Document AI

Document AI Workbench を使用すると、ドキュメントから構造化データを抽出してデータ入力を自動化できます。一般的なアプリケーションには、郵便ルーム、出荷ヤード、住宅ローン処理部門、調達部門などがあります。このデータを使用して、より効率的かつ効果的なビジネス上の意思決定を行うことができます。

カスタム エクストラクタを試す。

ドキュメントからメタデータを直接 BigQuery オブジェクト テーブルに抽出できるようになりました。解析したデータを他の BigQuery テーブルとシームレスに結合して構造化データと非構造化データを結合し、包括的なドキュメント分析への道を開きます。

BigQuery と Document AI の統合について詳しくは、こちらをご覧ください。

ビジネス プロセスに流入するドキュメントにカテゴリやクラスを割り当てると、ドキュメントの管理、検索、フィルタ、分析が容易になります。カスタム スプリッターとカスタム分類器は、機械学習を使用して、ファイル内の単一または複数のドキュメントを正確に予測して分類します。これらのプロダクトを使用して、ドキュメント プロセスの効率を向上させます。

詳しくは、カスタム スプリッターとカスタム分類器をご覧ください。

SaaS のお客様と ISV パートナーは、生成 AI を使用してドキュメント処理ソリューションを迅速に改善、拡張できます。シンプルな API 予測エンドポイントとドキュメント レスポンス形式により、お客様はドキュメント アプリケーションを次のレベルに引き上げることができます。

Enterprise Document OCR を使用すると、通常であれば機械学習モデルのトレーニングには使用できないアーカイブ コンテンツから価値を生み出すことができます。OCR は、クラウド ストレージやデータ ウェアハウスに保存する前に、スキャンしたドキュメント、プロット、レポート、プレゼンテーションからテキストを抽出するのに役立ちます。これらの高品質の OCR 出力を使用して、ビジネスに特化した ML モデルのトレーニングなど、デジタル トランスフォーメーション イニシアチブを加速できます。

新しい生成 AI アーキテクチャとフレームワークのドキュメント情報を取得します。OCR と Vertex AI PaLM API を組み合わせることで、ユーザーはドキュメントから貴重なデータを抽出し、ドキュメントの Q&A エクスペリエンスの構築、ドキュメントの自動比較、さらには新しいドキュメントの生成を行うことができます。