資料庫遷移
在您邁向雲端的每個環節中簡化資料庫遷移作業。遷移至 Google Cloud 資料庫可協助您以全球規模執行和管理資料庫，並且享有最佳效率及彈性。
優點
加快將資料庫遷移至 Google Cloud 的進程
針對成本和靈活度進行最佳化
與開放原始碼相容的全代管資料庫可協助保持靈活度。無需犧牲效能即可取得多種折扣和執行個體大小，滿足各種預算需求。
大規模創新
可擴充且高度可靠的資料庫能讓您專注於創新。透過 Google 服務提供的處理規模、效能和易用性來開發應用程式。
單一 Google Cloud
將我們的資料庫與其他 Google Cloud 解決方案整合，包括資料分析、機器學習和應用程式開發產品。
主要功能與特色
資料庫遷移策略
遷移至同類型的資料庫
您可以使用與開放原始碼相容的資料庫，例如：MySQL 適用的 Cloud SQL、PostgreSQL 適用的 Cloud SQL、Cloud Memorystore for Redis 和 Cloud Bigtable，以及我們的開放原始碼合作夥伴資料庫，例如：MongoDB、Datastax、Elastic、Neo4j、Influx Data 和 Redis Enterprise，隨即轉移資料庫至 Google Cloud。Cloud SQL 的資料庫移轉服務有助於將遷移過程中的停機時間降至最低。
遷移至新型資料庫
無論您是要從專屬資料庫遷移至開放原始碼資料庫，還是要將傳統資料庫翻新為可擴充的雲端原生資料庫，我們的遷移評估指南和資料庫遷移合作夥伴都可以協助您順利上手，並讓整個過程變得更簡單。
合作夥伴
推薦的資料庫遷移合作夥伴
Google Cloud 的合作夥伴可進一步協助您順暢地進行遷移。
說明文件
資料庫遷移指南
從 MySQL 遷移至 Cloud SQL
使用資料庫移轉服務將 MySQL 遷移至 MySQL 適用的 Cloud SQL 最佳作法
適用於 MySQL 的資料庫移轉服務快速入門導覽課程
透過逐步操作說明，瞭解如何將資料從 MySQL 遷移至 Cloud SQL。
從 MySQL 遷移至 Cloud Spanner
本文說明如何將線上交易處理 (OLTP) 資料庫從 MySQL 遷移到 Cloud Spanner。
將 SQL Server 2017 遷移至 SQL Server 適用的 Cloud SQL
瞭解如何使用備份檔案在 SQL Server 2017 和 SQL Server 適用的 Cloud SQL 間遷移資料。
從 PostgreSQL 遷移至 Cloud Spanner
本文說明如何將內部部署的 PostgreSQL 執行個體遷移至 Cloud Spanner。
從 Oracle OLTP 系統遷移至 Cloud Spanner
本文說明如何將您的資料庫從 Oracle® 線上交易處理 (OLTP) 系統遷移至 Cloud Spanner。
從 DynamoDB 遷移至 Cloud Spanner
本教學課程將說明如何從 Amazon DynamoDB 遷移至 Spanner。
將資料從 HBase 遷移至 Cloud Bigtable
本文說明將資料從 Apache HBase 叢集遷移至 Google Cloud 中的 Cloud Bigtable 叢集時，使用者必須留意哪些事項和必須執行哪些程序。