personaliza tus propias vistas, como tablas y gráficos, para destacar el rendimiento.

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Da el siguiente paso con BigQuery

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