智能分析
充分释放数据潜能，重新构想您的业务。
Google Cloud 的全托管式无服务器分析平台可帮助您推动业务发展，同时为您消除规模、性能和费用方面的限制。实时获取分析洞见，进而改善决策并加速创新。
精选解决方案
向数据驱动型业务转型：每一家公司都要面对的至关重要且具有挑战性的转变
根据 NewVantage Partners 的《2019 年大数据和人工智能执行调查》报告，只有 31% 的公司认为自己属于数据驱动型企业。Google Cloud 可大幅简化分析过程，帮助您的企业快速而高效地过渡到数据驱动型环境。
以全新的方式利用数据，加速创新
轻松扩大数据规模和分析规模
我们的全托管式无服务器方法可自动满足您在数据分析方面的性能、可扩缩性和可用性要求。您无需管理基础架构，即可轻松地利用 BigQuery 等产品在数分钟（而非数月）内分析 GB 到 PB 级的数据。了解 Gartner 为何将 Google Cloud 评为分析型数据管理解决方案方面的领导者。
从您的数据中即时获取分析洞见
借助 Google Cloud 的数据流分析功能，您可以更快速地为客户提供服务、解析市场状况并运行业务，而无需调整现有团队或造成预算压力。Google 的统一数据分析平台可让您轻松地进行流处理和批处理，而 Apache Beam 则可为混合环境或多云环境提供流水线可移植性。
帮助分析师获取预测性数据洞见
利用简单的 SQL、内置的即插即用型机器学习模型和自动化工作流，数据分析师可以即时执行高度准确的预测分析。您甚至可以对 BigQuery 数据仓库中已存在的数据大规模应用机器学习和高级分析，而无需复制并转移这些数据。
保障企业和数据安全
Google Cloud 帮助您在数据的整个生命周期内保护和治理数据。默认情况下，系统会对传输中的数据和静态存储的数据进行加密。Identity and Access Management (IAM) 提供精细的身份和访问权限管理机制，Cloud Data Loss Prevention 会对敏感数据进行分类和遮盖，而 Data Catalog 则可帮助您管理元数据和发现数据。
为什么选择 Google Cloud
无与伦比的规模
BigQuery 将存储功能与计算功能相隔离，可以灵活地扩缩容量，并能够快速提供对 PB 级数据的分析结果。
云原生的无服务器服务
专为云环境构建的无服务器服务可为您处理所有资源预配工作。与传统方法不同，您无需再管理基础架构。
易于使用
利用 Tableau、Looker、Qlik 或 Google 表格等热门的商业智能工具，或者简单的 ANSI SQL，以您的方式分析数据。
统一的数据流分析和批处理
以流式（实时）模式和批量（历史）模式转换并丰富您的业务数据和运营数据，同时保持同等的可靠性和表现力。
行业领先的人工智能和机器学习技术
利用 Google 在机器学习和人工智能领域二十年的创新成果，为您的应用添加高质量的预测分析技术。
无缝开源集成
借助 Google Cloud 的开放式架构，您可以在 Apache Hadoop 和 Spark 等开源工具上运行工作负载，同时还可提升性能并降低费用。
解决方案
数据仓库现代化
借助 BigQuery，对您的旧数据仓库进行现代化改造并快速做出明智的业务决策。BigQuery 是一种全托管式无服务器数据仓库，具备强大的扩缩能力并内置机器学习功能。
数据湖现代化
以更加安全、灵活、经济高效的方式存储、处理和分析大量结构化和非结构化数据。
数据流分析
实时提取、处理和分析数以百万计的事件
商业智能
借助 Google 和/或第三方商业智能工具，普及数据分析并挖掘隐藏在数据中的价值。
营销分析
将您的营销数据和销售数据整合在一起，更好地了解您的客户，提供个性化客户体验，并预测业务成果。
