




Trasforma le applicazioni legacy monolitiche in servizi cloud-native flessibili. Utilizza l'AI per analizzare il codice esistente, ridurre il debito tecnico e preparare i tuoi sistemi per i moderni workflow di AI.
Sblocca insight approfonditi sulle applicazioni per accelerare la trasformazione del cloud

Valuta e modernizza le tue applicazioni mainframe, .NET e Java in un unico posto con Modernization Hub.
Agentifica i sistemi esistenti senza costose ripiattaformizzazioni

Aggiungi funzionalità di AI ai sistemi aziendali esistenti senza doverli ricostruire da zero. Utilizza Google Kubernetes Engine (GKE) come livello containerizzato per connettere i moderni servizi cloud direttamente alle tue applicazioni principali.
Modernizza i mainframe in modo più rapido e sicuro

Abbandona i mainframe con meno rischi. Utilizza lo strumento di valutazione del mainframe per estrarre le regole aziendali, il connettore del mainframe per sincronizzare i dati e Dual Run per testare il traffico in tempo reale in parallelo, accelerando la modernizzazione del mainframe.
Trasforma le applicazioni Windows e .NET legacy

Converti le app .NET legacy in moderni carichi di lavoro multipiattaforma. Utilizza Antigravity e CodMod per mappare le dipendenze, aggiornare le API ed eseguire il deployment direttamente nei container Linux su Cloud Run o GKE.
Trasforma le applicazioni legacy monolitiche in servizi cloud-native flessibili. Utilizza l'AI per analizzare il codice esistente, ridurre il debito tecnico e preparare i tuoi sistemi per i moderni workflow di AI.
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Agentifica i sistemi esistenti senza costose ripiattaformizzazioni

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Modernizza i mainframe in modo più rapido e sicuro

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Trasforma le applicazioni Windows e .NET legacy

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Elimina i rischi e le incertezze dalla migrazione al cloud. Utilizza gli strumenti di AI per mappare le dipendenze dei workload, dimensionare correttamente l'infrastruttura e spostarti in ondate pianificate con tempistiche prevedibili.
Pianifica la transizione con sicurezza

Stima i costi e mappa le dipendenze dei server in pochi minuti. Migration Center e gli strumenti AI e le capacità agentiche integrati consigliano configurazioni cloud ottimali per semplificare la pianificazione della migrazione.
Spostamento dei container end-to-end

Sposta i carichi di lavoro Kubernetes da AWS a Google Cloud senza rifattorizzazione manuale. La migrazione agentica da EKS a GKE converte automaticamente i manifest e allinea gli spazi dei nomi per eliminare gli errori.
Accelera le uscite sicure dai data center

Ritira i data center fisici più velocemente. Un solido portfolio di migrazione e il Rapid Migration and Modernization Program (RaMP) forniscono indicazioni pratiche, finanziamenti e strumenti per semplificare i tuoi progetti.
Mantieni le configurazioni di rete completamente ininterrotte

Esegui la migrazione dei workload senza modificare gli indirizzi IP pubblici o interrompere le connessioni esterne. Bring Your Own IP (BYOIP) mantiene intatta la reputazione IP e il routing API esistenti.
Riduci al minimo la latenza del trasferimento dei dati

Posiziona set di dati di grandi dimensioni direttamente accanto ai tuoi workload di AI. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) offre un accesso ai file inferiore al millisecondo, riducendo la latenza e i costi di trasferimento dei dati.





Elimina i rischi e le incertezze dalla migrazione al cloud. Utilizza gli strumenti di AI per mappare le dipendenze dei workload, dimensionare correttamente l'infrastruttura e spostarti in ondate pianificate con tempistiche prevedibili.
Pianifica la transizione con sicurezza

Stima i costi e mappa le dipendenze dei server in pochi minuti. Migration Center e gli strumenti AI e le capacità agentiche integrati consigliano configurazioni cloud ottimali per semplificare la pianificazione della migrazione.
Spostamento dei container end-to-end

Sposta i carichi di lavoro Kubernetes da AWS a Google Cloud senza rifattorizzazione manuale. La migrazione agentica da EKS a GKE converte automaticamente i manifest e allinea gli spazi dei nomi per eliminare gli errori.
Accelera le uscite sicure dai data center

Ritira i data center fisici più velocemente. Un solido portfolio di migrazione e il Rapid Migration and Modernization Program (RaMP) forniscono indicazioni pratiche, finanziamenti e strumenti per semplificare i tuoi progetti.
Mantieni le configurazioni di rete completamente ininterrotte

Esegui la migrazione dei workload senza modificare gli indirizzi IP pubblici o interrompere le connessioni esterne. Bring Your Own IP (BYOIP) mantiene intatta la reputazione IP e il routing API esistenti.
Riduci al minimo la latenza del trasferimento dei dati

Posiziona set di dati di grandi dimensioni direttamente accanto ai tuoi workload di AI. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) offre un accesso ai file inferiore al millisecondo, riducendo la latenza e i costi di trasferimento dei dati.




Automatizza la manutenzione e la risoluzione dei problemi di routine nel cloud. Le operazioni basate sull'AI aiutano i team della piattaforma a diagnosticare più rapidamente le cause principali, ottimizzare le prestazioni e tenere sotto controllo i costi.
Risolvi automaticamente i problemi operativi

Diagnostica e risolvi gli incidenti nel cloud più velocemente. Gemini Cloud Assist monitora l'integrità del sistema e fornisce consigli passo passo per la risoluzione dei problemi in un linguaggio semplice.
Ottimizza la spesa per il cloud

Riduci automaticamente gli sprechi nel cloud. I suggerimenti attivi identificano le risorse inattive e suggeriscono azioni di dimensionamento ottimale per ridurre i costi dell'infrastruttura.
Migliora l'affidabilità e l'uptime delle applicazioni

Previeni le interruzioni prima che abbiano un impatto sugli utenti. Gli agenti SRE monitorano le tendenze delle prestazioni, segnalano tempestivamente le anomalie e automatizzano l'analisi delle cause principali.
Applica misure di sicurezza finanziarie

Mantieni la spesa multi-cloud entro il budget. Gli agenti FinOps monitorano le tendenze dei costi e consigliano policy di scalabilità per evitare picchi imprevisti nelle fatture.
Automatizza la manutenzione e la risoluzione dei problemi di routine nel cloud. Le operazioni basate sull'AI aiutano i team della piattaforma a diagnosticare più rapidamente le cause principali, ottimizzare le prestazioni e tenere sotto controllo i costi.
Risolvi automaticamente i problemi operativi

Diagnostica e risolvi gli incidenti nel cloud più velocemente. Gemini Cloud Assist monitora l'integrità del sistema e fornisce consigli passo passo per la risoluzione dei problemi in un linguaggio semplice.
Ottimizza la spesa per il cloud

Riduci automaticamente gli sprechi nel cloud. I suggerimenti attivi identificano le risorse inattive e suggeriscono azioni di dimensionamento ottimale per ridurre i costi dell'infrastruttura.
Migliora l'affidabilità e l'uptime delle applicazioni

Previeni le interruzioni prima che abbiano un impatto sugli utenti. Gli agenti SRE monitorano le tendenze delle prestazioni, segnalano tempestivamente le anomalie e automatizzano l'analisi delle cause principali.
Applica misure di sicurezza finanziarie

Mantieni la spesa multi-cloud entro il budget. Gli agenti FinOps monitorano le tendenze dei costi e consigliano policy di scalabilità per evitare picchi imprevisti nelle fatture.
Successo dei clienti
PayPal, leader nei pagamenti digitali, sta aprendo la strada alla nuova era del commercio digitale, evolvendo dai semplici chatbot ad agenti di livello di produzione con Google Cloud. Dopo aver migrato oltre 300 petabyte di dati su BigQuery in una delle più grandi trasformazioni di dati del settore, PayPal ha creato l'intero stack AI sull'infrastruttura AI di Google Cloud, tra cui Google Kubernetes Engine (GKE) per ottenere la potenza e la flessibilità necessarie per scalare workflow di agenti complessi e in più fasi. Inoltre, PayPal ha sviluppato uno stack di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) unificato su Gemini Enterprise Agent Platform con tutti i modelli, gli strumenti e l'infrastruttura necessari per creare, scalare, governare e gestire gli agenti. Questo approccio unificato ha già avuto un impatto, garantendo una disponibilità del 99, 999% per i workload di AI critici, riducendo il deployment dei modelli da settimane a minuti e consentendo a 10.000 ingegneri di concentrarsi sulla creazione di funzionalità di e-commerce agentico di cui oltre 400 milioni di utenti possono fidarsi,ogni giorno, ovunque.
PayPal, leader nei pagamenti digitali, sta aprendo la strada alla nuova era del commercio digitale, evolvendo dai semplici chatbot ad agenti di livello di produzione con Google Cloud. Dopo aver migrato oltre 300 petabyte di dati su BigQuery in una delle più grandi trasformazioni di dati del settore, PayPal ha creato l'intero stack AI sull'infrastruttura AI di Google Cloud, tra cui Google Kubernetes Engine (GKE) per ottenere la potenza e la flessibilità necessarie per scalare workflow di agenti complessi e in più fasi. Inoltre, PayPal ha sviluppato uno stack di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) unificato su Gemini Enterprise Agent Platform con tutti i modelli, gli strumenti e l'infrastruttura necessari per creare, scalare, governare e gestire gli agenti. Questo approccio unificato ha già avuto un impatto, garantendo una disponibilità del 99, 999% per i workload di AI critici, riducendo il deployment dei modelli da settimane a minuti e consentendo a 10.000 ingegneri di concentrarsi sulla creazione di funzionalità di e-commerce agentico di cui oltre 400 milioni di utenti possono fidarsi,ogni giorno, ovunque.
CGI, un'azienda globale di consulenza aziendale e IT, utilizza Gemini Code Assist e Gemini CLI per gestire la complessità dei codebase sviluppati in oltre 30 anni. Integrando questi strumenti AI nell'intero ciclo di vita dello sviluppo software, CGI ha registrato un aumento significativo della velocità degli sviluppatori, producendo il 30-40% di output in più dopo soli tre mesi di rampa di lancio. La soluzione consente agli sviluppatori di navigare tra i sistemi legacy, automatizzare attività banali come la copertura dei test ed eseguire uno sviluppo agentico sofisticato, il tutto mantenendo un'elevata qualità del codice ed evitando il cambio di attività.
Claudio Balbo, Senior Director, Head of IT Architecture di Intesa Sanpaolo, parla del percorso di modernizzazione della banca con Google Cloud, evidenziando la migrazione riuscita dei carichi di lavoro, la decisione strategica di collaborare con Google Cloud e i vantaggi dell'utilizzo di Dual Run per ridurre i rischi e testare la nuova piattaforma bancaria principale e ottenere le approvazioni normative e interne richieste.
Accelera la trasformazione digitale con le soluzioni di modernizzazione dei mainframe di Google, scopri di più e accedi al nostro portafoglio di soluzioni qui: https://goo.gle/4lgqMky.
KeyBank, un'importante istituzione finanziaria, aveva bisogno di modernizzare i codebase legacy ed eliminare i colli di bottiglia manuali che rallentavano i cicli di sviluppo. Adottando Gemini CLI e Gemini Code Assist, KeyBank ha trasformato il suo processo di distribuzione del software, riducendo il tempo necessario per passare dall'ideazione alla proof of concept (PoC) da mesi a pochi giorni. La banca ora risparmia 300-400 ore sui processi di deployment interni, consentendo ai tecnici di passare da attività manuali ripetitive a un lavoro più significativo. Questi strumenti hanno anche mitigato i rischi generando documentazione in tempo reale per il codice legacy e riducendo i cicli di rilascio attraverso revisioni tra pari potenziate dall'AI.
Orica, leader globale nelle soluzioni per l'estrazione mineraria e le infrastrutture, ha deciso di semplificare e modernizzare la propria infrastruttura IT, eseguendo la migrazione del suo ampio sistema di pianificazione delle risorse aziendali SAP a Google Cloud in sole diciotto settimane. Orica ha anche colto l'opportunità di riprogettare i suoi processi di backup con il servizio di backup e ripristino di emergenza, migliorando la resilienza del suo ambiente. La migrazione ha già prodotto risultati significativi: tempi di risposta più rapidi del 18,5% per le applicazioni e i database SAP business-critical, tempi di backup ridotti da 16 ore a 20 minuti e altri miglioramenti delle prestazioni, ad esempio un'attività di pianificazione aziendale mensile ora richiede il 50% di tempo in meno, eliminando la necessità di pianificarla nei fine settimana. Inoltre, Orica può ora sfruttare il potente ecosistema di Google Cloud per supportare il suo percorso di trasformazione dei dati, tra cui la creazione di un data warehouse aziendale su BigQuery e l'utilizzo di Vertex AI per addestrare modelli personalizzati sui dati SAP per consentire insight più rapidi e un migliore processo decisionale.
Elastic, l'azienda di Search AI dietro Elasticsearch, ha collaborato con Google Cloud per creare il modo più veloce per avviare e scalare esperienze basate sulla ricerca. Per aiutare gli utenti a gestire meno, Elastic sta portando le prestazioni e l'efficienza leader del settore dei processori Google Axion su Elastic Cloud Serverless, la sua architettura stateless completamente gestita che esegue automaticamente il provisioning, la gestione e la scalabilità delle risorse Elasticsearch in base alla domanda. Basato sui primi processori personalizzati basati su Arm di Google, Elastic Cloud Serverless offre un throughput di indicizzazione fino al 40% più elevato e una latenza delle query significativamente inferiore, garantendo agli utenti Elastic di supportare anche le applicazioni basate sull'AI più impegnative, senza problemi. Questa nuova flotta più efficiente è un successo su tutta la linea: tempi di compilazione ridotti per gli sviluppatori, risparmi sui costi per Elastic e costi inferiori per i clienti, il tutto senza compromettere la velocità o la scalabilità.
Partner e Google Cloud modernizzano

Copertura degli asset
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