パートナーと Google Cloud ソリューションの両方により、すべてのクラウド ワークロードをサポートするネットワークの詳細なオブザーバビリティを提供します。
概要
Network Intelligence Center は、Google Cloud ネットワークのオブザーバビリティ、モニタリング、トラブルシューティングのための単一コンソールです。サービスの停止のリスクを軽減して、セキュリティとコンプライアンスを確保します。
VPC フローログでネットワーク トラフィックに関する詳細な分析情報を取得できます。VPC の詳細な可視性により、ネットワーク アクティビティのモニタリング、接続の問題のトラブルシューティング、セキュリティ体制の強化を実現します。この貴重なデータを、ネットワーク計画、セキュリティ分析、フォレンジック、費用の最適化、コンプライアンス監査に活用できます。
ISV とシステム インテグレーション(SI)パートナーの広範なエコシステムは、Google Cloud 上で、または Google Cloud と統合されて、オブザーバビリティ サービスを提供します。これにより、Google Cloud のお客様は、お好みのサードパーティ プロダクトやサービスを自由に選択してシームレスな使用が可能になります。
ネットワーク オブザーバビリティ パートナー
| パートナー | リソース |
|---|---|
Broadcom の AppNeta | |
Catchpoint | |
Datadog | |
Kentik | |
New Relic | |
Splunk | |
Selector | |
ThousandEyes | |
Tigera |
技術パートナーの拡大し続ける充実したエコシステムからサポートを受け、Google Cloud Operations の機能を拡張しましょう。
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一般的な使用例
Network Intelligence Center のパフォーマンス ダッシュボードは、Google Cloud ネットワーク全体のパフォーマンスと、プロジェクトのリソースのパフォーマンスを可視化します。
Network Intelligence Center のパフォーマンス ダッシュボードは、Google Cloud ネットワーク全体のパフォーマンスと、プロジェクトのリソースのパフォーマンスを可視化します。
Google Cloud が提供するエコシステムは選択肢を提供し、既存のオブザーバビリティ ソリューション、ワークフロー、スキルセットを活用して Google Cloud ワークロードをモニタリングできるようにします。これらのパートナー ソリューションを利用すると、プライベート データセンターや組織のロケーション、公共のインターネットまたはハイブリッド接続、Google Cloud VPC 内からエンドツーエンドのオブザーバビリティを提供できます。
Google Cloud が提供するエコシステムは選択肢を提供し、既存のオブザーバビリティ ソリューション、ワークフロー、スキルセットを活用して Google Cloud ワークロードをモニタリングできるようにします。これらのパートナー ソリューションを利用すると、プライベート データセンターや組織のロケーション、公共のインターネットまたはハイブリッド接続、Google Cloud VPC 内からエンドツーエンドのオブザーバビリティを提供できます。
ファイアウォール インサイトでのファイアウォール ルールの使用状況に関する分析情報、推奨事項、指標を取得します。ネットワーク アナライザでネットワーク障害の問題を解決する方法について推奨事項を確認します。
ファイアウォール インサイトでのファイアウォール ルールの使用状況に関する分析情報、推奨事項、指標を取得します。ネットワーク アナライザでネットワーク障害の問題を解決する方法について推奨事項を確認します。
パフォーマンスのボトルネックの管理、トップトーカーの特定、接続の問題の特定、根本原因の分析に必要なネットワーク トラフィックの可視化を行います。
VPC Flow Logs、Flow Analyzer、Network Intelligence Center を使用すると、リアルタイムのモニタリングと詳細な過去の分析情報を活用してデータドリブンな意思決定を行い、ネットワークを最適化して最大限の効率と費用削減を実現できます。
パフォーマンスのボトルネックの管理、トップトーカーの特定、接続の問題の特定、根本原因の分析に必要なネットワーク トラフィックの可視化を行います。
VPC Flow Logs、Flow Analyzer、Network Intelligence Center を使用すると、リアルタイムのモニタリングと詳細な過去の分析情報を活用してデータドリブンな意思決定を行い、ネットワークを最適化して最大限の効率と費用削減を実現できます。