利用 Google Cloud 智能分析解决方案推动创新
Google Cloud Smart Analytics Platform 是一个灵活、开放且安全的分析平台，提供了成为智能驱动型组织的最简单方法。它建立在 Google 在 AI 和构建互联网规模服务方面数十年的创新基础上，并基于为 Google 服务（例如搜索、Gmail、地图、YouTube）提供支持的经过验证且可靠的相同技术原则。组织选择 Google Cloud 来构建数据云，以推动数据驱动型转型，就像目前市场上没有其他解决方案一样。
挖掘大数据的潜能。重新构想您的业务。
| 数据分析解决方案 | Google Cloud 如何帮助您实现业务转型 | 主要业务使用场景和使用入门 |
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数据仓库现代化改造 |
更加充分地利用您的数据仓库
使用 BigQuery 简化迁移路径并从任何本地或云数据仓库进行现代化改造。借助内置的 AI 和强大的多云端功能，解决当今最具挑战性的需求，并顺畅地拓展您的业务。 |
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数据湖现代化改造 |
充分利用您的数据湖
让您的团队可以安全而经济地提取、存储和分析大量多样化、全保真的数据。 使用 Dataproc 进行数据湖现代化改造、ETL 以及确保数据科学安全。 |
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流式分析 |
从实时数据中获取商业价值
实时提取、处理和分析事件流，以使数据更加实用，并使数据在生成时就能访问。 Dataflow 统一了流式数据分析和批量数据分析，并构建了统一的数据流水线。Pub/Sub 每秒提取数亿个事件。 |
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商业智能 |
通过数据驱动的体验取得更好的成效
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营销分析 |
利用富有实用价值的分析洞见助推营销工作
更全面地了解客户转化历程，预测结果并打造个性化体验。将营销数据从 Google Marketing Platform 移至 BigQuery，您可以在其中分析数据并构建预测性受众群体。使用 Looker 或 Data Studio 构建交互式信息中心 |
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地理空间分析和 AI |
找出基于位置的工作负载的价值
重新构想地理空间关系和数据分析如何通过基于 BigQuery、Earth Engine 和 Google Maps Platform 等出类拔萃的 Google 产品构建的独特、强大、全面的平台解决方案，帮助您的企业实现更加繁荣、可持续发展的未来。 |
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数据集 |
利用预构建的数据集增强您的分析和 AI 功能
在 BigQuery 中使用外部数据增强分析或 AI 计划时，增加数据资产的价值。发现并访问来自 Google、公共或商业提供商的独特且有价值的数据集和预构建的解决方案。 |
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数据分析解决方案
