Funktionsweise
Ein Portfolio vordefinierter KI-Agents für gängige Anwendungsfälle. Sie bieten eine zuverlässige Lösung, die die Entwicklungszeit verkürzt und gleichzeitig die neuesten Gemini-Modelle und KI-Innovationen von Google nutzt.
Ein Portfolio vordefinierter KI-Agents für gängige Anwendungsfälle. Sie bieten eine zuverlässige Lösung, die die Entwicklungszeit verkürzt und gleichzeitig die neuesten Gemini-Modelle und KI-Innovationen von Google nutzt.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Automotive Agent
Automobilhersteller können schnell intelligente, anpassbare multimodale Assistenten für Fahrzeuge entwickeln und bereitstellen.
- Kundenzufriedenheit verbessern durch personalisierte, konversationelle Interaktionen für Navigation, Suche, Medien, Kommunikation und andere Fahrzeugfunktionen
- Erhöhte Intelligenz durch Natural Language Understanding, mehrsprachige Interaktion, multimodale Argumentation, Speicher und Robustheit dank Google Gemini-Modellen
- Funktionen anpassen und erweitern – mit einer Reihe von Tools, mit denen sich alles anpassen lässt, vom Aktivierungswort über Integrationen bis hin zu benutzerdefinierten Funktionen
- Entwicklungszeit verkürzen – mit einem sofort einsatzbereiten, für Verbraucher entwickelten Assistenten, dessen Funktionen direkt genutzt oder als Ausgangspunkt verwendet werden können
- Nahtlose Integration in bestehende Fahrzeugarchitekturen, Android Automotive OS und Google-Apps
Mercedes-Benz
Mercedes-Benz wird den Automotive Agent im Jahr 2025 für seinen virtuellen Assistenten im Fahrzeug nutzen. So kann der MBUX-virtuelle Assistent den Fahrern eine personalisierte Suche mit natürlicher Sprache sowie Navigationsunterstützung bieten.
Der Automotive-Agent ermöglicht es dem virtuellen Assistenten von MBUX, komplexe, mehrstufige Dialoge zu führen und sich an Unterhaltungen zu erinnern. So können Nutzerinnen und Nutzer während der Fahrt Unterhaltungen fortsetzen und auf Informationen zurückgreifen.
Anleitungen
Automobilhersteller können schnell intelligente, anpassbare multimodale Assistenten für Fahrzeuge entwickeln und bereitstellen.
- Kundenzufriedenheit verbessern durch personalisierte, konversationelle Interaktionen für Navigation, Suche, Medien, Kommunikation und andere Fahrzeugfunktionen
- Erhöhte Intelligenz durch Natural Language Understanding, mehrsprachige Interaktion, multimodale Argumentation, Speicher und Robustheit dank Google Gemini-Modellen
- Funktionen anpassen und erweitern – mit einer Reihe von Tools, mit denen sich alles anpassen lässt, vom Aktivierungswort über Integrationen bis hin zu benutzerdefinierten Funktionen
- Entwicklungszeit verkürzen – mit einem sofort einsatzbereiten, für Verbraucher entwickelten Assistenten, dessen Funktionen direkt genutzt oder als Ausgangspunkt verwendet werden können
- Nahtlose Integration in bestehende Fahrzeugarchitekturen, Android Automotive OS und Google-Apps
Kundenbeispiele
Mercedes-Benz
Mercedes-Benz wird den Automotive Agent im Jahr 2025 für seinen virtuellen Assistenten im Fahrzeug nutzen. So kann der MBUX-virtuelle Assistent den Fahrern eine personalisierte Suche mit natürlicher Sprache sowie Navigationsunterstützung bieten.
Der Automotive-Agent ermöglicht es dem virtuellen Assistenten von MBUX, komplexe, mehrstufige Dialoge zu führen und sich an Unterhaltungen zu erinnern. So können Nutzerinnen und Nutzer während der Fahrt Unterhaltungen fortsetzen und auf Informationen zurückgreifen.
Food Ordering Agent
Ermöglicht es Fast-Food-Restaurants, genaue, konsistente und mehrsprachige Bestellungen aufzunehmen
- Effizienz steigern mit einer vollständig automatisierten konversationellen KI- und Benutzeroberflächenlösung, die Wartezeiten verkürzt, die Auftragsabwicklung optimiert und eine hohe Auftragsgenauigkeit gewährleistet
- Upselling-Möglichkeiten erhöhen und Umsatz steigern, indem Sie Kunden relevante Lebensmittel empfehlen
- Verbesserte Bestellmöglichkeiten für Kunden mit geringer Latenz, mehrsprachigen und multimodalen Funktionen, die so optimiert sind, dass sie Bestellungen der Kunden schon beim Sprechen vorhersagen können
- Datenbasierte Informationen erfassen, um Abläufe durch Echtzeitanalysen zu Bestellvolumen, beliebten Artikeln und mehr zu optimieren
Wendy's
Wendy's nutzt den Food Ordering Agent, um FreshAI, das KI-basierte System für sprachbasierte Bestellungen, zu unterstützen. Die Lösung wurde zunächst in einem einzigen Restaurant eingeführt und wird inzwischen in über 35 eigenen Standorten in den USA eingesetzt.
Das System hat dazu beigetragen, die Wartezeiten im Drive-in zu verkürzen. Der KI-Agent ist flexibel genug, um mit der Komplexität des anpassbaren Menüs von Wendy's, zeitlich begrenzten Angeboten und Abweichungen zwischen dem, was ein Kunde sagt, und dem Markennamen des Artikels umzugehen.
Anleitungen
Ermöglicht es Fast-Food-Restaurants, genaue, konsistente und mehrsprachige Bestellungen aufzunehmen
- Effizienz steigern mit einer vollständig automatisierten konversationellen KI- und Benutzeroberflächenlösung, die Wartezeiten verkürzt, die Auftragsabwicklung optimiert und eine hohe Auftragsgenauigkeit gewährleistet
- Upselling-Möglichkeiten erhöhen und Umsatz steigern, indem Sie Kunden relevante Lebensmittel empfehlen
- Verbesserte Bestellmöglichkeiten für Kunden mit geringer Latenz, mehrsprachigen und multimodalen Funktionen, die so optimiert sind, dass sie Bestellungen der Kunden schon beim Sprechen vorhersagen können
- Datenbasierte Informationen erfassen, um Abläufe durch Echtzeitanalysen zu Bestellvolumen, beliebten Artikeln und mehr zu optimieren
Kundenbeispiele
Wendy's
Wendy's nutzt den Food Ordering Agent, um FreshAI, das KI-basierte System für sprachbasierte Bestellungen, zu unterstützen. Die Lösung wurde zunächst in einem einzigen Restaurant eingeführt und wird inzwischen in über 35 eigenen Standorten in den USA eingesetzt.
Das System hat dazu beigetragen, die Wartezeiten im Drive-in zu verkürzen. Der KI-Agent ist flexibel genug, um mit der Komplexität des anpassbaren Menüs von Wendy's, zeitlich begrenzten Angeboten und Abweichungen zwischen dem, was ein Kunde sagt, und dem Markennamen des Artikels umzugehen.
