Modernize seus aplicativos de mainframe com o Google Cloud e aproveite a inovação, a agilidade e a economia de custos. Aproveite nossas soluções de IA generativa, experiência no setor e ecossistema de parceiros para acelerar sua jornada de transformação digital.
Visão geral
Soluções abrangentes criadas pelo Google Cloud para os padrões de modernização de mainframe mais demandados. Isso inclui produtos para avaliação de mainframe, reescrita de aplicativos com IA generativa, refatoramento automático de aplicativos, mudança de plataforma de aplicativos, aumento de mainframe, migrações sem riscos e teste de aplicativos modernizados.
Aproveite os modelos Gemini do Google para transformar e reinventar aplicativos de mainframe para a nuvem. Com o poder da IA generativa combinada com o contexto específico do mainframe, você pode reescrever a base de código dos seus aplicativos de mainframe mais rápido e com menor custo.
Implante e opere seus aplicativos mainframe modernizados na infraestrutura segura, altamente disponível, escalonável e econômica do Google Cloud.
Como funciona
Acelere e reduza os riscos da modernização de aplicativos e dados de mainframes com soluções abrangentes para os padrões de modernização mais demandados, incluindo avaliação, refatoração, reescrita, mudança de plataforma, realocação e aumento de mainframes com o Google Cloud.
Usos comuns
Avalie e analise seu ambiente de mainframe, aplicativos e dados para determinar o melhor caminho para a modernização. A Mainframe Assessment Tool (MAT) do Google Cloud, aprimorada com modelos do Gemini, oferece análise abrangente de código, explicações de código, lógica de aplicativo e resumos de especificação, criação automatizada de documentação de aplicativo, identificação de dependências de aplicativos e geração de casos de teste.
A MAT usa modelos do Gemini personalizados com contexto específico de mainframe.
Avalie e analise seu ambiente de mainframe, aplicativos e dados para determinar o melhor caminho para a modernização. A Mainframe Assessment Tool (MAT) do Google Cloud, aprimorada com modelos do Gemini, oferece análise abrangente de código, explicações de código, lógica de aplicativo e resumos de especificação, criação automatizada de documentação de aplicativo, identificação de dependências de aplicativos e geração de casos de teste.
A MAT usa modelos do Gemini personalizados com contexto específico de mainframe.
Reinvente e modernize seus aplicativos de mainframe para a era da nuvem. A reescrita de código de modernização de mainframe do Google Cloud é integrada ao Gemini Code Assist e usa a IA generativa avançada para analisar e reinventar seu código de mainframe legado em linguagens modernas, como Java, em um IDE fácil e natural para os desenvolvedores.
Aproveite os aplicativos e as arquiteturas de aplicativos totalmente modernizados com mais agilidade, escalonabilidade e segurança, além de reduzir os custos e a complexidade da manutenção.
Reinvente e modernize seus aplicativos de mainframe para a era da nuvem. A reescrita de código de modernização de mainframe do Google Cloud é integrada ao Gemini Code Assist e usa a IA generativa avançada para analisar e reinventar seu código de mainframe legado em linguagens modernas, como Java, em um IDE fácil e natural para os desenvolvedores.
Aproveite os aplicativos e as arquiteturas de aplicativos totalmente modernizados com mais agilidade, escalonabilidade e segurança, além de reduzir os custos e a complexidade da manutenção.
Modernize aplicativos de mainframe para o Google Cloud usando a refatoração de código automatizada e implante-os no Google Kubernetes Engine (GKE) ou no Cloud Run. O Google Cloud Mainframe Refactor permite a refatoração de aplicativos de mainframe para Java, garantindo que a funcionalidade original do aplicativo de mainframe seja mantida durante a modernização, aumentando significativamente a agilidade e eliminando todas as dependências de tecnologias e habilidades legadas.
Modernize aplicativos de mainframe para o Google Cloud usando a refatoração de código automatizada e implante-os no Google Kubernetes Engine (GKE) ou no Cloud Run. O Google Cloud Mainframe Refactor permite a refatoração de aplicativos de mainframe para Java, garantindo que a funcionalidade original do aplicativo de mainframe seja mantida durante a modernização, aumentando significativamente a agilidade e eliminando todas as dependências de tecnologias e habilidades legadas.
Mude de plataforma dos seus aplicativos mainframe para o Google Cloud com soluções automatizadas dos nossos parceiros de tecnologia certificados. Com a mudança de plataforma, seus aplicativos de mainframe podem ser executados "no estado em que se encontram" no Google Cloud no Google Compute Engine (GCE), preservando a funcionalidade dos aplicativos, reduzindo significativamente os custos de migração do mainframe e aumentando a produtividade dos desenvolvedores com acesso a ambientes de desenvolvimento integrados modernos.
Leia mais sobre as práticas recomendadas em nosso artigo Modernização de mainframes com o Rocket Enterprise Server e o Google Cloud.
Mude de plataforma dos seus aplicativos mainframe para o Google Cloud com soluções automatizadas dos nossos parceiros de tecnologia certificados. Com a mudança de plataforma, seus aplicativos de mainframe podem ser executados "no estado em que se encontram" no Google Cloud no Google Compute Engine (GCE), preservando a funcionalidade dos aplicativos, reduzindo significativamente os custos de migração do mainframe e aumentando a produtividade dos desenvolvedores com acesso a ambientes de desenvolvimento integrados modernos.
Leia mais sobre as práticas recomendadas em nosso artigo Modernização de mainframes com o Rocket Enterprise Server e o Google Cloud.
O Google Cloud Dual Run permite testar, certificar e reduzir os riscos dos aplicativos de mainframe que estão sendo modernizados com o Google Cloud. Com a execução dupla, é possível verificar a correção, a integridade e o desempenho do aplicativo modernizado durante a migração e antes da ativação.
A execução dupla reproduz eventos ao vivo do sistema mainframe de produção no aplicativo moderno da nuvem e compara as saídas entre os dois sistemas, garantindo a correção da lógica de negócios atualizada no aplicativo moderno.
O Google Cloud Dual Run permite testar, certificar e reduzir os riscos dos aplicativos de mainframe que estão sendo modernizados com o Google Cloud. Com a execução dupla, é possível verificar a correção, a integridade e o desempenho do aplicativo modernizado durante a migração e antes da ativação.
A execução dupla reproduz eventos ao vivo do sistema mainframe de produção no aplicativo moderno da nuvem e compara as saídas entre os dois sistemas, garantindo a correção da lógica de negócios atualizada no aplicativo moderno.
Use o conector de mainframe do Google Cloud para copiar dados de mainframe, de bancos de dados, VSAM e arquivos de dados, para o Cloud Storage e o BigQuery. Acesse dados de mainframe anteriormente isolados e mantenha seus aplicativos de mainframe. Com o conector de mainframe do Google Cloud, agora é possível usar os dados do mainframe para soluções de IA/ML e análise no Google Cloud, reduzindo o consumo de MIPS usado para análise no mainframe.
Confira o Conector de mainframe em ação.
Use o conector de mainframe do Google Cloud para copiar dados de mainframe, de bancos de dados, VSAM e arquivos de dados, para o Cloud Storage e o BigQuery. Acesse dados de mainframe anteriormente isolados e mantenha seus aplicativos de mainframe. Com o conector de mainframe do Google Cloud, agora é possível usar os dados do mainframe para soluções de IA/ML e análise no Google Cloud, reduzindo o consumo de MIPS usado para análise no mainframe.
Confira o Conector de mainframe em ação.
Caso de negócios
Saiba como os clientes aceleram a jornada de transformação digital com a modernização de aplicativos de mainframe usando as soluções do Google Cloud
"A BoaVista migra do mainframe para o Google Cloud e reduz os custos de infraestrutura em 30%."
Saiba maisHistórias de sucesso do cliente
A Arek Oy usa o Anthos e outras soluções do Google Cloud com a ajuda dos parceiros Tietoevry, Accenture e Heirloom para aumentar a capacidade dos principais aplicativos e melhorar a gestão de pensões para os clientes.
A BoaVista conseguiu avançar na jornada de transformação digital da empresa, aproveitando a análise de dados, reduzindo o tempo de ingestão de grandes volumes de dados de mais de 24 horas para alguns minutos e com um aumento de nove vezes nos modelos analíticos criados.
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Parceiros e integração
Parceiros em tecnologia certificados e especializados em produtos e soluções para acelerar a modernização de mainframes para o Google Cloud. Parceiros certificados de entrega e IA generativa especializados em projetos de modernização de mainframes de ponta a ponta, definição de escopo, implementação e suporte.