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Google Cloud の CISO インサイト

セキュリティ リーダー向けの、Google Cloud が厳選したサイバーセキュリティに関する視点(インサイト)。

写真を撮っている女性

CISO による CISO のための AI インサイト

セキュリティ リーダーは、AI を使用して自動化された脅威を上回り、面倒なタスクを排除し、意思決定を迅速化しています。同業他社がマシンの速度で防御することの課題について語る様子をご覧ください。また、新しい Google AI Threat Defense が、同業他社が求めている自律型フレームワークをどのように実現するのかをご確認ください。

CISO 視点のニュースレター

Cloud CISO Perspectives

Google Cloud における最新のサイバーセキュリティ開発に関する最新情報を入手し、今日の最も重要なセキュリティ トピックについて CISO の Chris Betz と Google Cloud のエキスパートから直接話を聞いてみましょう。

Google AI Threat Defense

攻撃を積極的に予測し、現実世界のリスクに優先順位を付け、機械並みのスピードで修正をデプロイします。

最新のレポート

セキュリティと AI に関するレポート

Google のスペシャリストによる最新の脅威インテリジェンス

追加の分析情報

Google Cloud と Morgan Stanley: AI 時代における脅威防御の再定義

Google Cloud と Wiz でソフトウェア セキュリティを統合し、脅威の検出までの平均時間を 99.9% 短縮した Morgan Stanley の事例をご覧ください。

AI アプリケーションのレッドチーム演習から得られた 5 つの教訓

デプロイされた AI アプリを保護するために構築された、実際のレッドチーム演習を採用することで、複雑なリスクを管理し、ブランド エクイティを保護します。

AI 音声クローンがセキュリティ境界をバイパスするのを防ぐ方法

従来の認証方式から脱却し、チームの継続的な意識向上を目的とした多層防御へと進化することで、ディープフェイクを用いたソーシャル エンジニアリングから収益を守ります。

AI がコードを記述した場合、誰がレビューするのですか?

コードを 1 行ずつレビューするのではなく、堅牢なアーキテクチャ ガードレールに重点を置くことで、AI 開発の時代に向けてセキュリティ ポスチャーを進化させます。

Google Cloud、「The Forrester Wave™: Sovereign Cloud Platforms, Q2 2026」においてリーダーに選出

独立した業界調査で検証された、主権を重視した設計アプローチにより、完全な運用上の自律性を維持し、厳格な地域コンプライアンス義務を満たします。

M-Trends 2026: 最前線のデータ、分析、戦略情報のまとめ

ランサムウェアへの引き渡しが 22 秒で行われることを示すデータを使用して、自動化された対応が運用上の要件となる理由を説明し、自動化のビジネスケースを強化します。

IAM の新機能: セキュリティ、ガバナンス、ランタイム防御

自律的な従業員を保護しましょう。検証可能なエージェント ID を使用して、AI エージェントのライフサイクル全体を管理およびモニタリングすることで、ビジネスを保護します。

AI モデルがかつてない速さで脆弱性を発見する時代に、企業はどう備えるべきか

マシンの速度で迫る脅威に対抗します。手動によるパッチ適用から、コードレビューの自動化とエージェントによるセキュリティ運用を基盤とした最新のロードマップへと移行しましょう。

RSAC ’26: 最前線の脅威インテリジェンスでエージェント型 AI による防御を強化

動的 AI と決定論的防御を組み合わせたエージェントによる自動化でセキュリティ運用を強化し、機械のスピードで攻撃に対抗します。

シャドー エージェントに対抗するための AI ガバナンスに関する 4 つのヒント

セキュリティ ポスチャーを事後対応型から、AI エージェントの運用範囲を管理する事前対応型モデルに移行することで、イノベーションと責任のバランスを取ります。

How Google Does It: 効果的な AI レッドチームの構築

防御戦略をモダナイズするには、従来のセキュリティと AI に関する専門知識との間のギャップを埋め、ビジネスに影響が及ぶ前に脆弱性を特定する必要があります。

切断されても復元力がある: エクストリーム エッジでのエージェント型 AI の保護

エクストリーム エッジの複雑さを考慮して設計されたセキュリティ ファーストのフレームワークを実装することで、チームはあらゆる環境にエージェント型 AI を自信を持ってデプロイできるようになります。

セキュリティをシンプルに: Google Cloud の推奨セキュリティ チェックリストのご紹介

階層化されたフレームワークを使用して、1 回のセッションでセキュリティ ベースラインを変換し、組織のセキュリティ対策を基本的な管理レベルから、高度で自動化可能な防御体制へと移行します。

Wiz を Google Cloud に迎えて: AI 時代のセキュリティを再定義

Wiz を Google Cloud に統合することで、「コードからクラウドまで」の可視化レイヤが統合され、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境全体でリスクを管理できるようになります。

Mandiant の新しい AI セキュリティ レポート: AI を活用して基盤を強化し、攻撃者に対抗する

静的な制御から、AI を活用した能動的な検証へと移行することで、運用化された AI による脅威に対処します。

How Google Does It: SRE をサイバーセキュリティに適用

実証済みのエンジニアリング原則に基づいてセキュリティ運用をモダナイズすることで、反復的な手作業を排除し、リスク管理をビジネスのスピードに合わせることができます。

本番環境の AI エージェントにおいて、真に重要な KPI とは

運用効率、ユーザーの導入パターン、定量化可能なビジネス価値を重視するフレームワークを通じて、実世界におけるエージェント AI の成果を測定します。

安全でオープンな主権のあるデジタル世界の実現

グローバルな AI イノベーションと、各地域の主権基準を満たすために必要となる厳格な技術的および法的規制のバランスを取りながら、レジリエントなデジタルの未来を構築しましょう。

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セキュリティのトランスフォーメーション: Google のテクノロジーと専門性でより安全に

おすすめの方法があります

プロダクトやサービスを組み合わせて難しい課題を解決

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