Google Cloud Modernize

Modernisez plus rapidement les applications et l'infrastructure existantes grâce à l'IA. Accélérez les migrations, refactorisez les anciens codebases et automatisez les opérations cloud quotidiennes.

Google Cloud Modernize
Évaluation
Transformation agentique
mainframes
Réduisez votre dette technique
données ou y ayant accédé.

Stimulez l'innovation grâce à la modernisation optimisée par l'IA

Transformez les anciennes applications monolithiques en services cloud natifs flexibles. Utilisez l'IA pour analyser le code existant, réduire la dette technique et préparer vos systèmes aux workflows d'IA modernes.

Obtenez des informations détaillées sur les applications pour accélérer la transformation cloud

Évaluation

Évaluez et modernisez vos applications mainframe, .NET et Java au même endroit avec Modernization Hub.

Transformation agentique

Ajoutez des fonctionnalités d'IA aux systèmes d'entreprise existants, sans avoir à les recréer de zéro. Utilisez Google Kubernetes Engine (GKE) comme couche conteneurisée pour connecter des services cloud modernes directement à vos applications principales.

mainframes

Abandonnez les mainframes en limitant les risques. Utilisez Mainframe Assessment Tool pour extraire les règles métier, Mainframe Connector pour synchroniser les données et Dual Run pour tester le trafic en direct en parallèle afin d'accélérer la modernisation de votre mainframe.

Réduisez votre dette technique

Convertissez d'anciennes applications .NET en charges de travail multiplates-formes modernes. Utilisez Antigravity et CodMod pour mapper les dépendances, mettre à jour les API, et effectuer des déploiements directement dans des conteneurs Linux sur Cloud Run ou GKE.

données ou y ayant accédé.

Synchronisez les données en continu entre BigQuery, AlloyDB et Spanner pour que vos applications et agents IA exploitent toujours des informations récentes et unifiées.

Stimulez l'innovation grâce à la modernisation optimisée par l'IA

Transformez les anciennes applications monolithiques en services cloud natifs flexibles. Utilisez l'IA pour analyser le code existant, réduire la dette technique et préparer vos systèmes aux workflows d'IA modernes.

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Modernisation des plates-formes basée sur l'IA

Éliminez les risques et les incertitudes liés à la migration vers le cloud. Exploitez des outils IA pour mapper les dépendances des charges de travail, dimensionner correctement l'infrastructure et migrer par vagues planifiées avec des délais prévisibles.

Planifier votre transition en toute confiance

Centre de migration

Estimez les coûts et cartographiez les dépendances des serveurs en quelques minutes. Migration Center et les outils IA et capacités agentiques intégrés recommandent des configurations cloud optimales pour simplifier la planification de votre migration.

Migration de conteneurs

Migrez des charges de travail Kubernetes d'AWS vers Google Cloud sans refactorisation manuelle. La migration agentique d'EKS vers GKE convertit automatiquement les fichiers manifestes et aligne les espaces de noms pour éliminer les erreurs.

Sorties des centres de données

Supprimez plus rapidement les centres de données physiques. Grâce à un portefeuille de migration robuste et au programme RaMP (Rapid Migration and Modernization Program), bénéficiez de conseils pratiques, de financements et d'outils pour simplifier vos projets.

BYOIP

Migrez des charges de travail sans modifier les adresses IP publiques ni interrompre les connexions externes. L'utilisation de vos propres adresses IP (BYOIP) vous permet de conserver la réputation de vos adresses IP et le routage de vos API.

Transfert de données

Placez des ensembles de données volumineux directement à côté de vos charges de travail d'IA. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) permet d'accéder aux fichiers en moins d'une milliseconde, ce qui réduit la latence et les coûts de transfert de données.

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Migration de conteneurs
Sorties des centres de données
BYOIP
Transfert de données

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Migration de conteneurs

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Sorties des centres de données

Supprimez plus rapidement les centres de données physiques. Grâce à un portefeuille de migration robuste et au programme RaMP (Rapid Migration and Modernization Program), bénéficiez de conseils pratiques, de financements et d'outils pour simplifier vos projets.

BYOIP

Migrez des charges de travail sans modifier les adresses IP publiques ni interrompre les connexions externes. L'utilisation de vos propres adresses IP (BYOIP) vous permet de conserver la réputation de vos adresses IP et le routage de vos API.

Transfert de données

Placez des ensembles de données volumineux directement à côté de vos charges de travail d'IA. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) permet d'accéder aux fichiers en moins d'une milliseconde, ce qui réduit la latence et les coûts de transfert de données.

Santé
Dépenses cloud
Disponibilité
Garde-fous

Opérations intelligentes et autonomes

Automatisez la maintenance et le dépannage de routine du cloud. Les opérations basées sur l'IA aident les équipes de plate-forme à diagnostiquer plus rapidement les causes fondamentales, à optimiser les performances et à maîtriser les coûts.

Résoudre automatiquement les problèmes opérationnels

Santé

Diagnostiquez et résolvez les incidents cloud plus rapidement. Gemini Cloud Assist surveille l'état du système et fournit des recommandations de dépannage détaillées en langage clair.

Dépenses cloud

Réduisez automatiquement le gaspillage dans le cloud. Les recommandations actives identifient les ressources inactives et suggèrent des actions de redimensionnement pour réduire les coûts d'infrastructure.

Disponibilité

Évitez les pannes avant qu'elles n'affectent les utilisateurs. Les agents d'ingénierie SRE surveillent les tendances de performances, signalent les anomalies de manière précoce et automatisent l'analyse des causes fondamentales.

Garde-fous

Maîtrisez vos dépenses multicloud. Les agents FinOps suivent les tendances des coûts et recommandent des règles de scaling pour éviter les pics de facturation inattendus.

Opérations intelligentes et autonomes

Automatisez la maintenance et le dépannage de routine du cloud. Les opérations basées sur l'IA aident les équipes de plate-forme à diagnostiquer plus rapidement les causes fondamentales, à optimiser les performances et à maîtriser les coûts.

Résoudre automatiquement les problèmes opérationnels

Santé

Diagnostiquez et résolvez les incidents cloud plus rapidement. Gemini Cloud Assist surveille l'état du système et fournit des recommandations de dépannage détaillées en langage clair.

Dépenses cloud

Réduisez automatiquement le gaspillage dans le cloud. Les recommandations actives identifient les ressources inactives et suggèrent des actions de redimensionnement pour réduire les coûts d'infrastructure.

Disponibilité

Évitez les pannes avant qu'elles n'affectent les utilisateurs. Les agents d'ingénierie SRE surveillent les tendances de performances, signalent les anomalies de manière précoce et automatisent l'analyse des causes fondamentales.

Garde-fous

Maîtrisez vos dépenses multicloud. Les agents FinOps suivent les tendances des coûts et recommandent des règles de scaling pour éviter les pics de facturation inattendus.

Gage de réussite

PayPal prépare l'avenir du commerce agentique avec Google Cloud

PayPal

PayPal, leader des paiements numériques, ouvre la voie à la prochaine ère du commerce numérique, en passant de simples chatbots à des agents de niveau production avec Google Cloud. Après avoir migré plus de 300 pétaoctets de données vers BigQuery dans le cadre de l'une des plus grandes transformations de données du secteur, PayPal a créé l'intégralité de sa pile d'IA sur l'infrastructure IA Google Cloud, y compris Google Kubernetes Engine (GKE), pour gagner en puissance et en flexibilité afin de faire évoluer des workflows agentiques complexes en plusieurs étapes. PayPal a également développé une pile unifiée de grands modèles de langage (LLM) sur Gemini Enterprise Agent Platform, incluant tous les modèles, outils et infrastructures nécessaires pour créer, faire évoluer, gérer et gouverner des agents. Cette approche unifiée a déjà porté ses fruits : elle offre une disponibilité de 99,999 % pour les charges de travail d'IA critiques, réduit le déploiement des modèles de plusieurs semaines à quelques minutes et permet à 10 000 ingénieurs de se concentrer sur la création de fonctionnalités de commerce agentique auxquelles plus de 400 millions d'utilisateurs peuvent faire confiance, tous les jours et partout.

PayPal prépare l'avenir du commerce agentique avec Google Cloud

PayPal prépare l'avenir du commerce agentique avec Google Cloud

PayPal

PayPal, leader des paiements numériques, ouvre la voie à la prochaine ère du commerce numérique, en passant de simples chatbots à des agents de niveau production avec Google Cloud. Après avoir migré plus de 300 pétaoctets de données vers BigQuery dans le cadre de l'une des plus grandes transformations de données du secteur, PayPal a créé l'intégralité de sa pile d'IA sur l'infrastructure IA Google Cloud, y compris Google Kubernetes Engine (GKE), pour gagner en puissance et en flexibilité afin de faire évoluer des workflows agentiques complexes en plusieurs étapes. PayPal a également développé une pile unifiée de grands modèles de langage (LLM) sur Gemini Enterprise Agent Platform, incluant tous les modèles, outils et infrastructures nécessaires pour créer, faire évoluer, gérer et gouverner des agents. Cette approche unifiée a déjà porté ses fruits : elle offre une disponibilité de 99,999 % pour les charges de travail d'IA critiques, réduit le déploiement des modèles de plusieurs semaines à quelques minutes et permet à 10 000 ingénieurs de se concentrer sur la création de fonctionnalités de commerce agentique auxquelles plus de 400 millions d'utilisateurs peuvent faire confiance, tous les jours et partout.

CGI modernise 30 ans de code avec Gemini

CGI

CGI, une entreprise mondiale de conseil en informatique et en gestion, utilise Gemini Code Assist et la CLI Gemini pour gérer la complexité des codebases développés sur plus de 30 ans. En intégrant ces outils IA dans l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel, CGI a constaté une augmentation significative de la vitesse de développement, avec une production de 30 à 40 % supérieure après seulement trois mois de montée en puissance. La solution permet aux développeurs d'explorer les anciens environnements, d'automatiser les tâches répétitives comme la couverture de test et d'effectuer des développements agentiques sophistiqués, tout en maintenant une qualité de code élevée et en évitant de passer d'une tâche à l'autre.

Intesa Sanpaolo : moderniser les mainframes avec Google Cloud et Dual Run

Intesa Sanpaolo

Claudio Balbo, directeur principal et responsable de l'architecture informatique chez Intesa Sanpaolo, évoque le processus de modernisation de la banque avec Google Cloud. Il souligne la réussite de la migration des charges de travail, la décision stratégique de s'associer à Google Cloud et les avantages de l'utilisation de Dual Run pour réduire les risques et tester la nouvelle plate-forme bancaire centrale, ainsi que pour obtenir les approbations réglementaires et internes requises.

Accélérez la transformation numérique grâce aux solutions de modernisation des mainframes de Google. Pour en savoir plus et accéder à notre portefeuille de solutions, consultez la page https://goo.gle/4lgqMky.

KeyBank gagne plus de 400 heures sur ses déploiements grâce à Gemini

KeyBank

KeyBank, une institution financière de premier plan, devait moderniser ses codebases existants et éliminer les goulots d'étranglement manuels qui ralentissaient les cycles de développement. En adoptant la CLI Gemini et Gemini Code Assist, KeyBank a transformé son processus de livraison de logiciels, réduisant de plusieurs mois à quelques jours seulement le délai nécessaire pour passer de l'idéation à la démonstration de faisabilité (PoC). La banque gagne désormais 300 à 400 heures sur les processus de déploiement internes, ce qui permet aux ingénieurs de délaisser les tâches manuelles répétitives au profit d'activités à plus forte valeur ajoutée. Ces outils ont également permis de réduire les risques en générant une documentation en temps réel pour le code existant et en raccourcissant les cycles de développement grâce à des évaluations par des pairs augmentées par l'IA.

Orica exploite ses données pour réussir grâce à Google Cloud et SAP

Orica

Orica, un leader mondial dans le domaine des solutions minières et d'infrastructure, a entrepris de simplifier et de moderniser son infrastructure IT en migrant son vaste système de planification des ressources d'entreprise SAP vers Google Cloud en seulement 18 semaines. Orica a également profité de l'occasion pour repenser ses processus de sauvegarde avec le service de sauvegarde et de reprise après sinistre, améliorant ainsi la résilience de son environnement. Cette transition a déjà produit des résultats significatifs : une amélioration de 18,5 % des temps de réponse des applications et bases de données SAP critiques, une réduction du temps de sauvegarde de 16 heures à 20 minutes, ainsi que d'autres gains de performances. Par exemple, un job mensuel de planification des activités commerciales prend désormais 50 % de temps en moins, ce qui évite d'avoir à le planifier le week-end. De plus, Orica peut désormais exploiter le puissant écosystème de Google Cloud pour accompagner sa transformation des données, y compris en créant un entrepôt de données d'entreprise sur BigQuery et en utilisant Vertex AI pour entraîner des modèles personnalisés sur les données SAP afin d'obtenir des informations plus rapidement et de prendre de meilleures décisions.

Elasticsearch offre des performances 40 % plus rapides sur l'infrastructure Google

Elastic

Elastic, l'entreprise d'IA spécialisée dans la recherche et à l'origine d'Elasticsearch, s'est associée à Google Cloud pour proposer le moyen le plus rapide de lancer et de faire évoluer des expériences basées sur la recherche. Pour simplifier la gestion pour ses utilisateurs, Elastic intègre les performances et l'efficacité de pointe des processeurs Google Axion à Elastic Cloud Serverless, son architecture sans état entièrement gérée qui provisionne, gère et fait évoluer automatiquement les ressources Elasticsearch en fonction de la demande. Basé sur les premiers processeurs Arm personnalisés de Google, Elastic Cloud Serverless offre un débit d'indexation jusqu'à 40 % plus élevé et une latence des requêtes considérablement réduite. Les utilisateurs d'Elastic peuvent ainsi prendre en charge les applications basées sur l'IA les plus exigeantes, sans problème. Ce nouveau parc plus efficace est bénéfique à tous les niveaux : réduction de la durée de compilation pour les développeurs, économies pour Elastic et réduction des coûts pour les clients, le tout sans compromettre la rapidité ni l'évolutivité.

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