TensorFlow Enterprise
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Das einzige Angebot dieser Art, das direkt von den Entwicklern von TensorFlow stammt
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Skalierung von Ressourcen: CPUs, GPUs und rekordbrechende Cloud-TPUs
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Unternehmensentwicklung durch Langzeitsupport für bestimmte Distributionen verbessern
Vorteile
Auf Unternehmen zugeschnittener Support
Das Beste von TensorFlow und Google Cloud vereint. Führen Sie Ihr TensorFlow-Projekt mit Diensten und Support auf Unternehmensniveau zum Erfolg.
Skalierbare Cloud
Mit dem auf Kompatibilität getesteten, optimierten TensorFlow können Sie Ihre ML-Workflows in der Cloud beschleunigen und skalieren.
Verwaltete Dienste
Entwickeln Sie TensorFlow-Modelle für verwaltete Dienste wie Vertex AI und Google Kubernetes Engine und stellen Sie diese bereit.
Wichtige Features
Wichtige Features
Langzeitsupport
Bis zu drei Jahre lang Sicherheitspatches und ausgewählte Fehlerkorrekturen für bestimmte TensorFlow Enterprise-Distributionen.
Priorisierte Anfragen
Priorisierte Patches und Fehlerkorrekturen für das Haupt-Code-Repository von TensorFlow.
Cloudfähig
Automatische Bereitstellung, Optimierung und Skalierung von Ressourcen: CPUs, GPUs und Cloud-TPUs.
Dokumentation
Dokumentation
TensorFlow Enterprise Codelabs
Lernen Sie, wie menschliche Fähigkeiten wie das Sehvermögen, das Sprechen und das Führen von Unterhaltungen mit unerreichter Skalierbarkeit und Geschwindigkeit Ihren Geschäftsanwendungen hinzugefügt werden.
Maschinelles Lernen mit TensorFlow in Google Cloud
Experimentieren Sie mit End-to-End-ML, angefangen bei der Erstellung einer auf ML ausgerichteten Strategie über Modelltraining bis hin zur Optimierung und Produktentwicklung. Sie werden dabei von praxisorientierten Labs unterstützt.
TensorFlow Enterprise mit Notebooks verwenden
Erste Schritte mit TensorFlow Enterprise mit Notebooks.
TensorFlow Enterprise mit einem Deep Learning VM Image verwenden
Einführung in TensorFlow Enterprise mit einer Deep Learning VM-Instanz.
TensorFlow Enterprise mit Deep Learning Container verwenden
Erste Schritte mit TensorFlow Enterprise mit einer lokalen Deep Learning Container-Instanz.
Einführung in TensorFlow Enterprisen (auf Englisch)
Sehen Sie, wie einfach es ist, TensorFlow Enterprise in Google Cloud zu verwenden.
Alle Features
Alle Features
| Langzeitsupport | Bis zu drei Jahre lang Sicherheitspatches und ausgewählte Fehlerkorrekturen für bestimmte TensorFlow Enterprise-Distributionen. |
| Priorisierte Anfragen | Priorisierte Patches und Fehlerkorrekturen für das Haupt-Code-Repository von TensorFlow. |
| Sofort einsatzbereit und optimiert | Leistungsoptimiertes TensorFlow auf Unternehmensniveau mit Container- und VM-Unterstützung. |
| Cloudfähig | Automatische Bereitstellung, Optimierung und Skalierung von Ressourcen: CPUs, GPUs und Cloud-TPUs. |
| Funktioniert mit Google Cloud | Entwickeln und stellen Sie Ihre Anwendung über verwaltete Dienste, wie Vertex AI und Google Kubernetes Engine, bereit. |
Preise
Preise
Für TensorFlow Enterprise entstehen keine zusätzlichen Kosten. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Vertriebsmitarbeiter.
Cloud KI-Produkte entsprechen den SLA-Richtlinien von Google Cloud. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.