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Manufacturing Data Engine と Cortex Framework

Manufacturing Data Engine で AI による変革を加速

IT と OT のデータサイロを解消して、戦略的な優位性を獲得しましょう。ビジネス テクノロジーと業務用機械の連携が取れていない状態では、問題が発生してから対応するしかありません。Google Cloud AI を使用してエッジ テレメトリーをコア ERP と統合することで、自己最適化施設を実現できます。自律型の生成 AI アプリケーションを強化することで、活用することで、お客様のデータが業務を能動的に推進します。これにより、機械は部品が故障する前に注文を行い、組立ラインは稼働中に即座に調整を行い、スケジュールも瞬時に適応できるようになります。

利点

製造業における AI の強み

AI 時代に向けて IT と OT を統合

AI の活用を目指すメーカーにとって、インフォメーション テクノロジー(IT)とオペレーション テクノロジー(OT)の間のデータサイロを解消することは不可欠です。Google は、IT データセットと OT データセットの極めて効率的な統合を促進することで、製造業のインテリジェンスを強化し、大規模言語モデル(LLM)がエンタープライズ グレードの生成 AI に必要とする正確なグラウンディングを提供します。

Gemini を活用した本番環境対応のエージェントの力をぜひご体験ください。Gemini Enterprise は、産業用 OT ストリーム(BigQuery に正規化された Manufacturing Data Engine など)を利用して、Cortex データ基盤全体で実行され、次のようなエージェントを通じて重要な運用上の課題に自律的に対処します。

品質パフォーマンス

Quality Performance Agent は品質コーディネーターとして機能します。データベースに保存された構造化された検査レポートと、非構造化された不具合に関するよくある質問やトラブルシューティングのログを統合し、不良の傾向、監査結果、工場全体の品質指標を分析するための、統合された自然言語インターフェースを提供します。

メンテナンス AI

Maintenance AI Agent は、メンテナンス エンジニアを支援するために設計された高度なコーディネーターです。過去のメンテナンス ログ、技術的なトラブルシューティング ガイド、企業の作業指示システムという 3 つの異なるナレッジベースへの単一のインターフェースとして機能します。

生産スケジューリング

自律型スケジューリング エージェントで生産性を最大化します。SAP の受注情報とリアルタイムの現場データを照合することで、生産フローを即座に再調整し、中断に対処しつつ効率を最大化します。

主な機能

製造インテリジェンスの基盤

自律型製造の最大の障壁は AI 自体ではなく、基盤となるデータ インフラストラクチャです。以下のソリューションは、現場と経営陣の橋渡しをし、IT 環境と OT 環境を統合して、サイロ化されたデータを、意欲的なワークフローを実現するための AI 対応エンジンへと変革します。

SAP BDC Connect for BigQuery: ゼロコピー データ革命

データの移動をやめ、行動を促進しましょう。SAP Business Data Cloud は、Google Cloud とのシームレスな双方向のゼロコピー統合を実現します。SAP BDC と BigQuery の間の直接アクセスを提供することで、手動の ETL パイプラインやデータの断片化を排除できます。膨大なデータセットの移動や複製に伴うリスク、費用、複雑さを排除し、エンタープライズ データ フットプリント全体を統合できます。

アーキテクチャ スタック

Google Cloud Cortex Framework

Google Cloud Cortex Framework は、Manufacturing Data Engine とシームレスに統合されており、組織が運用データの有用性を最大限に高めることを可能にします。IT データと OT データの統合をこれまで以上に迅速かつ容易にし、高度な生成 AI アプリケーション向けに LLM をグラウンディングするための最適な基盤を構築して、製造業のインテリジェンスの新たな可能性を切り開きます。

IT と OT

Litmus Automation の Manufacturing Connect

工場の現場をクラウドに移行しましょう。Manufacturing Connect は、データをローカルで処理して保存するエッジツークラウド ゲートウェイです。270 以上の産業通信プロトコルを標準化された Pub/Sub メッセージに変換します。リファレンス アーキテクチャでは、産業用 OT ストリームを取り込んで正規化し、AI 対応のデータ プロダクトに変換するために使用されています。Gemini Enterprise を活用することで、これらのデータ プロダクトは、予測メンテナンス、品質の自己修正、自律的なスケジューリングを処理できる、エンタープライズ グレードの自律型エージェントの原動力となります。

ワークフロー

導入事例

メーカーが生産を最適化し、品質を向上させる方法を確認する

本番環境と製造現場の運用を大規模に最適化するには、アクセスしやすいデータと使いやすい AI が鍵となります。

ドキュメント

リソースとガイド

Best Practice

Manufacturing Data Engine のドキュメント

MDE はパッケージ ソリューションとして提供されます。スクリプトによって、必要なすべてのコンポーネントと統合コードが Google Cloud プロジェクトにデプロイされます。これにより、ニーズに応じてアーキテクチャを柔軟に変更、拡張できます。

Best Practice

Litmus Automation の Manufacturing Connect

Manufacturing Connect(MC)は、Litmus Automation が設計し、Google Cloud 専用に開発したソフトウェア コンポーネントです。MC は、最新かつ拡張性が高く、ベンダーに依存しない方法で工場の接続性を解決します。270 以上のサポートされている自動化プロトコルのライブラリ(追加オプションも利用可能)により、工場全体を Manufacturing Data Engine(MDE)に迅速に接続できます。

お探しのものが見つからない場合

料金

料金

Manufacturing Data Engine の利用に追加費用はかかりません。クラウドの使用量に応じた料金のみが発生します。

料金についてご不明な点がございましたら、Google のセールスチームまでお問い合わせください。組織の要件についてご相談させていただきます。

次のステップ

運用データの有用性を最大限に高める準備はできていますか?Manufacturing Data Engine と Gemini Enterprise が本番環境をどのように変革するかをご覧ください。

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