挖掘大数据的潜能。重新构想您的业务。
| 数据分析解决方案 | Google Cloud 如何帮助您实现业务转型 | 主要业务使用场景和使用入门 |
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数据仓库现代化改造 |
更加充分地利用您的数据仓库
使用 BigQuery 简化迁移路径并从任何本地或云数据仓库进行现代化改造。利用内置的 AI 功能，解决当今最具挑战性的需求，并顺畅地拓展您的业务BigQuery ML利用强大的多云端功能，BigQuery Omni。 |
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数据湖现代化改造 |
充分利用您的数据湖
让您的团队可以安全而经济地提取、存储和分析大量多样化、全保真的数据。 使用 Dataproc 进行数据湖现代化改造、ETL 以及确保数据科学安全。使用 BigQuery 在数据湖上运行 SQL 查询，并使用 Cloud Storage 降低存储费用。 |
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流式分析 |
从实时数据中获取商业价值
实时提取、处理和分析事件流，以使数据更加实用，并使数据在生成时就能访问。 Dataflow 统一了流式数据分析和批量数据分析，并构建了统一的数据流水线。Pub/Sub 每秒提取数亿个事件。BigQuery 的流处理 API 允许实时流式传输，以进行基于 SQL 的分析。 |
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商业智能 |
通过数据驱动的体验取得更好的成效
使用 Looker 和 BigQuery 制定策略，实现商业智能的现代化改造，将数据作为业务转型的中心。利用 BigQuery BI Engine 解锁内存中分析，获得亚秒级查询响应，并在 Connect 中分析数十亿行 BigQuery 数据 Google 表格。使用数据洞察构建交互式信息中心。 |
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营销分析 |
利用富有实用价值的分析洞见助推营销工作
更全面地了解客户转化历程，预测结果并打造个性化体验。使用 BigQuery Data Transfer Service 将您的营销数据从 Google Marketing Platform 迁移到 BigQuery，您可以使用 BigQuery ML 分析数据并构建预测性受众群体。使用数据洞察构建交互式信息中心。 |
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地理空间分析和 AI |
找出基于位置的工作负载的价值
重新审视地理空间关系和数据洞见如何帮助您的企业实现更加繁荣、可持续的未来。利用功能强大、平台全面且基于领先类别的 Google 产品（如 BigQuery、Earth Engine）的平台，解锁并加速创新、Google Maps Platform 等。 |
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数据集 |
利用预构建的数据集增强您的分析和 AI 功能
使用外部数据增强分析或 AI 计划时，可以增加数据资产的价值。发现并访问来自 Google、公共或商业提供商的独特且有价值的数据集和预构建的解决方案。BigQuery、Cloud Storage、Earth Engine 和其他 Google Cloud 服务。 |
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数据分析解决方案
