Looker로 BigQuery의 잠재력을 최대한 활용: 간단하고 확장 가능한 데이터 분석
소개
Looker와 BigQuery는 강력한 듀오로서 최신 데이터 분석을 위한 포괄적인 솔루션을 제공하여 BigQuery의 방대한 확장성 및 속도와 Looker의 직관적인 분석 및 시각화 기능이라는 두 가지 장점을 결합합니다. 하지만 이 두 가지의 차별화 요소는 바로 Looker의 시맨틱 모델입니다. 이 혁신적인 레이어는 번역기 역할을 하며 BigQuery의 복잡한 데이터 구조를 조직의 모든 사용자가 이해할 수 있는 언어로 단순화합니다. 또한 Looker의 직관적인 인터페이스, Google에서 사용하기 쉬운 대시보드, 강력한 구성 가능성을 통해 원시 BigQuery 데이터를 활용 가능한 지식으로 변환하여 조직 전체의 성장과 혁신을 이끌 수 있습니다.
- Looker의 시맨틱 모델로 신뢰할 수 있는 통계를 구축하여 비즈니스 사용자가 BigQuery를 더욱 쉽고 빠르며 안정적으로 사용할 수 있도록 지원합니다.
- 직관적인 인터페이스, 가이드형 분석, 대화형 시각화를 통해 BigQuery 탐색을 강화하는 Looker로 가치 있는 인텔리전스를 발견하세요.
- Looker가 Vertex AI와 통합되어 복잡한 데이터 파이프라인 없이도 강력한 머신러닝 모델을 BigQuery 데이터에 직접 적용할 수 있으므로 고급 분석 및 머신러닝을 수행할 수 있습니다.
- 대시보드를 넘어 BigQuery 데이터를 바탕으로 몰입형 데이터 환경을 조성하여 커스텀 애플리케이션을 개발합니다.
혜택
향상된 거버넌스 및 일관된 정의
- Looker의 시맨틱 모델(LookML)은 BigQuery의 복잡한 SQL을 보다 사용자 친화적인 언어로 변환하고 측정항목과 측정기준에 대한 단일 정보 소스를 생성하여 모든 사용자가 조직 전체에서 동일한 정의를 사용할 수 있도록 합니다.
탁월한 확장성과 성능
- BigQuery의 대규모 병렬 처리 능력으로 방대한 데이터 세트를 손쉽게 처리하며 Looker의 최적화된 통합으로 빠른 쿼리와 원활한 시각화를 보장합니다.
모두를 위한 활용 가능한 분석 정보
- Looker의 직관적인 인터페이스와 시맨틱 레이어 덕분에 기술 수준에 관계없이 모든 사용자가 복잡한 BigQuery 데이터에 액세스할 수 있습니다. 모든 사용자가 커스텀 보고서를 탐색, 분석, 생성할 수 있어 조직 전반에서 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
엔드 투 엔드 데이터 솔루션
- BigQuery의 원시 데이터 스토리지에서 Looker의 유용한 시각화 및 대시보드까지 데이터 니즈에 맞는 완벽한 솔루션을 제공합니다. 이 간소화된 접근 방식은 데이터 스택을 간소화하고 여러 도구를 관리하는 복잡성을 줄여줍니다.
비용 효율적인 클라우드 솔루션
- Looker와 BigQuery는 모두 클라우드 기반이므로 값비싼 하드웨어와 인프라가 필요하지 않습니다. 유연한 가격 책정 모델을 통해 필요에 따라 리소스를 확장하거나 축소하고, 비용을 최적화하며, 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.
AI 기능과의 원활한 통합
- Looker와 Vertex AI의 통합을 활용하면 BigQuery 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 머신러닝과 인공지능을 활용해 손쉽게 예측 모델을 구축하고, 트렌드를 파악하며, 심층적인 통계를 얻을 수 있습니다.
대규모 머신러닝 관련 유용한 정보
- Looker와 BigQuery ML(BQML)은 강력한 조합을 만들어 BigQuery 내에서 바로 머신러닝 모델을 빌드, 배포, 관리하고 Looker의 사용자 친화적인 인터페이스에서 결과를 쉽게 시각화하고 분석할 수 있습니다.
주요 솔루션
Looker + BigQuery ML
Looker를 BigQuery에 연결하면 BigQuery의 머신러닝 언어인 BQML을 사용하는 고급 사용 사례를 적용할 수 있게 됩니다. BQML 모델을 Looker 모델에 바로 빌드할 수 있으므로 고객 세분화, 예측, 고객 평생 가치 등 가치 있는 사용 사례를 대규모로 처리할 수 있습니다.
사용 가능한 솔루션으로는 k-평균 클러스터링, ARIMA Plus, AutoML이 있습니다.
BigQuery 성능 기준
- 이 솔루션을 사용하면 BigQuery 사용량 및 관련 비용을 심층적으로 파악할 수 있습니다. 장기간 실행되거나 비용이 많이 드는 쿼리에 대한 알림을 설정하고, 비용이 많이 드는 가장 성가신 쿼리에 숨겨진 메커니즘과 비용을 상세하게 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 웹페이지를 참조하세요.
BigQuery + Vertex AI + Looker
- Looker와 Vertex AI의 통합을 통해 기업은 머신러닝의 강력한 성능을 BigQuery 데이터 분석에 원활하게 접목할 수 있습니다. AI/ML 모델을 Looker에 직접 통합하면 사용자는 익숙하고 직관적인 인터페이스를 통해 BigQuery 데이터에 대한 심층적인 통계를 발견하고 예측을 생성하고 의사 결정 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
시맨틱 검색 블록
이 Looker 블록을 사용하면 Looker 환경 내에서 바로 BigQuery의 시맨틱 검색 기능을 원활하게 활용할 수 있습니다. 즉, 모든 필드 조합에서 실시간 검색 및 유사성 일치를 쉽게 실행할 수 있으므로 복잡한 질문을 하고 숨겨진 패턴을 발견할 수 있습니다. 이 유연하고 강력한 도구를 통해 시맨틱 검색의 가능성은 무궁무진합니다.
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