减少超额预配的 Cloud SQL 实例

Cloud SQL 超额预配实例 Recommender 可帮助您检测对于给定工作负载而言过大的实例，然后提供调整此类实例大小和减少费用的建议。本页面介绍此 Recommender 的工作原理及其使用方法。

工作原理

Cloud SQL 超额预配 Recommender 会分析超过 30 天的主实例的用量指标。对于每个实例，Recommender 会根据特定指标在过去 30 天内的值考虑 CPU 和内存利用率。Recommender 不会分析读取副本。

如果在观察期内 CPU 和/或内存的峰值利用率偏低，则该实例被判断为超额预配。如果预估每月节省的费用大于或等于 $10，则每 24 小时生成合理调整此类实例容量的建议。

Recommender 使用保守的阈值以确保只标记明显超额预配的实例，这通常是浪费的一个有效指标。Recommender 建议使用至少具有 8 个 vCPU 和 32 GB 的机器类型。

价格

Cloud SQL 超额预配实例 Recommender 为标准 Recommender 价格层级。

准备工作

在查看建议和数据分析之前，请执行以下操作：

  • 如需获得查看和使用数据分析和建议的权限，请确保您拥有所需的角色。
    任务 角色
    查看建议 以下角色之一：recommender.cloudsqlViewer 或 cloudsql.viewer。
    采纳建议 以下角色之一：recommender.cloudsqlAdmin、cloudsql.editor 或 cloudsql.admin。
    如需详细了解角色，请参阅了解角色和授予 IAM 权限。

  • Enable the Recommender API.

    Enable the API

列出超额预配的 Cloud SQL 实例建议

您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud 或 Recommender API 列出超额预配的实例建议。

控制台

如需使用 Google Cloud 控制台列出有关超额预配的实例的建议，请按照以下步骤操作：

  1. 转到 Cloud SQL 实例页面。

    转到“Cloud SQL 实例”

  2. 在超额预配实例的建议横幅上点击查看全部。

或者，请按以下步骤操作：

  1. 转到 Recommendation Hub。

    转到 Recommendation Hub

    如需了解详情，请参阅 Recommendation Hub 使用入门。

  2. 在减少 Cloud SQL 实例费用卡片中，点击查看全部。

  3. 点击减少实例标签页。

gcloud

如需使用 gcloud 列出有关超额预配实例的建议，请运行 gcloud recommender recommendations list 命令，如下所示：

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.cloudsql.instance.RECOMMENDER

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：区域，例如 us-central1。
  • RECOMMENDER：Recommender 的 ID，例如 OverprovisionedRecommender。

API

如需使用 Recommendations API 列出有关超额预配的实例的建议，请调用 recommendations.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.RECOMMENDER/recommendations

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：区域，例如 us-central1。
  • RECOMMENDER：Recommender 的 ID，例如 OverprovisionedRecommender。

如果 Recommender 检测到超额预配的实例，则会在表中列出这些实例。每行都会显示实例名称、简要建议、当前机器类型、推荐机器类型、位置和上次刷新日期。

查看数据分析和详细建议

您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud 或 Recommender API 查看有关超额预配的实例的数据分析和详细建议。

控制台

如需使用 Google Cloud 控制台查看有关超额预配的实例的数据分析和详细建议，请点击实例列表中的建议按钮。

gcloud

如需使用 gcloud 查看有关超额预配实例的数据分析和详细建议，请运行 gcloud recommender insights list 命令，如下所示：

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：区域，例如 us-central1。
  • INSIGHT_TYPE：数据分析类型的 ID，指定为 CpuUsageInsight 或 MemoryUsageInsight，可分别提供有关 CPU 利用率和内存的数据分析。

API

如需使用 Recommendations API 查看有关超额预配实例的数据分析和详细建议，请调用 insights.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.INSIGHT_TYPE/insights

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：区域，例如 us-central1。
  • INSIGHT_TYPE：数据分析类型的 ID，指定为 CpuUsageInsight 或 MemoryUsageInsight，可分别提供关于 CPU 利用率和内存的数据分析。

随即会出现一个面板，显示有关实例的当前内存和 CPU 利用率的数据分析。提供以下信息类别以及一些支持图表。

字段 说明和相关指标
最大 CPU 利用率 最大 CPU 利用率（百分比）。
与 database/cpu/utilization 相关。
最大内存利用率 最大内存利用率（百分比）。
与 database/memory/utilization 相关。

下表列出了 Cloud SQL 超额预配实例 Recommender 可能生成的数据分析和建议，以帮助您减少费用。gcloud 和 API 结果中显示子类型。

数据分析 建议
根据当前的 CPU 利用率趋势，该实例被标记为超额预配。
子类型：LOW_CPU_UTILIZATION 		减少 vCPU 数量或切换到 vCPU 较少的机器。
子类型：CHANGE_INSTANCE_SIZE
根据当前的内存利用率趋势，实例被标记为超额预配。
子类型：LOW_MEMORY_UTILIZATION。 		降低内存要求或改为使用内存较小的机器。
子类型：CHANGE_INSTANCE_SIZE

采纳建议

请仔细评估建议，并执行以下任何操作：

  • 如需检查建议，请点击查看实例。

    页面顶部会显示一条横幅，以为您提供建议。

    根据需要修改实例，以减少 vCPU 或内存。或者，改为使用 vCPU 和内存较少的机器类型。您无需完全按照建议调整实例容量。根据您打算预配实例的方式，判断实例大小。 请注意，大小越大，操作延迟时间就越长。

  • 如需忽略建议，使其被取消突出显示并呈灰显状态，请点击忽略。

  • 如需关闭面板而不应用或忽略建议，请点击取消。

您还可以将这些建议导出到 BigQuery，然后使用 Looker 数据洞察或 Looker 进行检查。

后续步骤