閱讀最新的客戶經驗談:Adlucent 如何使用 AI 從大數據發掘新的行銷洞察資料,為客戶提供更妥善的支援服務。
優點
依據資料導向的行銷深入分析資訊提高投資報酬率
將孤立系統中的資料連結至 BigQuery,取得涵蓋各方面的行銷深入分析資訊。您可以使用完善的管道成效報表和預測式行銷數據分析功能。
建構預測和進階目標對象區隔
運用 Google Cloud 的機器學習功能建立差異化的目標對象。建立目標對象區隔 (例如購買傾向和高顧客終身價值),觸及最有價值的客戶。
提升客戶體驗和品牌評估
大規模提供符合需求的建議,為客戶打造更優質的體驗。監控並參考客戶情緒來規劃產品改良項目、排定客戶問題的優先順序,以及盡可能提高廣告支出的成本效益。
主要功能與特色
Google 具有獨特的優勢,可以透過原生的 Google Ads 整合服務,將您的行銷和業務資料整合至單一平台。
Google Cloud 將 Google Ads、Google Analytics 360 和 Campaign Manager 等重要資料來源順暢連結在一起。可連結您的第一方資料,例如客戶關係管理、銷售、產品、客戶服務、社群活動等,透過連線平台讓您全面瞭解掌握行銷數據分析資料。使用內建的機器學習工具 (例如:BigQuery ML 和 Vertex AI) 輕鬆建構 AI 模型。
數位行銷環境持續變化:從複雜的客戶流程到資料收集與使用方式的法規異動,乃至於影響第三方 Cookie 評估的產業變遷。這項解決方案是以 Google 的先進 AI 研究及業界最佳的演算法為基礎建構而成,具備 Responsible AI 功能,可協助貴機構因應相關異動。
無論您是貴機構的行銷領導者,或是提供頂尖行銷服務的代理商,與 Google Cloud 合作您便能運用與原生廣告資料整合的 BigQuery,並使用 Google Cloud 的 AI 產品開發自訂的差異化區隔目標對象,以應對行銷數據分析難題。
行銷人現在可運用安全有保障的方式,透過 BigQuery 直接存取 Google 搜尋趨勢資料集。也就是說,您可以探索消費者搜尋的內容並進行分析,根據資料做出更明智的決策。如果您還不熟悉 BigQuery,請使用 BigQuery 沙箱打造免費的專案,或查看範例的 Looker 資訊主頁來探索此資料。
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使用 Google Marketing Platform (GMP) 的 Looker Blocks 和 Actions 取得立即可用的深入分析並開始執行,並在 GMP 和 GA360 中啟用來自 Looker 的資料。