クイックスタート: クライアントライブラリの使用

このページでは、Google Cloud クライアントライブラリを使用して、好みのプログラミング言語で Speech-to-Text に音声認識リクエスト送信する方法について説明します。

Speech-to-Text を使用すると、Google の音声認識技術をデベロッパーのアプリケーションに簡単に統合できます。音声データを Speech-to-Text API に送信し、音声ファイルの音声が文字に変換されたテキストを取得できます。サービスの詳細については、Speech-to-Text の基本をご覧ください。

始める前に

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Cloud Console プロジェクトを設定する
プロジェクトの設定
クリックして、以下を行います。
- プロジェクトを作成または選択します。
- プロジェクトに対して Cloud Speech-to-Text API を有効にします。
- サービスアカウントを作成します。
- JSON として秘密鍵をダウンロードします。
これらのリソースは、いつでも Cloud Console で表示、管理できます。

環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を、サービスアカウントキーが含まれる JSON ファイルのパスに設定します。この変数は現在のシェルセッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定します。
例: Linux または macOS
```
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"
```
KEY_PATH をサービスアカウントキーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

例:
```
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"
```
例: Windows

PowerShell の場合:
```
$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"
```
KEY_PATH をサービスアカウントキーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

例:
```
$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"
```
コマンドプロンプトの場合:
```
set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH
```
KEY_PATH をサービスアカウントキーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

Cloud SDK をインストールして初期化します。

クライアントライブラリをインストールする

Go

go get -u cloud.google.com/go/speech/apiv1

Java

Maven を使用している場合は、次のものを pom.xml ファイルに追加します。BOM の詳細については、Google Cloud Platform ライブラリ BOM をご覧ください。

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>20.9.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Gradle を使用している場合は、次のものを依存関係に追加します。

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:20.9.0')

compile 'com.google.cloud:google-cloud-speech'

sbt を使用している場合は、次のものを依存関係に追加します。

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "1.29.4"

Visual Studio Code、IntelliJ または Eclipse を使用している場合は、次の IDE プラグインでプロジェクトにクライアントライブラリを追加できます。

プラグインでは、サービスアカウントのキー管理などの追加機能も提供されます。詳細は各プラグインのドキュメントをご覧ください。

Node.js

ライブラリをインストールする前に、Node.js 開発のための環境を用意しておいてください。

npm install --save @google-cloud/speech

Python

ライブラリをインストールする前に、Python 開発用の環境を用意しておいてください。

pip install --upgrade google-cloud-speech

音声文字変換をリクエストする

では、Speech-to-Text を使用して、音声ファイルをテキストに変換してみましょう。次のコードを使用して、Speech-to-Text API に recognize リクエストを送信します。

Go

GitHub で表示


// Sample speech-quickstart uses the Google Cloud Speech API to transcribe
// audio.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	speechpb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/speech/v1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The path to the remote audio file to transcribe.
	fileURI := "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

	// Detects speech in the audio file.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: fileURI},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to recognize: %v", err)
	}

	// Prints the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Printf("\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
}

Java

samples/snippets/src/main/java/com/example/speech/QuickstartSample.java

GitHub で表示

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

Node.js

サンプルを実行する前に、Node.js 開発のための環境を用意しておいてください。

GitHub で表示

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

async function quickstart() {
  // The path to the remote LINEAR16 file
  const gcsUri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw';

  // The audio file's encoding, sample rate in hertz, and BCP-47 language code
  const audio = {
    uri: gcsUri,
  };
  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  };
  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  // Detects speech in the audio file
  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('\n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();

Python

サンプルを実行する前に、Python 開発用の環境を用意しておいてください。

samples/snippets/quickstart.py

GitHub で表示


# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import speech

# Instantiates a client
client = speech.SpeechClient()

# The name of the audio file to transcribe
gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code="en-US",
)

# Detects speech in the audio file
response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for result in response.results:
    print("Transcript: {}".format(result.alternatives[0].transcript))

これで、Speech-to-Text への最初のリクエストを送信できました。

エラーが発生する場合や、Speech-to-Text から空のレスポンスが返された場合は、トラブルシューティングとエラーの回避の手順をご覧ください。

クリーンアップ

このクイックスタートで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を行います。

不要になったプロジェクトを Cloud Console で削除します。

次のステップ

短い音声ファイルの文字変換を行う。
長い音声ファイルの音声認識を一括で行う方法を学習する。
マイクからの入力など、ストリーミングの音声を文字に変換する方法を学習する。
Speech-to-Text クライアントライブラリを使用して、好みの言語で Speech-to-Text を利用する。
サンプルアプリケーションを実行する。
ベストプラクティスのドキュメントで、最高のパフォーマンスと精度を実現するための方法やヒントを確認する。

クイックスタート: クライアント ライブラリの使用

始める前に

クライアント ライブラリをインストールする

Go

Java

Node.js

Python

音声文字変換をリクエストする

Go

Java

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Python

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