サプライ チェーンとロジスティクスのための Google Cloud
Google Cloud は、組織がデータと AI の力を活用し、よりインテリジェントな物流の運営とサプライ チェーンを推進できるようにすることを使命として掲げています。
Google は主要なサプライ チェーン チームや物流チームと提携して、サステナブルで効率的、かつ復元力のあるデータ主導のオペレーションを実現しています。
業界トップクラスのデータと AI クラウド
Google は、お客様がエンドユーザーに寄り添い、バリュー チェーン全体で業界をリードする分析と AI を活用して、サプライ チェーンを最適化できるよう、サプライ チェーンのレジリエンスの構築、自動化のスケーリング、温室効果ガス排出量の削減ができるよう支援しています。
卓越したカスタマー エクスペリエンスを提供
エンド カスタマーに寄り添う
既存の需要予測に機械学習を取り入れて、消費者との距離を縮めます。
Google Cloud では、大量のデータを取り込むことができ、プランナーは消費トレンドやイベント、天候、物品価格、運賃など、関連する需要促進要因を含めることができます。
“Machine learning is part of everything we do at Wayfair to support each of the 30 million active customers on our website. We use ML models to forecast product demand across the globe, to ensure our customers can quickly access what they’re looking for.”
Vinay Narayana, Head of ML Engineering, Wayfair
各種サービスの詳細:
効率的でサステナブルな運用を推進する
運用を最適化する
物流の運営とサプライ チェーンのエンドツーエンドの可視性を実現します。
Google Cloud は、組織がサプライ チェーンと物流の運営を最適化し、費用と炭素効率性を向上できるよう支援します。
“To scale quickly, we adopted Last Mile Fleet Solution and Cloud Fleet Routing which enable our drivers and fleet managers to maintain peak efficiency and go beyond our 98% on-time, first-time delivery rates.”
Oliver Colinet, Chief Technology & Product Officer, Paack
復元性と信頼性をもたらす
問題を発生前に予測する
問題が発生する前に分析、予測、通知を行います。
Google Cloud は、AI / ML で大規模なデータセットを取り込むことでボトルネックを取り除き、異常を解決することによって、サプライ チェーンと物流の専門家がリアルタイムで問題を解決できるようにします。
“Google Cloud Platform is the core of our maintenance system for all our trains. We have no doubt that we will continue putting our trust in it as we develop our use of machine learning, artificial vision, and Cloud IoT Core. For us, this is a collaboration.”
José Antonio Marcos, Chief Maintenance Engineer, Talgo
チーム間のコラボレーションを促進する
チームがより多くのことを達成できるようにする
チームがつながり、つくり、協力し、分析する方法を変革します。
レポート、ダッシュボード、ハイブリッド コラボレーションにより、場所を問わずに業務の効率を高め、成果を上げることができます。
“We are in the process of transforming all our tools and integrating new solutions to be able to work faster and more efficiently. Two main IT priorities are mobility and openness, in terms of working from anywhere and being able to interact with other information systems.”
Communication Manager, FM Logistic
各種サービスの詳細:
卓越したカスタマー エクスペリエンスを提供
卓越したカスタマー エクスペリエンスを提供
エンド カスタマーに寄り添う
既存の需要予測に機械学習を取り入れて、消費者との距離を縮めます。
Google Cloud では、大量のデータを取り込むことができ、プランナーは消費トレンドやイベント、天候、物品価格、運賃など、関連する需要促進要因を含めることができます。
“Machine learning is part of everything we do at Wayfair to support each of the 30 million active customers on our website. We use ML models to forecast product demand across the globe, to ensure our customers can quickly access what they’re looking for.”
Vinay Narayana, Head of ML Engineering, Wayfair
各種サービスの詳細:
効率的でサステナブルな運用を推進する
効率的でサステナブルな運用を推進する
運用を最適化する
物流の運営とサプライ チェーンのエンドツーエンドの可視性を実現します。
Google Cloud は、組織がサプライ チェーンと物流の運営を最適化し、費用と炭素効率性を向上できるよう支援します。
“To scale quickly, we adopted Last Mile Fleet Solution and Cloud Fleet Routing which enable our drivers and fleet managers to maintain peak efficiency and go beyond our 98% on-time, first-time delivery rates.”
Oliver Colinet, Chief Technology & Product Officer, Paack
復元性と信頼性をもたらす
復元性と信頼性をもたらす
問題を発生前に予測する
問題が発生する前に分析、予測、通知を行います。
Google Cloud は、AI / ML で大規模なデータセットを取り込むことでボトルネックを取り除き、異常を解決することによって、サプライ チェーンと物流の専門家がリアルタイムで問題を解決できるようにします。
“Google Cloud Platform is the core of our maintenance system for all our trains. We have no doubt that we will continue putting our trust in it as we develop our use of machine learning, artificial vision, and Cloud IoT Core. For us, this is a collaboration.”
José Antonio Marcos, Chief Maintenance Engineer, Talgo
サプライ チェーンとチーム全体のコラボレーションを強化する
チーム間のコラボレーションを促進する
チームがより多くのことを達成できるようにする
チームがつながり、つくり、協力し、分析する方法を変革します。
レポート、ダッシュボード、ハイブリッド コラボレーションにより、場所を問わずに業務の効率を高め、成果を上げることができます。
“We are in the process of transforming all our tools and integrating new solutions to be able to work faster and more efficiently. Two main IT priorities are mobility and openness, in terms of working from anywhere and being able to interact with other information systems.”
Communication Manager, FM Logistic
各種サービスの詳細:
