Funktionsweise
Ein Portfolio vordefinierter KI-Agents für gängige Anwendungsfälle. Sie bieten eine zuverlässige Lösung, die die Entwicklungszeit verkürzt und gleichzeitig die neuesten Gemini-Modelle und KI-Innovationen von Google nutzt.
Ein Portfolio vordefinierter KI-Agents für gängige Anwendungsfälle. Sie bieten eine zuverlässige Lösung, die die Entwicklungszeit verkürzt und gleichzeitig die neuesten Gemini-Modelle und KI-Innovationen von Google nutzt.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Automotive AI Agent
Ermöglicht es Automobilherstellern, schnell intelligente, anpassbare multimodale Assistenten für Fahrzeuge zu entwickeln und bereitzustellen
- Kundenzufriedenheit verbessern mit personalisierten, konversationellen Interaktionen für Navigation, Suche, Medien, Kommunikation und andere Fahrzeugfunktionen
- Erhöhte Intelligenz durch Natural Language Understanding, mehrsprachige Interaktion, multimodale Argumentation, Speicher und Robustheit dank Google Gemini-Modellen
- Funktionen anpassen und erweitern – mit einer Reihe von Tools, mit denen du alles von dem Aktivierungswort über Integrationen bis hin zu benutzerdefinierten Funktionen anpassen kannst
- Kürzere Entwicklungszeit dank eines Assistenten für den Endnutzerbereich, dessen Funktionen direkt verwendet oder als Ausgangspunkt dienen können
- Nahtlose Integration in bestehende Fahrzeugarchitekturen, Android Automotive OS und Google-Anwendungen
Mercedes-Benz
Mercedes-Benz verwendet den Automotive AI Agent, um 2025 einen virtuellen Fahrzeugassistenten zu entwickeln. So kann der MBUX-virtuelle Assistent den Fahrern eine personalisierte Suche mit natürlicher Sprache sowie Navigationsunterstützung bieten.
Der Automotive AI Agent ermöglicht es dem MBUX Virtual Assistant, komplexe Dialoge mit mehreren Gesprächspartnern zu führen und sich an Unterhaltungen zu erinnern. So können Nutzer Gespräche fortsetzen und sich während der Fahrt auf Informationen beziehen.
Anleitungen
Ermöglicht es Automobilherstellern, schnell intelligente, anpassbare multimodale Assistenten für Fahrzeuge zu entwickeln und bereitzustellen
- Kundenzufriedenheit verbessern mit personalisierten, konversationellen Interaktionen für Navigation, Suche, Medien, Kommunikation und andere Fahrzeugfunktionen
- Erhöhte Intelligenz durch Natural Language Understanding, mehrsprachige Interaktion, multimodale Argumentation, Speicher und Robustheit dank Google Gemini-Modellen
- Funktionen anpassen und erweitern – mit einer Reihe von Tools, mit denen du alles von dem Aktivierungswort über Integrationen bis hin zu benutzerdefinierten Funktionen anpassen kannst
- Kürzere Entwicklungszeit dank eines Assistenten für den Endnutzerbereich, dessen Funktionen direkt verwendet oder als Ausgangspunkt dienen können
- Nahtlose Integration in bestehende Fahrzeugarchitekturen, Android Automotive OS und Google-Anwendungen
Kundenbeispiele
Mercedes-Benz
Mercedes-Benz verwendet den Automotive AI Agent, um 2025 einen virtuellen Fahrzeugassistenten zu entwickeln. So kann der MBUX-virtuelle Assistent den Fahrern eine personalisierte Suche mit natürlicher Sprache sowie Navigationsunterstützung bieten.
Der Automotive AI Agent ermöglicht es dem MBUX Virtual Assistant, komplexe Dialoge mit mehreren Gesprächspartnern zu führen und sich an Unterhaltungen zu erinnern. So können Nutzer Gespräche fortsetzen und sich während der Fahrt auf Informationen beziehen.
Food Ordering AI Agent
Ermöglicht es Schnellrestaurants, eine genaue, konsistente und mehrsprachige Speisenbestellung zu ermöglichen
- Effizienz steigern mit einer vollständig automatisierten konversationellen KI- und Benutzeroberflächenlösung, die Wartezeiten verkürzt, die Auftragsabwicklung optimiert und eine hohe Auftragsgenauigkeit gewährleistet
- Mehr Upselling-Möglichkeiten und höhere Umsätze durch die Identifizierung und Empfehlung relevanter Lebensmittel für Kunden
- Verbesserte Bestellmöglichkeiten für Kunden mit geringer Latenz, mehrsprachigen und multimodalen Funktionen, die so optimiert sind, dass sie Bestellungen der Kunden schon beim Sprechen vorhersagen können
- Datengestützte Informationen ermöglichen die Optimierung von Abläufen anhand von Echtzeitanalysen zu Bestellvolumen, beliebten Artikeln und mehr.
Wendy's
Wendy's nutzt den Food Ordering AI Agent, um FreshAI, das KI-basierte System für sprachbasierte Bestellungen, zu unterstützen. Die Lösung wurde zunächst in einem einzigen Restaurant eingeführt und ist inzwischen auf über 35 von der Firma betriebene Standorte in den USA ausgeweitet worden.
Dank des Systems konnten die Wartezeiten im Drive-in-Bereich verkürzt werden. Der KI-Agent ist flexibel genug, um mit der Komplexität von Wendys Menü mit individuellen Optionen, zeitlich begrenzten Angeboten und Unstimmigkeiten zwischen dem, was ein Kunde sagen könnte, und dem Markennamen des Produkts umzugehen.
Anleitungen
Ermöglicht es Schnellrestaurants, eine genaue, konsistente und mehrsprachige Speisenbestellung zu ermöglichen
- Effizienz steigern mit einer vollständig automatisierten konversationellen KI- und Benutzeroberflächenlösung, die Wartezeiten verkürzt, die Auftragsabwicklung optimiert und eine hohe Auftragsgenauigkeit gewährleistet
- Mehr Upselling-Möglichkeiten und höhere Umsätze durch die Identifizierung und Empfehlung relevanter Lebensmittel für Kunden
- Verbesserte Bestellmöglichkeiten für Kunden mit geringer Latenz, mehrsprachigen und multimodalen Funktionen, die so optimiert sind, dass sie Bestellungen der Kunden schon beim Sprechen vorhersagen können
- Datengestützte Informationen ermöglichen die Optimierung von Abläufen anhand von Echtzeitanalysen zu Bestellvolumen, beliebten Artikeln und mehr.
Kundenbeispiele
Wendy's
Wendy's nutzt den Food Ordering AI Agent, um FreshAI, das KI-basierte System für sprachbasierte Bestellungen, zu unterstützen. Die Lösung wurde zunächst in einem einzigen Restaurant eingeführt und ist inzwischen auf über 35 von der Firma betriebene Standorte in den USA ausgeweitet worden.
Dank des Systems konnten die Wartezeiten im Drive-in-Bereich verkürzt werden. Der KI-Agent ist flexibel genug, um mit der Komplexität von Wendys Menü mit individuellen Optionen, zeitlich begrenzten Angeboten und Unstimmigkeiten zwischen dem, was ein Kunde sagen könnte, und dem Markennamen des Produkts umzugehen.
Mit Google Cloud gelingt der nächste Schritt.
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