本页面介绍了在数据库运行 PostgreSQL 中的事务 ID 环绕保护时可执行的操作。该保护措施显示为 ERROR 消息，如下所示：
database is not accepting commands to avoid wraparound data loss in database dbname. Stop the postmaster and vacuum that database in single-user mode. You might also need to commit or roll back old prepared transactions, or drop stale replication slots.
或者，系统可能会显示如下 WARNING 消息：
database dbname must be vacuumed within 10985967 transactions. To avoid a database shutdown, execute a database-wide VACUUM in that database.
步骤概述
- 找出哪些数据库和哪些表导致环绕。
- 检查是否存在任何阻止 (AUTO) VACUUM 的内容（例如卡住的事务 ID）。
- 测量 AUTOVACUUM 的速度。如果运行缓慢，则可以选择尝试加速。
- 如果需要，手动运行更多 VACUUM 命令。
- 调查其他可加快清空速度的方法。有时，最快的方法就是删除表或一些索引。
许多关于标志值的建议是故意不精确的，因为它们取决于许多数据库参数。请阅读本页末尾链接的文档，以更深入地了解此主题。
找到导致环绕的数据库和表
查找数据库
为了找出哪些数据库包含导致环绕的表，请运行以下查询：
SELECT datname,
age(datfrozenxid),
2^31-1000000-age(datfrozenxid) as remaining
FROM pg_database
ORDER BY 3
remaining 值接近 0 的数据库是导致问题的数据库。
查找表
连接到该数据库并运行以下查询：
SELECT c.relnamespace::regnamespace as schema_name,
c.relname as table_name,
greatest(age(c.relfrozenxid),age(t.relfrozenxid)) as age,
2^31-1000000-greatest(age(c.relfrozenxid),age(t.relfrozenxid)) as remaining
FROM pg_class c
LEFT JOIN pg_class t ON c.reltoastrelid = t.oid
WHERE c.relkind IN ('r', 'm')
ORDER BY 4;
此查询会返回导致问题的一个或多个表。
对于临时表
如果 schema_name 以 pg_temp_ 开头，则解决此问题的唯一方法是删除表，因为 PostgreSQL 不允许您在其他会话中创建的 VACUUM 临时表。有时，如果该会话处于打开和可访问状态，您可以在该会话中清空该表，但通常情况并非如此。使用以下 SQL 语句来删除临时表：
SET cloudsql.enable_maintenance_mode = 'on'; /* get extra transaction ids */
DROP TABLE pg_temp_<N>.<tablename>;
如果这是唯一的阻止因素，则大约一分钟后，自动清空会选取此更改，并使得 datfrozenxid 在 pg_database 中向前移动。这可以解决环绕保护只读状态。
普通表
对于普通（非临时）表，继续执行下面的后续步骤，查看是否有任何内容阻止了清理操作、VACUUM 运行速度是否足够快以及最重要的表是否被清空。
检查卡 ID 是否卡住
系统可能耗尽事务 ID 的一个可能原因是，PostgreSQL 无法冻结（即对所有事务都标记为可见）在最早的事务之后创建的任何事务 ID 当前正在运行的事务。这是因为存在多版本并发控制 (MVCC) 规则。在极端情况下，此类事务可能会变得非常旧，以致于 VACUUM 在总体 20 亿个事务 ID 封装的限制下无法清理这些旧事务，并且会导致整个系统停止接受新的 DML。您通常会在日志文件中看到警告，上面显示 WARNING: oldest
xmin is far in the past。
只有在补救事务 ID 可以补救后，才应移至优化阶段。
以下是可能导致事务 ID 卡住的四个潜在原因，以及有关如何缓解各个 ID 的信息：
- 长时间运行的事务：识别这些事务，然后取消或终止后端，以取消清空。
- 孤立的准备事务：回滚这些事务。
- 已放弃的复制槽：舍弃放弃的槽。
- 对副本执行长时间运行的事务（使用
hot_standby_feedback = on）：识别这些事务，然后取消或终止后端，以解除对清空的封锁。
对于这些场景，以下查询会返回最早的事务的存在时间以及未完成的事务数量：
WITH q AS ( SELECT (SELECT max(age(backend_xmin)) FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle' ) AS oldest_running_xact_age, (SELECT max(age(transaction)) FROM pg_prepared_xacts) AS oldest_prepared_xact_age, (SELECT max(greatest(age(catalog_xmin),age(xmin))) FROM pg_replication_slots) AS oldest_replication_slot_age, (SELECT max(age(backend_xmin)) FROM pg_stat_replication) AS oldest_replica_xact_age ) SELECT *, 2^31 - oldest_running_xact_age AS oldest_running_xact_left, 2^31 - oldest_prepared_xact_age AS oldest_prepared_xact_left, 2^31 - oldest_replication_slot_age AS oldest_replication_slot_left, 2^31 - oldest_replica_xact_age AS oldest_replica_xact_left FROM q;
此查询可能会返回在接近或小于 100 万时报告的任何 *_left 值。此值是 PostgreSQL 停止接受新写入命令时的环绕保护限制。在这种情况下，请参阅移除 VACUUM 拦截器或调整 VACUUM。
例如，上述查询可能会返回：
┌─[ RECORD 1 ]─────────────────┬────────────┐ │ oldest_running_xact_age │ 2146483655 │ │ oldest_prepared_xact_age │ 2146483655 │ │ oldest_replication_slot_age │ ¤ │ │ oldest_replica_xact_age │ ¤ │ │ oldest_running_xact_left │ 999993 │ │ oldest_prepared_xact_left │ 999993 │ │ oldest_replication_slot_left │ ¤ │ │ oldest_replica_xact_left │ ¤ │ └──────────────────────────────┴────────────┘
其中 oldest_running_xact_left 和 oldest_prepared_xact_left 在 100 万个环绕保护范围内。在这种情况下，您必须首先移除 VACUUM 的障碍，然后才能继续。
移除 VACUUM 障碍
长时间运行的事务
在上面的查询中，如果 oldest_running_xact 等于 oldest_prepared_xact，然后转到孤立的准备事务部分，因为最近运行值还包括准备的事务。
您可能需要先以 postgres 用户身份运行以下命令：
GRANT pg_signal_backend TO postgres;
如果违规事务属于任何系统用户（以 cloudsql... 开头的用户），您将无法直接取消该事务。您必须重启数据库才能将其取消。
要确定长时间运行的查询，然后取消或终止查询以清空该查询，请先选择几个最早的查询。LIMIT 10 行可帮助在屏幕上调整结果。您可能需要在解决最早运行的查询后重复此操作。
SELECT pid, age(backend_xid) AS age_in_xids, now() - xact_start AS xact_age, now() - query_start AS query_age, state, query FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle' ORDER BY 2 DESC LIMIT 10;
如果 age_in_xids 返回为 NULLNULL，则表示事务尚未分配永久事务 ID，您可放心地忽略该事务。
取消 xids_left_to_wraparound 接近 1M 的查询。
如果 state 为 active，则可以使用 SELECT pg_cancel_backend(pid); 取消查询。否则，您需要使用 SELECT pg_terminate_backend(pid); 终止整个连接，其中 pid 是上一个查询的 pid。
孤立的准备事务
列出所有准备好的事务：
DB_NAME=> SELECT age(transaction),* FROM pg_prepared_xacts ; ┌─[ RECORD 1 ]┬───────────────────────────────┐ │ age │ 2146483656 │ │ transaction │ 2455493932 │ │ gid │ trx_id_pin │ │ prepared │ 2021-03-03 16:54:07.923158+00 │ │ owner │ postgres │ │ database │ DB_NAME │ └─────────────┴───────────────────────────────┘
使用最后一个查询（本例中为 trx_id_pin）中的 gid 作为事务 ID，回滚最早的孤立的准备事务：
ROLLBACK PREPARED trx_id_pin;
或者，请提交：
COMMIT PREPARED trx_id_pin;
如需了解完整说明，请参阅 SQL ROLLBACK PREPARED 文档。
已放弃的复制槽
如果复制槽是因为现有副本已停止、暂停或今后导致某些问题而放弃，您可以从 gcloud 或 Google Cloud 控制台删除副本。
首先，按照管理读取副本中的说明检查副本是否未停用。如果副本已停用，请再次启用。如果延迟仍然很高，则删除副本。
复制槽会显示在 pg_replication_slots 系统视图中。
以下查询会获取相关信息：
SELECT *, age(xmin) AS age FROM pg_replication_slots; ┌─[ RECORD 1 ]────────┬─────────────────────────────────────────────────┐ │ slot_name │ cloudsql_1_355b114b_9ff4_4bc3_ac88_6a80199bd738 │ │ plugin │ ¤ │ │ slot_type │ physical │ │ datoid │ ¤ │ │ database │ ¤ │ │ active │ t │ │ active_pid │ 1126 │ │ xmin │ 2453745071 │ │ catalog_xmin │ ¤ │ │ restart_lsn │ C0/BEF7C2D0 │ │ confirmed_flush_lsn │ ¤ │ │ age │ 59 │ └─────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────┘
在此示例中，pg_replication_slots 值运行状况良好（年龄 == 59）。如果存在时间接近 20 亿，则您需要删除槽。在查询返回多条记录的情况下，无法轻松确定每个确切的副本。因此，请检查这些副本，以防任何副本上有长时间运行的事务。
副本上的长时间运行的事务
检查 hot_standby_feedback 设置为 on 的最早运行事务的副本，并在副本上将其停用。
pg_stat_replication 视图中的 backend_xmin 列显示了副本所需的最早 TXID。
如需将其向前移动，请停止将其保留在副本上的查询。 要了解哪个查询正在保留它，请使用长时间运行的事务中的查询，但这次在副本上运行该查询。
另一种方法是重启副本。
配置 VACUUM
设置以下两个标志：
- autovacuum_vacuum_cost_delay = 0
- autovacuum_work_mem = 1048576
第一个请求会停用 PostgreSQL 对清空运行的任何磁盘限制，以便 VACUUM 全速运行（默认情况下 autovacuum 受到限制，因此它不会在最缓慢的服务器上耗尽所有磁盘 IO）。
第二个标志 autovacuum_work_mem 会减少索引清理的次数。如果可能的话，其容量应足够大，以便能够存储 VACUUM 将要清理的表中的空闲行的所有 ID。设置此值时，请考虑这是每个运行 VACUUM 可以分配的本地内存上限。请确保您没有超出可用限制，但有一些剩余配额。如果您将数据库保持在只读模式运行，则还要考虑用于只读查询的本地内存。
在大多数系统上，请使用最大值（1 GB 或 1048576 kB，如示例中所示）。这个大小适合多达大约 1.78 亿个空闲元组。如果有更多元组，则会导致多次索引扫描。
在 PostgreSQL 中优化和监控 VACUUM 操作中详细介绍了这些标志和其他标志。
设置这些标志后，重启数据库，使自动清空以新值开头。
您可以使用 pg_stat_progress_vacuum 视图监控 autovacuum 启动的 VACUUM 的进度。此视图显示了在所有数据库中运行的 VACUUM，以及对于其他数据库中无法使用表列 relid 查找表名称（关系）。
如要确定接下来需要清空的数据库和表，请使用 PostgreSQL 中的优化、监控和 VACUUM 操作问题排查查询。如果服务器虚拟机功能足够强大，并且具有比 autovacuum 启动的并行 VACUUM 进程更多的带宽，则可以启动一些手动清空。
检查 VACUUM 速度
本部分介绍了如何检查清空速度，以及如何根据需要加快速度。
检查运行清空
运行 pg_stat_progress_vacuumpg_stat_progress_vacuum 中。
如果当前阶段为 scanning heap，则可以通过观察 heap_blks_scanned 列中的变化来监控进度。遗憾的是，很难确定其他阶段的扫描速度。
估算 VACUUM 扫描速度
要估算扫描速度，您需要先存储基值，然后计算一段时间内的变化以估算完成时间。首先，您需要使用以下快照查询将 heap_blks_scanned 的快照与时间戳一并保存：
SELECT set_config('save.ts', clock_timestamp()::text, false), set_config('save.heap_blks_scanned', heap_blks_scanned::text, false) FROM pg_stat_progress_vacuum WHERE datname = 'DB_NAME';
由于我们无法对已封装的表中保存任何内容，因此请使用set_config(flag, value)设置两个用户定义的标志：save.ts和save.heap_blks_scanned- 从当前值到pg_stat_progress_vacuum。
在下一个查询中，我们将使用这两个标志作为比较基准来确定速度并估算完成时间。
注意：WHERE datname = DB_NAME 一次仅调查一个数据库。如果此数据库中仅运行一个自动清空，并且每个数据库具有多个行，则此数字就足够了。需要将额外的过滤条件 ('AND relid= …'') 添加到 WHERE 以指示单个自动清空行。对于下一个查询也是如此。
保存基值后，可以运行以下查询：
with q as ( SELECT datname, phase, heap_blks_total, heap_blks_scanned, clock_timestamp() - current_setting('save.ts')::timestamp AS ts_delta, heap_blks_scanned - current_setting('save.heap_blks_scanned')::bigint AS scanned_delta FROM pg_stat_progress_vacuum WHERE datname = DB_NAME ), q2 AS ( SELECT *, scanned_delta / extract('epoch' FROM ts_delta) AS pages_per_second FROM q ) SELECT *, (heap_blks_total - heap_blks_scanned) / pages_per_second AS remaining_time FROM q2 ;
┌─[ RECORD 1 ]──────┬──────────────────┐ │ datname │ DB_NAME │ │ phase │ scanning heap │ │ heap_blks_total │ 9497174 │ │ heap_blks_scanned │ 18016 │ │ ts_delta │ 00:00:40.30126 │ │ as_scanned_delta │ 11642 │ │ pages_per_second │ 288.87434288655 │ │ remaining_time │ 32814.1222418038 │ └───────────────────┴──────────────────┘
此查询将当前值与保存的基值进行比较，并计算 pages_per_second 和 remaining_time，这使我们能够确定 VACUUM 是否足够快地运行，或者我们希望加速它。remaining_time 值仅适用于 scanning heap 阶段。其他阶段也需要时间，有时甚至更多。您可以详细了解清空并查看互联网上的博文，讨论一些清空的复杂方面。
加速清空
加快 autovacuum_vacuum_cost_delay=0 扫描速度的最快捷方法是设置 。这可以通过 Google Cloud 控制台完成。
遗憾的是，已在运行的 VACUUM 不会获取此值，您可能需要重启数据库。
重启后，您可能会看到类似如下所示的结果：
┌─[ RECORD 1 ]──────┬──────────────────┐ │ datname │ DB_NAME │ │ phase │ scanning heap │ │ heap_blks_total │ 9497174 │ │ heap_blks_scanned │ 222382 │ │ ts_delta │ 00:00:21.422615 │ │ as_scanned_delta │ 138235 │ │ pages_per_second │ 6452.76031894332 │ │ remaining_time │ 1437.33713040171 │ └───────────────────┴──────────────────┘
在此示例中，速度从每秒小于 300 页增加到每秒约 6500 页，堆扫描阶段的预计剩余时间从 9 小时减少到 23 分钟。
其他阶段的扫描速度不容易测量，但它们应该具有类似的加速。
此外，请考虑尽可能增加 autovacuum_work_mem 以避免多次传递索引。每当内存中填充死元组指针时，就会发生索引传递。
如果未使用数据库，请将 autovacuum_work_mem 设置为在允许所需数量的 shared_buffers 后具有约 80% 的内存可用。这是每个自动清空启动的 VACUUM 进程的上限。如果您想继续运行只读工作负载，请减少内存。
提高速度的其他方法
避免清空索引
对于大型表，VACUUM 会花费大量时间来清理索引。
PostgreSQL 14 具有特殊优化功能，可在系统出现环绕风险时避免清理索引。
在 PostgreSQL 12 和 13 中，您可以手动运行以下语句：
VACUUM (INDEX_CLEANUP OFF, TRUNCATE OFF) <tablename>;
在版本 11 及更早版本中，您可以在运行清空之前 DROP 索引，以后重新创建它。
当已经在针对表运行自动清空时，如果删除索引，则需要取消正在运行的清空操作，然后立即执行删除索引命令，之后自动清空才会再次对该表执行清空操作。
首先，运行以下语句以找出需要终止的 autovacuum 进程的 PID：
SELECT pid, query
FROM pg_stat_activity
WHERE state != 'idle'
AND query ilike '%vacuum%';
然后，运行以下语句以终止正在运行的 vacuum，并删除一个或多个索引：
SET cloudsql.enable_maintenance_mode = 'on'; /* get extra transaction ids */
SELECT pg_terminate_backend(<pid>);DROP INDEX <index1>;DROP INDEX <index2>; ...
丢弃引起冲突的表
在极少数情况下，您可以丢弃表。例如，如果表可以轻松从备份或其他数据库等其他来源恢复。
您仍需使用 cloudsql.enable_maintenance_mode = 'on'，并且还可能终止针对该表的 VACUUM，如上一部分所示。
VACUUM FULL
在极少数情况下，当表只有一小部分实时元组时，运行 VACUUM FULL FREEZE 通常速度较快。这可以从 pg_stat_user_tables 视图进行检查（除非出现了崩溃，导致擦除了统计信息）。
VACUUM FULL 命令将实时元组复制到新文件，因此必须有足够的空间可供新空间及其索引使用。
后续步骤
- 详细了解封装式清空。
- 详细了解例程清空。
- 详细了解自动清空
- 详细了解在 PostgreSQL 中优化、监控和排查清空操作