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本頁說明如何註冊 AI 模型端點,以及如何透過模型端點管理功能產生向量嵌入。如要在正式環境中使用 AI 模型,請參閱「使用 Cloud SQL 建構生成式 AI 應用程式」和「使用向量嵌入」。
在模型端點管理中新增及註冊模型端點後,您可以使用模型 ID 參照這些端點,藉此生成嵌入。
事前準備
請務必完成下列動作:
- 使用模型端點管理服務註冊模型端點。詳情請參閱「使用模型端點管理服務註冊及呼叫遠端 AI 模型」。
- 建立或更新 Cloud SQL 執行個體,以便與 Vertex AI 整合。詳情請參閱「啟用資料庫與 Vertex AI 的整合功能」。
生成嵌入項目
使用 google_ml.embedding()
SQL 函式呼叫已註冊的模型端點,並使用文字嵌入模型類型生成嵌入項目。
如要呼叫模型並生成嵌入,請使用下列 SQL 查詢:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'MODEL_ID',
content => 'CONTENT');
更改下列內容:
MODEL_ID
:註冊模型端點時定義的模型 IDCONTENT
:要翻譯成向量嵌入的文字
範例
本節列出一些範例,說明如何使用已註冊的模型端點生成嵌入內容。
內建支援的文字嵌入模型
如要為已註冊的 textembedding-gecko@002
模型端點產生嵌入內容,請執行下列陳述式:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'textembedding-gecko@002',
content => 'Cloud SQL is a managed, cloud-hosted SQL database service');