




將單體式舊版應用程式轉換為彈性的雲端原生服務。運用 AI 分析現有程式碼、減少技術債,並為系統做好準備,以因應現代 AI 工作流程。
取得深入的應用程式洞察資料,加速雲端轉型

透過 Modernization Hub,在同一處評估及翻新大型主機、.NET 和 Java 應用程式。
為現有系統導入代理,不需花大錢更換平台

為現有業務系統新增 AI 功能,不必從頭開始。使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 做為容器化層,將現代雲端服務直接連結至核心應用程式。
更快、更安全地翻新大型主機

以更低風險遷移大型主機。使用 Mainframe Assessment Tool 擷取業務規則、Mainframe Connector 同步資料,以及 Dual Run 平行測試即時流量,加速大型主機現代化。
轉換舊版 Windows 和 .NET 應用程式

將舊版 .NET 應用程式轉換為現代跨平台工作負載。使用 Antigravity 和 CodMod 對應依附元件、更新 API,並直接部署至 Cloud Run 或 GKE 上的 Linux 容器。
將單體式舊版應用程式轉換為彈性的雲端原生服務。運用 AI 分析現有程式碼、減少技術債,並為系統做好準備,以因應現代 AI 工作流程。
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為現有系統導入代理,不需花大錢更換平台

為現有業務系統新增 AI 功能,不必從頭開始。使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 做為容器化層,將現代雲端服務直接連結至核心應用程式。
更快、更安全地翻新大型主機

以更低風險遷移大型主機。使用 Mainframe Assessment Tool 擷取業務規則、Mainframe Connector 同步資料,以及 Dual Run 平行測試即時流量,加速大型主機現代化。
轉換舊版 Windows 和 .NET 應用程式

將舊版 .NET 應用程式轉換為現代跨平台工作負載。使用 Antigravity 和 CodMod 對應依附元件、更新 API,並直接部署至 Cloud Run 或 GKE 上的 Linux 容器。
不必再冒險或憑空摸索,即可輕鬆遷移至雲端。使用 AI 工具找出工作負載依附關係、調整基礎架構規模,並按照預定時程分批遷移。
放心規劃轉換作業

只要幾分鐘,就能估算費用並對應伺服器依附元件。Migration Center 和內建的 AI 工具與代理能力會推薦最佳雲端設定,簡化遷移規劃。
端對端容器遷移

將 Kubernetes 工作負載從 AWS 遷移至 Google Cloud,無須手動重構。EKS-to-GKE Agentic Migration 會自動轉換資訊清單並調整命名空間,避免發生錯誤。
加速安全地退出資料中心

加速淘汰實體資料中心。我們提供完善的遷移產品組合和 Rapid Migration and Modernization Program (RaMP),內含實用指南、資金和工具,可簡化專案。
網路設定完全不中斷

遷移工作負載時,不必變更公開 IP 位址或中斷外部連線。自備 IP (BYOIP) 可保留現有的 IP 信譽和 API 路由。
盡可能縮短資料移轉延遲時間

將大型資料集直接置於 AI 工作負載旁。Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) 檔案存取時間不到一毫秒,可縮短延遲並降低資料移轉成本。





不必再冒險或憑空摸索,即可輕鬆遷移至雲端。使用 AI 工具找出工作負載依附關係、調整基礎架構規模,並按照預定時程分批遷移。
放心規劃轉換作業

只要幾分鐘,就能估算費用並對應伺服器依附元件。Migration Center 和內建的 AI 工具與代理能力會推薦最佳雲端設定,簡化遷移規劃。
端對端容器遷移

將 Kubernetes 工作負載從 AWS 遷移至 Google Cloud,無須手動重構。EKS-to-GKE Agentic Migration 會自動轉換資訊清單並調整命名空間,避免發生錯誤。
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網路設定完全不中斷

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盡可能縮短資料移轉延遲時間

將大型資料集直接置於 AI 工作負載旁。Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) 檔案存取時間不到一毫秒,可縮短延遲並降低資料移轉成本。




自動執行例行雲端維護和疑難排解作業。AI 導向作業可協助平台團隊更快找出根本原因、提升效能,並控管成本。
自動排解營運問題

更快診斷及解決雲端事件。Gemini Cloud Assist 會監控系統健康狀態,並以簡單易懂的語言,提供逐步疑難排解建議。
最佳化雲端支出

自動減少雲端資源浪費。有效建議會找出閒置資源,並建議調整規模,降低基礎架構成本。
提高應用程式可靠性和運作時間

預防服務中斷導致使用者受到影響。SRE 代理會監控效能趨勢、及早標記異常狀況,並自動分析根本原因。
強制執行財務防護機制

將多雲端支出控制在預算範圍內。FinOps 代理會追蹤成本趨勢,並建議資源調度政策,避免帳單金額意外飆升。
自動執行例行雲端維護和疑難排解作業。AI 導向作業可協助平台團隊更快找出根本原因、提升效能,並控管成本。
自動排解營運問題

更快診斷及解決雲端事件。Gemini Cloud Assist 會監控系統健康狀態,並以簡單易懂的語言,提供逐步疑難排解建議。
最佳化雲端支出

自動減少雲端資源浪費。有效建議會找出閒置資源,並建議調整規模,降低基礎架構成本。
提高應用程式可靠性和運作時間

預防服務中斷導致使用者受到影響。SRE 代理會監控效能趨勢、及早標記異常狀況,並自動分析根本原因。
強制執行財務防護機制

將多雲端支出控制在預算範圍內。FinOps 代理會追蹤成本趨勢,並建議資源調度政策,避免帳單金額意外飆升。
客戶成功案例
數位支付龍頭 PayPal 率先開創數位商務新時代,從簡易聊天機器人轉為使用 Google Cloud 正式環境等級的代理。PayPal 將超過 300 PB 的資料遷移至 BigQuery,完成業界規模最大的資料轉型作業之一,並在 Google Cloud 的 AI 基礎架構上建構整個 AI 堆疊,包括 Google Kubernetes Engine (GKE),以獲得擴充複雜、多步驟代理工作流程所需的能力和彈性。此外,PayPal 在 Gemini Enterprise Agent Platform 開發統合式大型語言模型 (LLM) 堆疊,提供建構、擴充、治理及管理代理所需的所有模型、工具和基礎架構。這種統合做法已帶來顯著成效,重要 AI 工作負載的可用性達 99.999%,模型部署時間從數週縮短至幾分鐘,並讓 10,000 名工程師能專注打造代理式商務功能,每天為全球超過 4 億名使用者提供值得信賴的服務。
數位支付龍頭 PayPal 率先開創數位商務新時代,從簡易聊天機器人轉為使用 Google Cloud 正式環境等級的代理。PayPal 將超過 300 PB 的資料遷移至 BigQuery,完成業界規模最大的資料轉型作業之一,並在 Google Cloud 的 AI 基礎架構上建構整個 AI 堆疊,包括 Google Kubernetes Engine (GKE),以獲得擴充複雜、多步驟代理工作流程所需的能力和彈性。此外,PayPal 在 Gemini Enterprise Agent Platform 開發統合式大型語言模型 (LLM) 堆疊,提供建構、擴充、治理及管理代理所需的所有模型、工具和基礎架構。這種統合做法已帶來顯著成效,重要 AI 工作負載的可用性達 99.999%,模型部署時間從數週縮短至幾分鐘,並讓 10,000 名工程師能專注打造代理式商務功能,每天為全球超過 4 億名使用者提供值得信賴的服務。
Intesa Sanpaolo IT 架構部門資深總監 Claudio Balbo 談論該銀行與 Google Cloud 合作的現代化轉型歷程,並強調他們成功遷移工作負載、與 Google Cloud 合作的策略性決策,以及使用 Dual Run 降低風險、測試新核心銀行平台,並取得所需監管和內部核准的好處。
Google 的大型主機翻新解決方案可加速數位轉型,歡迎前往 https://goo.gle/4lgqMky 瞭解詳情,並查看我們的解決方案組合。
Orica 是全球領先的採礦和基礎架構解決方案供應商,致力於簡化及翻新 IT 基礎架構,並在短短 18 週內,將龐大的 SAP 企業資源規劃系統遷移至 Google Cloud。Orica 也把握機會,使用備份和災難復原服務重新設計備份程序,提高環境的韌性。這項舉措已帶來顯著成果:關鍵業務 SAP 應用程式和資料庫的回應時間縮短 18.5%、備份時間從 16 小時縮短至 20 分鐘,其他效能也有所提升,例如每月業務規劃工作現在只需一半時間,不再需要安排在週末進行。此外,Orica 現在可以運用 Google Cloud 強大的生態系統,推動資料轉型,包括在 BigQuery 建構企業資料倉儲,以及使用 Vertex AI 訓練 SAP 資料的自訂模型,更快取得洞察資訊並做出更明智的決策。
Elastic 是 Elasticsearch 背後的搜尋 AI 公司,與 Google Cloud 攜手合作,打造最快的方式來啟動及擴充搜尋體驗。為協助使用者減少管理工作,Elastic 將 Google Axion 處理器領先業界的效能和效率,導入 Elastic Cloud Serverless。這項全代管的無狀態架構,可根據需求自動佈建、管理及擴充 Elasticsearch 資源。Elastic Cloud Serverless 採用 Google 首款客製化 Arm 架構處理器,索引處理量最多可提高 40%,查詢延遲時間也大幅縮短,確保 Elastic 使用者能輕鬆支援最嚴苛的 AI 導向應用程式。這個更有效率的新機群帶來了全面性的好處:縮短開發人員的建構時間、Elastic 節省了成本,也降低了客戶的費用,而且速度和規模完全不受影響。
合作夥伴與 Google Cloud Modernize

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12 分鐘小故事

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