学習のために Gemini をさらに進化
学習科学の原則に基づいて設計された LearnLM が、より強力でパーソナライズされた学習方法を実現します。
教育の専門家と共同で構築された LearnLM は、厳密な調査に基づいて学習用にファイン チューニングされた Google の能力を表しています。これらの進化と改善は、Gemini で直接利用できるようになっており、教育体験や学習アプリケーションのさらなる強化に貢献しています。
シエラレオネの生徒の数学の学習成果を向上させる Gemini のガイド付き学習
Gemini が生徒の学習成果に与える影響を評価するため、Google は Fab AI と提携して、シエラレオネの中等教育機関（7 年生と 8 年生）の生徒 1,763 人を対象に、事前登録されたランダム化比較試験（RCT）を実施しました。その結果、Gemini のガイド付き学習モードを 8 週間のトライアル期間中に 12 時間以上利用すると、生徒の学習が大幅に改善され、数学において生徒を 50 パーセンタイルから 64 パーセンタイルに引き上げるのに匹敵する大きな効果が得られることがわかりました。標準的な換算では、これは約 1.8～2.5 年分の学習の進捗に相当します。
AI チューターは、効果的な個別学習サポートを大規模に提供できる可能性があることが研究で示唆されている
Eedi とのパートナーシップにより、Google は LearnLM（学習専用に構築され、現在は Gemini の機能に組み込まれているモデル）をテストしました。テストでは、経験豊富な教師が監督するチャットベースの数学指導に LearnLM を統合しました。LearnLM は信頼性が高く、事実誤りを含むメッセージは全体の 0.1% にすぎませんでした。LearnLM による短い個別指導を受けた生徒は、人間のチューターのみと学習した生徒よりも、その後のトピックに関する新しい問題を解決できる可能性が 5.5% 高くなりました。詳しくは、技術レポートをご覧ください。
LearnLM を組み込んだ Gemini 2.5 は、学習分野における最先端モデル
多様な学習シナリオにおいて教育の専門家や現場の指導者が評価した結果、Gemini 2.5 Pro は指導法や学習目標の達成支援において他のモデルより高く評価されました。また、学習向け AI システムの構築に使用される学習科学の 5 原則すべてにおいて、競合モデルを上回る成果を示しています。
教育の専門家による評価で、LearnLM が他の先進モデルを大きく上回る支持を獲得
教育分野の専門家が、LearnLM、GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 1.5 Pro を対象に、さまざまな学習シナリオを想定した評価を実施。単なる正確性にとどまらず、学習者への指導や誤りの修正といった教育的観点から総合的に評価した結果、LearnLM の教育的品質が特に高く支持されました。
教育分野における生成 AI の新しい評価アプローチ
LearnLM は、Google DeepMind、Google Research、および Google の各プロダクト チームが連携して取り組むプロジェクトです。この技術報告書では、教育分野における生成 AI の改善に向けたアプローチを紹介するとともに、AI および教育工学コミュニティとの連携を通じて、そのプラスの影響と可能性を最大限に引き出すための責任ある取り組みについても紹介しています。
2026 年 5 月技術レポート
シエラレオネの生徒の数学の学習成果を向上させる Gemini のガイド付き学習
Gemini が生徒の学習成果に与える影響を評価するため、Google は Fab AI と提携して、シエラレオネの中等教育機関（7 年生と 8 年生）の生徒 1,763 人を対象に、事前登録されたランダム化比較試験（RCT）を実施しました。その結果、Gemini のガイド付き学習モードを 8 週間のトライアル期間中に 12 時間以上利用すると、生徒の学習が大幅に改善され、数学において生徒を 50 パーセンタイルから 64 パーセンタイルに引き上げるのに匹敵する大きな効果が得られることがわかりました。標準的な換算では、これは約 1.8～2.5 年分の学習の進捗に相当します。
2025 年 11 月技術レポート
AI チューターは、効果的な個別学習サポートを大規模に提供できる可能性があることが研究で示唆されている
Eedi とのパートナーシップにより、Google は LearnLM（学習専用に構築され、現在は Gemini の機能に組み込まれているモデル）をテストしました。テストでは、経験豊富な教師が監督するチャットベースの数学指導に LearnLM を統合しました。LearnLM は信頼性が高く、事実誤りを含むメッセージは全体の 0.1% にすぎませんでした。LearnLM による短い個別指導を受けた生徒は、人間のチューターのみと学習した生徒よりも、その後のトピックに関する新しい問題を解決できる可能性が 5.5% 高くなりました。詳しくは、技術レポートをご覧ください。
2025 年 5 月の評価
LearnLM を組み込んだ Gemini 2.5 は、学習分野における最先端モデル
多様な学習シナリオにおいて教育の専門家や現場の指導者が評価した結果、Gemini 2.5 Pro は指導法や学習目標の達成支援において他のモデルより高く評価されました。また、学習向け AI システムの構築に使用される学習科学の 5 原則すべてにおいて、競合モデルを上回る成果を示しています。
2024 年 12 月技術レポート
教育の専門家による評価で、LearnLM が他の先進モデルを大きく上回る支持を獲得
教育分野の専門家が、LearnLM、GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 1.5 Pro を対象に、さまざまな学習シナリオを想定した評価を実施。単なる正確性にとどまらず、学習者への指導や誤りの修正といった教育的観点から総合的に評価した結果、LearnLM の教育的品質が特に高く支持されました。
2024 年 5 月技術レポート
教育分野における生成 AI の新しい評価アプローチ
LearnLM は、Google DeepMind、Google Research、および Google の各プロダクト チームが連携して取り組むプロジェクトです。この技術報告書では、教育分野における生成 AI の改善に向けたアプローチを紹介するとともに、AI および教育工学コミュニティとの連携を通じて、そのプラスの影響と可能性を最大限に引き出すための責任ある取り組みについても紹介しています。
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Gemini で LearnLM を体験
Gemini で LearnLM を体験
LearnLM を組み込んだ Gemini は、教育に特化した評価基準やレッドチーム プロトコルを通じて、安全性ポリシーに準拠しています。Gemini は、あらかじめ定められたポリシー ガイドラインに沿って運用されており、Google の使用禁止に関するポリシーによって管理されています。
