減少未充分佈建的 Cloud SQL 執行個體

資源不足的執行個體建議可協助您偵測 CPU 和/或記憶體使用率偏高的執行個體。然後提供執行個體最佳化建議。 本頁說明這項建議工具的運作方式及使用方法。

運作方式

如果系統偵測到 CPU 和/或記憶體使用率偏高，就會建議您擴充執行個體大小，以降低尖峰時段的 CPU 和/或記憶體使用率。

定價

資源不足的執行個體建議工具位於標準建議工具定價層級。

事前準備

如要查看最佳化建議和洞察資料，請先完成下列步驟：

  • 請確認您具備必要的角色，才能查看及使用洞察資料和最佳化建議。
    Tasks 角色
    查看建議 下列任一角色：recommender.cloudsqlViewer 或 cloudsql.viewer。
    套用建議 以下任一角色：recommender.cloudsqlAdmin、cloudsql.editor 或 cloudsql.admin。
    如要進一步瞭解角色，請參閱瞭解角色和授予 IAM 權限。

  • Enable the Recommender API.

    Enable the API

列出資源不足的執行個體建議

主控台

如要列出資源不足的執行個體相關建議，請按照下列步驟操作：

  1. 前往「Cloud SQL 執行個體」頁面。

    前往 Cloud SQL 執行個體

  2. 按一下「調整 Cloud SQL 執行個體大小」建議橫幅上的「查看全部」。

或者，請按照下列步驟操作：

  1. 前往建議中心。

    前往建議中心

    詳情請參閱「開始使用建議中心」一文。

  2. 在「調整 Cloud SQL 執行個體大小來提高效能」資訊卡中，按一下「查看全部」。

  3. 按一下有「調整 Cloud SQL 執行個體大小」建議的執行個體。

gcloud

如要列出資源不足的執行個體相關建議，請執行 gcloud recommender recommendations list 指令，如下所示：

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.cloudsql.instance.UnderprovisionedRecommender

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。

API

如要使用 Recommendations API 列出資源不足的執行個體相關建議，請按照下列方式呼叫 recommendations.list 方法：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.UnderprovisionedRecommender/recommendations

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。

如果建議引擎偵測到資源不足的執行個體，會將這些執行個體列在表格中。每列都會顯示執行個體名稱、簡要建議、目前的機器類型、建議的機器類型、位置和上次重新整理日期。

查看洞察資料和詳細建議

主控台

如要使用Google Cloud 控制台查看資源不足執行個體的深入分析資料和詳細建議，請按一下執行個體清單中的建議按鈕。

gcloud

如要使用 gcloud 查看資源不足執行個體的深入分析和詳細建議，請執行 gcloud recommender insights list 指令，如下所示：

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。
  • INSIGHT_TYPE：洞察類型 ID 為 UnderprovisionedCpuUsageInsight、UnderprovisionedMemoryUsageInsight 或 OomProbabilityInsight，分別提供 CPU 使用率、記憶體和 OOM 機率的洞察資訊。

API

如要使用 Recommendations API 查看資源不足執行個體的深入分析資料和詳細建議，請呼叫 insights.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE/insights

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。
  • INSIGHT_TYPE：洞察類型 ID，例如 `UnderprovisionedCpuUsageInsight、UnderprovisionedMemoryUsageInsight 或 OomProbabilityInsight，分別提供 CPU 使用率、記憶體和 OOM 機率的洞察資訊。

下表列出 Cloud SQL 資源不足執行個體建議產生洞察資料和建議，協助您避免 CPU 和記憶體用量過高造成瓶頸，並盡量減少記憶體不足事件。子類型會顯示在 gcloud 和 API 結果中。

深入分析 建議
根據目前的 CPU 使用率趨勢，系統會將執行個體標示為 CPU 使用率偏高。
子類型：HIGH_CPU_UTILIZATION 		增加 CPU 大小或降低 CPU 使用率。
子類型：CHANGE_INSTANCE_SIZE
根據目前的記憶體使用率趨勢，系統會將執行個體標示為記憶體用量偏高。
子類型：HIGH_MEMORY_UTILIZATION。 		增加記憶體大小或減少記憶體使用率。
子類型：CHANGE_INSTANCE_SIZE
根據目前的用量趨勢，系統會將執行個體標示為可能在日後發生 OOM 事件。
子類型：HIGH_OOM_PROBABILITY。 		增加記憶體大小或減少記憶體使用率。
子類型：CHANGE_INSTANCE_SIZE

套用建議

請仔細評估建議，然後執行下列任一操作：

  • 如要查看建議，請按一下「查看執行個體」。

    頁面頂端會顯示橫幅，提供相關建議。

  • 如要關閉建議，讓建議不再醒目顯示並呈現暗淡的色彩，請按一下「關閉」。

  • 如要關閉面板，但不套用或捨棄建議，請按一下「取消」。

提升執行個體效能

如要提升執行個體效能，請採取下列做法：

  • 編輯執行個體，視需要增加 vCPU 或記憶體。或者，改用具備更多 vCPU 和記憶體的機器類型。您不必完全按照建議調整執行個體大小。請根據您打算佈建執行個體的方式，判斷並調整大小。請注意，大小越大，運算延遲就越長。

您也可以將這些建議匯出至 BigQuery，然後使用 Looker Studio 或 Looker 檢查建議。

後續步驟