Google Cloud による CISO の分析情報

2024 年を通して、AI セキュリティに関する主要なブログ、論文、ポッドキャストを紹介してきました。AI 技術の基礎、重要なセキュリティ用語、AI ガバナンスのための重要なポリシーに関するこれらのリソースを振り返ってみましょう。

生成 AI の先行ユーザーには、セキュリティ上のミスや、いくつかの共通のパターンが現れています。この記事では、生成 AI の実装でよくある失敗事例を挙げ、それらを回避するためのヒントをご紹介します。

生成 AI のセキュリティに関する 5 つの重大なミスを回避しましょう。保護されていないプロンプト、データ漏洩、偏った出力は、ビジネスを脅かします。生成 AI のデプロイを保護する方法について今すぐご確認ください。

デジタル トランスフォーメーションは、新たなセキュリティ上の課題をもたらします。ビジネス目標とセキュリティを整合させ、開発にセキュリティを統合して、レジリエントなセキュリティ ポスチャーを構築する方法をご確認ください。

エンタープライズ・セキュリティは、テクノロジー部門のリーダーや CISO のオフィスの枠を超えています。サイバーセキュリティとレジリエンスを達成するにはチームの努力が必要であり、セキュリティ意識の文化を構築する必要があります。

サイバーセキュリティに対する取締役会の説明責任は、これまで以上に増しています。このブログでは、効果的にリスクを管理し、組織を保護するために、取締役会が理解する必要がある上位 5 つのサイバーリスクについて掘り下げます。

組織内で AI のセキュリティを確保するには、AI が従来のビジネスツールとどのように違うのかを理解することから始めましょう。Google のセキュア AI フレームワークでは、次に何をするべきかを確認できます。

フレームワークが多すぎると、効果的なセキュリティの実現が難しくなることがあります。ビジネス リーダーがフレームワークの導入に注意を払うべき理由は次のとおりです。

次のような話に聞き覚えはないでしょうか？大規模な多国籍企業や、複雑な規制のもとで運営している組織が、自社のテクノロジー ラインナップに AI を追加したいと考えています。

組織の AI のセキュリティを確保する方法について考えるべきときが来ています。ご利用方法については以下をご覧ください。

患者データの安全性を確保することが、ヘルスケア イノベーションを推進します。Roche が Google Cloud を使用して、機密情報を保護しながら医療の進歩を推進する方法をご覧ください。