Spot VMs

Instancias computacionales asequibles e ideales para tareas por lotes y cargas de trabajo tolerantes a fallos.

Consulta la documentación de este producto.

Imagen conceptual de un portátil conectado a la nube y a la máquina virtual

Máquinas virtuales de bajo coste

Las máquinas virtuales Spot son instancias de computación muy asequibles, ideales para las tareas por lotes y las cargas de trabajo tolerantes a fallos. Ofrecen los mismos tipos de máquinas, opciones y rendimiento que las instancias de computación convencionales. Si tus aplicaciones son tolerantes a fallos y soportan posibles interrupciones temporales en las instancias, podrás reducir tus costes de Compute Engine hasta en un 80 % gracias a las instancias interrumpibles.

Dibujo de un portátil que muestra un gráfico de barras con una cinta de indicadores superpuesta

Predecibles y de bajo coste

Las máquinas virtuales de Spot son hasta un 91 % más económicas que las convencionales. Disfrutas de estabilidad de precios sin cambios en los precios una vez al mes y con una garantía del 60 % como mínimo.

Monitor de ordenador que muestra gráficos

Amplía tu procesamiento por lotes

Complementa tus máquinas virtuales convencionales con máquinas Spot de bajo coste que te permitan acabar más rápido las tareas que más recursos de computación requieren y, de esa forma, ahorrar tiempo y dinero. Utiliza Spot VMs para cargas de trabajo tolerantes a fallos, como de computación de alto rendimiento, Big Data y analíticas, integración y entrega continuas (CI/CD), renderizado, transcodificación y pruebas.

Imagen estilizada de un monitor de ordenador con viñetas, una pila de máquinas virtuales y un icono de Google Kubernetes Engine

Saca más partido a tus contenedores

Los contenedores no tienen reconocimiento del estado y son tolerantes a fallos por definición, por lo que son ideales para las máquinas virtuales interrumpibles. Si ejecutas las cargas de trabajo en contenedores y los grupos de nodos en Spot VMs de Google Kubernetes Engine (GKE), puedes recuperarte fácilmente de las interrupciones temporales. Para hacerlo, solo tienes que crear grupos de nodos con las Spot VMs mediante --spot, en el comando gcloud.

Imagen estilizada de un monitor de ordenador con una lista con viñetas y un panel de líneas de código junto a él

Activación instantánea

Solo tienes que añadir --provisioning-model=SPOT a la línea de comandos de gcloud y ya habrás terminado. Con la facturación por segundo, puedes apagar las máquinas virtuales en cuanto termines.

gcloud beta compute instances create my-vm
    --provisioning-model=SPOT --zone us-central1-b

Características

Precios bajos

Las máquinas virtuales Spot tienen un precio de hasta el 91% menos que las instancias convencionales. En la factura aparecen desglosadas, por lo que puedes ver perfectamente cuánto te ahorras.

Capacidad de ampliación sencilla

Monta SSD locales y GPUs en instancias Spot para mejorar el rendimiento y disfrutar de un mayor ahorro.

Apagado suave

En Compute Engine dispones de 30 segundos antes del apagado cuando se deben interrumpir temporalmente las instancias, de forma que puedes guardar el trabajo en curso para continuar más tarde.

Computación a gran escala

Pon en marcha todas las instancias que necesites y apágalas cuando hayas terminado. Solo pagas lo que usas.

Capacidad de recuperación rápida

Los grupos de instancias gestionados vuelven a crear automáticamente tus instancias cuando quedan interrumpidas temporalmente (si hay capacidad disponible).

Controla los costes

Para ahorrar aún más, especifica la duración máxima de la ejecución y define cómo se borran las instancias después de la interrupción temporal o la duración máxima de la ejecución.

"Las empresas confían en LiveRamp para procesar petabytes de archivos y de datos en streaming de una forma segura y predecible y así generar resultados empresariales con información valiosa. Ejecutamos decenas de clústeres de Dataproc con miles de nodos y decenas de miles de núcleos en cualquier momento. Usamos Spot de Google Cloud con frecuencia para reducir nuestros costes y satisfacer la variabilidad y los picos de demanda de los clientes".

Mithun Bondugula, director de Infraestructura de Big Data de LiveRamp