Accede a la innovación con la modernización potenciada por IA
Transforma aplicaciones monolíticas heredadas en servicios flexibles nativos de la nube. Usa la IA para analizar el código existente, reducir la deuda técnica y preparar tus sistemas para los flujos de trabajo de IA modernos.
Obtén estadísticas detalladas de las aplicaciones para acelerar la transformación a la nube
Evalúa y moderniza tus aplicaciones de computadora central, .NET y Java en un solo lugar con Modernization Hub.
Agrega agentes a los sistemas existentes sin tener que realizar un cambio de plataforma costoso
Agrega capacidades de IA a los sistemas empresariales existentes sin tener que volver a crearlos desde cero. Usa Google Kubernetes Engine (GKE) como una capa alojada en contenedores para conectar servicios en la nube modernos directamente a tus aplicaciones principales.
Moderniza las computadoras centrales de forma más rápida y segura
Migra desde las computadoras centrales con menos riesgo. Usa Mainframe Assessment Tool para extraer reglas empresariales, Mainframe Connector para sincronizar datos y Dual Run para probar el tráfico en vivo en paralelo, lo que acelera la modernización de tu computadora central.
Transforma aplicaciones heredadas de Windows y .NET
Convierte apps de .NET heredadas en cargas de trabajo multiplataforma modernas. Usa Antigravity y CodMod para asignar dependencias, actualizar APIs y realizar implementaciones directamente en contenedores de Linux en Cloud Run o GKE.
Accede a la innovación con la modernización potenciada por IA
Transforma aplicaciones monolíticas heredadas en servicios flexibles nativos de la nube. Usa la IA para analizar el código existente, reducir la deuda técnica y preparar tus sistemas para los flujos de trabajo de IA modernos.
Obtén estadísticas detalladas de las aplicaciones para acelerar la transformación a la nube
Evalúa y moderniza tus aplicaciones de computadora central, .NET y Java en un solo lugar con Modernization Hub.
Agrega agentes a los sistemas existentes sin tener que realizar un cambio de plataforma costoso
Agrega capacidades de IA a los sistemas empresariales existentes sin tener que volver a crearlos desde cero. Usa Google Kubernetes Engine (GKE) como una capa alojada en contenedores para conectar servicios en la nube modernos directamente a tus aplicaciones principales.
Moderniza las computadoras centrales de forma más rápida y segura
Migra desde las computadoras centrales con menos riesgo. Usa Mainframe Assessment Tool para extraer reglas empresariales, Mainframe Connector para sincronizar datos y Dual Run para probar el tráfico en vivo en paralelo, lo que acelera la modernización de tu computadora central.
Transforma aplicaciones heredadas de Windows y .NET
Convierte apps de .NET heredadas en cargas de trabajo multiplataforma modernas. Usa Antigravity y CodMod para asignar dependencias, actualizar APIs y realizar implementaciones directamente en contenedores de Linux en Cloud Run o GKE.
Modernización de plataformas impulsada por IA
Elimina el riesgo y la incertidumbre de la migración a la nube. Usa herramientas de IA para asignar las dependencias de las cargas de trabajo, ajustar el tamaño de la infraestructura y migrar en fases planificadas con cronogramas predecibles.
Planifica tu transición con confianza
Estima los costos y asigna las dependencias de los servidores en minutos. Migration Center y las herramientas de IA y capacidades de agentes integradas recomiendan configuraciones de nube óptimas para simplificar la planificación de la migración.
Reubicación de contenedores de extremo a extremo
Traslada las cargas de trabajo de Kubernetes de AWS a Google Cloud sin refactorización manual. La migración de agentes de EKS a GKE convierte automáticamente los manifiestos y alinea los espacios de nombres para eliminar errores.
Acelera la migración segura de tus centros de datos
Retira los centros de datos físicos más rápido. Una cartera de migración sólida y el Rapid Migration and Modernization Program (RaMP) proporcionan orientación práctica, financiación y herramientas para optimizar tus proyectos.
Mantén las configuraciones de red sin ninguna interrupción
Migra cargas de trabajo sin cambiar las direcciones IP públicas ni interrumpir las conexiones externas. Usa tu propia IP (BYOIP) para mantener intactas tu reputación de IP y el enrutamiento de API existentes.
Minimiza la latencia de transferencia de datos
Coloca grandes conjuntos de datos directamente junto a tus cargas de trabajo de IA. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) ofrece acceso a archivos en menos de un milisegundo, lo que reduce la latencia y los costos de transferencia de datos.
Modernización de plataformas impulsada por IA
Elimina el riesgo y la incertidumbre de la migración a la nube. Usa herramientas de IA para asignar las dependencias de las cargas de trabajo, ajustar el tamaño de la infraestructura y migrar en fases planificadas con cronogramas predecibles.
Planifica tu transición con confianza
Estima los costos y asigna las dependencias de los servidores en minutos. Migration Center y las herramientas de IA y capacidades de agentes integradas recomiendan configuraciones de nube óptimas para simplificar la planificación de la migración.
Reubicación de contenedores de extremo a extremo
Traslada las cargas de trabajo de Kubernetes de AWS a Google Cloud sin refactorización manual. La migración de agentes de EKS a GKE convierte automáticamente los manifiestos y alinea los espacios de nombres para eliminar errores.
Acelera la migración segura de tus centros de datos
Retira los centros de datos físicos más rápido. Una cartera de migración sólida y el Rapid Migration and Modernization Program (RaMP) proporcionan orientación práctica, financiación y herramientas para optimizar tus proyectos.
Mantén las configuraciones de red sin ninguna interrupción
Migra cargas de trabajo sin cambiar las direcciones IP públicas ni interrumpir las conexiones externas. Usa tu propia IP (BYOIP) para mantener intactas tu reputación de IP y el enrutamiento de API existentes.
Minimiza la latencia de transferencia de datos
Coloca grandes conjuntos de datos directamente junto a tus cargas de trabajo de IA. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) ofrece acceso a archivos en menos de un milisegundo, lo que reduce la latencia y los costos de transferencia de datos.
Operaciones inteligentes y autónomas
Automatiza el mantenimiento y la solución de problemas de rutina en la nube. Las operaciones basadas en IA ayudan a los equipos de plataformas a diagnosticar causas raíz con mayor rapidez, optimizar el rendimiento y mantener los costos bajo control.
Soluciona problemas operativos automáticamente
Diagnostica y resuelve incidentes en la nube con mayor rapidez. Gemini Cloud Assist supervisa el estado del sistema y ofrece recomendaciones paso a paso para solucionar problemas en un lenguaje sencillo.
Optimiza la inversión en la nube
Reduce el desperdicio de la nube automáticamente. Las recomendaciones activas identifican recursos inactivos y sugieren acciones de redimensionamiento para reducir los costos de infraestructura.
Mejora la confiabilidad y el tiempo de actividad de las aplicaciones
Evita las interrupciones antes de que afecten a los usuarios. Los agentes de SRE supervisan las tendencias de rendimiento, marcan las anomalías de forma temprana y automatizan el análisis de la causa raíz.
Aplica barreras de seguridad financieras
Mantén el gasto de múltiples nubes dentro del presupuesto. Los agentes de FinOps hacen un seguimiento de las tendencias de costos y recomiendan políticas de escalamiento para evitar aumentos inesperados en la facturación.
Operaciones inteligentes y autónomas
Automatiza el mantenimiento y la solución de problemas de rutina en la nube. Las operaciones basadas en IA ayudan a los equipos de plataformas a diagnosticar causas raíz con mayor rapidez, optimizar el rendimiento y mantener los costos bajo control.
Soluciona problemas operativos automáticamente
Diagnostica y resuelve incidentes en la nube con mayor rapidez. Gemini Cloud Assist supervisa el estado del sistema y ofrece recomendaciones paso a paso para solucionar problemas en un lenguaje sencillo.
Optimiza la inversión en la nube
Reduce el desperdicio de la nube automáticamente. Las recomendaciones activas identifican recursos inactivos y sugieren acciones de redimensionamiento para reducir los costos de infraestructura.
Mejora la confiabilidad y el tiempo de actividad de las aplicaciones
Evita las interrupciones antes de que afecten a los usuarios. Los agentes de SRE supervisan las tendencias de rendimiento, marcan las anomalías de forma temprana y automatizan el análisis de la causa raíz.
Aplica barreras de seguridad financieras
Mantén el gasto de múltiples nubes dentro del presupuesto. Los agentes de FinOps hacen un seguimiento de las tendencias de costos y recomiendan políticas de escalamiento para evitar aumentos inesperados en la facturación.
Éxito del cliente
Éxito del cliente
PayPal prepara el camino para el futuro del comercio con agentes con Google Cloud
PayPal, líder en pagos digitales, está liderando la próxima era del comercio digital, evolucionando de chatbots simples a agentes listos para entornos de producción con Google Cloud. Después de migrar más de 300 petabytes de datos a BigQuery en una de las transformaciones de datos más grandes de la industria, PayPal creó toda su pila de IA en la infraestructura de IA de Google Cloud, incluido Google Kubernetes Engine (GKE), para obtener la potencia y la flexibilidad necesarias para escalar flujos de trabajo de agentes complejos y de varios pasos. Además, PayPal desarrolló una pila unificada de modelos de lenguaje grandes (LLM) en Gemini Enterprise Agent Platform con todos los modelos, las herramientas y la infraestructura necesarios para crear, escalar y administrar agentes. Este enfoque unificado ya tuvo un impacto, ya que ofrece un 99.999% de disponibilidad para cargas de trabajo de IA fundamentales, reduce la implementación de modelos de semanas a minutos y permite que 10,000 ingenieros se enfoquen en crear capacidades de comercio con agentes en las que más de 400 millones de usuarios pueden confiar, todos los días y en todas partes.
PayPal prepara el camino para el futuro del comercio con agentes con Google Cloud
PayPal prepara el camino para el futuro del comercio con agentes con Google Cloud
PayPal, líder en pagos digitales, está liderando la próxima era del comercio digital, evolucionando de chatbots simples a agentes listos para entornos de producción con Google Cloud. Después de migrar más de 300 petabytes de datos a BigQuery en una de las transformaciones de datos más grandes de la industria, PayPal creó toda su pila de IA en la infraestructura de IA de Google Cloud, incluido Google Kubernetes Engine (GKE), para obtener la potencia y la flexibilidad necesarias para escalar flujos de trabajo de agentes complejos y de varios pasos. Además, PayPal desarrolló una pila unificada de modelos de lenguaje grandes (LLM) en Gemini Enterprise Agent Platform con todos los modelos, las herramientas y la infraestructura necesarios para crear, escalar y administrar agentes. Este enfoque unificado ya tuvo un impacto, ya que ofrece un 99.999% de disponibilidad para cargas de trabajo de IA fundamentales, reduce la implementación de modelos de semanas a minutos y permite que 10,000 ingenieros se enfoquen en crear capacidades de comercio con agentes en las que más de 400 millones de usuarios pueden confiar, todos los días y en todas partes.
CGI moderniza treinta años de código con Gemini
CGI moderniza treinta años de código con Gemini
CGI, una empresa global de consultoría de TI y negocios, usa Gemini Code Assist y Gemini CLI para administrar la complejidad de las bases de código desarrolladas durante 30 años. Con la integración de estas herramientas de IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, CGI ha visto un aumento significativo en la velocidad de los desarrolladores, lo que produjo un aumento del 30% al 40% en la producción después de solo tres meses de adaptación. La solución permite a los desarrolladores navegar por entornos heredados, automatizar tareas rutinarias como la cobertura de pruebas y realizar un desarrollo de agentes sofisticado, todo mientras se mantiene una alta calidad del código y se evita el cambio de tareas.
Intesa Sanpaolo: Modernización de computadoras centrales con Google Cloud y Dual Run
Intesa Sanpaolo: Modernización de computadoras centrales con Google Cloud y Dual Run
Claudio Balbo, director sénior y jefe de Arquitectura de TI en Intesa Sanpaolo, analiza el recorrido de modernización del banco con Google Cloud, destacando su migración exitosa de cargas de trabajo, la decisión estratégica de asociarse con Google Cloud y los beneficios de usar Dual Run para reducir el riesgo y probar su nueva plataforma bancaria principal, y asegurar las aprobaciones regulatorias e internas requeridas.
Acelera la transformación digital con las soluciones de modernización de computadoras centrales de Google. Obtén más información y accede a nuestra cartera de soluciones aquí: https://goo.gle/4lgqMky.
KeyBank ahorra más de 400 horas en implementaciones con Gemini
KeyBank ahorra más de 400 horas en implementaciones con Gemini
KeyBank, una institución financiera líder, necesitaba modernizar sus bases de código heredadas y eliminar los cuellos de botella manuales que ralentizaban los ciclos de desarrollo. Tras la adopción de Gemini CLI y Gemini Code Assist, KeyBank transformó su proceso de entrega de software y redujo el tiempo para pasar de la ideación a la prueba de concepto (PoC) de meses a solo días. Ahora el banco ahorra entre 300 y 400 horas en procesos de implementación interna, lo que permite que los ingenieros pasen de tareas manuales repetitivas a un trabajo más significativo. Estas herramientas también mitigaron el riesgo, ya que generaron documentación en tiempo real para el código heredado y redujeron los ciclos de lanzamiento a través de revisiones de pares potenciadas por IA.
Orica descubre el éxito basado en datos con Google Cloud y SAP
Orica descubre el éxito basado en datos con Google Cloud y SAP
Orica, un líder global en soluciones de minería y de infraestructura, se propuso simplificar y modernizar su infraestructura de TI, migrando su extenso sistema de planificación de recursos empresariales de SAP a Google Cloud en solo dieciocho semanas. Orica también aprovechó la oportunidad para rediseñar sus procesos de copia de seguridad con el servicio de copia de seguridad y recuperación ante desastres, lo que mejoró la resiliencia de su entorno. La migración ya ha dado resultados significativos: tiempos de respuesta un 18.5% más rápidos en aplicaciones y bases de datos de SAP fundamentales para la empresa, tiempos de copia de seguridad reducidos de 16 horas a 20 minutos y otras mejoras de rendimiento; un trabajo de planificación empresarial mensual ahora tarda un 50% menos de tiempo, lo que elimina la necesidad de programarlo los fines de semana. Además, Orica ahora puede aprovechar el potente ecosistema de Google Cloud para respaldar su recorrido de transformación de datos, lo que incluye crear un almacén de datos empresarial en BigQuery y usar Vertex AI para entrenar modelos personalizados con datos de SAP para obtener estadísticas más rápido y tomar mejores decisiones.
Elasticsearch ofrece un rendimiento un 40% más rápido en la infraestructura de Google
Elasticsearch ofrece un rendimiento un 40% más rápido en la infraestructura de Google
Elastic, la empresa de IA de búsqueda detrás de Elasticsearch, se asoció con Google Cloud para crear la forma más rápida de iniciar y escalar experiencias impulsadas por la búsqueda. Para ayudar a los usuarios a administrar menos, Elastic está llevando el rendimiento y la eficiencia líderes de la industria de los procesadores Google Axion a Elastic Cloud Serverless, su arquitectura sin estado completamente administrada que aprovisiona, administra y escala automáticamente los recursos de Elasticsearch según la demanda. Elastic Cloud Serverless, que cuenta con la tecnología de los primeros procesadores personalizados basados en Arm de Google, ofrece una capacidad de procesamiento de indexación hasta un 40% mayor y una latencia de consultas significativamente menor, lo que garantiza que los usuarios de Elastic puedan admitir incluso las aplicaciones basadas en IA más exigentes sin complicaciones. Esta nueva flota más eficiente es una victoria en todos los ámbitos: tiempos de compilación reducidos para los desarrolladores, ahorro de costos para Elastic y costos más bajos para los clientes, todo sin comprometer la velocidad ni la escala.
Socios y Google Cloud Modernize
Socios y Google Cloud Modernize
Recursos
Portada del recurso
Libro electrónico Migra a una nube preparada para la IA: tu hoja de ruta para la modernizaciónLa ejecución de una estrategia de IA a gran escala depende de una infraestructura moderna y preparada para la IA. Los sistemas heredados pueden frenar la innovación, pero una migración estratégica a la nube puede liberar un nuevo potencial. En esta guía, se proporciona una hoja de ruta para ayudarte a modernizarte para la era de la IA.Lectura de 12 min
Descargar el libro electrónico
Portada del recurso
El estado de la infraestructura en la era de la IA de agentesNuestra investigación muestra que el 83% de las organizaciones requieren actualizaciones de infraestructura para admitir sistemas autónomos de nivel de producción. Descubre cómo las organizaciones innovadoras están rediseñando su enfoque arquitectónico para escalar la IA con confianza.Lectura de 10 min
Descargar el informe
Portada del recurso
Diseño para la autonomía: traslada los agentes de IA de la prueba piloto a la escala empresarial gracias a la nube de datos con agentesEscala la IA autónoma de la prueba piloto a la producción. Descubre cómo una base de datos unificada supera los cuellos de botella de la arquitectura para potenciar flujos de trabajo de agentes empresariales seguros, precisos y escalables.Lectura de 5 min
Descargar el informe
