Impulsa la innovación con la modernización basada en IA
Transforma las aplicaciones monolíticas antiguas en servicios flexibles y nativos de la nube. Usa la IA para analizar el código que ya tienes, reducir la deuda técnica y preparar tus sistemas para los flujos de trabajo de IA modernos.
Accede a información valiosa sobre las aplicaciones para agilizar la transformación en la nube
Evalúa y moderniza tus aplicaciones de mainframe, .NET y Java en un solo lugar con Modernization Hub.
Agiliza los sistemas actuales sin necesidad de costosos cambios de plataforma
Añade funciones de IA a los sistemas empresariales que ya tienes sin tener que reconstruirlos desde cero. Usa Google Kubernetes Engine (GKE) como una capa en contenedores para conectar servicios modernos en la nube directamente con tus aplicaciones principales.
Moderniza los mainframes de forma más rápida y segura
Migra desde mainframes con menos riesgos. Usa Mainframe Assessment Tool para extraer reglas de negocio, Mainframe Connector para sincronizar datos y Dual Run para probar el tráfico en tiempo real en paralelo, lo que acelera la modernización de tus mainframes.
Transforma aplicaciones de Windows y .NET antiguas
Convierte aplicaciones .NET antiguas en modernas cargas de trabajo multiplataforma. Usa Antigravity y CodMod para asignar dependencias, actualizar APIs y desplegar directamente en contenedores de Linux en Cloud Run o GKE.
Impulsa la innovación con la modernización basada en IA
Transforma las aplicaciones monolíticas antiguas en servicios flexibles y nativos de la nube. Usa la IA para analizar el código que ya tienes, reducir la deuda técnica y preparar tus sistemas para los flujos de trabajo de IA modernos.
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Agiliza los sistemas actuales sin necesidad de costosos cambios de plataforma
Añade funciones de IA a los sistemas empresariales que ya tienes sin tener que reconstruirlos desde cero. Usa Google Kubernetes Engine (GKE) como una capa en contenedores para conectar servicios modernos en la nube directamente con tus aplicaciones principales.
Moderniza los mainframes de forma más rápida y segura
Migra desde mainframes con menos riesgos. Usa Mainframe Assessment Tool para extraer reglas de negocio, Mainframe Connector para sincronizar datos y Dual Run para probar el tráfico en tiempo real en paralelo, lo que acelera la modernización de tus mainframes.
Transforma aplicaciones de Windows y .NET antiguas
Convierte aplicaciones .NET antiguas en modernas cargas de trabajo multiplataforma. Usa Antigravity y CodMod para asignar dependencias, actualizar APIs y desplegar directamente en contenedores de Linux en Cloud Run o GKE.
Modernización de plataformas basada en IA
Elimina los riesgos y las conjeturas de la migración a la nube. Usa herramientas de IA para mapear las dependencias de las cargas de trabajo, ajustar el tamaño de la infraestructura y migrar en oleadas planificadas con plazos predecibles.
Planifica la transición con confianza
Estima los costes y mapea las dependencias de los servidores en cuestión de minutos. Migration Center y las herramientas de IA y capacidades de agente integradas recomiendan configuraciones óptimas en la nube para simplificar la planificación de la migración.
Traslado de contenedores de extremo a extremo
Traslada cargas de trabajo de Kubernetes de AWS a Google Cloud sin necesidad de refactorizar manualmente. La migración de agentes de EKS a GKE convierte automáticamente los manifiestos y alinea los espacios de nombres para eliminar errores.
Agiliza la salida segura de los centros de datos
Retira los centros de datos físicos más rápido. Una sólida cartera de migración y el Rapid Migration and Modernization Program (RaMP) proporcionan orientación práctica, financiación y herramientas para optimizar tus proyectos.
Mantén las configuraciones de red sin interrupciones
Migra cargas de trabajo sin cambiar las direcciones IP públicas ni interrumpir las conexiones externas. Utilizar tu propia dirección IP (BYOIP) mantiene intactas la reputación de tu IP y el enrutamiento de las APIs.
Minimiza la latencia de transferencia de datos
Coloca grandes conjuntos de datos directamente junto a tus cargas de trabajo de IA. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) ofrece acceso a archivos en menos de un milisegundo, lo que reduce la latencia y los costes de transferencia de datos.
Modernización de plataformas basada en IA
Elimina los riesgos y las conjeturas de la migración a la nube. Usa herramientas de IA para mapear las dependencias de las cargas de trabajo, ajustar el tamaño de la infraestructura y migrar en oleadas planificadas con plazos predecibles.
Planifica la transición con confianza
Estima los costes y mapea las dependencias de los servidores en cuestión de minutos. Migration Center y las herramientas de IA y capacidades de agente integradas recomiendan configuraciones óptimas en la nube para simplificar la planificación de la migración.
Traslado de contenedores de extremo a extremo
Traslada cargas de trabajo de Kubernetes de AWS a Google Cloud sin necesidad de refactorizar manualmente. La migración de agentes de EKS a GKE convierte automáticamente los manifiestos y alinea los espacios de nombres para eliminar errores.
Agiliza la salida segura de los centros de datos
Retira los centros de datos físicos más rápido. Una sólida cartera de migración y el Rapid Migration and Modernization Program (RaMP) proporcionan orientación práctica, financiación y herramientas para optimizar tus proyectos.
Mantén las configuraciones de red sin interrupciones
Migra cargas de trabajo sin cambiar las direcciones IP públicas ni interrumpir las conexiones externas. Utilizar tu propia dirección IP (BYOIP) mantiene intactas la reputación de tu IP y el enrutamiento de las APIs.
Minimiza la latencia de transferencia de datos
Coloca grandes conjuntos de datos directamente junto a tus cargas de trabajo de IA. Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) ofrece acceso a archivos en menos de un milisegundo, lo que reduce la latencia y los costes de transferencia de datos.
Operaciones inteligentes y autónomas
Automatiza el mantenimiento rutinario de la nube y la solución de problemas. Las operaciones basadas en IA ayudan a los equipos de plataformas a diagnosticar las causas principales más rápido, optimizar el rendimiento y mantener los costes bajo control.
Soluciona problemas operativos automáticamente
Diagnostica y resuelve incidentes en la nube más rápido. Gemini Cloud Assist monitoriza el estado del sistema y ofrece recomendaciones paso a paso para solucionar problemas en un lenguaje sencillo.
Optimiza la inversión en la nube
Reduce el desperdicio de recursos en la nube automáticamente. Las recomendaciones activas identifican los recursos inactivos y sugieren acciones de dimensionamiento adecuado para reducir los costes de infraestructura.
Mejora la fiabilidad y el tiempo de funcionamiento de las aplicaciones
Evita las interrupciones del servicio antes de que afecten a los usuarios. Los agentes de SRE monitorizan las tendencias de rendimiento, detectan anomalías de forma temprana y automatizan el análisis de las causas raíz.
Implementa medidas de seguridad financieras
Ajusta el gasto multinube al presupuesto. Los agentes de FinOps monitorizan las tendencias de costes y recomiendan políticas de escalado para evitar picos inesperados en las facturas.
Operaciones inteligentes y autónomas
Automatiza el mantenimiento rutinario de la nube y la solución de problemas. Las operaciones basadas en IA ayudan a los equipos de plataformas a diagnosticar las causas principales más rápido, optimizar el rendimiento y mantener los costes bajo control.
Soluciona problemas operativos automáticamente
Diagnostica y resuelve incidentes en la nube más rápido. Gemini Cloud Assist monitoriza el estado del sistema y ofrece recomendaciones paso a paso para solucionar problemas en un lenguaje sencillo.
Optimiza la inversión en la nube
Reduce el desperdicio de recursos en la nube automáticamente. Las recomendaciones activas identifican los recursos inactivos y sugieren acciones de dimensionamiento adecuado para reducir los costes de infraestructura.
Mejora la fiabilidad y el tiempo de funcionamiento de las aplicaciones
Evita las interrupciones del servicio antes de que afecten a los usuarios. Los agentes de SRE monitorizan las tendencias de rendimiento, detectan anomalías de forma temprana y automatizan el análisis de las causas raíz.
Implementa medidas de seguridad financieras
Ajusta el gasto multinube al presupuesto. Los agentes de FinOps monitorizan las tendencias de costes y recomiendan políticas de escalado para evitar picos inesperados en las facturas.
Éxito del cliente
Éxito del cliente
PayPal allana el camino hacia el futuro del comercio agéntico con Google Cloud
PayPal, líder en pagos digitales, es pionera en la próxima era del comercio digital, pasando de simples chatbots a agentes de nivel de producción con Google Cloud. Tras migrar más de 300 petabytes de datos a BigQuery en una de las mayores transformaciones de datos del sector, PayPal creó toda su pila de IA en la infraestructura de IA de Google Cloud, incluido Google Kubernetes Engine (GKE), para obtener la potencia y la flexibilidad necesarias para escalar flujos de trabajo de agentes complejos y de varios pasos. Además, PayPal ha desarrollado una pila unificada de modelos de lenguaje extensos (LLMs) en Gemini Enterprise Agent Platform con todos los modelos, herramientas e infraestructura necesarios para crear, escalar, gobernar y gestionar agentes. Este enfoque unificado ya ha tenido un impacto positivo, ya que ha proporcionado una disponibilidad del 99,999 % para las cargas de trabajo de IA críticas, ha reducido el despliegue de modelos de semanas a minutos y ha permitido que 10.000 ingenieros se centren en crear funciones de comercio agéntico en las que pueden confiar más de 400 millones de usuarios, todos los días y en todas partes.
PayPal allana el camino hacia el futuro del comercio agéntico con Google Cloud
PayPal allana el camino hacia el futuro del comercio agéntico con Google Cloud
PayPal, líder en pagos digitales, es pionera en la próxima era del comercio digital, pasando de simples chatbots a agentes de nivel de producción con Google Cloud. Tras migrar más de 300 petabytes de datos a BigQuery en una de las mayores transformaciones de datos del sector, PayPal creó toda su pila de IA en la infraestructura de IA de Google Cloud, incluido Google Kubernetes Engine (GKE), para obtener la potencia y la flexibilidad necesarias para escalar flujos de trabajo de agentes complejos y de varios pasos. Además, PayPal ha desarrollado una pila unificada de modelos de lenguaje extensos (LLMs) en Gemini Enterprise Agent Platform con todos los modelos, herramientas e infraestructura necesarios para crear, escalar, gobernar y gestionar agentes. Este enfoque unificado ya ha tenido un impacto positivo, ya que ha proporcionado una disponibilidad del 99,999 % para las cargas de trabajo de IA críticas, ha reducido el despliegue de modelos de semanas a minutos y ha permitido que 10.000 ingenieros se centren en crear funciones de comercio agéntico en las que pueden confiar más de 400 millones de usuarios, todos los días y en todas partes.
CGI moderniza treinta años de código con Gemini
CGI moderniza treinta años de código con Gemini
CGI, una empresa de consultoría empresarial y de TI de alcance mundial, utiliza Gemini Code Assist y Gemini CLI para gestionar la complejidad de los códigos base desarrollados a lo largo de 30 años. Al integrar estas herramientas de IA en todo el ciclo de vida de desarrollo de software, CGI ha observado un aumento significativo de la velocidad de los desarrolladores, que han producido entre un 30 y un 40% más de resultados tras solo tres meses de implementación. La solución permite a los desarrolladores navegar por entornos antiguos, automatizar tareas rutinarias como la cobertura de pruebas y realizar un desarrollo agéntico sofisticado, todo ello manteniendo una alta calidad del código y evitando el cambio de tareas.
Intesa Sanpaolo: modernización de mainframes con Google Cloud y Dual Run
Intesa Sanpaolo: modernización de mainframes con Google Cloud y Dual Run
Claudio Balbo, director sénior y responsable de arquitectura de TI en Intesa Sanpaolo, habla sobre el proceso de modernización del banco con Google Cloud, destacando la migración exitosa de las cargas de trabajo, la decisión estratégica de colaborar con Google Cloud y las ventajas de usar Dual Run para reducir los riesgos y probar su nueva plataforma de banca principal, así como para obtener las aprobaciones normativas e internas necesarias.
Acelera la transformación digital con las soluciones de modernización de mainframes de Google. Consulta más información y accede a nuestra cartera de soluciones aquí: https://goo.gle/4lgqMky.
KeyBank ahorra más de 400 horas en despliegues con Gemini
KeyBank ahorra más de 400 horas en despliegues con Gemini
KeyBank, una institución financiera líder, necesitaba modernizar sus bases de código antiguas y eliminar los cuellos de botella manuales que ralentizaban los ciclos de desarrollo. Al adoptar Gemini CLI y Gemini Code Assist, KeyBank transformó su proceso de envío de software, reduciendo el tiempo necesario para pasar de la idea a la prueba de concepto de meses a solo días. Ahora, el banco ahorra entre 300 y 400 horas en procesos de despliegue internos, lo que permite a los ingenieros pasar de tareas manuales repetitivas a un trabajo más significativo. Estas herramientas también han mitigado los riesgos al generar documentación en tiempo real para el código antiguo y reducir los ciclos de lanzamiento mediante revisiones por pares mejoradas con IA.
Orica descubre el éxito basado en datos con Google Cloud y SAP
Orica descubre el éxito basado en datos con Google Cloud y SAP
Orica, líder mundial en soluciones de minería e infraestructuras, se propuso simplificar y modernizar su infraestructura de TI, migrando su amplio sistema de planificación de recursos empresariales de SAP a Google Cloud en tan solo dieciocho semanas. Orica también aprovechó la oportunidad para rediseñar sus procesos de copia de seguridad con el servicio de copia de seguridad y recuperación tras fallos, lo que mejoró la resiliencia de su entorno. La migración ya ha dado resultados significativos: los tiempos de respuesta de las aplicaciones y bases de datos de SAP esenciales para la empresa se han reducido un 18,5 %, los tiempos de copia de seguridad han pasado de 16 horas a 20 minutos y se han producido otras mejoras de rendimiento (por ejemplo, una tarea mensual de planificación empresarial ahora tarda un 50 % menos, por lo que ya no es necesario programarla los fines de semana). Además, ahora Orica puede aprovechar el potente ecosistema de Google Cloud para respaldar su proceso de transformación de datos, lo que incluye crear un almacén de datos empresariales en BigQuery y usar Vertex AI para entrenar modelos personalizados con datos de SAP, lo que permite obtener información valiosa más rápido y tomar mejores decisiones.
Elasticsearch ofrece un rendimiento un 40 % más rápido en la infraestructura de Google
Elasticsearch ofrece un rendimiento un 40 % más rápido en la infraestructura de Google
Elastic, la empresa de IA de búsqueda que está detrás de Elasticsearch, se ha asociado con Google Cloud para crear la forma más rápida de iniciar y escalar experiencias basadas en búsquedas. Para ayudar a los usuarios a gestionar menos, Elastic va a incorporar el rendimiento y la eficiencia líderes del sector de los procesadores Google Axion a Elastic Cloud sin servidor, su arquitectura sin reconocimiento del estado totalmente gestionada que aprovisiona, gestiona y escala automáticamente los recursos de Elasticsearch en función de la demanda. Elastic Cloud Serverless, que utiliza los primeros procesadores personalizados basados en Arm de Google, ofrece un rendimiento de indexación hasta un 40 % mayor y una latencia de consulta significativamente menor, lo que garantiza que los usuarios de Elastic puedan admitir incluso las aplicaciones basadas en IA más exigentes sin complicaciones. Esta nueva flota más eficiente es una victoria en todos los sentidos: tiempos de compilación reducidos para los desarrolladores, ahorro de costes para Elastic y costes más bajos para los clientes, todo ello sin comprometer la velocidad ni la escalabilidad.
Partners y Google Cloud Modernize
Partners y Google Cloud Modernize
Recursos
Portada del recurso
Libro electrónico "Migrar a una nube preparada para la IA: tu hoja de ruta para la modernización"Para ejecutar una estrategia de IA a escala, es necesario contar con una infraestructura moderna y preparada para la IA. Los sistemas antiguos pueden frenar la innovación, pero una migración estratégica a la nube puede abrir nuevas posibilidades. Esta guía proporciona una hoja de ruta para ayudarte a modernizarte en la era de la IA.Lectura de 12 minutos
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Portada del recurso
Estado de la infraestructura en la era de la IA de agentesNuestro estudio revela que el 83 % de las empresas necesitan actualizar su infraestructura para poder usar sistemas autónomos de nivel de producción. Descubre cómo las empresas innovadoras están reinventando su enfoque arquitectónico para escalar la IA con confianza.Lectura de 10 minutos
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Portada del recurso
Arquitectura para la autonomía: haz que los agentes de IA pasen de ser un proyecto piloto a adquirir una escala empresarial con la nube de datos agénticaEscala la IA autónoma de la fase piloto a la de producción. Descubre cómo una base de datos unificada supera los cuellos de botella de la arquitectura para impulsar flujos de trabajo de agentes empresariales seguros, precisos y escalables.Lectura de 5 minutos
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