Lesen Sie unsere neueste Kundengeschichte: Wie Adlucent KI nutzt, um aus Big Data neue Marketingerkenntnisse zu gewinnen und seine Kunden besser zu unterstützen.
Durch die Kombination von Geschäfts- und Marketingdaten erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Leistung und die Geschäftsauswirkungen des Marketings. Mit Ihren Daten und Google Cloud können Sie erweiterte Zielgruppen erstellen und die Nutzererfahrungen verbessern.
Vorteile
Anhand datengestützter Marketinginformationen den ROI steigern
Verbinden Sie Daten aus isolierten Systemen mit BigQuery, um ganzheitliche Marketinginformationen zu erhalten. Ermöglichen Sie aussagekräftige Berichte zur Kanalleistung und Marketing-Analysen zu Prognosezwecken.
Vorausschauende und erweiterte Zielgruppensegmente erstellen
Nutzen Sie die Funktionen für maschinelles Lernen von Google Cloud, um differenzierte Zielgruppen zu erstellen. Erstellen Sie Zielgruppensegmente, etwa zu Kaufneigung und hohem Customer Lifetime Value, um Ihre wichtigsten Kunden zu erreichen.
Kundenerlebnisse und Markenmessung verbessern
Optimieren Sie die Kundenumgebung, indem Sie relevante Empfehlungen in großem Maßstab liefern. Beobachten und nutzen Sie die Stimmung der Kunden, um Produktverbesserungen zu planen, Kundenprobleme zu priorisieren und Werbeausgaben zu optimieren.
Wichtige Features
Google ist bestens gerüstet, um Ihre Marketing- und Geschäftsdaten auf einer einzigen Plattform zusammenzufassen, auf der native Google Ads-Integrationen und viele weitere Funktionen verfügbar sind.
Google Cloud bietet nahtlose Connectors für wichtige Datenquellen wie Google Ads, Google Analytics 360, Campaign Manager usw. Verbinden Sie eigene Daten wie CRM, Vertrieb, Produkt, Kundenservice, soziale Medien und mehr für eine ganzheitliche Sicht auf Marketinganalysen in einer verbundenen Plattform. Erstellen Sie KI-Modelle aus diesen konsolidierten Daten ganz einfach mit integrierten ML-Tools wie BigQuery ML und Vertex AI.
Eine erweiterte Marketinganalyse- und KI-Lösung für alle Nutzer und Intents im gesamten Daten- und ML-Lebenszyklus sorgt für mehr Innovation im Marketing für Ihr Unternehmen. Flexible Tools wie BigQuery und Looker ermöglichen eine optimierte und skalierbare Zusammenarbeit, da Ihr Unternehmen fortlaufend von kontinuierlichen Verbesserungen dank der Google Cloud-Technologien profitieren kann.
Das digitale Marketinglandschaft ändert sich: von komplexeren Customer Journeys bis hin zu regulatorischen Änderungen zur Erfassung und Verwendung von Daten und zu Branchenänderungen, die sich auf die Drittanbieter-Cookie-Messung auswirken. Mit einer Lösung, die auf der wegweisenden KI-Forschung von Google und branchenführenden Algorithmen mit verantwortungsbewussten KI-Funktionen basiert, kann Ihr Unternehmen die Umsetzung dieser Änderungen bewältigen.
Egal, ob Sie Marketingleiter in Ihrem Unternehmen oder einer Agentur sind, die erstklassige Marketingdienste anbietet – dank der Partnerschaft mit Google Cloud können Sie Ihre Herausforderungen im Bereich der Marketinganalyse bewältigen, indem Sie native Google Ads-Datenintegrationen in BigQuery nutzen und benutzerdefinierte, differenzierte Zielgruppensegmente mit den KI-Produkten von Google Cloud entwickeln.
Werbetreibende können jetzt direkt über BigQuery sicher und privat auf Google Trends-Datasets zugreifen. So finden Sie heraus, wonach Verbraucher suchen, und sind in der Lage, fundierte Analysen zu erstellen und bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie neu bei BigQuery sind, erstellen Sie ein kostenloses Projekt mit der BigQuery-Sandbox oder sehen Sie sich das Beispiel-Looker-Dashboard an, um diese Daten zu untersuchen.
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Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen oder arbeiten bereits mit einem Partner zusammen? Entdecken Sie unser Partnernetzwerk und erfahren Sie, wie Sie mit Google Cloud Ihre Marketinganalysen voranbringen können.
Dokumentation
In unserer Dokumentation finden Sie unter anderem Anleitungen, um mehr zu lernen, können beliebte Architekturen erkunden und sich Muster für gängige Anwendungsfälle der Marketinganalyse ansehen.
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von BigQuery ML ein Empfehlungssystem erstellen, um Produkt- oder Dienstempfehlungen aus Kundendaten zu generieren.
Sie erfahren, wie Sie Ihre wertvollsten aktuellen Kunden ermitteln und dann damit Ähnliche Zielgruppen in Google Ads entwickeln können.
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Cloud-Technologie nutzen können, um die Creative-Leistung und Statistiken in großem Maßstab zu sehen.
Starten Sie gleich mit direkten Erkenntnissen aus Looker-Blocks und Actions for Google Marketing Platform (GMP) und aktivieren Sie Daten von Looker in GMP und GA360..
Sie können Ihre Datenquellen in einem Data Warehouse zentralisieren und das Kundenverhalten tiefer analysieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Unternehmen verwenden gemeinsam Google Ads- und Cloud-Produkte, um bessere Kampagnen und Kundenumgebungen zu bieten.
Mit den Google Trends-Daten können Sie geschäftliche Herausforderungen meistern, zum Beispiel Trends in Einzelhandelsgeschäften aufdecken, die Produktnachfrage prognostizieren und neue Marketingkampagnen inspirieren.
Welche Herausforderung wollen Sie meistern? Ein Google Cloud-Experte unterstützt Sie gern dabei, die beste Lösung zu finden.