Google Cloud Modernize

借助 AI 更快推进旧版应用与基础设施现代化改造。加速迁移、重构旧代码库,并实现日常云运维的全面自动化。

Google Cloud Modernize
评估
智能体化
大型主机
消除技术债务
数据

依托 AI 赋能的现代化改造激发创新活力

将传统单体应用重塑为灵活的云原生服务。借助 AI 深度分析现有代码、化解技术债务,并让系统全面就绪以承载现代 AI 工作流。

获取深度应用洞察,加速云端转型

评估

借助 Modernization Hub,一站式评估大型主机、.NET 和 Java 应用并实现现代化改造。

智能体化

为现有业务系统引入 AI 能力,无需从零推倒重来。将 Google Kubernetes Engine (GKE) 作为容器化抽象层,直接将现代云服务接入您的核心应用。

大型主机

以更低风险迁离大型主机。使用 Mainframe Assessment Tool 提取业务规则,使用 Mainframe Connector 同步数据,并使用 Dual Run 并行测试实时流量,从而加速大型主机现代化改造。

消除技术债务

将旧版 .NET 应用转换为现代跨平台工作负载。借助 Antigravity 和 CodMod 梳理依赖关系、更新 API,并直接部署到 Cloud Run 或 GKE 上的 Linux 容器中。

数据

在 BigQuery、AlloyDB 和 Spanner 之间持续同步数据,确保您的应用和 AI 智能体始终基于最新且统一的数据运行。

依托 AI 赋能的现代化改造激发创新活力

将传统单体应用重塑为灵活的云原生服务。借助 AI 深度分析现有代码、化解技术债务,并让系统全面就绪以承载现代 AI 工作流。

获取深度应用洞察,加速云端转型

评估

借助 Modernization Hub,一站式评估大型主机、.NET 和 Java 应用并实现现代化改造。

智能体化

为现有业务系统引入 AI 能力,无需从零推倒重来。将 Google Kubernetes Engine (GKE) 作为容器化抽象层,直接将现代云服务接入您的核心应用。

大型主机

以更低风险迁离大型主机。使用 Mainframe Assessment Tool 提取业务规则,使用 Mainframe Connector 同步数据,并使用 Dual Run 并行测试实时流量,从而加速大型主机现代化改造。

消除技术债务

将旧版 .NET 应用转换为现代跨平台工作负载。借助 Antigravity 和 CodMod 梳理依赖关系、更新 API,并直接部署到 Cloud Run 或 GKE 上的 Linux 容器中。

数据

在 BigQuery、AlloyDB 和 Spanner 之间持续同步数据,确保您的应用和 AI 智能体始终基于最新且统一的数据运行。

AI 驱动的平台现代化改造

消除云迁移过程中的风险与主观臆测。借助 AI 工具厘清工作负载依赖关系、合理调整基础设施规模,并按计划分批次平稳推进迁移,实现可预测的项目周期。

胸有成竹地规划过渡

Migration Center

数分钟内即可估算成本并厘清服务器依赖关系。Migration Center 以及内置的 AI 工具和智能体功能可推荐最佳云配置,简化您的迁移规划。

容器迁移

将 Kubernetes 工作负载从 AWS 迁移至 Google Cloud,免去繁琐的手动重构。基于智能体的 EKS 到 GKE 迁移方案会自动转换资源清单并统一命名空间,以彻底消除错误。

迁离自建数据中心

加速停用物理数据中心。完备的迁移方案组合和快速迁移和现代化改造计划 (RaMP) 可提供实用指导、资金与工具,助您顺利推进各类项目。

BYOIP

迁移工作负载,无需更改公网 IP 地址或中断外部连接。自备 IP (BYOIP) 可确保您现有的 IP 信誉和 API 路由完好无损。

数据传输

将大型数据集直接部署在紧邻 AI 工作负载的位置。Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) 提供亚毫秒级文件访问速度,可降低延迟和数据传输费用。

Migration Center
容器迁移
迁离自建数据中心
BYOIP
数据传输

AI 驱动的平台现代化改造

消除云迁移过程中的风险与主观臆测。借助 AI 工具厘清工作负载依赖关系、合理调整基础设施规模,并按计划分批次平稳推进迁移,实现可预测的项目周期。

胸有成竹地规划过渡

Migration Center

数分钟内即可估算成本并厘清服务器依赖关系。Migration Center 以及内置的 AI 工具和智能体功能可推荐最佳云配置,简化您的迁移规划。

容器迁移

将 Kubernetes 工作负载从 AWS 迁移至 Google Cloud,免去繁琐的手动重构。基于智能体的 EKS 到 GKE 迁移方案会自动转换资源清单并统一命名空间,以彻底消除错误。

迁离自建数据中心

加速停用物理数据中心。完备的迁移方案组合和快速迁移和现代化改造计划 (RaMP) 可提供实用指导、资金与工具,助您顺利推进各类项目。

BYOIP

迁移工作负载,无需更改公网 IP 地址或中断外部连接。自备 IP (BYOIP) 可确保您现有的 IP 信誉和 API 路由完好无损。

数据传输

将大型数据集直接部署在紧邻 AI 工作负载的位置。Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) 提供亚毫秒级文件访问速度,可降低延迟和数据传输费用。

医疗健康
云支出
正常运行时间
保护措施

智能、自主的运维

实现日常云维护与问题排查的自动化。AI 驱动的运维可帮助平台团队更快诊断根本原因、优化性能并控制成本。

自动排查运维问题

医疗健康

加速诊断并解决云端突发事件。Gemini Cloud Assist 持续监测系统健康状况,并以通俗易懂的语言提供分步排障建议。

云支出

自动减少云资源浪费。主动建议可识别闲置资源并提出规格合理化建议,从而降低基础设施成本。

正常运行时间

防患于未然,在故障波及用户之前予以消除。SRE 智能体可实时监测性能趋势、及早识别异常指标,并实现自动化根因分析。

保护措施

确保多云支出始终处于预算可控范围内。FinOps 智能体可跟踪成本趋势并推荐扩缩策略,以防止账单费用意外激增。

智能、自主的运维

实现日常云维护与问题排查的自动化。AI 驱动的运维可帮助平台团队更快诊断根本原因、优化性能并控制成本。

自动排查运维问题

医疗健康

加速诊断并解决云端突发事件。Gemini Cloud Assist 持续监测系统健康状况,并以通俗易懂的语言提供分步排障建议。

云支出

自动减少云资源浪费。主动建议可识别闲置资源并提出规格合理化建议,从而降低基础设施成本。

正常运行时间

防患于未然,在故障波及用户之前予以消除。SRE 智能体可实时监测性能趋势、及早识别异常指标,并实现自动化根因分析。

保护措施

确保多云支出始终处于预算可控范围内。FinOps 智能体可跟踪成本趋势并推荐扩缩策略,以防止账单费用意外激增。

客户成功案例

PayPal 携手 Google Cloud,引领智能体商务走向未来

PayPal

数字支付领域的领军企业 PayPal 正在开创数字商务的新时代,借助 Google Cloud 实现从简单的聊天机器人向生产级智能体的跨越。PayPal 将超过 300 PB 的海量数据迁移至 BigQuery,完成了业内规模最大的数据转型之一。随后,PayPal 在 Google Cloud AI 基础设施之上构建了其完整的 AI 技术栈,依托 Google Kubernetes Engine (GKE) 获享卓越算力与敏捷灵活性,以弹性扩缩复杂的多步骤智能体工作流。此外,PayPal 还在 Gemini Enterprise Agent Platform 之上构建了统一的大语言模型 (LLM) 技术栈,整合了构建、扩缩、治理与管理智能体所需的全套模型、工具及基础设施。这一统一构建方案已成效斐然:不仅为关键 AI 工作负载实现了高达 99.999% 的高可用性,将模型部署耗时从数周大幅缩短至数分钟,更能赋能上万名工程师专注于打造值得 4 亿多用户信赖的智能体商务能力,随时随地提供可靠服务。

PayPal 携手 Google Cloud,引领智能体商务走向未来

PayPal 携手 Google Cloud,引领智能体商务走向未来

PayPal

数字支付领域的领军企业 PayPal 正在开创数字商务的新时代,借助 Google Cloud 实现从简单的聊天机器人向生产级智能体的跨越。PayPal 将超过 300 PB 的海量数据迁移至 BigQuery,完成了业内规模最大的数据转型之一。随后,PayPal 在 Google Cloud AI 基础设施之上构建了其完整的 AI 技术栈,依托 Google Kubernetes Engine (GKE) 获享卓越算力与敏捷灵活性,以弹性扩缩复杂的多步骤智能体工作流。此外,PayPal 还在 Gemini Enterprise Agent Platform 之上构建了统一的大语言模型 (LLM) 技术栈,整合了构建、扩缩、治理与管理智能体所需的全套模型、工具及基础设施。这一统一构建方案已成效斐然:不仅为关键 AI 工作负载实现了高达 99.999% 的高可用性,将模型部署耗时从数周大幅缩短至数分钟,更能赋能上万名工程师专注于打造值得 4 亿多用户信赖的智能体商务能力,随时随地提供可靠服务。

CGI 借助 Gemini 推进沉淀三十年的历史代码现代化

CGI

全球 IT 与业务咨询公司 CGI 借助 Gemini Code Assist 和 Gemini CLI,有效应对并化解其历经 30 余年沉淀的代码库所带来的复杂性挑战。通过将这些 AI 工具贯穿整合于整个软件开发生命周期,CGI 实现了研发效能的显著提升,在短短三个月的上手磨合期后,代码产出便提升了 30% 到 40%。该解决方案使开发者能够高效理清复杂的旧系统全貌、自动处理保障测试覆盖率等繁琐日常工作,并开展高阶智能体协同开发,且在全过程中始终保持极高的代码质量,避免因任务频繁切换而分散精力。

Intesa Sanpaolo:借助 Google Cloud 与 Dual Run 实现大型主机现代化

Intesa Sanpaolo

Intesa Sanpaolo 高级总监兼 IT 架构主管 Claudio Balbo 深入阐述了该行借助 Google Cloud 推进的现代化改造历程,重点分享了工作负载的成功迁移、携手 Google Cloud 的战略考量,以及借助 Dual Run 并行测试全新核心银行平台、有效降低风险并顺利通过所需监管与内部合规审批的实战成效。

借助 Google 大型主机现代化改造解决方案加速数字化转型;如需了解详情并探索全套解决方案组合,请访问:https://goo.gle/4lgqMky。

KeyBank 借助 Gemini 节省了 400 多个小时的部署时间

KeyBank

作为一家领先的金融机构,KeyBank 需要对其传统代码库进行现代化改造,并消除拖慢开发周期的人工操作瓶颈。通过采用 Gemini CLI 和 Gemini Code Assist,KeyBank 重塑了其软件交付流程,将从构思到概念验证 (POC) 所需的时间从数月大幅缩短至短短数天。如今,该行在内部部署流程上节省了 300 至 400 个小时,让工程师能够摆脱重复的人工作业,专注于更有价值的工作。这些工具还为旧代码实时生成文档,并通过 AI 增强的代码走查缩短发布周期,从而有效降低了风险。

Orica 携手 Google Cloud 与 SAP,发掘数据驱动的成功之道

Orica

作为采矿与基础设施解决方案领域的全球领军企业,Orica 致力于精简其 IT 基础设施并推进现代化改造,仅历时 18 周便将其规模庞大的 SAP 企业资源规划 (ERP) 系统成功迁移至 Google Cloud。Orica 还抓住这一契机,借助备份和灾难恢复服务重新设计了备份流程,全面增强了其云环境的韧性。这一举措已取得了立竿见影的成效:关键业务 SAP 应用与数据库的响应速度提升了 18.5%,备份耗时从 16 小时骤降至 20 分钟,此外还带来了诸多性能提升——某项月度业务规划作业的运行耗时减少了 50%,彻底免去了原先必须安排在周末执行的繁琐。此外,Orica 如今还能充分依托 Google Cloud 强大的生态体系为其数据转型之旅保驾护航,包括在 BigQuery 上构建企业级数据仓库,以及运用 Vertex AI 基于 SAP 业务数据训练自定义模型,从而更迅捷地挖掘数据洞见、实现更科学的业务决策。

Elasticsearch 在 Google 基础设施上的性能提升 40%

Elastic

Elasticsearch 背后的搜索 AI 公司 Elastic 携手 Google Cloud,共同开创了构建并扩缩搜索驱动型全新体验的最快路径。为了帮助用户最大限度减轻运维管理负担,Elastic 将 Google Axion 处理器业界领先的卓越性能与高能效引入其全托管式无状态架构 Elastic Cloud Serverless,从而能够按需自动预配、管理并弹性扩缩 Elasticsearch 资源。依托 Google 首款基于 Arm 架构的自研定制处理器,Elastic Cloud Serverless 可实现高达 40% 的索引吞吐量提升,并大幅降低查询延迟,确保 Elastic 用户能够从容支撑即使最严苛的 AI 驱动型业务应用。这一全新、能效更高的舰队带来了全方位的共赢成效:不仅缩短了开发者的构建时间,为 Elastic 节约了运营成本,还降低了终端客户的使用资费——且丝毫未在处理速度与扩缩能力上有任何妥协。

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