智能分析

充分释放数据潜能,重新构想您的业务。

Google Cloud 的全托管式无服务器分析平台可帮助您推动业务发展,同时为您消除规模、性能和费用方面的限制。实时获取分析洞见,进而改善决策并加速创新。

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向数据驱动型业务转型:每一家公司都要面对的至关重要且具有挑战性的转变

根据 NewVantage Partners 的《2019 年大数据和人工智能执行调查》报告,只有 31% 的公司认为自己属于数据驱动型企业。Google Cloud 可大幅简化分析过程,帮助您的企业快速而高效地过渡到数据驱动型环境。

以全新的方式利用数据,加速创新

轻松扩大数据规模和分析规模

我们的全托管式无服务器方法可自动满足您在数据分析方面的性能、可扩缩性和可用性要求。您无需管理基础架构,即可轻松地利用 BigQuery 等产品在数分钟(而非数月)内分析 GB 到 PB 级的数据。了解 Gartner 为何将 Google Cloud 评为分析型数据管理解决方案方面的领导者。

从您的数据中即时获取分析洞见

借助 Google Cloud 的数据流分析功能,您可以更快速地为客户提供服务、解析市场状况并运行业务,而无需调整现有团队或造成预算压力。Google 的统一数据分析平台可让您轻松地进行流处理和批处理,而 Apache Beam 则可为混合环境或多云环境提供流水线可移植性。

帮助分析师获取预测性数据洞见

利用简单的 SQL、内置的即插即用型机器学习模型和自动化工作流,数据分析师可以即时执行高度准确的预测分析。您甚至可以对 BigQuery 数据仓库中已存在的数据大规模应用机器学习和高级分析,而无需复制并转移这些数据。

保障企业和数据安全

Google Cloud 帮助您在数据的整个生命周期内保护和治理数据。默认情况下,系统会对传输中的数据和静态存储的数据进行加密。Identity and Access Management (IAM) 提供精细的身份和访问权限管理机制,Cloud Data Loss Prevention 会对敏感数据进行分类和遮盖,而 Data Catalog 则可帮助您管理元数据和发现数据。

为什么选择 Google Cloud

无与伦比的规模

BigQuery 将存储功能与计算功能相隔离,可以灵活地扩缩容量,并能够快速提供对 PB 级数据的分析结果。

云原生的无服务器服务

专为云环境构建的无服务器服务可为您处理所有资源预配工作。与传统方法不同,您无需再管理基础架构。

易于使用

利用 Tableau、Looker、Qlik 或 Google 表格等热门的商业智能工具,或者简单的 ANSI SQL,以您的方式分析数据。

统一的数据流分析和批处理

以流式(实时)模式和批量(历史)模式转换并丰富您的业务数据和运营数据,同时保持同等的可靠性和表现力。

行业领先的人工智能和机器学习技术

利用 Google 在机器学习和人工智能领域二十年的创新成果,为您的应用添加高质量的预测分析技术。

无缝开源集成

借助 Google Cloud 的开放式架构,您可以在 Apache Hadoop 和 Spark 等开源工具上运行工作负载,同时还可提升性能并降低费用。

解决方案

解决方案
数据仓库现代化

借助 BigQuery,对您的旧数据仓库进行现代化改造并快速做出明智的业务决策。BigQuery 是一种全托管式无服务器数据仓库,具备强大的扩缩能力并内置机器学习功能。

解决方案
数据湖现代化

以更加安全、灵活、经济高效的方式存储、处理和分析大量结构化和非结构化数据。

解决方案
数据流分析

实时提取、处理和分析数以百万计的事件

解决方案
商业智能

借助 Google 和/或第三方商业智能工具,普及数据分析并挖掘隐藏在数据中的价值。

解决方案
营销分析

将您的营销数据和销售数据整合在一起,更好地了解您的客户,提供个性化客户体验,并预测业务成果。