Sprache automatisch erkennen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie einen Recognizer einrichten, um die in einer Audiodatei gesprochene Sprache aus einer voreingestellten Liste potenzieller Sprachen automatisch zu erkennen.

In manchen Fällen ist nicht zweifelsfrei sicher, welche Sprache Ihre Audioaufzeichnungen enthalten. Wenn Sie beispielsweise einen Dienst, eine App oder ein Produkt in einem Land mit mehreren offiziellen Sprachen veröffentlichen, können Sie auch Audioaufzeichnungen von Nutzern in verschiedenen Sprachen erhalten. Somit ist es sehr viel schwieriger, einen bestimmten Sprachcode für Transkriptionsanfragen anzugeben.

Erkennung bei mehreren Sprachen

Bei Cloud Speech-to-Text können Sie eine Reihe von alternativen Sprachen angeben, die in den Audiodaten enthalten sein könnten. Beim Erstellen eines Recognizer oder beim Senden einer Erkennungsanfrage können Sie im Feld language_codes eine oder mehrere Sprachen angeben, die die Audiodaten enthalten könnten. Bei einer Anfrage mit mehreren Sprachen versucht Speech-to-Text, die Audiodaten mit der passenden Sprache aus der Liste der verfügbaren Alternativen zu transkribieren. Speech-to-Text kennzeichnet dann die Transkriptionsergebnisse mit dem vorhergesagten Sprachcode.

Diese Funktion eignet sich ideal für Apps, in denen kurze Aussagen wie Sprachbefehle oder Suchbegriffe transkribiert werden müssen. Sie können bis zu drei Sprachen für die automatische Spracherkennung auflisten.

Hinweise

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Zu IAM
    2. Wählen Sie das Projekt aus.
    3. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

    4. Geben Sie im Feld Neue Hauptkonten Ihre Nutzer-ID ein. Dies ist in der Regel die E-Mail-Adresse eines Google-Kontos.

    5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen eine Rolle aus.
    6. Wenn Sie weitere Rollen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und fügen Sie weitere Rollen hinzu.
    7. Klicken Sie auf Speichern.
    8. Install the Google Cloud CLI.

    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

    10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    11. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

    12. Enable the Speech-to-Text APIs.

      Enable the APIs

    13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.

      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Zu IAM
      2. Wählen Sie das Projekt aus.
      3. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

      4. Geben Sie im Feld Neue Hauptkonten Ihre Nutzer-ID ein. Dies ist in der Regel die E-Mail-Adresse eines Google-Kontos.

      5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen eine Rolle aus.
      6. Wenn Sie weitere Rollen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und fügen Sie weitere Rollen hinzu.
      7. Klicken Sie auf Speichern.
      8. Install the Google Cloud CLI.

      9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

        10. Clientbibliotheken können Standardanmeldedaten für Anwendungen verwenden, um sich einfach bei Google APIs zu authentifizieren und Anfragen an diese APIs zu senden. Mit den Standardanmeldedaten für Anwendungen können Sie Ihre Anwendung lokal testen und bereitstellen, ohne den zugrunde liegenden Code zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizieren Sie sich für die Verwendung von Clientbibliotheken.

      10. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

        You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      Prüfen Sie außerdem, ob Sie die Clientbibliothek installiert haben.

      Spracherkennung in Audiotranskriptionsanfragen aktivieren

      Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine synchrone Spracherkennung für eine lokale Audiodatei mit mehreren Sprachen.

      Python

      import os

from typing import List

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def transcribe_multiple_languages_v2(
    audio_file: str,
    language_codes: List[str],
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file using Google Cloud Speech-to-Text API with support for multiple languages.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/audio.wav"
        language_codes (List[str]): A list of BCP-47 language codes to be used for transcription.
            Example: ["en-US", "fr-FR"]
    Returns:
        cloud_speech.RecognizeResponse: The response from the Speech-to-Text API containing the
            transcription results.
    """
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=language_codes,
        model="latest_long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=audio_content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)
    # Prints the transcription results
    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

      Bereinigen

      Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

      1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file. 

        gcloud auth application-default revoke

      2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI. 

        gcloud auth revoke

      Console

    14. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    15. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    16. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

      17. gcloud

      Delete a Google Cloud project:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      Nächste Schritte