




Ubah aplikasi lama yang monolitik menjadi layanan berbasis cloud yang fleksibel. Gunakan AI untuk menganalisis kode yang ada, mengurangi utang teknis, dan menyiapkan sistem Anda untuk alur kerja AI modern.
Dapatkan insight aplikasi yang mendalam untuk mempercepat transformasi cloud

Lakukan penilaian dan modernisasi aplikasi mainframe, .NET, dan Java Anda di satu tempat dengan Modernization Hub.
Mengintegrasikan agen ke sistem yang ada tanpa perlu melakukan replatform yang mahal

Tambahkan kemampuan AI ke sistem bisnis yang ada tanpa perlu membangun ulang dari awal. Gunakan Google Kubernetes Engine (GKE) sebagai lapisan dalam container untuk menghubungkan layanan cloud modern langsung ke aplikasi inti Anda.
Modernisasi mainframe dengan lebih cepat dan aman

Beralih dari mainframe dengan risiko lebih rendah. Gunakan Mainframe Assessment Tool untuk mengekstrak aturan bisnis, Mainframe Connector untuk menyinkronkan data, dan Dual Run untuk menguji traffic live secara paralel, sehingga mempercepat modernisasi mainframe Anda.
Mentransformasi aplikasi Windows dan .NET lama

Mengonversi aplikasi .NET lama menjadi workload lintas platform modern. Gunakan Antigravity dan CodMod untuk memetakan dependensi, mengupdate API, dan men-deploy langsung ke container Linux di Cloud Run atau GKE.
Ubah aplikasi lama yang monolitik menjadi layanan berbasis cloud yang fleksibel. Gunakan AI untuk menganalisis kode yang ada, mengurangi utang teknis, dan menyiapkan sistem Anda untuk alur kerja AI modern.
Dapatkan insight aplikasi yang mendalam untuk mempercepat transformasi cloud

Lakukan penilaian dan modernisasi aplikasi mainframe, .NET, dan Java Anda di satu tempat dengan Modernization Hub.
Mengintegrasikan agen ke sistem yang ada tanpa perlu melakukan replatform yang mahal

Tambahkan kemampuan AI ke sistem bisnis yang ada tanpa perlu membangun ulang dari awal. Gunakan Google Kubernetes Engine (GKE) sebagai lapisan dalam container untuk menghubungkan layanan cloud modern langsung ke aplikasi inti Anda.
Modernisasi mainframe dengan lebih cepat dan aman

Beralih dari mainframe dengan risiko lebih rendah. Gunakan Mainframe Assessment Tool untuk mengekstrak aturan bisnis, Mainframe Connector untuk menyinkronkan data, dan Dual Run untuk menguji traffic live secara paralel, sehingga mempercepat modernisasi mainframe Anda.
Mentransformasi aplikasi Windows dan .NET lama

Mengonversi aplikasi .NET lama menjadi workload lintas platform modern. Gunakan Antigravity dan CodMod untuk memetakan dependensi, mengupdate API, dan men-deploy langsung ke container Linux di Cloud Run atau GKE.
Hilangkan risiko dan spekulasi dari migrasi cloud. Gunakan alat AI untuk memetakan dependensi workload, menyesuaikan ukuran infrastruktur, dan melakukan migrasi dalam gelombang terencana dengan linimasa yang dapat diprediksi.
Rencanakan transisi Anda dengan percaya diri

Perkirakan biaya dan petakan dependensi server dalam hitungan menit. Migration Center serta alat AI dan kemampuan agentic bawaan merekomendasikan konfigurasi cloud yang optimal untuk menyederhanakan perencanaan migrasi Anda.
Relokasi container end-to-end

Alihkan workload Kubernetes dari AWS ke Google Cloud tanpa refaktorisasi manual. Migrasi Agentic EKS ke GKE secara otomatis mengonversi manifes dan menyelaraskan namespace untuk menghilangkan error.
Mempercepat penghentian penggunaan pusat data yang aman

Menghentikan penggunaan pusat data fisik lebih cepat. Portofolio migrasi yang tangguh dan Rapid Migration and Modernization Program (RaMP) memberikan panduan praktis, pendanaan, dan alat untuk menyederhanakan project Anda.
Menjaga penyiapan jaringan agar tidak terganggu sama sekali

Migrasikan workload tanpa mengubah alamat IP publik atau memutus koneksi eksternal. Bring Your Own IP (BYOIP) menjaga reputasi IP dan pemilihan rute API Anda yang sudah ada.
Meminimalkan latensi transfer data

Tempatkan set data besar langsung di samping workload AI Anda. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) memberikan akses file sub-milidetik, sehingga mengurangi latensi dan biaya transfer data.





Hilangkan risiko dan spekulasi dari migrasi cloud. Gunakan alat AI untuk memetakan dependensi workload, menyesuaikan ukuran infrastruktur, dan melakukan migrasi dalam gelombang terencana dengan linimasa yang dapat diprediksi.
Rencanakan transisi Anda dengan percaya diri

Perkirakan biaya dan petakan dependensi server dalam hitungan menit. Migration Center serta alat AI dan kemampuan agentic bawaan merekomendasikan konfigurasi cloud yang optimal untuk menyederhanakan perencanaan migrasi Anda.
Relokasi container end-to-end

Alihkan workload Kubernetes dari AWS ke Google Cloud tanpa refaktorisasi manual. Migrasi Agentic EKS ke GKE secara otomatis mengonversi manifes dan menyelaraskan namespace untuk menghilangkan error.
Mempercepat penghentian penggunaan pusat data yang aman

Menghentikan penggunaan pusat data fisik lebih cepat. Portofolio migrasi yang tangguh dan Rapid Migration and Modernization Program (RaMP) memberikan panduan praktis, pendanaan, dan alat untuk menyederhanakan project Anda.
Menjaga penyiapan jaringan agar tidak terganggu sama sekali

Migrasikan workload tanpa mengubah alamat IP publik atau memutus koneksi eksternal. Bring Your Own IP (BYOIP) menjaga reputasi IP dan pemilihan rute API Anda yang sudah ada.
Meminimalkan latensi transfer data

Tempatkan set data besar langsung di samping workload AI Anda. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) memberikan akses file sub-milidetik, sehingga mengurangi latensi dan biaya transfer data.




Mengotomatiskan pemeliharaan dan pemecahan masalah cloud rutin. Operasi berbasis AI membantu tim platform mendiagnosis akar masalah dengan lebih cepat, mengoptimalkan performa, dan mengontrol biaya.
Memecahkan masalah operasional secara otomatis

Mendiagnosis dan menyelesaikan insiden cloud dengan lebih cepat. Gemini Cloud Assist memantau kondisi sistem dan memberikan rekomendasi pemecahan masalah langkah demi langkah dalam bahasa yang sederhana.
Mengoptimalkan pembelanjaan cloud

Pangkas pemborosan cloud secara otomatis. Rekomendasi aktif mengidentifikasi resource yang tidak aktif dan menyarankan tindakan penyesuaian ukuran untuk menurunkan biaya infrastruktur.
Meningkatkan keandalan dan waktu operasional aplikasi

Cegah pemadaman layanan sebelum memengaruhi pengguna. Agen SRE memantau tren performa, menandai anomali sejak awal, dan mengotomatiskan analisis akar masalah.
Menerapkan batasan finansial

Menjaga pengeluaran multi-cloud sesuai anggaran. Agen FinOps melacak tren biaya dan merekomendasikan kebijakan penskalaan untuk mencegah lonjakan tagihan yang tidak terduga.
Mengotomatiskan pemeliharaan dan pemecahan masalah cloud rutin. Operasi berbasis AI membantu tim platform mendiagnosis akar masalah dengan lebih cepat, mengoptimalkan performa, dan mengontrol biaya.
Memecahkan masalah operasional secara otomatis

Mendiagnosis dan menyelesaikan insiden cloud dengan lebih cepat. Gemini Cloud Assist memantau kondisi sistem dan memberikan rekomendasi pemecahan masalah langkah demi langkah dalam bahasa yang sederhana.
Mengoptimalkan pembelanjaan cloud

Pangkas pemborosan cloud secara otomatis. Rekomendasi aktif mengidentifikasi resource yang tidak aktif dan menyarankan tindakan penyesuaian ukuran untuk menurunkan biaya infrastruktur.
Meningkatkan keandalan dan waktu operasional aplikasi

Cegah pemadaman layanan sebelum memengaruhi pengguna. Agen SRE memantau tren performa, menandai anomali sejak awal, dan mengotomatiskan analisis akar masalah.
Menerapkan batasan finansial

Menjaga pengeluaran multi-cloud sesuai anggaran. Agen FinOps melacak tren biaya dan merekomendasikan kebijakan penskalaan untuk mencegah lonjakan tagihan yang tidak terduga.
Keberhasilan pelanggan
PayPal, pemimpin pembayaran digital, memelopori era baru perdagangan digital, dengan beralih dari chatbot sederhana ke agen tingkat produksi bersama Google Cloud. Setelah memigrasikan lebih dari 300 petabyte data ke BigQuery dalam salah satu transformasi data terbesar di industri, PayPal membangun seluruh stack AI-nya di infrastruktur Google Cloud AI, termasuk Google Kubernetes Engine (GKE) untuk mendapatkan kemampuan dan fleksibilitas dalam menskalakan alur kerja agen multi-langkah yang kompleks. Selain itu, PayPal mengembangkan stack model bahasa besar (LLM) terpadu di Gemini Enterprise Agent Platform dengan semua model, alat, dan infrastruktur yang diperlukan untuk membangun, menskalakan, mengatur, dan mengelola agen. Pendekatan terpadu ini telah memberikan dampak, dengan ketersediaan 99,999% untuk workload AI yang penting, mengurangi waktu deployment model dari hitungan minggu menjadi menit, dan memberdayakan 10.000 engineer untuk berfokus pada pembuatan kemampuan agentic commerce yang dapat dipercaya oleh lebih dari 400 juta pengguna—setiap hari, di mana saja.
PayPal, pemimpin pembayaran digital, memelopori era baru perdagangan digital, dengan beralih dari chatbot sederhana ke agen tingkat produksi bersama Google Cloud. Setelah memigrasikan lebih dari 300 petabyte data ke BigQuery dalam salah satu transformasi data terbesar di industri, PayPal membangun seluruh stack AI-nya di infrastruktur Google Cloud AI, termasuk Google Kubernetes Engine (GKE) untuk mendapatkan kemampuan dan fleksibilitas dalam menskalakan alur kerja agen multi-langkah yang kompleks. Selain itu, PayPal mengembangkan stack model bahasa besar (LLM) terpadu di Gemini Enterprise Agent Platform dengan semua model, alat, dan infrastruktur yang diperlukan untuk membangun, menskalakan, mengatur, dan mengelola agen. Pendekatan terpadu ini telah memberikan dampak, dengan ketersediaan 99,999% untuk workload AI yang penting, mengurangi waktu deployment model dari hitungan minggu menjadi menit, dan memberdayakan 10.000 engineer untuk berfokus pada pembuatan kemampuan agentic commerce yang dapat dipercaya oleh lebih dari 400 juta pengguna—setiap hari, di mana saja.
CGI, sebuah perusahaan konsultasi IT dan bisnis global, menggunakan Gemini Code Assist dan Gemini CLI untuk mengelola kompleksitas codebase yang dikembangkan selama lebih dari 30 tahun. Dengan mengintegrasikan alat AI ini di seluruh siklus proses pengembangan software, CGI telah mengalami peningkatan signifikan dalam kecepatan developer, yang menghasilkan output 30-40% lebih banyak hanya dalam waktu tiga bulan sejak dimulainya implementasi. Solusi ini memungkinkan developer menavigasi sistem lama, mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti cakupan pengujian, dan melakukan pengembangan agentic yang canggih—semuanya sambil tetap menjaga kualitas kode yang tinggi dan menghindari peralihan tugas.
Claudio Balbo, Senior Director, Head of IT Architecture di Intesa Sanpaolo, membahas perjalanan modernisasi bank dengan Google Cloud, menyoroti keberhasilan migrasi workload, keputusan strategis untuk bermitra dengan Google Cloud, dan manfaat penggunaan dual run untuk mengurangi risiko dan menguji platform perbankan inti baru mereka serta mengamankan persetujuan peraturan dan internal yang diperlukan.
Percepat transformasi digital dengan solusi modernisasi mainframe dari Google, baca selengkapnya dan akses portofolio solusi kami di sini: https://goo.gle/4lgqMky.
KeyBank, sebuah lembaga keuangan terkemuka, perlu memodernisasi codebase lama dan menghilangkan hambatan manual yang memperlambat siklus pengembangan. Dengan mengadopsi Gemini CLI dan Gemini Code Assist, KeyBank mentransformasi proses pengiriman software-nya, sehingga mengurangi waktu yang diperlukan untuk beralih dari pencarian ide ke bukti konsep (POC) dari hitungan bulan menjadi hanya beberapa hari. Bank ini kini menghemat 300-400 jam dalam proses deployment internal, sehingga engineer dapat beralih dari tugas manual yang berulang ke pekerjaan yang lebih bermakna. Alat-alat ini juga telah memitigasi risiko dengan membuat dokumentasi real-time untuk kode lama dan mengurangi siklus rilis melalui peninjauan peer yang didukung AI.
Orica, pemimpin global dalam solusi pertambangan dan infrastruktur, berupaya menyederhanakan dan memodernisasi infrastruktur IT-nya, dengan memigrasikan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) SAP-nya yang luas ke Google Cloud hanya dalam waktu delapan belas minggu. Orica juga memanfaatkan peluang untuk merancang ulang proses pencadangannya dengan Backup and Disaster Recovery Service, sehingga meningkatkan ketahanan lingkungannya. Langkah ini telah memberikan hasil yang signifikan: waktu respons 18,5% lebih cepat di seluruh aplikasi dan database SAP yang penting bagi bisnis, waktu pencadangan yang berkurang dari 16 jam menjadi 20 menit, dan peningkatan performa lainnya—satu tugas perencanaan bisnis bulanan kini dapat diselesaikan dalam waktu 50% lebih singkat, sehingga tidak perlu lagi dijadwalkan pada akhir pekan. Selain itu, Orica kini dapat memanfaatkan ekosistem Google Cloud yang canggih untuk mendukung perjalanan transformasi datanya, termasuk membangun data warehouse perusahaan di BigQuery dan menggunakan Vertex AI untuk melatih model kustom pada data SAP guna memungkinkan insight yang lebih cepat dan pengambilan keputusan yang lebih baik.
Elastic, perusahaan AI Penelusuran di balik Elasticsearch, bermitra dengan Google Cloud untuk menciptakan cara tercepat dalam memulai dan menskalakan pengalaman yang didukung penelusuran. Untuk membantu pengguna mengurangi pengelolaan, Elastic menghadirkan performa dan efisiensi terdepan di industri dari Prosesor Google Axion ke Elastic Cloud Serverless, arsitektur stateless yang terkelola sepenuhnya yang secara otomatis menyediakan, mengelola, dan menskalakan resource Elasticsearch berdasarkan permintaan. Didukung oleh prosesor berbasis Arm kustom pertama Google, Elastic Cloud Serverless memberikan throughput pengindeksan hingga 40% lebih tinggi dan latensi kueri yang jauh lebih rendah, sehingga memastikan pengguna Elastic dapat mendukung aplikasi berbasis AI yang paling menuntut sekalipun, tanpa repot. Fleet baru yang lebih efisien ini memberikan manfaat di semua aspek: Waktu build yang lebih singkat bagi developer, penghematan biaya bagi Elastic, dan biaya yang lebih rendah bagi pelanggan—semuanya tanpa mengorbankan kecepatan atau skala.
Partner dan Google Cloud Modernize

Sampul aset
Waktu baca: 12 menit

Sampul aset
Waktu baca: 10 menit

Sampul aset
Waktu baca: 5 menit