了解数据云的新变化:观看下一课,了解如何使用通用数据平台轻松实现转型

利用 Google Cloud 智能分析解决方案推动创新

组织选择 Google Cloud 来构建数据云,以推动数据驱动型转型,就像目前市场上没有其他解决方案一样。我们的全代管式统一数据分析平台让每个人都可以获得业务数据洞见,同时消除规模、性能和费用方面的限制。利用实时数据分析和数据应用推动业务决策和创新。  

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利用 Google Cloud 释放数据潜能

➜ 消除规模、性能和费用方面的传统限制,解决业务难题,助力所有人发掘数据洞见。

➜ 利用行业领先的 AI 的实时智能功能和预测性数据洞见,优化业务成果和客户体验。

➜ 借助灵活的开放式多云端平台,最大限度地提高数据的价值。

了解领先的公司如何使用数据和 Google Cloud 解决业务难题

挖掘大数据的潜能。重新构想您的业务。

数据分析解决方案 Google Cloud 如何帮助您实现业务转型 主要业务使用场景和使用入门
数据仓库现代化改造
更加充分地利用您的数据仓库

使用 BigQuery 简化迁移路径并从任何本地或云数据仓库进行现代化改造。利用内置的 AI 功能,解决当今最具挑战性的需求,并顺畅地拓展您的业务BigQuery ML利用强大的多云端功能,BigQuery Omni

数据湖现代化改造
充分利用您的数据湖

让您的团队可以安全而经济地提取、存储和分析大量多样化、全保真的数据。 使用 Dataproc 进行数据湖现代化改造、ETL 以及确保数据科学安全。使用 BigQuery 在数据湖上运行 SQL 查询,并使用 Cloud Storage 降低存储费用。

流式分析
从实时数据中获取商业价值

实时提取、处理和分析事件流,以使数据更加实用,并使数据在生成时就能访问。 Dataflow 统一了流式数据分析和批量数据分析,并构建了统一的数据流水线。Pub/Sub 每秒提取数亿个事件。BigQuery 的流处理 API 允许实时流式传输,以进行基于 SQL 的分析。

商业智能
通过数据驱动的体验取得更好的成效

使用 LookerBigQuery 制定策略,实现商业智能的现代化改造,将数据作为业务转型的中心。利用 BigQuery BI Engine 解锁内存中分析,获得亚秒级查询响应,并在 Connect 中分析数十亿行 BigQuery 数据 Google 表格。使用数据洞察构建交互式信息中心。

营销分析
利用富有实用价值的分析洞见助推营销工作

更全面地了解客户转化历程,预测结果并打造个性化体验。使用 BigQuery Data Transfer Service 将您的营销数据从 Google Marketing Platform 迁移到 BigQuery,您可以使用 BigQuery ML 分析数据并构建预测性受众群体。使用数据洞察构建交互式信息中心。 

地理空间分析和 AI
找出基于位置的工作负载的价值

重新审视地理空间关系和数据洞见如何帮助您的企业实现更加繁荣、可持续的未来。利用功能强大、平台全面且基于领先类别的 Google 产品(如 BigQueryEarth Engine)的平台,解锁并加速创新Google Maps Platform 等。

数据集
利用预构建的数据集增强您的分析和 AI 功能

使用外部数据增强分析或 AI 计划时,可以增加数据资产的价值。发现并访问来自 Google、公共或商业提供商的独特且有价值的数据集和预构建的解决方案。BigQueryCloud StorageEarth Engine 和其他 Google Cloud 服务。

数据分析解决方案

有兴趣更进一步?让我们协力解决您的数据分析难题。

新客户可以利用获享的 $300 赠金以及 20 多种提供“始终免费”用量的产品,开始在 Google Cloud 上构建项目。
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Google Cloud 为各种规模的企业提供了一种统一的数据驱动型转型方法。
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