利用 Google Cloud 对您的大型主机应用进行现代化改造,实现创新、敏捷性和成本节约。利用我们的生成式 AI 解决方案、行业专业知识和合作伙伴生态系统,加速您的数字化转型之旅。
概览
Google Cloud 为大多数热门的大型主机现代化改造模式打造的全面解决方案。这些产品包括用于大型主机评估、使用生成式 AI 重写应用、自动应用重构、应用更换平台、大型主机增强、降低迁移风险,以及测试现代化应用的产品。
利用 Google 的 Gemini 模型转对现有的大型主机应用进行转型和重塑以适用于云端。使用注入了大型主机特定上下文的生成式 AI 的强大功能,您可以更快、更低成本地重写大型主机应用代码库。
在 Google Cloud 安全、高可用性、可扩缩且经济实惠的基础设施上部署和运行现代化的大型主机应用。
工作方式
借助 Google Cloud 针对大多数热门现代化模式(包括评估、重构、重写、更换平台、重新托管和增强大型主机)的全面解决方案,加速大型主机应用和数据的现代化改造并降低改造风险。
常见用途
评估和分析大型主机资产、应用和数据,确定实现现代化改造的最佳途径。Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 通过 Gemini 模型进行了增强,可提供全面的代码分析、代码说明、应用逻辑和规范摘要,还可以自动创建应用文档、识别应用依赖项和生成测试用例。
MAT 利用根据大型主机特定上下文进行自定义的 Gemini 模型。
评估和分析大型主机资产、应用和数据,确定实现现代化改造的最佳途径。Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 通过 Gemini 模型进行了增强,可提供全面的代码分析、代码说明、应用逻辑和规范摘要,还可以自动创建应用文档、识别应用依赖项和生成测试用例。
MAT 利用根据大型主机特定上下文进行自定义的 Gemini 模型。
针对云时代重塑大型主机应用并对其进行现代化改造。Google Cloud 的大型主机现代化改造代码重写与 Gemini Code Assist 集成,利用先进的生成式 AI 分析您的大型主机旧式代码并将其重塑为现代语言(例如 IDE 中的 Java)以便开发者轻松使用。
经过全面现代化改造的应用和应用架构的益处不仅在于提高了敏捷性、可伸缩性和安全性,同时还降低了维护成本和复杂性。
针对云时代重塑大型主机应用并对其进行现代化改造。Google Cloud 的大型主机现代化改造代码重写与 Gemini Code Assist 集成,利用先进的生成式 AI 分析您的大型主机旧式代码并将其重塑为现代语言(例如 IDE 中的 Java)以便开发者轻松使用。
经过全面现代化改造的应用和应用架构的益处不仅在于提高了敏捷性、可伸缩性和安全性,同时还降低了维护成本和复杂性。
使用自动代码重构对大型主机应用进行现代化改造,将其迁移到 Google Cloud,并将其部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 上。通过 Google Cloud Mainframe Refactor 可以将大型主机应用重构为 Java,确保在对其进行现代化改造时保留大型主机应用的原始功能,从而显著提高敏捷性并消除对旧技术和技能的所有依赖。
使用自动代码重构对大型主机应用进行现代化改造,将其迁移到 Google Cloud,并将其部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 上。通过 Google Cloud Mainframe Refactor 可以将大型主机应用重构为 Java,确保在对其进行现代化改造时保留大型主机应用的原始功能,从而显著提高敏捷性并消除对旧技术和技能的所有依赖。
利用我们经过认证的技术合作伙伴提供的自动化解决方案,将您的大型主机应用平台改换为 Google Cloud。更换平台后,您的大型主机应用可以在 Google Cloud 中的 Google Compute Engine(GCE) 上“按原样”运行,从而保留现有应用功能,大幅降低从大型主机迁出的成本,并借助现代 IDE 提高开发者的工作效率。
如需详细了解最佳做法,请参阅我们的《使用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 对大型机进行现代化改造》白皮书。
利用我们经过认证的技术合作伙伴提供的自动化解决方案,将您的大型主机应用平台改换为 Google Cloud。更换平台后,您的大型主机应用可以在 Google Cloud 中的 Google Compute Engine(GCE) 上“按原样”运行,从而保留现有应用功能,大幅降低从大型主机迁出的成本,并借助现代 IDE 提高开发者的工作效率。
如需详细了解最佳做法,请参阅我们的《使用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 对大型机进行现代化改造》白皮书。
借助 Google Cloud Dual Run,您可以对使用 Google Cloud 进行现代化改造的大型主机应用进行测试、认证并降低其风险。借助 Dual Run,您可以在迁移期间和上线之前验证现代化应用的正确性、完整性和性能。
Dual Run 可将生产大型主机系统中的实时事件在现代化的云应用中重现,并比较这两个系统的输出结果,确保现代化应用中更新后的业务逻辑正确无误。
借助 Google Cloud Dual Run,您可以对使用 Google Cloud 进行现代化改造的大型主机应用进行测试、认证并降低其风险。借助 Dual Run,您可以在迁移期间和上线之前验证现代化应用的正确性、完整性和性能。
Dual Run 可将生产大型主机系统中的实时事件在现代化的云应用中重现,并比较这两个系统的输出结果,确保现代化应用中更新后的业务逻辑正确无误。
使用 Google Cloud Mainframe Connector 将大型主机数据从数据库、VSAM 和数据文件复制到 Cloud Storage 和 BigQuery。在保留大型主机应用的同时解锁以前孤立的大型主机数据。借助 Google Mainframe Connector,您现在可以利用大型主机数据在 Google Cloud 中实现 AI/机器学习和分析解决方案,同时减少用于大型主机分析的 MIPS 消耗。
请参阅 Mainframe Connector 的实际应用。
使用 Google Cloud Mainframe Connector 将大型主机数据从数据库、VSAM 和数据文件复制到 Cloud Storage 和 BigQuery。在保留大型主机应用的同时解锁以前孤立的大型主机数据。借助 Google Mainframe Connector,您现在可以利用大型主机数据在 Google Cloud 中实现 AI/机器学习和分析解决方案,同时减少用于大型主机分析的 MIPS 消耗。
请参阅 Mainframe Connector 的实际应用。
业务用例
详细了解客户如何利用 Google Cloud 解决方案对大型主机应用进行现代化改造,从而加速其数字化转型之旅
合作伙伴与集成
经过认证的技术合作伙伴专精于提供各种产品和解决方案,以加快大型主机迁移到 Google Cloud 的现代化改造进程。经过认证的交付和生成式 AI 合作伙伴专精于端到端大型主机现代化改造项目,以及范围界定、实现和支持。