優點
加快將資料庫遷移至 Google Cloud 的進程
針對成本和靈活度進行最佳化
與開放原始碼相容的全代管資料庫可協助保持靈活度。無需犧牲效能即可取得多種折扣和執行個體大小，滿足各式預算需求。
大規模創新
可擴充且高度可靠的資料庫能讓您專注於創新。透過 Google 服務提供的處理規模、效能和易用性來開發應用程式。
單一 Google Cloud
將我們的資料庫與其他 Google Cloud 解決方案整合，包括資料分析、機器學習和應用程式開發產品。
主要功能與特色
資料庫遷移策略
遷移至同類型的資料庫
您可以使用與開放原始碼相容的資料庫，例如：MySQL 適用的 Cloud SQL、PostgreSQL 適用的 Cloud SQL、Cloud Memorystore for Redis 和 Cloud Bigtable，以及我們的開放原始碼合作夥伴資料庫，例如：MongoDB、Datastax、Elastic、Neo4j、Influx Data 和 Redis Enterprise，隨即轉移資料庫至 Google Cloud。Cloud SQL 的外部主要執行個體等內建功能有助於將遷移過程中的停機時間降至最低。
遷移至新型資料庫
無論您是要從專屬資料庫遷移至開放原始碼資料庫，還是要將傳統資料庫翻新為可擴充的雲端原生資料庫，我們的遷移評估指南和資料庫遷移合作夥伴都可以協助您順利上手，並讓整個過程變得更簡單。
合作夥伴
說明文件
資料庫遷移指南
從 MySQL 遷移至 Cloud SQL
本文說明如何規劃並執行從未分區 MySQL 5.7 資料庫遷移到 Cloud SQL 的程序。
從 MySQL 遷移至 Cloud Spanner
本文說明如何將線上交易處理 (OLTP) 資料庫從 MySQL 遷移到 Cloud Spanner。
將 SQL Server 2017 遷移至 SQL Server 適用的 Cloud SQL
瞭解如何使用備份檔案在 SQL Server 2017 和 SQL Server 適用的 Cloud SQL 間遷移資料。
從 PostgreSQL 遷移至 Cloud Spanner
本文說明如何將內部部署的 PostgreSQL 執行個體遷移至 Cloud Spanner。
從 Oracle OLTP 系統遷移至 Cloud Spanner
本文說明如何將您的資料庫從 Oracle® 線上交易處理 (OLTP) 系統遷移至 Cloud Spanner。
從 DynamoDB 遷移至 Cloud Spanner
本教學課程將說明如何從 Amazon DynamoDB 遷移至 Spanner。
將資料從 HBase 遷移至 Cloud Bigtable
本文說明將資料從 Apache HBase 叢集遷移至 Google Cloud 中的 Cloud Bigtable 叢集時，使用者必須留意哪些事項和必須執行哪些程序。