Google Cloud Modernize

運用 AI 加速翻新舊版應用程式和基礎架構。加速遷移、重構舊程式碼集,以及自動執行日常雲端作業。

Google Cloud Modernize
評估
Agentify
大型主機
清除技術債
資料或曾存取這類資料的人員

運用 AI 輔助翻新,推動創新

將單體式舊版應用程式轉換為彈性的雲端原生服務。運用 AI 分析現有程式碼、減少技術債,並為系統做好準備,以因應現代 AI 工作流程。

取得深入的應用程式洞察資料,加速雲端轉型

評估

透過 Modernization Hub,在同一處評估及翻新大型主機、.NET 和 Java 應用程式。

Agentify

為現有業務系統新增 AI 功能,不必從頭開始。使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 做為容器化層,將現代雲端服務直接連結至核心應用程式。

大型主機

以更低風險遷移大型主機。使用 Mainframe Assessment Tool 擷取業務規則、Mainframe Connector 同步資料,以及 Dual Run 平行測試即時流量,加速大型主機現代化。

清除技術債

將舊版 .NET 應用程式轉換為現代跨平台工作負載。使用 Antigravity 和 CodMod 對應依附元件、更新 API,並直接部署至 Cloud Run 或 GKE 上的 Linux 容器。

資料或曾存取這類資料的人員

持續同步 BigQuery、AlloyDB 和 Spanner 的資料,確保應用程式和 AI 代理一律使用最新且統合的資訊。

運用 AI 輔助翻新,推動創新

將單體式舊版應用程式轉換為彈性的雲端原生服務。運用 AI 分析現有程式碼、減少技術債,並為系統做好準備,以因應現代 AI 工作流程。

取得深入的應用程式洞察資料,加速雲端轉型

評估

透過 Modernization Hub,在同一處評估及翻新大型主機、.NET 和 Java 應用程式。

Agentify

為現有業務系統新增 AI 功能,不必從頭開始。使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 做為容器化層,將現代雲端服務直接連結至核心應用程式。

大型主機

以更低風險遷移大型主機。使用 Mainframe Assessment Tool 擷取業務規則、Mainframe Connector 同步資料,以及 Dual Run 平行測試即時流量,加速大型主機現代化。

清除技術債

將舊版 .NET 應用程式轉換為現代跨平台工作負載。使用 Antigravity 和 CodMod 對應依附元件、更新 API,並直接部署至 Cloud Run 或 GKE 上的 Linux 容器。

資料或曾存取這類資料的人員

持續同步 BigQuery、AlloyDB 和 Spanner 的資料,確保應用程式和 AI 代理一律使用最新且統合的資訊。

AI 輔助平台翻新

不必再冒險或憑空摸索,即可輕鬆遷移至雲端。使用 AI 工具找出工作負載依附關係、調整基礎架構規模,並按照預定時程分批遷移。

放心規劃轉換作業

Migration Center

只要幾分鐘,就能估算費用並對應伺服器依附元件。Migration Center 和內建的 AI 工具與代理能力會推薦最佳雲端設定,簡化遷移規劃。

容器遷移

將 Kubernetes 工作負載從 AWS 遷移至 Google Cloud,無須手動重構。EKS-to-GKE Agentic Migration 會自動轉換資訊清單並調整命名空間,避免發生錯誤。

資料中心退場

加速淘汰實體資料中心。我們提供完善的遷移產品組合和 Rapid Migration and Modernization Program (RaMP),內含實用指南、資金和工具,可簡化專案。

BYOIP

遷移工作負載時,不必變更公開 IP 位址或中斷外部連線。自備 IP (BYOIP) 可保留現有的 IP 信譽和 API 路由。

資料移轉

將大型資料集直接置於 AI 工作負載旁。Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) 檔案存取時間不到一毫秒,可縮短延遲並降低資料移轉成本。

Migration Center
容器遷移
資料中心退場
BYOIP
資料移轉

AI 輔助平台翻新

不必再冒險或憑空摸索,即可輕鬆遷移至雲端。使用 AI 工具找出工作負載依附關係、調整基礎架構規模,並按照預定時程分批遷移。

放心規劃轉換作業

Migration Center

只要幾分鐘,就能估算費用並對應伺服器依附元件。Migration Center 和內建的 AI 工具與代理能力會推薦最佳雲端設定,簡化遷移規劃。

容器遷移

將 Kubernetes 工作負載從 AWS 遷移至 Google Cloud,無須手動重構。EKS-to-GKE Agentic Migration 會自動轉換資訊清單並調整命名空間,避免發生錯誤。

資料中心退場

加速淘汰實體資料中心。我們提供完善的遷移產品組合和 Rapid Migration and Modernization Program (RaMP),內含實用指南、資金和工具,可簡化專案。

BYOIP

遷移工作負載時,不必變更公開 IP 位址或中斷外部連線。自備 IP (BYOIP) 可保留現有的 IP 信譽和 API 路由。

資料移轉

將大型資料集直接置於 AI 工作負載旁。Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) 檔案存取時間不到一毫秒,可縮短延遲並降低資料移轉成本。

健康狀態
雲端支出
運作時間
防護機制

智慧型自主運作

自動執行例行雲端維護和疑難排解作業。AI 導向作業可協助平台團隊更快找出根本原因、提升效能,並控管成本。

自動排解營運問題

健康狀態

更快診斷及解決雲端事件。Gemini Cloud Assist 會監控系統健康狀態,並以簡單易懂的語言,提供逐步疑難排解建議。

雲端支出

自動減少雲端資源浪費。有效建議會找出閒置資源,並建議調整規模,降低基礎架構成本。

運作時間

預防服務中斷導致使用者受到影響。SRE 代理會監控效能趨勢、及早標記異常狀況,並自動分析根本原因。

防護機制

將多雲端支出控制在預算範圍內。FinOps 代理會追蹤成本趨勢,並建議資源調度政策,避免帳單金額意外飆升。

智慧型自主運作

自動執行例行雲端維護和疑難排解作業。AI 導向作業可協助平台團隊更快找出根本原因、提升效能,並控管成本。

自動排解營運問題

健康狀態

更快診斷及解決雲端事件。Gemini Cloud Assist 會監控系統健康狀態,並以簡單易懂的語言,提供逐步疑難排解建議。

雲端支出

自動減少雲端資源浪費。有效建議會找出閒置資源,並建議調整規模,降低基礎架構成本。

運作時間

預防服務中斷導致使用者受到影響。SRE 代理會監控效能趨勢、及早標記異常狀況,並自動分析根本原因。

防護機制

將多雲端支出控制在預算範圍內。FinOps 代理會追蹤成本趨勢,並建議資源調度政策,避免帳單金額意外飆升。

客戶成功案例

PayPal 運用 Google Cloud,為未來的代理式商務鋪路

PayPal

數位支付龍頭 PayPal 率先開創數位商務新時代,從簡易聊天機器人轉為使用 Google Cloud 正式環境等級的代理。PayPal 將超過 300 PB 的資料遷移至 BigQuery,完成業界規模最大的資料轉型作業之一,並在 Google Cloud 的 AI 基礎架構上建構整個 AI 堆疊,包括 Google Kubernetes Engine (GKE),以獲得擴充複雜、多步驟代理工作流程所需的能力和彈性。此外,PayPal 在 Gemini Enterprise Agent Platform 開發統合式大型語言模型 (LLM) 堆疊,提供建構、擴充、治理及管理代理所需的所有模型、工具和基礎架構。這種統合做法已帶來顯著成效,重要 AI 工作負載的可用性達 99.999%,模型部署時間從數週縮短至幾分鐘,並讓 10,000 名工程師能專注打造代理式商務功能,每天為全球超過 4 億名使用者提供值得信賴的服務。

PayPal 運用 Google Cloud,為未來的代理式商務鋪路

PayPal 運用 Google Cloud,為未來的代理式商務鋪路

PayPal

數位支付龍頭 PayPal 率先開創數位商務新時代,從簡易聊天機器人轉為使用 Google Cloud 正式環境等級的代理。PayPal 將超過 300 PB 的資料遷移至 BigQuery,完成業界規模最大的資料轉型作業之一,並在 Google Cloud 的 AI 基礎架構上建構整個 AI 堆疊,包括 Google Kubernetes Engine (GKE),以獲得擴充複雜、多步驟代理工作流程所需的能力和彈性。此外,PayPal 在 Gemini Enterprise Agent Platform 開發統合式大型語言模型 (LLM) 堆疊,提供建構、擴充、治理及管理代理所需的所有模型、工具和基礎架構。這種統合做法已帶來顯著成效,重要 AI 工作負載的可用性達 99.999%,模型部署時間從數週縮短至幾分鐘,並讓 10,000 名工程師能專注打造代理式商務功能,每天為全球超過 4 億名使用者提供值得信賴的服務。

CGI 運用 Gemini 翻新三十年歷史的程式碼

CGI

全球 IT 與企業諮詢公司 CGI 使用 Gemini Code Assist 和 Gemini CLI,管理 30 多年來開發的複雜程式碼集。CGI 將這些 AI 工具整合至整個軟體開發生命週期,大幅提升開發人員的工作速度,僅經過三個月的適應期,產出就增加 30% 至 40%。這項解決方案可協助開發人員瀏覽舊版資產、自動執行測試涵蓋率等乏味工作,以及執行複雜的代理式開發流程,同時維持高品質的程式碼,並避免在不同工作間切換。

Intesa Sanpaolo:運用 Google Cloud 和 Dual Run 翻新大型主機

Intesa Sanpaolo

Intesa Sanpaolo IT 架構部門資深總監 Claudio Balbo 談論該銀行與 Google Cloud 合作的現代化轉型歷程,並強調他們成功遷移工作負載、與 Google Cloud 合作的策略性決策,以及使用 Dual Run 降低風險、測試新核心銀行平台,並取得所需監管和內部核准的好處。

Google 的大型主機翻新解決方案可加速數位轉型,歡迎前往 https://goo.gle/4lgqMky 瞭解詳情,並查看我們的解決方案組合。

KeyBank 運用 Gemini 節省超過 400 小時的部署時間

KeyBank

知名金融機構 KeyBank 必須翻新舊有程式碼集,並消除拖慢開發週期的手動瓶頸。KeyBank 採用 Gemini CLI 和 Gemini Code Assist,成功轉型軟體推送程序,將從構思到概念驗證 (POC) 的時間,從數月縮短至數天。該銀行現在省下 300 至 400 小時的內部部署程序時間,讓工程師得以擺脫重複的手動工作,轉而投入更有意義的事務。這些工具還能即時生成舊版程式碼說明文件,並透過 AI 強化的同儕審查來縮短發布週期,進而降低風險。

Orica 運用 Google Cloud 和 SAP 邁向資料導向的成功

Orica

Orica 是全球領先的採礦和基礎架構解決方案供應商,致力於簡化及翻新 IT 基礎架構,並在短短 18 週內,將龐大的 SAP 企業資源規劃系統遷移至 Google Cloud。Orica 也把握機會,使用備份和災難復原服務重新設計備份程序,提高環境的韌性。這項舉措已帶來顯著成果:關鍵業務 SAP 應用程式和資料庫的回應時間縮短 18.5%、備份時間從 16 小時縮短至 20 分鐘,其他效能也有所提升,例如每月業務規劃工作現在只需一半時間,不再需要安排在週末進行。此外,Orica 現在可以運用 Google Cloud 強大的生態系統,推動資料轉型,包括在 BigQuery 建構企業資料倉儲,以及使用 Vertex AI 訓練 SAP 資料的自訂模型,更快取得洞察資訊並做出更明智的決策。

Elasticsearch 在 Google 基礎架構上的效能提升 40%

Elastic

Elastic 是 Elasticsearch 背後的搜尋 AI 公司,與 Google Cloud 攜手合作,打造最快的方式來啟動及擴充搜尋體驗。為協助使用者減少管理工作,Elastic 將 Google Axion 處理器領先業界的效能和效率,導入 Elastic Cloud Serverless。這項全代管的無狀態架構,可根據需求自動佈建、管理及擴充 Elasticsearch 資源。Elastic Cloud Serverless 採用 Google 首款客製化 Arm 架構處理器,索引處理量最多可提高 40%,查詢延遲時間也大幅縮短,確保 Elastic 使用者能輕鬆支援最嚴苛的 AI 導向應用程式。這個更有效率的新機群帶來了全面性的好處:縮短開發人員的建構時間、Elastic 節省了成本,也降低了客戶的費用,而且速度和規模完全不受影響。

合作夥伴與 Google Cloud Modernize

開始使用

Cloud 標誌