Promova a inovação com as soluções de análise inteligente do Google Cloud

A plataforma de análises inteligentes do Google Cloud é uma plataforma de análise flexível, aberta e segura que oferece o caminho mais fácil para se tornar uma organização guiada por análises de estatísticas. Ele se baseia nas décadas de inovação do Google em IA e na criação de serviços em escala de Internet e também se baseia nos mesmos princípios de tecnologia comprovados e confiáveis usados nos serviços do Google, como a Pesquisa, o Gmail, o Maps e o YouTube. As organizações escolhem o Google Cloud para criar a própria nuvem de dados graças à capacidade de ajudar na transformação baseada em dados como nenhuma outra solução no mercado atualmente.

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O poder dos dados e da IA

A nuvem de dados do Google pode transformar sua tomada de decisão e transformar os dados em ação. O Google Cloud reúne a tecnologia de dados e IA mais avançada do Google para ajudar você a treinar, implantar e gerenciar o ML mais rapidamente em grande escala. Conheça as inovações mais recentes do produto para BigQuery e Vertex AI para usar a inteligência em qualquer lugar para analisar e ativar os dados.

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Confira a apresentação dos líderes de dados do Google Cloud sobre as próximas soluções de análise inteligente

Google Cloud é indicado pela Gartner como líder

A Gartner reconheceu o Google Cloud como líder em sistemas de gerenciamento de bancos de dados na nuvem (DBMS, na sigla em inglês) no Magic Quadrant™ de 2021.

A Forrester Research indica o Google Cloud como líder

É com muita honra que o Google Cloud recebe a classificação de líder no relatório Forrester Wave™: Streaming Analytics, no segundo trimestre de 2021.

Relatório: transformando dados em valor incomparável para o negócio

Veja como líderes em agregar com os dados têm sucesso na promoção de resultados melhores com a estratégia de dados da empresa: relatório Harvard Business Review Analytic Services.

Desbloqueie Big Data. Revolucione os negócios.

Solução de análise de dados	Como o Google Cloud ajuda você a transformar seus negócios	Principais casos de uso e padrões de negócios para começar
Modernização do armazenamento de dados	Migrar o data warehouse corporativo Otimize seu caminho de migração e faça a modernização a partir de qualquer armazenamento de dados local ou na nuvem com o BigQuery. Resolva as demandas mais desafiadoras da atualidade e escalone perfeitamente seu negócio usando o ML integrado e recursos poderosos de várias nuvens.	Como criar um modelo de previsão de demanda Como prever o valor de vida útil do cliente Como criar uma solução de propensão de compra
Modernização de data lake	Aproveite ao máximo seu data lake Capacite suas equipes para ingerir, armazenar e analisar com segurança e economia grandes volumes de dados diversos com fidelidade total. Use a Modernização de data lake ETL e proteja a ciência de dados. Com o Dataplex, é possível descobrir, gerenciar, monitorar e administrar dados de maneira centralizada em data lakes, data warehouses e data marts com controles consistentes.	Como executar uma análise genômica de célula única Como criar pipelines de CI/CD para serviços de processamento de dados sem servidor de um data lake Unifique data lakes e data warehouses em formatos de dados
Análise de streaming	Tenha uma vantagem competitiva com dados em tempo real Faça a ingestão, o processamento e a análise de streams de eventos em tempo real para tornar os dados mais úteis e acessíveis assim que são gerados. O Dataflow unifica o streaming e a análise de dados em lote e cria pipelines de dados coesos. O Pub/Sub ingere centenas de milhões de eventos por segundo. O Datastream replica dados de bancos de dados relacionais no BigQuery.	Modelagem de força relativa em séries temporais para mercados de capitais Detecção de fraude em cartão de crédito em tempo real Como implementar a análise de dados de streaming e a IA em tempo real
Ciência de dados	Aumente a produtividade dos desenvolvedores e receba insights de dados mais rápidos O Google Cloud oferece todas as ferramentas que os cientistas de dados precisam para agregar valor com base nos dados. Aumente a produtividade dos desenvolvedores com o primeiro Spark sem servidor de escalonamento automático do setor, integrado com o melhor das ferramentas nativas e de código aberto do Google. Desenvolva e execute o Spark onde você precisar em todos os casos de uso, incluindo ETL, ciência de dados e exploração.	Execute jobs do Spark com escalonamento automático Acelere a implantação de ML para todos os níveis de conhecimento Soluções nativas da nuvem, de código aberto ou sem código/sem código para migração de dados
Business Intelligence	Capacite mais usuários com dados oportunos e confiáveis Desenvolva uma estratégia para modernizar o BI e colocar os dados no no centro da sua transformação comercial. Faça isso usando o Looker e o BigQuery. Ofereça experiências de usuário de alto valor e transforme seus processos de negócios desenvolvendo novas maneiras de usar dados para informar ou automatizar sua tomada de decisão.	Como criar uma plataforma de análise de aplicativos unificada Como entender e otimizar seus gastos com o Google Cloud Como construir um armazenamento de dados para gerenciamento de experiência
Análise de mercado	Use seus dados para impulsionar o desempenho de marketing Criar um data warehouse de marketing trazendo seus dados do Google Ads, do Google Analytics e de outros dados de marketing e da empresa para a BigQuery , em que você pode descobrir insights de desempenho e criar públicos-alvo preditivos para aumentar o ROI de marketing. Crie um painel interativo para tomar decisões de negócios mais rápidas com o Looker ou o Looker Studio.	Criar novos públicos-alvo com base no valor atual da vida útil do cliente Como criar um modelo de clustering k-means para segmentação de mercado Otimização de preços orientada por dados
Análise geoespacial	Encontre o valor nas cargas de trabalho baseadas no local Reformule como as relações e os insights geoespaciais podem ajudar você a alcançar um futuro mais próspero e sustentável para sua empresa com uma solução única e totalmente eficiente baseada em produtos do Google líderes do setor, como BigQuery, Earth Engine, Plataforma Google Maps e muito mais.	Como gerar receita com um data lake geoespacial baseado em telecomunicações Aproveitando os conjuntos de dados de limites públicos do BigQuery para análises geoespaciais Como determinar riscos agronômicos e financeiros para agricultores e seguradoras
Conjuntos de dados	Melhore sua análise e IA com conjuntos de dados pré-criados Aumente o valor dos recursos de dados ao ampliar as iniciativas de análise ou IA com dados externos no BigQuery Descubra e acesse conjuntos de dados exclusivos e valiosos, além de soluções prontas de provedores do Google, públicos ou comerciais. Use a troca de dados do BigQuery, o Analytics Hub, para compartilhar e trocar recursos de dados de maneira segura nas organizações.	Veja os 25 principais termos de pesquisa com o conjunto de dados do Google Trends Conjuntos de dados científicos e de imagens do Earth Engine Conjuntos de dados da Kaggle para ciência de dados e muito mais

Migrar o data warehouse corporativo

Otimize seu caminho de migração e faça a modernização a partir de qualquer armazenamento de dados local ou na nuvem com o BigQuery. Resolva as demandas mais desafiadoras da atualidade e escalone perfeitamente seu negócio usando o ML integrado e recursos poderosos de várias nuvens.

Aproveite ao máximo seu data lake

Assim, sua equipe pode ingerir, armazenar e analisar com segurança e economia grandes volumes de diferentes dados com fidelidade total. Use o Dataproc para modernização do data lake, ETL e ciência de dados segura. Com o Dataplex, é possível descobrir, gerenciar, monitorar e administrar dados de maneira centralizada em data lakes, data warehouses e data marts com controles consistentes.

Tenha uma vantagem competitiva com dados em tempo real

Ingira, processe e analise streams de eventos em tempo real para tornar os dados mais úteis e acessíveis assim que são gerados. O Dataflow unifica o streaming e a análise de dados em lote e cria pipelines de dados coesos. O Pub/Sub ingere centenas de milhões de eventos por segundo. O Datastream replica dados de bancos de dados relacionais no BigQuery.

Aumente a produtividade dos desenvolvedores e receba insights de dados mais rápidos

O Google Cloud oferece todas as ferramentas que os cientistas de dados precisam para agregar valor com base nos dados. Aumente a produtividade dos desenvolvedores com o primeiro Spark sem servidor de escalonamento automático do setor, integrado com o melhor das ferramentas nativas e de código aberto do Google. Desenvolva e execute o Spark onde você precisar em todos os casos de uso, incluindo ETL, ciência de dados e exploração.

Capacite mais usuários com dados oportunos e confiáveis

Desenvolva uma estratégia para modernizar a BI e colocar os dados no centro da transformação dos seus negócios com o Looker e o BigQuery. Ofereça experiências de usuário de alto valor e transforme seus processos de negócios desenvolvendo novas maneiras de usar dados para informar ou automatizar sua tomada de decisão.

Use seus dados para impulsionar o desempenho de marketing

Criar um data warehouse de marketing trazendo seus dados do Google Ads, do Google Analytics e de outros dados de marketing e da empresa para o BigQuery, em que você pode descobrir insights de desempenho e criar públicos-alvo preditivos para aumentar o ROI de marketing. Crie um painel interativo para tomar decisões de negócios mais rápidas com o Looker ou o Looker Studio.

Encontre o valor nas cargas de trabalho baseadas no local

Reformule como as relações e os insights geoespaciais podem ajudar você a alcançar um futuro mais próspero e sustentável para sua empresa com uma solução única e totalmente eficiente baseada em produtos do Google líderes do setor, como BigQuery, Earth Engine, Plataforma Google Maps e muito mais.

Melhore sua análise e IA com conjuntos de dados pré-criados

Aumente o valor dos recursos de dados ao ampliar as iniciativas de análise ou IA com dados externos no BigQuery Descubra e acesse conjuntos de dados exclusivos e valiosos, além de soluções prontas de provedores do Google, públicos ou comerciais. Use a troca de dados do BigQuery, o Analytics Hub, para compartilhar e trocar recursos de dados de maneira segura nas organizações.