バリュー チェーン全体を変革してビジネスの成長を促進
お客様事例: Tchibo が Google AI と BigQuery を使用して予測モデルを構築し、毎日数百万件の予測を生成して、顧客の需要とニーズをタイムリーかつ費用対効果の高い方法で管理している方法をご覧ください。
物流組織とサプライ チェーンの専門家は、Google AI を活用して標準的な取引を超え、顧客との深い関係とロイヤルティを構築し、データドリブンな大幅な成長を実現できます。
主な機能
Customer Experience Agent Studio や分析データ プラットフォームなどのソリューションを使用して、カスタマー エクスペリエンスの目標を達成しましょう。
お客様事例: Tchibo が Google AI と BigQuery を使用して予測モデルを構築し、毎日数百万件の予測を生成して、顧客の需要とニーズをタイムリーかつ費用対効果の高い方法で管理している方法をご覧ください。
物流組織とサプライ チェーンの専門家は、Google AI を活用して標準的な取引を超え、顧客との深い関係とロイヤルティを構築し、データドリブンな大幅な成長を実現できます。
主な機能
Customer Experience Agent Studio や分析データ プラットフォームなどのソリューションを使用して、カスタマー エクスペリエンスの目標を達成しましょう。
お客様事例: Unilever が調達チームによる迅速かつスマートな購入決定を支援し、エージェントを大規模に設計、デプロイして、毎日 37 億人にサービスを提供する仕組みを変革している方法をご覧ください。
サプライ チェーン組織と物流プロバイダは、オペレーション全体でデータと分析情報を統合することで、よりつながりのある、効率的で安全なサプライ チェーンを実現できます。
主な機能
Manufacturing Data Engine や WeatherNext などのデータと AI のソリューションで、安全性と復元力の目標を達成できます。
お客様事例: FM Logistic が Google AI を使用して、人員や車両を増やすことなく、従来と同じ作業員数および設備でより多くの注文を効率的に処理している方法をご覧ください。
Google AI は、物流チームやサプライ チェーン チームがルートを最適化し、車両の利用率を向上させ、中断からリアルタイムで復旧できるよう支援します。AI エージェントの支援により、組織全体の従業員がより効率的に働き、より戦略的な業務に集中できるようになります。
主な機能
ルートの最適化、Google Maps Platform のモビリティ ソリューション、Gemini Enterprise Agent Platform を使用して、ビジネスのあらゆる部分を最適化します。
お客様の事例: ONE は Google Cloud を活用してビジネスプロセス全体を改善し、従業員がより効率的にコラボレーションしてオンボーディングできるように Google Workspace をデプロイしました。
AI を活用したソリューションと統合ツールにより、エコシステム全体にわたる異種データを接続し、すべての関係者に共有されたリアルタイムの可視性を提供することで、企業全体およびサプライ チェーン全体でのコラボレーション、計画、問題解決を強化します。
主な機能
Gemini Enterprise Agent Platform、Google Workspace、BigQuery と Analytics Hub を使用して、企業全体とサプライ チェーン全体で効果的にコラボレーションできます。
Google Cloud AI はサプライ チェーンとロジスティクス組織をサポートする独自のポジションにある
マルチモーダル AI による推論
組織全体でチームが Gemini を活用してイノベーションとビジネス成果を促進できるようにします。Google AI は、単語、画像、動画、音声などのマルチモーダル データを人間のように処理します。このテクノロジーにより、従業員は情報をより深く理解できるようになり、意思決定の改善、業務の効率化、提供の迅速化、よりパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスの実現につながります。
高度なグラウンディングによる Google 品質の検索機能
企業データでグラウンディングされた Google 品質の検索を従業員のワークフローに組み込み、運用を向上させるとともに、生産の最適化、品質の向上、コスト削減を実現できるよう支援します。
従業員は、ドキュメント、スプレッドシート、オペレーション データなど、必要なデータをすばやく正確に見つけることができるため、問題解決の迅速化と、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。また、AI を活用した検索機能により、利用者はアプリやウェブサイトからより迅速に情報や回答を見つけることができます。
堅牢なエージェント機能
統合プラットフォームを活用して、AI エージェントとエクスペリエンスを迅速かつ安全にデプロイします。 Google Cloud の柔軟なエンドツーエンド プラットフォームである Gemini Enterprise Agent Platform を使用して、ソリューションを構築、デプロイ、スケーリングします。
Google Cloud エージェント機能は、AI を活用してタスクを自動化し、多様なデータから分析情報を引き出し、予測メンテナンス、品質管理、サプライ チェーン管理などのプロセスを最適化して、効率とイノベーションを向上させます。これにより、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになり、最終的に生産性が向上します。
Gemini Enterprise Agent Platform の詳細 →
Gemini Enterprise app の詳細 →
セキュアな統合 AI プラットフォーム
Google の AI とセキュリティのサービスは、サプライ チェーンと物流の組織を保護するための高度なツールと手法を提供します。Google の包括的なサービスは、進化するサイバー脅威の状況を把握して、重要な資産と運用を保護するために必要な自動脅威検出機能と最新の SecOps 機能を備えています。
Google Cloud は、ID 管理、ネットワーク セキュリティ、脅威の検出と対応を通じて、顧客データ、トランザクション、支払い情報などの機密データを保護し、規制要件への準拠を確保します。
クラウド セキュリティの詳細 →
サプライ チェーンと物流に特化したパートナー エコシステム
強力なパートナー エコシステムと連携して、デプロイを迅速に進めることができます。サプライ チェーンと物流に特化したパートナーを活用して、独自の AI とビジネスニーズに合わせてデプロイと変革を実現します。
















Google Cloud の安全性を重視した設計のインフラストラクチャ、ゼロトラスト アーキテクチャ、高度な脅威インテリジェンス、包括的なコンプライアンス認証により、機密データを保護し、厳格な規制要件を満たすことができます。データのプライバシー、データ所在地、データ主権に関する堅牢な管理機能を提供し、お客様が確信をもってイノベーションに取り組めるようにします。
Google Cloud は、サプライ チェーンとロジスティクス企業がデータを統合し、未加工の情報を実用的な戦略的分析情報と意思決定に変換するのを支援します。社内データと外部の市場シグナルを統合することで、企業は事後対応型の運用から、データに基づく先を見越したビジネス戦略へと移行できます。
Google Cloud の BigQuery は、サーバーレスのマルチクラウド データ ウェアハウスとして機能し、お客様はペタバイト規模のデータを数秒で分析できます。データアクセスを民主化することで、サプライ チェーンの指標(サービス提供コストや完全受注率など)が財務および戦略的 KPI と一致し、経営幹部の意思決定を導く「規範的分析」が可能になります。
組織は、データがサイロ化された ERP、サプライヤー システム、スプレッドシートに閉じ込められているため、「信頼できる一元的な情報源」を欠いていることが多く、状況が変化すると「壊滅的な障害」につながります。Google Cloud は、物理的なサプライ チェーンをデジタルで表現したサプライ チェーン ツインを構築できるようにすることで、お客様がこの問題を解決できるよう支援します。このツインは、さまざまなソース(エンタープライズ システム、サプライヤー データ、天気や交通などの公開ソース)からのデータをオーケストレートして、在庫、サプライヤー、物流の完全なリアルタイム ビューを作成し、分析処理時間とデータに基づいて行動する能力を大幅に短縮します。
サプライ チェーンとロジスティクス チームは、特に気象現象、不足、輸送の遅延に直面した場合、事後対応型の計画から事前対応型の計画に移行する必要があります。Google Cloud は、AI、ML、リアルタイムのデータ分析を活用して、断片化されたサプライ ネットワークを一貫性があり、可視化された、プロアクティブなシステムに変換することで、お客様が混乱を予測し、軽減できるよう支援します。異種のデータソースを統合することで、企業はサプライヤーの遅延や天候による混乱などの潜在的なボトルネックを、業務に影響が出る前に特定できます。デジタルツイン内のモジュールである Supply Chain Pulse は、リアルタイムのダッシュボードと高度な分析を提供し、パフォーマンスをモニタリングして、在庫不足や配送の遅延などの潜在的なボトルネックに関するアラートを受け取ります。
お客様は、Google AI を計画に組み込んで、消費トレンド、天候、商品価格などの変動の激しい需要要因に対処できます。企業は、単純な過去の追跡から、予測型の AI 主導の計画に移行することで、需要予測を改善できます。Google Cloud は、サイロ化されたデータ(ERP、天気、広告など)をデジタル サプライ チェーン ツインに統合し、需要をより正確に予測し、在庫の配置を最適化し、無駄を削減できる ML モデルを適用することで、これを実現します。過去の売上のみを考慮する従来の統計モデルとは異なり、Google AI は膨大で多様なデータセットを取り込んで、隠れたパターンを見つけることができます。
静的またはサイロ化されたアプリケーションでは、アップストリームとダウンストリームの主要な取引パートナーとの必要なデータ交換が妨げられます。Google Cloud のアーキテクチャは、企業間の安全なデータ共有をサポートしており、企業は複雑な API の統合なしでベンダーやパートナーとデータを交換できます。これは、サプライ チェーン デジタルツイン内の Google Workspace インテグレーションによって強化され、チームがアラートやワークフローに直接リアルタイムで協力してボトルネックを解決できるようになります。
Google Cloud は、大規模な AI コンピューティングと Google マップのリアルタイムの位置情報インテリジェンスを組み合わせて、物流とラストワンマイル配送を最適化し、静的なルートを動的で効率的な運用に変革します。Cloud Fleet Routing API を使用すると、企業は車両の積載量や時間枠など、数千もの配送制約をモデル化して総走行距離を短縮できます。一方、ラスト ワンマイルのフリート ソリューションは、ドライバーに超高精度のナビゲーションを、顧客に正確な到着予定時刻を提供し、配送の失敗を最小限に抑えます。これらのツールをデジタルツイン シミュレーションや予測 AI エージェントと統合することで、物流プロバイダはボトルネックを回避するルート変更を事前に行い、在庫を消費者の近くに配置できます。これにより、運用コストを削減し、配送速度を向上させることができます。
労働力の減少と高い離職率により、組織はより少ない人数でより多くのことを行い、手作業の負担を軽減する必要があります。Google Cloud は、反復的な管理タスクを自動化し、現場の従業員に AI を活用した意思決定支援を提供することで、サプライ チェーンおよび物流企業が労働力不足を克服し、従業員の生産性を向上できるよう支援します。複雑なデータ分析を AI エージェントに任せることで、既存の従業員は価値の高い戦略的な問題解決に集中できます。Google Workspace は、リアルタイムのコラボレーションと AI を活用した自動化のための一元的なハブとなります。オフィス プランナーと現場スタッフの間のギャップを埋め、中断をより迅速に解決し、手動でのデータ入力にかかる時間を短縮できます。
Google Cloud を使用すると、サプライ チェーンと物流の企業は、地理空間データと AI を統合して透明性と運用効率を高めることで、サステナビリティと ESG の目標を達成できます。Google Earth Engine や TraceMark などのツールを活用することで、企業は森林破壊などの「ファーストマイル」の影響をモニタリングし、倫理的な調達と規制遵守を確保できます。同時に、Cloud Fleet Routing API を通じて運用が脱炭素化されます。この API は燃料消費量を大幅に削減でき、Gemini Enterprise Agent Platform は予測精度を向上させて生産廃棄物を最小限に抑えます。Carbon Footprint ツール とデジタル サプライ チェーン ツインは、正確な ESG 報告に必要な統合データを提供し、企業がバリュー チェーン全体で環境への影響を測定して軽減できるようにします。
組織が新しいテクノロジーを従来の環境に統合する際には、増大するサイバー脅威からサプライ チェーンを保護する必要があります。Google Cloud は、脅威を検出して対応する AI 搭載の Security Operations プラットフォームを含む「安全性を重視した設計」の基盤を提供します。モダナイゼーションについては、Google Kubernetes Engine(GKE)を使用したマイクロサービスへの移行をサポートしており、企業は従来のシステム全体を停止することなく、特定のコンポーネント(在庫サービスなど)を更新できるため、アジリティと継続的な稼働時間を確保できます。