Google Cloud の CISO インサイト

「Store Now, Decrypt Later」攻撃から防御します。Google が NIST のポスト量子標準をどのように展開しているか、また、お客様のチームがどのようにしてそれを今すぐ使い始めることができるかをご覧ください。

成熟した CTI 機能を構築するには、ツールだけでは不十分です。このガイドでは、脅威インテリジェンスをビジネスリスクと整合させ、オペレーショナル レジリエンスを推進するために必要な「人、プロセス、テクノロジー」の基本的なフレームワークについて説明します。

セキュリティ エンジニアのリスクを軽減し、反復的なタスクを排除する AI エージェントのビルド、測定、反復処理に関する Google の戦略を適用します。

サイバー フィジカルな製造システムに特化した、安全性重視設計、サプライ チェーンの透明性、インシデント対応の各計画を定義します。

プロダクトの成功を確実にするためには、セキュリティに効率性を求めるだけでは不十分です。効率性指標（DORA）とユーザー エクスペリエンス指標（H.E.A.R.T.）を組み合わせて、適切なプロダクトをビルドし、それを効果的に保護することが重要です。

クラウドの安全性が保たれていても、使用方法によってはセキュリティが脆弱になる可能性があります。クラウドの不正使用を防ぎ、一般的な攻撃ベクトルから保護する方法を紹介します。

サイバー犯罪は進化しています。クレジット カードの不正使用よりも、現在は恐喝やランサムウェアが主な攻撃手段となっています。この動画では、Google の Threat Intelligence Group（GTIG）のエキスパートが、現在の状況に至るまでに発生したセキュリティ侵害に焦点を当てながら、サイバー犯罪の歴史を紐解きます。

AI が心強い味方になります。すぐに導入できる 3 つの主要なユースケースを通じて、AI セキュリティの可能性を探ってみましょう。

レッドチームがハッカーの戦略を把握するために脅威をシミュレートする方法と、Google が従業員、ユーザー、顧客を保護するために使用する手法について詳しく説明します。

CISO は、AI によって加速するサイバーセキュリティ変革の最前線に立っています。この限定動画では、セキュリティのトップ リーダーが AI で進化する脅威の状況などについて語っています。

2024 年を通して、AI セキュリティに関する主要なブログ、論文、ポッドキャストを紹介してきました。AI 技術の基礎、重要なセキュリティ用語、AI ガバナンスのための重要なポリシーに関するこれらのリソースを振り返ってみましょう。

生成 AI の先行ユーザーには、セキュリティ上のミスや、いくつかの共通のパターンが現れています。この記事では、生成 AI の実装でよくある失敗事例を挙げ、それらを回避するためのヒントをご紹介します。

生成 AI のセキュリティに関する 5 つの重大なミスを回避しましょう。保護されていないプロンプト、データ漏洩、偏った出力は、ビジネスを脅かします。生成 AI のデプロイを保護する方法について今すぐご確認ください。

デジタル トランスフォーメーションは、新たなセキュリティ上の課題をもたらします。ビジネス目標とセキュリティを整合させ、開発にセキュリティを統合して、レジリエントなセキュリティ ポスチャーを構築する方法をご確認ください。

エンタープライズ・セキュリティは、テクノロジー部門のリーダーや CISO のオフィスの枠を超えています。サイバーセキュリティとレジリエンスの達成はチーム全体の取り組みであり、セキュリティ意識の高い文化の構築を必要とします。

サイバーセキュリティに対する取締役会の説明責任は、これまで以上に増しています。このブログでは、効果的にリスクを管理し、組織を保護するために、取締役会が理解する必要がある上位 5 つのサイバーリスクについて掘り下げます。

組織内で AI のセキュリティを確保するには、AI が従来のビジネスツールとどのように違うのかを理解することから始めましょう。Google のセキュア AI フレームワークでは、次に何をするべきかを確認できます。

フレームワークが多すぎると、効果的なセキュリティの実現がはるかに難しくなります。ビジネス リーダーがフレームワークの導入に慎重になるべき理由をご説明いたします。

次のような話に聞き覚えはないでしょうか？大規模な多国籍企業や、複雑な規制のもとで運営している組織が、自社のテクノロジー ラインナップに AI を追加したいと考えています。

組織の AI のセキュリティを確保する方法について考えるべきときが来ています。ご利用方法については以下をご覧ください。