Data Warehouse und Data Lakes mit BigQuery Migration Services migrieren

Schaffen Sie eine solide KI-fähige Datengrundlage, indem Sie Ihre Daten zu BigQuery migrieren, der autonomen Data-to-AI-Plattform von Google Cloud. Optimieren Sie Ihren Migrationspfad zu BigQuery und beschleunigen Sie den Zugriff auf intelligente Informationen und KI-Innovationen.

Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für BigQuery. Für berechtigte Kundenunternehmen sind Migrationsanreize verfügbar.

Überblick

Neu: Innovationen für die Migration von Lakehouses

Automated Discovery and Assessment for Cloudera/Hadoop (Vorabversion) bietet Migrationsoptionen, Kosten und Komplexität für Spark/SQL-Arbeitslasten in Ihren Umgebungen. Automated Hive and Iceberg Tables, Metadata and Permissions Migration (Preview) automatisiert die direkte Migration zu GCS und registriert sie im BigLake Metastore für den sofortigen Zugriff. Automated Delta to Iceberg Migration (demnächst verfügbar) bietet eine „Ein-Klick“-Migration von Delta Lake-Daten und ‑Metadaten zu BigLake, wodurch eine einheitliche Daten-KI-Governance ermöglicht wird.


BigQuery-Migrationsdienste

BigQuery Migration Service optimiert Ihre Migrationen mit erstklassiger Automatisierung und vorhersehbaren, begrenzten Kosten. Eine vollständig automatisierte Bewertung mit TCO hilft Ihnen, den Zustand Ihrer Datenplattform nach der Migration vorherzusagen und den Umzug zu planen. Gemini-basierte Batch- und interaktive Übersetzer konvertieren Ihren Code aus mehr als 15 Quellen. Intelligente Datenmigration und -validierung sorgen für die sofortige Verfügbarkeit Ihrer modernisierten Arbeitslasten.

Anreize für die Migration von Datenplattformen

Die Migration von Datenplattformen ist keine einfache Aufgabe. Wir führen ein neues Programm mit Migrationsanreizen ein, das Sie bei der Migration unterstützen soll. Das Programm umfasst Google Cloud-Guthaben zur Deckung Ihrer Migrationskosten, Implementierungsdienste von Google oder teilnahmeberechtigten Partnern sowie Cloud-Guthaben für ausgehenden Traffic zur Deckung der Kosten, die mit der Datenübertragung aus AWS oder Azure verbunden sind.

Data-Warehouse-Migration

Wenn Sie Ihr Data Warehouse zu BigQuery migrieren, können Sie den Wert Ihrer multimodalen Daten maximieren. Es unterstützt verschiedene Arbeitslasten für Datenanalyse und Lakehouse mit einer nutzerfreundlichen Oberfläche, die es Datenanalysten, Data Engineers und Data Scientists ermöglicht, mit demselben Satz verwalteter Daten zu arbeiten. Es ist kostengünstiger als andere Lösungen und daher eine gute Wahl für Unternehmen, die ihre Daten für KI nutzen möchten.

Data-Lake-Migration

Legacy-Data Lakes können die großen Mengen an unstrukturierten Daten, die für die KI wichtig sind, nicht effizient speichern und verarbeiten. Häufig bleiben Datensilos in Data Warehouses, Data Lakes und Clouds bestehen. Und vielen Unternehmen fehlen einfach die Rechenressourcen, die für das Erstellen und Bereitstellen von KI-Modellen erforderlich sind. Wenn Sie Ihren lokalen Data Lake nicht in der Cloud neu erstellen möchten, können Sie die Daten und den Code per Lift-and-Shift zu Google Cloud übertragen und so von Kosteneinsparungen und Skalierungsmöglichkeiten profitieren.

Funktionsweise

BigQuery Migration Services ist eine umfassende, optimierte Lösung für die Migration Ihres Data Warehouse zu BigQuery. Dieser Dienst bietet kostenlose Tools, die Sie durch jeden Schritt des Migrationsprozesses führen – von der ersten Bewertung und Planung bis hin zur Datenübertragung und ‑validierung. Mit diesen Tools können Sie den Übergang schneller, reibungsloser und risikoärmer gestalten und die Zeit verkürzen, bis Sie die Vorteile von BigQuery, der autonomen Data-to-AI-Plattform von Google Cloud, nutzen können.

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Migration von Teradata zu BigQuery

Migration von Teradata zu BigQuery

Die Migration zu BigQuery bietet eine moderne, skalierbare und kosteneffiziente Lösung für erweiterte Analysen, maschinelles Lernen und Echtzeit-Einblicke. BigQuery macht die Infrastrukturverwaltung überflüssig und skaliert automatisch, um Ihre Anforderungen zu erfüllen. So kann sich Ihr Team auf die Datenanalyse konzentrieren, anstatt das System zu warten. Außerdem kann das „Pay as you go“-Preismodell von BigQuery zu Kosteneinsparungen führen.

    Migration von Teradata zu BigQuery

    Die Migration zu BigQuery bietet eine moderne, skalierbare und kosteneffiziente Lösung für erweiterte Analysen, maschinelles Lernen und Echtzeit-Einblicke. BigQuery macht die Infrastrukturverwaltung überflüssig und skaliert automatisch, um Ihre Anforderungen zu erfüllen. So kann sich Ihr Team auf die Datenanalyse konzentrieren, anstatt das System zu warten. Außerdem kann das „Pay as you go“-Preismodell von BigQuery zu Kosteneinsparungen führen.

      Migration von Snowflock zu BigQuery

      Migration von Snowflake zu BigQuery

      BigQuery bietet eine einheitliche, kostengünstige, serverlose und KI-fähige Datenplattform. Durch die automatische Skalierung entfällt der Aufwand für die Infrastrukturverwaltung und die Kosten werden gesenkt. Die native Einbindung von BigQuery in die KI-Funktionen von Google Cloud, einschließlich Vertex AI und Gemini, erleichtert es Ihnen, KI für Ihre Daten zu nutzen und so die nächste Generation von KI-Anwendungsfällen und die digitale Transformation Ihres Unternehmens voranzutreiben.

        Migration von Snowflake zu BigQuery

        BigQuery bietet eine einheitliche, kostengünstige, serverlose und KI-fähige Datenplattform. Durch die automatische Skalierung entfällt der Aufwand für die Infrastrukturverwaltung und die Kosten werden gesenkt. Die native Einbindung von BigQuery in die KI-Funktionen von Google Cloud, einschließlich Vertex AI und Gemini, erleichtert es Ihnen, KI für Ihre Daten zu nutzen und so die nächste Generation von KI-Anwendungsfällen und die digitale Transformation Ihres Unternehmens voranzutreiben.

          Cloudera-Migration zu Data Lake

          Lift-and-Shift Ihres Data Lake

          Dataproc vereinfacht die Verwaltung und bietet Skalierbarkeit, wodurch die Datenverarbeitung modernisiert wird. Durch die Migration Ihres Data Lake von Cloudera zu Dataproc können Sie die betriebliche Effizienz steigern und Kosten sparen. Dataproc ist ein vollständig verwalteter Dienst zum Ausführen von Spark, Hive und anderen Open-Source-Softwarelösungen, mit dem sich der Infrastrukturaufwand reduzieren lässt. Dank flexibler Skalierung und Abrechnung pro Sekunde können Sie Kosten optimieren. Die nahtlose Google Cloud-Integration mit BigQuery ermöglicht kosteneffiziente und robuste Analysen Ihrer multimodalen Daten.

            Lift-and-Shift Ihres Data Lake

            Dataproc vereinfacht die Verwaltung und bietet Skalierbarkeit, wodurch die Datenverarbeitung modernisiert wird. Durch die Migration Ihres Data Lake von Cloudera zu Dataproc können Sie die betriebliche Effizienz steigern und Kosten sparen. Dataproc ist ein vollständig verwalteter Dienst zum Ausführen von Spark, Hive und anderen Open-Source-Softwarelösungen, mit dem sich der Infrastrukturaufwand reduzieren lässt. Dank flexibler Skalierung und Abrechnung pro Sekunde können Sie Kosten optimieren. Die nahtlose Google Cloud-Integration mit BigQuery ermöglicht kosteneffiziente und robuste Analysen Ihrer multimodalen Daten.

              Migration von Oracle zu BigQuery

              Migration von Oracle zu BigQuery

              BigQuery bietet Führungskräften eine serverlose Data-Warehouse-Lösung, die Hardwarebeschränkungen und die Verwaltung der Infrastruktur überflüssig macht. Die Architektur skaliert Ressourcen automatisch, um die Abfrageanforderungen zu erfüllen, sodass Sie sich auf die Datenanalyse und nicht auf die Systemwartung konzentrieren können. BigQuery übernimmt administrative Aufgaben wie Skalierung und Hochverfügbarkeit, wodurch Ihre Cloud-Datenoperationen vereinfacht und der Aufwand reduziert werden.

                Migration von Oracle zu BigQuery

                BigQuery bietet Führungskräften eine serverlose Data-Warehouse-Lösung, die Hardwarebeschränkungen und die Verwaltung der Infrastruktur überflüssig macht. Die Architektur skaliert Ressourcen automatisch, um die Abfrageanforderungen zu erfüllen, sodass Sie sich auf die Datenanalyse und nicht auf die Systemwartung konzentrieren können. BigQuery übernimmt administrative Aufgaben wie Skalierung und Hochverfügbarkeit, wodurch Ihre Cloud-Datenoperationen vereinfacht und der Aufwand reduziert werden.

                  Migration von Amazon Redshift zu BigQuery

                  Migration von Redshift zu BigQuery

                  BigQuery bietet ein serverloses, vollständig verwaltetes Data Warehouse mit automatischer Skalierung und nutzungsabhängiger Abrechnung. So müssen Sie sich nicht mehr um die Infrastrukturverwaltung und Kapazitätsplanung kümmern. Das bedeutet für Ihr Team geringere Betriebskosten und schnellere Erkenntnisse. Außerdem verbessern die nativen Integrationen von BigQuery in andere Google Cloud-Dienste wie Vertex AI Ihr gesamtes Daten- und KI-Ökosystem.

                  Migration von Redshift zu BigQuery

                  BigQuery bietet ein serverloses, vollständig verwaltetes Data Warehouse mit automatischer Skalierung und nutzungsabhängiger Abrechnung. So müssen Sie sich nicht mehr um die Infrastrukturverwaltung und Kapazitätsplanung kümmern. Das bedeutet für Ihr Team geringere Betriebskosten und schnellere Erkenntnisse. Außerdem verbessern die nativen Integrationen von BigQuery in andere Google Cloud-Dienste wie Vertex AI Ihr gesamtes Daten- und KI-Ökosystem.

                  Jetzt mit BigQuery starten

                  Schnellstart-Lösung für Lakehouse kennenlernen

                  Mit unserem neuen Anreizprogramm Kosten sparen

                  Der Unterschied mit BigQuery

                  BigQuery-Migrationsframework

                  Migrationsbewertung durchführen

                  Anwendungsszenario

                  Warum führende Kundenunternehmen zu BigQuery migrieren


                  Nach der Fusion begann Virgin Media O2 mit einer fünfjährigen Migration zu Google Cloud, um Daten zu vereinheitlichen und Geschäfts- und Kundenerlebnisse zu verbessern.

                  Vinay Pai, Head of Data Architecture, Virgin Media O2

                  „BigQuery hat VMO2 eine beispiellose Skalierbarkeit und Flexibilität ermöglicht und die Verfügbarkeit und Betriebszeit der Datenplattform verbessert, was letztendlich die Kundenzufriedenheit erhöht. Durch die Verlagerung aller Schlüsselfunktionen zu Google Cloud hat VMO2 seine Gesamtbetriebskosten für vergleichbare lokale Plattformen um etwa 30 % gesenkt.“

                  Die Nutzung von BigQuery Migration Service hat sich im Jahresvergleich verdreifacht. Tausende von Kundenunternehmen nutzen den Dienst, um Arbeitslasten zu BigQuery zu migrieren.

                  Vereinfachte Migrationen

                  BigQuery Migration Services optimiert jede Phase der Datenmigration, von der ersten Bewertung und Planung über die Datenübertragung bis hin zur Validierung. Diese Dienste minimieren Risiken und verkürzen die Zeit bis zur Wertschöpfung drastisch. Gleichzeitig sorgen sie für einen reibungslosen und effizienten Übergang zu BigQuery.

                  Kosteneffiziente Migrationen

                  Dank der serverlosen Architektur von BigQuery sind keine Vorabinvestitionen in Hardware erforderlich und die laufenden Wartungskosten werden minimiert. BigQuery Migration Services steigern die Effizienz und können dazu beitragen, die Migrationskosten zu senken und die gesamten Betriebskosten zu reduzieren.

                  Innovationen mit KI beschleunigen

                  Wenn Ihre Datenplattform direkt mit KI verbunden ist, können Sie Innovationen viel schneller vorantreiben. Das ermöglicht Echtzeit-Einblicke, verbessert die Accuracy des Modells und steigert die Gesamteffizienz. So können Sie KI für schnelle, datengestützte Entscheidungen nutzen.

                  Partner und Integration

                  Mit einem unserer Partner die Migration starten
                  • Logo: Accenture
                  • Capgemini
                  • cognizant
                  • Deloitte
                  • HCLTech
                  • Infosys
                  • Logo: Insight
                  • Logo: LTIMindtree
                  • Onix
                  • Persistent
                  • Quantiphi
                  • Searce
                  • slalom
                  • softserve
                  • Tata Consultancy Services
                  • Tiger Analytics
                  • tredence
                  • Wipro
                  • Logo: Accenture
                  • Capgemini
                  • cognizant
                  • Deloitte
                  • HCLTech
                  • Infosys
                  • Logo: Insight
                  • Logo: LTIMindtree
                  • Onix
                  • Persistent
                  • Quantiphi
                  • Searce
                  • slalom
                  • softserve
                  • Tata Consultancy Services
                  • Tiger Analytics
                  • tredence
                  • Wipro

                  Diese Partner finden Sie in unserem Partnerverzeichnis.

                  Google Cloud