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Linguagem de definição de dados

Use a linguagem de definição de dados (DDL, na sigla em inglês) do Cloud Spanner para:

criar um banco de dados;
criar, alterar ou remover tabelas em um banco de dados;
adicionar, alterar ou soltar colunas em uma tabela;
criar ou soltar índices em um banco de dados.
Cria, substitui ou descarta visualizações em um banco de dados.

Sintaxe DDL

statement:
    { create_database | alter_database
    | create_table | alter_table | drop_table
    | create_index | drop_index
    | create_view | drop_view }

create_database:
    CREATE DATABASE database_id

alter_database:
    ALTER DATABASE database_id
    action

where action is:
    SET OPTIONS ( options_def [, ... ] )

and options_def is:
    { default_leader = { 'region' | null } |
      optimizer_version = { 1 ... 3 | null } |
      optimizer_statistics_package = { 'package_name' | null } |
      version_retention_period = { 'duration' | null } }

create_table:
    CREATE TABLE table_name ( [
       { column_name data_type [NOT NULL] [AS ( expression ) STORED] [ options_def ]
       | table_constraint }
       [, ... ]
    ] ) PRIMARY KEY ( [ column_name [ { ASC | DESC } ], ...] )
    [, INTERLEAVE IN PARENT table_name [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] ]
    [, ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN ( timestamp_column, INTERVAL num_days DAY ) ) ]

    where data_type is:
        { scalar_type | array_type }

    and options_def is:
        { OPTIONS ( allow_commit_timestamp = { true | null } ) }

    and table_constraint is:
        [ CONSTRAINT constraint_name ]
        { CHECK ( expression ) |
          FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES ref_table ( ref_column [, ... ] ) }

create_index:
    CREATE [ UNIQUE ] [ NULL_FILTERED ] INDEX index_name
    ON table_name ( key_part [, ...] ) [ storing_clause ] [ , interleave_clause ]

    where index_name is:
        {a—z|A—Z}[{a—z|A—Z|0—9|_}+]

    and key_part is:
        column_name [ { ASC | DESC } ]

    and storing_clause is:
        STORING ( column_name [, ...] )

    and interleave_clause is:
        INTERLEAVE IN table_name

create_view:
    { CREATE VIEW | CREATE OR REPLACE VIEW } view_name
    SQL SECURITY INVOKER
    AS query

alter_table:
    ALTER TABLE table_name
    action [, ... ]

    where action is:
        ADD [ COLUMN ] column_name data_type [ NOT NULL ] [AS ( expression ) STORED] [ options_def ]
        DROP [ COLUMN ] column_name
        ADD table_constraint
        DROP CONSTRAINT constraint_name
        SET ON DELETE { CASCADE | NO ACTION }
        ALTER [ COLUMN ] column_name { { data_type } [ NOT NULL ] | SET [ options_def ] }
        ADD ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN ( timestamp_column, INTERVAL num_days DAY ))
        DROP ROW DELETION POLICY
        REPLACE ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN ( timestamp_column, INTERVAL num_days DAY ))

    and data_type is:
        { scalar_type | array_type }

    and options_def is:
        { OPTIONS ( allow_commit_timestamp = { true | null } ) }

    and table_constraint is:
        [ CONSTRAINT constraint_name ]
        { CHECK ( expression ) |
          FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES ref_table ( ref_column [, ... ] ) }

drop_table:
    DROP TABLE table_name

drop_index:
    DROP INDEX index_name

drop_view:
    DROP VIEW view_name

alter_statistics:
    ALTER STATISTICS package_name

scalar_type:
    { BOOL | INT64 | FLOAT64 | NUMERIC | STRING( length ) | JSON | BYTES( length ) | DATE | TIMESTAMP }

length:
    { int64_value | MAX }

array_type:
    ARRAY< scalar_type >

int64_value:
    { decimal_value | hex_value }

decimal_value:
    [-]0—9+

hex_value:
    [-]0x{0—9|a—f|A—F}+

database_id:
    {a—z}[{a—z|0—9|_|-}+]{a—z|0—9}

table_name, column_name, index_name, view_name:
    {a—z|A—Z}[{a—z|A—Z|0—9|_}+]

Notação:

Os colchetes "[ ]" indicam cláusulas opcionais.
Os parênteses "( )" indicam parênteses literais.
A barra vertical "|" indica um operador lógico "OR".
Chaves "{ }" delimitam um conjunto de opções.
Uma vírgula seguida por reticências indica que o item anterior pode se repetir em uma lista separada por vírgulas. item [, ...] indica um ou mais itens, e [item, ...] indica zero ou mais itens.
Uma vírgula "," indica a vírgula literal.
Colchetes angulares "<>" indicam colchetes angulares literais.
Um mdash "—" indica uma gama de valores entre os itens de cada lado.
O sinal de adição "+" indica que o item anterior pode se repetir.

Palavras-chave reservadas

Algumas palavras têm um significado especial na linguagem SQL do Cloud Spanner e são reservadas na DDL do Cloud Spanner. Se você precisar usar uma palavra-chave reservada como um identificador em seu esquema, coloque-a entre acentos graves (`). Para obter a lista completa de palavras-chave reservadas no Cloud Spanner, consulte Estrutura e sintaxe léxicas.

Exemplo:

CREATE TABLE MyTable (
  RowId INT64 NOT NULL,
  `Order` INT64
) PRIMARY KEY (RowId);

Convenções de nomeação

As regras a seguir se aplicam aos IDs do banco de dados.

Precisa começar com uma letra minúscula.
podem conter letras minúsculas, números, sublinhados e hifens, mas não letras maiúsculas;
não podem terminar com um sublinhado ou hífen;
precisam estar entre acentos graves (``) se for uma palavra reservada ou incluir um hífen;
podem ter entre 2 e 30 caracteres;
não podem ser alterados depois de criados.

As regras a seguir são aplicáveis atabela ,coluna ,índice ,visualizar erestrição.

ter pelo menos um caractere;
pode conter no máximo 128 caracteres.
precisam começar com uma letra maiúscula ou minúscula;
podem conter letras maiúsculas e minúsculas, números e sublinhados, mas não hifens;
Não é possível criar dois objetos do Cloud Spanner com o mesmo nome. Isso inclui nomes que diferem apenas em letras maiúsculas. Por exemplo, a segunda instrução no snippet a seguir falha porque os nomes das tabelas diferem apenas nas letras maiúsculas e minúsculas.
```
CREATE TABLE MyTable (col1 INT64) PRIMARY KEY (col1);
CREATE TABLE MYTABLE (col1 INT64) PRIMARY KEY (col1);
```
Ao fazer referência a outros objetos de esquema em uma instrução DDL (por exemplo, um nome de coluna para uma chave primária ou nomes de tabela e coluna em um índice), use as letras maiúsculas ou minúsculas conforme o original no nome de cada entidade. Como exemplo, considere a tabela Singers criada com a instrução a seguir.
```
CREATE TABLE Singers (
  SingerId   INT64 NOT NULL,
  FirstName  STRING(1024),
  LastName   STRING(1024),
  SingerInfo BYTES(MAX),
  BirthDate  DATE,
) PRIMARY KEY(SingerId);
```
O comando a seguir falha com a mensagem Table not found: singers porque há uma letra maiúscula a mais na tabela Singers.
```
CREATE INDEX SingersByFirstLastName ON singers(FirstName, LastName)
```
Os nomes de objeto do esquema do Cloud Spanner não diferenciam maiúsculas de minúsculas em consultas SQL. Como exemplo, considere a tabela MyTable2 criada com a instrução a seguir.
```
CREATE TABLE MyTable2 (col1 INT64) PRIMARY KEY (col1);
```
Todas as consultas a seguir são bem-sucedidas porque os nomes de objeto do esquema não diferenciam maiúsculas de minúsculas.
```
SELECT col1 FROM MyTable2 LIMIT 1
SELECT COL1 FROM MYTABLE2 LIMIT 1
SELECT COL1 FROM mytable2 LIMIT 1
INSERT INTO MYTABLE2 (col1) VALUES(1)
```

Instruções DATABASE

CREATE DATABASE

Ao criar um banco de dados do Cloud Spanner, você deve fornecer uma instrução CREATE DATABASE, que define o código do banco de dados:

CREATE DATABASE database_id

where database_id
    {a—z}[{a—z|0—9|_|-}+]{a—z|0—9}

Parâmetros

database_id

O nome do banco de dados a ser criado. Consulte as convenções de nomenclatura.

ALTER DATABASE

Altera a definição de uma tabela.

Sintaxe

ALTER DATABASE database_id
    action

where database_id is:
    {a—z}[{a—z|0—9|_|-}+]{a—z|0—9}

and action is:
    SET OPTIONS ( options_def [, ... ] )

and options_def is:
    { default_leader = { 'region' | null } |
      optimizer_version = { 1 ... 3 | null } |
      optimizer_statistics_package = { 'package_name' | null } |
      version_retention_period = { 'duration' | null } }

Descrição

ALTER DATABASE altera a definição de um banco de dados existente.

SET OPTIONS

Use essa cláusula para definir uma opção no nível do banco de dados da hierarquia do esquema.

Parâmetros

database_id

O nome do banco de dados cujos atributos serão alterados. Se o nome for uma palavra reservada ou contiver um hífen, coloque-o entre acentos graves (`). Para mais informações sobre convenções de nomenclatura de banco de dados, consulte convenções de nomenclatura neste documento.

options_def

A opção optimizer_version = { 1 ... 3 | null } permite especificar a versão do otimizador de consultas a ser usada. Definir essa opção como null equivale a defini-la como a versão padrão. Para mais informações, consulte otimizador de consulta.
A opção optimizer_statistics_package = { 'package_name' | null } permite que você especifique o nome do pacote de estatísticas do otimizador de consultas a ser usado. Por padrão, esse é o pacote de estatísticas coletadas mais recente, mas é possível especificar qualquer versão de pacote de estatísticas disponível. Definir essa opção como null equivale a configurá-la à versão mais recente. Para mais informações, consulte Controle de versões de pacotes de estatísticas de consulta.
O version_retention_period = { 'duration' | null } é o período em que o Cloud Spanner retém todas as versões de dados e o esquema para o banco de dados. A duração precisa estar no intervalo [1h, 7d] e pode ser especificada em dias, horas, minutos ou segundos. Por exemplo, os valores 1d, 24h, 1440m e 86400s são equivalentes. A definição do valor como null redefine o período de armazenamento para o padrão, que é uma hora. Esta opção pode ser usada para recuperação pontual. Para mais informações, consulte Recuperação pontual.
O default_leader = { 'region' | null } define a região líder do seu banco de dados. Esse parâmetro só pode ser usado para bancos de dados que usam uma configuração multirregional. default_leader precisa ser definido como null ou uma das réplicas de leitura/gravação na configuração multirregional. null redefine a região líder para a região líder padrão da configuração multirregional do banco de dados. Para mais informações, consulte Como configurar a região líder padrão.

Tipos de dados

Escalares

A sintaxe para usar um tipo escalar em DDL é:

{
  BOOL
  | INT64
  | FLOAT64
  | NUMERIC
  | STRING( length )
  | JSON
  | BYTES( length )
  | DATE
  | TIMESTAMP
}

length:
    { int64_value | MAX }

int64_value:
    { decimal_value | hex_value }

decimal_value:
    [-]0—9+

hex_value:
    [-]0x{0—9|a—f|A—F}+

Uma int64_value precisa corresponder a um número inteiro de -9.223.372.036.854.775.808 (-2⁶³) a 9.223.372.036.854.775.807 (2⁶³ − 1). Ele pode ser especificado com notação decimal ou hexadecimal. O formato hexadecimal requer um prefixo 0x, com um x minúsculo.

STRING

STRING é uma sequência de caracteres Unicode de comprimento variável. O valor precisa ser uma string Unicode válida. O comprimento é necessário e representa o número máximo de caracteres Unicode (não bytes) que podem ser armazenados no campo.

Observações:

As gravações na coluna serão rejeitadas se o novo valor não for uma string Unicode válida ou exceder o comprimento especificado.
length pode ser um número inteiro no intervalo [1, 2621440].
Para um campo cujo comprimento é imprevisível ou não precisa ser limitado, é possível definir length para o valor de conveniência MAX, que é equivalente a 2621440 para fins de validação.

Apenas o tamanho real da string armazenada afeta os custos de armazenamento. Especificar MAX não usa capacidade de armazenamento adicional.
O Cloud Spanner requer que as strings Unicode sejam codificadas em UTF-8 no recebimento no servidor.
A compilação é feita pelo valor numérico do caractere Unicode, tecnicamente por ponto de código, que é sutilmente diferente devido à combinação de caracteres. Para strings ASCII, esta é a ordem de classificação tradicional.
É possível reduzir o comprimento de uma coluna depois que a tabela foi criada, mas para isso o Cloud Spanner terá que validar que os dados atuais obedecem à restrição de comprimento.

JSON

JSON é uma string de caracteres Unicode de comprimento variável que representa um objeto JSON. A string precisa ser codificada em UTF-8 no recebimento no servidor. O tamanho máximo do valor JSON é 2621440.

Para detalhes, consulte Como trabalhar com JSON e Tipos de dados.

BYTES

BYTES é uma string binária de comprimento variável. O comprimento é necessário e representa o número máximo de bytes que podem ser armazenados no campo.

Observações:

As gravações na coluna serão rejeitadas se o novo valor exceder o comprimento especificado.
length pode ser um número inteiro no intervalo [1, 10485760] ou o valor de conveniência MAX, que é equivalente a 10485760 para fins de validação.

Somente os bytes armazenados reais afetam os custos de armazenamento. A especificação de MAX não usa nenhuma capacidade extra de armazenamento.
É possível reduzir o comprimento de uma coluna depois que a tabela foi criada, mas para isso o Cloud Spanner terá que validar que os dados atuais obedecem à restrição de comprimento.

DATE

Uma data independente do fuso horário.
O intervalo [0001-01-01, 9999-12-31] é o intervalo legal para datas. Uma gravação à uma coluna de data será rejeitada se o valor estiver fora desse intervalo.
Consulte mais informações e o formato canônico em Tipos de dados.

TIMESTAMP

Um carimbo de data/hora com precisão de nanossegundos.
Independente do fuso horário, na faixa [0001-01-01 00:00:00 a 10000-01-01 00:00:00).
Consulte mais informações e o formato canônico em Tipos de dados.

Matrizes

A sintaxe para usar o tipo ARRAY em DDL é:

ARRAY< scalar_type >

O Cloud Spanner aceita matrizes de escalares. O objetivo principal de matrizes é armazenar uma coleção de valores em um espaço de maneira eficiente. As matrizes não foram criadas para fornecer acesso a elementos individuais; para ler ou gravar um único elemento, você deve ler ou gravar toda a matriz.

Se seu aplicativo usar estruturas de dados como vetores ou campos repetidos, é possível manter o estado deles em uma matriz do Cloud Spanner.

Veja um exemplo de uma definição alternativa de Singers que usa várias colunas do tipo ARRAY:

CREATE TABLE Singers (
  SingerId INT64,
  FeaturedSingerIds ARRAY<INT64>,
  SongNames ARRAY<STRING(MAX)>,
) PRIMARY KEY (SingerId) ...;

Observações:

Matrizes com subtipo ARRAY (matrizes aninhadas) não são aceitas.
Matrizes, como valores escalares, jamais podem ultrapassar 10 MiB no total.
Matrizes não podem ser usadas como colunas de chave.
Em uma instrução CREATE TABLE, é possível criar colunas do tipo ARRAY com uma anotação NOT NULL.

Depois de criar a tabela, não é possível adicionar uma coluna do tipo ARRAY com uma anotação NOT NULL nem adicionar uma anotação NOT NULL a uma coluna existente de ARRAY tipo.

Instruções TABLE

CREATE TABLE

Define uma nova tabela.

Sintaxe

CREATE TABLE table_name ( [
   { column_name data_type [ NOT NULL ] [AS ( expression ) STORED] [ options_def ]
   | table_constraint }
   [, ... ]
] ) PRIMARY KEY ( [column_name [ { ASC | DESC } ], ...] )
[, INTERLEAVE IN PARENT table_name [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] ]
[, ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN ( timestamp_column, INTERVAL num_days DAY ) ) ]

where data_type is:
    { scalar_type | array_type }

and options_def is:
    { OPTIONS ( allow_commit_timestamp = { true | null } ) }

and table_constraint is:
    [ CONSTRAINT constraint_name ]
    { CHECK ( expression ) |
      FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES  ref_table  ( ref_column [, ... ] ) }

Descrição

CREATE TABLE define uma nova tabela no banco de dados atual.

Parâmetros

table_name

O nome da tabela a ser criada. Para orientações de nomenclatura, consulte convenções de nomenclatura.

column_name

O nome de uma coluna a ser criada. Para orientações de nomenclatura, consulte convenções de nomenclatura.

data_type

O tipo de dados da coluna, que pode ser umEscalar ou umMatriz tipo.

timestamp_column

O nome de uma coluna do tipo TIMESTAMP, que também é especificado na instrução CREATE TABLE.

num_days

O número de dias após a data no timestamp_column especificado, depois do qual a linha é marcada para exclusão. Os valores válidos são números inteiros não negativos.

NOT NULL

Essa anotação de coluna opcional especifica que a coluna é obrigatória em todas as mutações que inserem uma nova linha.
Não é possível adicionar uma coluna NOT NULL a uma tabela atual. Para a maioria dos tipos de coluna, é possível contornar essa limitação:
- Para colunas do tipo ARRAY, a única vez que você pode usar uma anotação NOT NULL é quando você cria a tabela. Depois disso, não é possível adicionar uma anotação NOT NULL a uma coluna do tipo ARRAY.
- Para todos os outros tipos de coluna, você pode adicionar uma coluna anulável. Preencha essa coluna gravando valores em todas as linhas e atualize seu esquema com uma anotação NOT NULL nessa coluna.

AS ( expression ) STORED

Essa cláusula cria uma coluna como uma coluna gerada, que tem um valor definido como uma função de outras colunas na mesma linha.
expression pode ser qualquer expressão SQL válida que possa ser atribuída ao tipo de dados da coluna com as seguintes restrições.
- A expressão só pode referenciar colunas na mesma tabela.
- A expressão não pode conter subconsultas.
- A expressão não pode conter funções não determinísticas, como PENDING_COMMIT_TIMESTAMP(), CURRENT_DATE() e CURRENT_TIMESTAMP().
- Não é possível modificar a expressão de uma coluna gerada.
O atributo STORED após a expressão faz com que o resultado da função seja armazenado junto com outras colunas da tabela. As atualizações subsequentes de qualquer uma das colunas referenciadas fazem com que a expressão seja reavaliada e armazenada.
Colunas geradas sem o atributo STORED não são permitidas.
Gravações diretas em colunas geradas não são permitidas.
As colunas geradas não podem ser usadas como uma chave primária ou parte dela. No entanto, elas podem ser chaves de índice secundárias.
A opção de coluna allow_commit_timestamp não é permitida em colunas geradas ou em colunas referenciadas por colunas geradas.
Não é possível alterar o tipo de dados de uma coluna gerada nem quaisquer colunas referenciadas pela coluna gerada.
Não é possível soltar uma coluna referenciada por uma coluna gerada.

Para exemplos de como trabalhar com colunas geradas, consulte Como criar e gerenciar colunas geradas.

PRIMARY KEY ( [column_name[ { ASC | DESC } ], ...]

Toda tabela precisa ter uma chave primária, e essa chave pode ser composta por zero ou mais colunas da tabela.
Adicionar a anotação DESC em um nome de coluna de chave primária altera o layout físico de dados de ordem ascendente (padrão) para ordem decrescente.

Para mais detalhes, consulte Esquema e modelo de dados.

[, INTERLEAVE IN PARENTtable_name[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] ]

Essa cláusula define um relacionamento de tabela filha para pai, o que resulta em uma intercalação física de linhas pai e filho. As colunas de chave primária de um pai precisam ser correspondentes em termos de posição, em nome e tipo, a um prefixo das colunas de chave primária de qualquer filho. Adicionar linhas à tabela filho falhará se a linha pai correspondente não existir. A linha pai pode já existir no banco de dados ou pode ser inserida antes da inserção das linhas filho na mesma transação.
A instrução ON DELETE opcional define o comportamento de linhas em ChildTable quando uma mutação tenta excluir a linha pai. Veja a seguir as opções aceitas:
- CASCADE: as linhas filho são excluídas.
- NO ACTION: as linhas filho não são excluídas. Se a exclusão de um pai deixar linhas filho para trás, o que viola a integridade referencial pai-filho, a gravação falhará.
É possível omitir a instrução ON DELETE, caso em que o padrão de ON DELETE NO ACTION é usado.

Para mais detalhes, consulte Esquema e modelo de dados.

CONSTRAINTconstraint_name

Um nome opcional para uma restrição de tabela. Se um nome não for especificado, o Cloud Spanner gerará um nome para a restrição. Nomes de restrições, incluindo nomes gerados, podem ser consultados no esquema de informações do Cloud Spanner.

CHECK (expression)

Uma restrição CHECK permite que você especifique se os valores de uma ou mais colunas precisam satisfazer uma expressão booleana.
expression pode ser qualquer expressão SQL válida avaliada como BOOL.
As restrições a seguir se aplicam a um termo expression de restrição de verificação.
- A expressão só pode referenciar colunas na mesma tabela.
- A expressão precisa referenciar pelo menos uma coluna não gerada diretamente ou meio de uma coluna gerada que se refere a uma coluna não gerada.
- A expressão não pode referenciar colunas que tenham a opção allow_commit_timestamp definida.
- A expressão não pode conter subconsultas.
- A expressão não pode conter funções não determinísticas, como CURRENT_DATE() e CURRENT_TIMESTAMP().
Para mais informações, consulte Como criar e gerenciar restrições de verificação.

FOREIGN KEY (column_name[, ... ] ) REFERENCESref_table(ref_column[, ... ] )

Use essa cláusula para definir uma restrição de chave externa. Uma chave externa é definida na tabela de referência do relacionamento e faz referência à tabela referenciada. As colunas de chave externa das duas tabelas são chamadas de colunas de referência e referência, e os valores de linha delas são as chaves.
Uma restrição de chave externa exige que uma ou mais colunas dessa tabela só possam conter valores que estejam nas colunas referenciadas da tabela referenciada.
Ao criar uma chave externa, uma restrição exclusiva é criada automaticamente na tabela referenciada, a menos que toda a chave primária seja referenciada. Se a restrição exclusiva não puder ser atendida, toda a alteração do esquema falhará.
O número de colunas de referência e referenciadas precisa ser o mesmo. O pedido também é significativo. Ou seja, a primeira coluna de referência se refere à primeira coluna referenciada, a segunda se refere à segunda e assim por diante.
As colunas de referência e referenciadas precisam ter tipos correspondentes e devem ser compatíveis com o operador de igualdade ('='). As colunas também precisam ser indexáveis. Colunas do tipo ARRAY não são permitidas.
Não é possível criar chaves externas em colunas com a opção allow_commit_timestamp=true.

Para detalhes, consulte Chaves externas.

OPTIONS ( allow_commit_timestamp = { true | null } )

A opção allow_commit_timestamp permite inserir e atualizar operações para solicitar que o Cloud Spanner grave o carimbo de data/hora de confirmação da transação na coluna. Para detalhes, consulte Carimbos de data/hora de confirmação.

[, ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN (timestamp_column, INTERVALnum_daysDAY ) ) ]

Use esta cláusula para definir uma política de exclusão de linha nesta tabela. Consulte Time to live (TTL) para mais detalhes.

ALTER TABLE

Altera a definição de uma tabela.

Sintaxe

ALTER TABLE table_name
    action [, ... ]

where action is:
    ADD [ COLUMN  ] column_name data_type [ NOT NULL]  [AS ( expression ) STORED] [ options_def ]
    DROP [ COLUMN ] column_name
    ADD table_constraint
    DROP CONSTRAINT constraint_name
    SET ON DELETE { CASCADE | NO ACTION }
    ALTER [ COLUMN ] column_name { { data_type } [ NOT NULL ] | SET [ options_def ] }
    ADD ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN ( timestamp_column, INTERVAL num_days DAY ))
    DROP ROW DELETION POLICY
    REPLACE ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN ( timestamp_column, INTERVAL num_days DAY ))

and data_type is:
    { scalar_type | array_type }

and options_def is:
    { OPTIONS (allow_commit_timestamp = { true | null } ) }

and table_constraint is:
    [ CONSTRAINT constraint_name ]
    { CHECK ( expression ) |
      FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES ref_table ( ref_column [, ... ] ) }

Descrição

ALTER TABLE altera a definição de uma tabela existente.

ADD COLUMN

Adiciona uma nova coluna à tabela, usando a mesma sintaxe de CREATE TABLE.

DROP COLUMN

Descarta uma coluna de uma tabela.
Não é possível soltar uma coluna referenciada por uma coluna gerada.
Não é permitido descartar uma coluna referenciada por uma restrição CHECK.

ADDtable_constraint

Adiciona uma nova restrição a uma tabela usando a mesma sintaxe de CREATE TABLE.
No caso de chaves externas, os dados existentes são validados antes que elas sejam adicionadas. Se alguma chave restrita existente não tiver uma chave referenciada correspondente ou a chave referenciada não for exclusiva, a restrição estará em violação e a instrução ALTER falhará.
Para as restrições CHECK, novos dados são validados imediatamente em relação à restrição. Um processo de longa duração também é iniciado para validar os dados atuais em relação à restrição. Se algum dado atual não estiver em conformidade com a restrição, a restrição de verificação será revertida.
As restrições a seguir se aplicam a um termo expression de restrição de verificação.
- A expressão só pode referenciar colunas na mesma tabela.
- A expressão precisa referenciar pelo menos uma coluna não gerada diretamente ou meio de uma coluna gerada que se refere a uma coluna não gerada.
- A expressão não pode referenciar colunas que tenham a opção allow_commit_timestamp definida.
- A expressão não pode conter subconsultas.
- A expressão não pode conter funções não determinísticas, como CURRENT_DATE() e CURRENT_TIMESTAMP().

DROP CONSTRAINTconstraint_name

Remove a restrição especificada em uma tabela, junto com qualquer índice associado, se aplicável.

SET ON DELETE { CASCADE | NO ACTION }

Essa alteração só pode ser aplicada em tabelas filhas de relações pai-filho, ou seja, tabelas intercaladas. Para mais informações, consulte Esquema e modelo de dados.
A cláusula ON DELETE CASCADE significa que, quando uma linha da tabela pai é excluída, as linhas filhas nessa tabela também são excluídas automaticamente. Linhas filhas são todas as linhas que começam com a mesma chave primária. Se uma tabela filha não tiver essa anotação ou se a anotação for ON DELETE NO ACTION, exclua as linhas filhas antes de excluir a linha mãe.

ALTER COLUMN

Altera a definição de uma coluna existente em uma tabela.

ADD ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN (timestamp_column, INTERVALnum_daysDAY ) )

Adiciona uma política de exclusão de linha à tabela que define o período após uma data específica para excluir uma linha. Consulte Vida útil. Apenas uma política de exclusão de linha pode existir em uma tabela por vez.

DROP ROW DELETION POLICY

Descarta a política de exclusão de linha em uma tabela.

REPLACE ROW DELETION POLICY ( OLDER_THAN (timestamp_column, INTERVALnum_daysDAY ) )

Substitui a política de exclusão de linha atual por uma nova.

Parâmetros

table_name

O nome de uma tabela existente a ser alterada.

column_name

O nome de uma coluna nova ou existente. Não é possível alterar as colunas de chave de uma tabela.

data_type

Tipo de dados da nova coluna ou novo tipo de dados de uma coluna existente.
Não é possível alterar o tipo de dados de uma coluna gerada nem quaisquer colunas referenciadas pela coluna gerada.
Não é permitido alterar o tipo de dados em nenhuma coluna referenciada em uma restrição CHECK. options_def
A opção (allow_commit_timestamp=true) permite inserir e atualizar operações para solicitar que o Cloud Spanner grave o carimbo de data/hora de confirmação da transação na coluna. Para detalhes, consulte Carimbos de data/hora de confirmação.

table_constraint

Nova restrição de tabela da tabela.

constraint_name

O nome de uma restrição nova ou existente.

ref_table

A tabela referenciada em uma restrição de chave externa.

ref_column

A coluna referenciada em uma restrição de chave externa.

DROP TABLE

Remove uma tabela.

Sintaxe

DROP TABLE table_name

Descrição

Use a instrução DROP TABLE para remover uma tabela do banco de dados.

DROP TABLE não é recuperável.
Não é possível descartar uma tabela se houver índices sobre ela ou se houver tabelas ou índices intercalados nela.
Uma instrução DROP TABLE descarta automaticamente as chaves externas da tabela e os índices de backup de chaves externas.

Parâmetros

table_name

O nome da tabela a ser descartada.

Instruções INDEX

CREATE INDEX

Use a instrução CREATE INDEX para definir índices secundários.

Sintaxe

CREATE [ UNIQUE ] [ NULL_FILTERED ] INDEX index_name
ON table_name ( key_part [, ...] ) [ storing_clause ] [ , interleave_clause ]

where index_name is:
    {a—z|A—Z}[{a—z|A—Z|0—9|_}+]

and key_part is:
    column_name [ { ASC | DESC } ]

and storing_clause is:
    STORING ( column_name [, ...] )

and interleave_clause is:
    INTERLEAVE IN table_name

Descrição

O Cloud Spanner indexa automaticamente as colunas de chave primária de cada tabela.

Você pode usar CREATE INDEX para criar índices secundários para outras colunas. Adicionar um índice secundário a uma coluna torna mais eficiente a procura de dados nessa coluna. Para mais detalhes, consulte índices secundários.

Parâmetros

UNIQUE

Indica que esse índice secundário impõe uma restrição UNIQUE aos dados que estão sendo indexados. A restrição UNIQUE causa a rejeição de qualquer transação que resultaria em uma chave de índice duplicada. Consulte Índices exclusivos para mais informações.

NULL_FILTERED

Indica que esse índice secundário não indexa valores NULL. Consulte Indexação de valores NULL para mais informações.

index_name

O nome do índice a ser criado. Para orientações de nomenclatura, consulte convenções de nomenclatura.

table_name

O nome da tabela a ser indexada.

INTERLEAVE IN

Define uma tabela para intercalar o índice. Se T é a tabela na qual o índice é intercalado, então:
- T precisa ser um pai da tabela sendo indexada; e
- a chave primária de T precisa ser o prefixo de chave do índice.
Quando é preciso criar um índice intercalado? Se a chave de índice que você pretende usar para operações de índice corresponde à chave de uma tabela, pense em intercalar o índice nessa tabela caso a linha na tabela tenha uma relação de localidade de dados com as linhas indexadas correspondentes.

Por exemplo, se você quiser indexar todas as linhas de Songs para uma linha específica de Singers, suas chaves de índice conterão SingerId e SongName, e seu índice será Um bom candidato para intercalação em Singers se você buscar frequentemente informações sobre um cantor enquanto busca as músicas desse cantor no índice. A definição de SongsBySingerSongName em Como um índice secundário é um exemplo de como criar um índice intercalado.

Como tabelas entrelaçadas, as entradas em índices entrelaçados são armazenadas com a linha correspondente da tabela pai. Consulte Divisões do banco de dados para ver mais detalhes.

DESC

Define ordem de verificação decrescente para a coluna de índice correspondente. Ao verificar uma tabela usando uma coluna de índice marcada com DESC, as linhas verificadas aparecem na ordem decrescente em relação a essa coluna de índice. Se você não especificar uma ordem de classificação, o padrão é crescente (ASC).

STORING

Fornece um mecanismo para duplicar dados da tabela em um ou mais índices secundários nessa tabela. Ao custo de armazenamento extra, isso pode reduzir a latência de leitura ao pesquisar dados usando um índice secundário, já que elimina a necessidade de recuperar dados da tabela principal depois de ter encontrado as entradas esperadas no índice. Consulte a cláusula STORING para um exemplo.

DROP INDEX

Remove um índice secundário.

Sintaxe

DROP INDEX index_name

Descrição

Use a instrução DROP INDEX para descartar um índice secundário.

Parâmetros

index_name

O nome do índice a ser descartado.

Instruções STATISTICS

ALTERA ES ESTATISSTICAS

Altera a definição de um pacote de estatísticas do otimizador de consultas.

Sintaxe

ALTER STATISTICS package_name
    action

where package_name is:
    {a—z}[{a—z|0—9|_|-}+]{a—z|0—9}

and action is:
    SET OPTIONS ( options_def )

and options_def is:
    { allow_gc = { true | false } }

Descrição

ALTER STATISTICS muda a definição de um pacote de estatísticas do otimizador de consultas.

SET OPTIONS

Use esta cláusula para definir uma opção no pacote de estatísticas especificado.

Parâmetros

package_name

Nome do pacote atual de estatísticas do otimizador de consultas cujos atributos serão alterados.

Para buscar pacotes de estatísticas existentes:

SELECT s.package_name AS package_name, s.allow_gc AS allow_gc FROM INFORMATION_SCHEMA.SPANNER_STATISTICS s;

options_def

A opção allow_gc = { true | false } permite especificar se um determinado pacote de estatísticas é coletado da lixeira. Um pacote precisará ser definido como allow_gc=false se for usado em uma dica de consulta. Para mais informações, consulte Coleta de lixo de pacotes de estatísticas.

Instruções VIEW

CREATE VIEW e CREATE OU REPLACE VIEW

Use a instrução CREATE VIEW ou CREATE OR REPLACE VIEW para definir uma visualização.

Sintaxe

{ CREATE VIEW | CREATE OR REPLACE VIEW } view_name
SQL SECURITY INVOKER
AS query

Descrição

CREATE VIEW define uma nova visualização no banco de dados atual. Se uma visualização chamada view_name já existir, a instrução CREATE VIEW falhará.

CREATE OR REPLACE VIEW define uma nova visualização no banco de dados atual. Se uma visualização chamada view_name já existir, sua definição será substituída.

Parâmetros

view_name

O nome da visualização a ser criada. Para orientações de nomenclatura, consulte convenções de nomenclatura.

SQL SECURITY INVOKER

Indica que, quando a visualização é usada em uma consulta, os objetos referenciados na visualização são comparados com as credenciais do usuário que invocou a consulta. Essa é a única opção de segurança SQL no Cloud Spanner.

AS query

A consulta que define o conteúdo da visualização.
- A consulta precisa especificar um nome para cada item na lista SELECT.
- A consulta não pode incluir parâmetros de consulta.
Consulte Sintaxe da consulta para informações sobre como criar uma consulta.

REMOVER VISUALIZA O

Remove uma visualização.

Sintaxe

DROP VIEW view_name

Descrição

Use a instrução DROP VIEW para remover uma visualização do banco de dados.

Parâmetros

view_name

O nome da visualização a ser descartada.